Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
1257 публикаций
Поиск: 210 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 585 с найденным полным текстом
Brain-computer interfaces (BCIs) are essential in assistive technologies to restore mobility in individuals with motor impairments. Although electroencephalography (EEG)-based brain-controlled wheelchairs have been extensively studied, most tongue-controlled systems rely on physical tongue movements, intraoral devices, or limited offline commands, which reduces the usability and comfort. This study introduces an EEG-based tongue motor imagery (MI) BCI for intuitive and entirely mental wheelchair control. By leveraging preserved motor function and the cortical representation of the tongue, the
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: We aim to evaluate a subset of artificial intelligence (AI)-powered hair analysis tools and their role in improving diagnostic accuracy, treatment planning, and personalized care in trichology and professional hair care.
METHODS: A cross-sectional review was conducted using publicly accessible sources, including Google Scholar, company websites, and industry reports. Tools were selected based on professional use, incorporation of AI, and availability of measurable outcomes such as hair density evaluation and treatment monitoring. Devices were categorized by primary function: diagno
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Inner speech decoding is the process of identifying silently generated speech from neural signals. In recent years, this candidate technology has gained momentum as a possible way to support communication in severely impaired populations. Specifically, this approach promises hope for people with a variety of physical or neurological disabilities who need alternative means of verbal expression. This review covers recording modalities that range from the noninvasive EEG to the high-density electrocorticography and discusses how linear discriminant analysis, deep convolutional networks, and hybri
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: Due to insufficient smoking cessation apps for persons living with HIV, our study focused on designing and testing the Sense2Quit app, a patient-facing mHealth tool which integrated visualizations of patient information, specifically smoking use.
OBJECTIVES: The purpose of this paper is to detail rigorous human-centered design methods to develop and refine visualizations of smoking data and the contents and user interface of the Sense2Quit app. The Sense2Quit app was created to support tobacco cessation and relapse prevention for people living with HIV.
MATERIALS AND METHODS: Twe
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate lower-limb joint kinematics estimation is critical for patient monitoring, rehabilitation, and exoskeleton control. While previous studies have employed wearable sensor-based deep learning (DL) models for estimating joint kinematics, these methods often require extensive new datasets to adapt to unseen gait patterns. Meanwhile, researchers in computer vision have advanced human pose estimation models, which are easy to deploy and capable of real-time inference. However, such models are infeasible in scenarios where cameras cannot be used. To address these limitations, we propose a com
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The integration of Brain-Computer Interface (BCI) technology into Augmentative and Alternative Communication (AAC) systems introduces new complexities in training, particularly for children with diverse cognitive, sensory, motor, and linguistic abilities. Effective AAC training is crucial for enabling individuals to achieve personal goals and enhance social participation. This study aimed to explore potential training strategies for children using P300 based BCI-AAC systems through focus group discussions with experts in AAC and BCI technologies. Participants identified six key themes for effe
СтатьяОбзорПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundIn recent decades, electronic devices have been used increasingly for many purposes such as studying and working.ObjectiveThis research aimed to investigate and compare the usability, cognitive workload, and ergonomic postural risks of using laptops and tablets for online learning.MethodsThis research involved 30 students, 86.75% female and 13.25% male, who were randomly assigned to study online via either laptops (15 students) or tablets (15 students). Instruments used to collect data were the general information questionnaire, Rapid Upper Limb Assessment (RULA), Mental Workload Ind
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundBrain arteriovenous malformations (bAVM) are complex vascular diseases. Several models have been used to simulate endovascular treatments; thus in vitro models have not been widely employed because it has been difficult to recreate realistic phantoms of this disease.ObjectiveTo describe the development and evaluate the preliminary experience of a novel bAVM in vitro model for endovascular embolization using millifluidic three-dimensional (3D) printing technology.MethodsWe designed a bAVM phantom starting from simple to more complex designs, composed of a nidus, feeding arteries and d
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective We evaluated the usefulness of a three-dimensional (3D) interactive atlas to illustrate and teach surgical skull base anatomy in a clinical setting. Study Design A highly detailed atlas of the adult human skull base was created from multiple high-resolution magnetic resonance imaging (MRI) and computed tomography (CT) scans of a healthy Caucasian male. It includes the parcellated and labeled bony skull base, intra- and extracranial vasculature, cranial nerves, cerebrum, cerebellum, and brainstem. We are reporting retrospectively on our experiences with employing the atlas for the s
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Unruptured intracranial aneurysms (UIAs) are prevalent neurovascular anomalies which, in rare circumstances, rupture to cause a catastrophic subarachnoid haemorrhage. Although surgical management can reduce rupture risk, the majority of UIAs exist undiscovered until rupture. Current clinical practice in the detection of UIAs relies heavily on manual radiological review of standard imaging modalities. Recent computer-aided UIA diagnoses can sensitively detect and measure UIAs within cranial angiograms but remain limited to low specificities whose output also requires considerable radiologist in
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Yoga is a 5000-year-old practice developed in ancient India by the Indus-Sarasvati civilization. The word yoga means deep association and union of mind with the body. It is used to keep both mind and body in equilibration in all flip-flops of life by means of asana, meditation, and several other techniques. Nowadays, yoga has gained worldwide attention due to increased stress levels in the modern lifestyle, and there are numerous methods or resources for learning yoga. Yoga can be practiced in yoga centers, through personal tutors, and can also be learned on one's own with the help of the Inte
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Because osteoporotic vertebral fracture (OVF) on chest radiographs is commonly missed in radiological reports, we aimed to develop a software program which offers automated detection of compressive vertebral fracture (CVF) on lateral chest radiographs, and which emphasizes CVF detection specificity with a low false positivity rate.
METHODS: For model training, we retrieved 3,991 spine radiograph cases and 1,979 chest radiograph cases from 16 sources, with among them in total 1,404 cases had OVF. For model testing, we retrieved 542 chest radiograph cases and 162 spine radiograph ca
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Manual wheelchairs are frequently associated with adverse incidents such as component failures, falls, and injuries. Despite existing research, there is a lack of systematic frameworks to identify high-risk scenarios and root causes across different wheelchair models. This study integrates Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) with natural language processing (NLP) to generate a risk classification framework and propose guidelines to reduce risks. We analysed 752 adverse incidents reported by NHS WestMARC from 2020 to 2025. Events were categorised by five manual wheelchair models: standard,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cardiac cine MRI segmentation is essential for quantifying ventricular function, but current deep learning methods typically require GPU hardware for inference, limiting deployment in clinical settings with constrained computational resources. This study develops and evaluates lightweight CNN architectures trained via knowledge distillation for fast and accurate cardiac cine segmentation on CPU devices, including deployment in web browsers.
METHODS: A residual-encoder U-Net teacher (9.22M parameters) was distilled into three lightweight student networks - MobileUNetV2 (2.09M), Mob
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To automate the quality control of painted surfaces of heating devices, an automatic defect detection and classification system was developed by combining deflectometry and bright light-based illumination on the image acquisition, deep learning models for the classification of non-defective (OK) and defective (NOK) surfaces that fused dual-modal information at the decision level, and an online network for information dispatching and visualization. Three decision-making algorithms were tested for implementation: a new model built and trained from scratch and transfer learning of pre-trained net
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Working together efficiently and effectively presents a significant challenge in large-scale, complex, interdisciplinary research projects. Collaboratories are a nascent method to help meet this challenge. However, formal collaboratories in biomedical research centers are the exception rather than the rule.
OBJECTIVE: The main purpose of this paper is to compare and describe two collaboratories that used off-the-shelf tools and relatively modest resources to support the scientific activity of two biomedical research centers. The two centers were the Great Lakes Regional Center for
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In utero electroporation (IUE) requires high-level training in microinjection through the mouse uterine wall into the lateral ventricle of the mouse brain. Training for IUE is currently being performed in live mice as no artificial models allow simulations yet. This study aimed to develop an anatomically realistic 3D printed simulator to train IUE in mice. To this end, we created embryo models containing lateral ventricles. We coupled them to uterus models in six steps: (1) computed tomography imaging, (2) 3D model segmentation, (3) 3D model refinement, (4) mold creation to cast the actual mod
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A model's ability to express its own predictive uncertainty is an essential attribute for maintaining clinical user confidence as computational biomarkers are deployed into real-world medical settings. In the domain of cancer digital histopathology, we describe a clinically-oriented approach to uncertainty quantification for whole-slide images, estimating uncertainty using dropout and calculating thresholds on training data to establish cutoffs for low- and high-confidence predictions. We train models to identify lung adenocarcinoma vs. squamous cell carcinoma and show that high-confidence pre
СтатьяПоддержка правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Many hospitals are converting to electronic records and allied health professionals are required to modify their traditional documentation practices to accommodate this new technology. This paper discusses a study conducted to determine the computer anxiety and attitudes of physical, occupational, and speech therapists in a large urban teaching hospital before and after the implementation of a computerized documentation system. Fifty-three therapists surveyed with a preinstallation questionnaire reported mild computer anxiety and generally good attitudes about the planned computer system. A gr
Клиническое исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
While many robot-aided solutions have been proposed for the rehabilitation of the distal segment of the upper limb, very few take into account the synergy between the wrist and fingers to allow them to train simultaneously in a home environment. WiGlove is a passive robotic orthosis designed to address this need. This wearable, wireless device enables stroke survivors to perform flexion/extension exercises of both the wrist and fingers while performing ADL or playing therapeutic computer games. As a part of its user-centred design process, this paper presents a case study of a 6-week feasibili
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.