Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
14536 публикаций
Поиск: 636 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 6276 с найденным полным текстом
Disability and rehabilitation. Assistive technology2026eng
PURPOSE: The force required to propel a manual wheelchair can lead to repetitive strain injuries that reduce participation and quality of life. This force is primarily due to tire rolling resistance (RR), the energy loss from the tires in contact with the surface. A clinical decision support system (RightWheel) was developed to provide user-specific RR predictions to help select rear wheel and caster equipment. The objectives were to evaluate usability and perceived usefulness of RightWheel and obtain clinician feedback during an eight-week pilot launch study.
METHODS: Clinicians were trained
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Early rehabilitation in neurocritical care is often underutilized due to fragmented workflows, interdisciplinary coordination challenges, and the absence of structured digital decision support. Traditional clinical decision support systems (CDSS) often address single domains and lack adaptability to the dynamic, multiprofessional workflows of intensive care units (ICUs).
OBJECTIVE: To develop and evaluate the usability of the ERATbi App (Early Recovery After Traumatic Brain Injury App), a modular, tablet-based CDSS was designed to streamline early rehabilitation planning and stren
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Delayed cancer diagnosis leads to poorer outcomes. Unintended weight loss (UWL) is a nonspecific symptom associated with cancer and other serious conditions, which can make it complex to identify the underlying cause. Clinical decision support systems (CDSSs) can provide evidence-based recommendations to facilitate timely investigation and diagnosis.
OBJECTIVE: This study aimed to pilot the implementation of a CDSS for improving early cancer detection in primary care patients with UWL.
METHODS: Five practices reviewed patients identified by the UWL CDSS. Staff were interviewed on
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Physiological jaundice is present in the initial week of life in neonates owing to the rise in level of bilirubin thereby resulting in yellowish coloring of sclera and skin. Severe jaundice and lethal bilirubin levels may result from brain damage as bilirubin is located in the central nervous system. Present diagnostic techniques consist of time-consuming and a painful invasive blood test and non-invasive tests using expensive transcutaneous bilirubin meters. Then regular monitoring is important, numerous efforts are conducted to progress non-invasive devices for testing utilizing a smartphone
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop a high-accuracy prediction model using hybrid machine learning (ML) and explainable artificial intelligence (XAI) techniques for distinguishing between orchiectomy and detorsion in testicular torsion (TT), and to create an interactive web application and nomogram for clinical use.
MATERIALS AND METHODS: Data from 117 patients who underwent surgical treatment for TT at our clinic between January 2005 and June 2025 were retrospectively analyzed (detorsion: 83, orchiectomy: 34). From twenty initial features, seven optimal features were selected using a hybrid Particle Swarm
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: QUALMAT project aimed at improving quality of maternal and newborn care in selected health care facilities in three African countries. An electronic clinical decision support system was implemented to support providers comply with established standards in antenatal and childbirth care. Given that health care resources are limited and interventions differ in their potential impact on health and costs (efficiency), this study aimed at assessing cost-effectiveness of the system in Tanzania.
METHODS: This was a quantitative pre- and post- intervention study involving 6 health centres
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Standardized admission order entry systems (OES) and clinical decision support (CDS) tools can facilitate implementation of evidence-based practice. We conducted a mixed-methods analysis incorporating quantitative analysis of OES/CDS usage as well as qualitative analysis to identify barriers and facilitators related to usage of acute pancreatitis (AP)-specific OES-CDS.
MATERIALS AND METHODS: Quantitative analysis: A retrospective cohort study of hospitalized encounters for AP (defined by diagnosis codes and lipase or amylase >3x normal) was conducted across 12 hospitals within an
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study aimed to develop a custom GPT-based, knowledge-guided documentation support system that drafts emergency department (ED) interdepartmental consultation requests from minimal free-text input and evaluate its feasibility, usability, and workflow integration.
METHODS: The system generates a patient summary, recommended consulting department, structured consultation draft, and clinical reference notes from brief natural language input, including age, chief concern, and key findings. Two public AI Hub datasets, the Essential Medical Knowledge Dataset (Dataset No. 71875) and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) are transforming the landscape of rheumatological and systemic inflammatory disease management, offering unprecedented capacity to integrate complex, multidimensional data for diagnostic support, disease monitoring, and therapeutic decision-making. This comprehensive narrative review, based on a non-systematic literature search of PubMed/MEDLINE and Google Scholar combined with the authors' clinical expertise, provides a clinically oriented synthesis of current and emerging AI applications across the full spectrum of immune-mediated inflam
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To evaluate the impact of Artificial Intelligence Assisted Prevention and Management for Delirium (AI-AntiDelirium) on improving adherence to delirium guidelines among nurses in the intensive care unit (ICU).
RESEARCH METHODOLOGY/DESIGN: Between November 2022 and June 2023, A cluster randomized controlled trial was undertaken.
SETTING: A total of 38 nurses were enrolled in the interventional arm, whereas 42 nurses were recruited for the control arm in six ICUs across two hospitals in Beijing, comparing nurses' adherence and cognitive load in units that use AI-AntiDelirium or the
СтатьяРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Penicillin allergy delabeling strategies are time- and resource-consuming. In this mixed-methods study, we evaluated the 'Allergy Fact Checker', a novel clinical decision support system designed to identify patients with uneventful re-exposure to penicillins, enabling delabeling without additional testing. The intervention involved implementation of the tool, pharmacist-led review of alerts, and physician contact. An interrupted time series analysis assessed delabeling outcomes, and physicians were interviewed to explore implementation barriers. The Allergy Fact Checker identified 8.9% (164/18
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this paper, we present a framework for developing a Learning Health System (LHS) to provide means to a computerized clinical decision support system for allied healthcare and/or nursing professionals. LHSs are well suited to transform healthcare systems in a mission-oriented approach, and is being adopted by an increasing number of countries. Our theoretical framework provides a blueprint for organizing such a transformation with help of evidence based state of the art methodologies and techniques to eventually optimize personalized health and healthcare. Learning via health information tec
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Improving adherence to oral anticoagulants (OACs) is vital for patients with atrial fibrillation. While clinical decision support systems (CDSSs) have shown benefits among hospitalized patients with atrial fibrillation, their real-world effect in outpatient care remains unclear.
METHODS: This single-center, observational study evaluated the impact of an atrial fibrillation CDSS implemented in outpatient clinics since 2017. The system generated alerts recommending anticoagulation based on CHA₂DS₂-VASc and HAS-BLED scores. We compared OAC prescribing patterns, stroke incidence, and
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This article presents an intelligent clinical decision support system that integrates graph-based modelling and deep fusion learning for coronary artery disease (CAD) risk prediction using a clinical Laboratory and validated dataset. A Graph-Based Multivariate Kernel Density Estimation (KDE) imputation approach is proposed to handle the missing values, while latent class analysis (LCA) is applied for outlier detection. The framework further incorporates with the graph-based directional risk scoring and the comorbidity network analysis to identify significant clinical attributes and capture com
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Invasive candidiasis is still recognized as a major cause of morbidity and mortality. To support clinicians in the optimal use of antifungals for the treatment of invasive candidiasis, a computerized decision support system (CDSS) was developed based on institutional guidelines.
OBJECTIVES: To evaluate the correlation of this newly developed CDSS with clinical practices, we set-up a retrospective multicentre cohort study with the aim of providing the concordance rate between the CDSS recommendation and the medical prescription (NCT05656157).
PATIENTS AND METHODS: Adult patients w
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Traditional Chinese Medicine (TCM) rheumatology presents unique challenges for AI-assisted clinical decision support, as the diagnostic process relies heavily on tacit knowledge and individualized reasoning. While Large Language Models (LLMs) have shown promise in medical applications, they remain limited by hallucination risks and inability to replicate expert TCM reasoning. Retrieval-Augmented Generation (RAG) offers a potential solution, yet its application to complex TCM dialectical reasoning remains underexplored.
METHODS: We developed TCM-CoT-RAG, a hybrid framework combinin
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Distinguishing pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) from mass-forming pancreatitis (MFP) is challenging due to imaging mimicry and reader-dependent variability. PancDS is developed as a biomimetic pancreatic decision-support system that integrates clinical predictors, a radiomics signature, and self-developed deep features (PANet). PancDS is enabled by TriFusionNet, an adaptive fusion strategy designed to emulate expert reasoning by dynamically reweighting modalities according to diagnostic relevance. In a retrospective multicenter cohort of 1006 consecutive patients with pathologically con
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Cancer is a major public health challenge in India, with an estimated 1.4 million new cases each year. Despite this burden, the ratio of oncologists to new cancer patients is critically low, about one specialist per 1600 new diagnoses per year. The AI-driven CDSS could help offset the oncologist shortage in LMICs. OneRx.AI is an RAG platform grounded in international and national oncology guidelines. We evaluated its Expert-rated accuracy, clinical safety, Guideline concordance and decision impact, confidence, efficiency, and inter-rater reliability (IRR) in Indian practice.
MET
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: General practitioners’ (GPs’), attitudes to and acceptance of GP-CDSS-2.0, and the influence of GP-CDSS-2.0, a clinical decision support system for the anticoagulation treatment of non-valvular atrial fibrillation (NVAF) in primary care, on GPs were also essential to further promote GP-CDSS-2.0 after the study. The aim of the study was to identify the effect of applying GP-CDSS-2.0 in community health centers on GPs’ anticoagulation treatment knowledge-attitude-practice (KAP) for patients with AF, and to understand GPs’ perceptions and using experience of GP-CDSS-2.0. METHODS: This
СтатьяРандомизированное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Chest pain is the leading cause of presentations to the emergency department (ED), and the number of patients presenting with this symptom may cause overcrowding. To accelerate triage in the ED, clinical decision pathways using fast diagnostic protocols and high sensitivity cTn (hs-cTn) assays are being recommended by guidelines. However, their implementation is challenging.
OBJECTIVE: To develop an electronic health records (EHR)-embedded clinical decision support system (CDSS) that helps to follow protocol recommendations, improve safety and effectiveness of triage and improve g
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.