m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

11405 публикаций

Поиск: 56 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 799 с найденным полным текстом

High discrimination does not ensure clinical transportability: methodological considerations in machine learning prediction of urinary tract infection after kidney transplantation.

Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.

Письмо в редакциюКомментарийПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42832018Открыть статью

Better Discrimination, Unchanged Practice: Are Machine Learning Models Ready to Replace Established Risk Scores in Cardiac Surgery? A Narrative Review.

Preoperative risk stratification underpins consent, treatment selection, and quality benchmarking in cardiac surgery, a task served for two decades by regression-derived scores such as the European System for Cardiac Operative Risk Evaluation II (EuroSCORE II) and the Society of Thoracic Surgeons Predicted Risk of Mortality (STS PROM), together with procedure-specific tools. A rapidly expanding literature reports that machine learning (ML) models achieve higher discrimination than these scores, yet established scores remain the instruments actually used at the bedside. This narrative review ex

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42653058Открыть статью

Integrating non-targeted metabolomics and machine learning for comprehensive phytochemical profiling and intelligent discrimination of Acorus tatarinowii and its adulterants.

The dried rhizome of Acorus tatarinowii Schott (SCP) is a valued medicinal material in traditional Chinese medicine (TCM). However, its quality and efficacy are often compromised by adulteration with morphologically and chemically similar species, including Acorus calamus L. (ZCP), Acorus calamus f. submersa Glück (WCP), and Anemone altaica Fisch. (JJCP). To address this issue, we developed a robust authentication strategy by integrating ultra performance liquid chromatography quadrupole time of flight-tandem mass spectrometry (UPLC-Q-TOF-MS/MS)-based non-targeted metabolomics with machine lea

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41719787Открыть статью

Machine learning-enabled discrimination of tetracycline antibiotics by synergistic inner filter effect and antenna effect in Eu3+-functionalized silver nanoclusters.

Accurate discrimination of structurally similar antibiotics remains a major challenge due to the limited resolving capability of conventional sensing signals. Tetracycline antibiotics, which often coexist in complex matrices, typically generate highly overlapping responses, hindering reliable identification. Herein, a dual-emission fluorescence sensing platform based on Eu3+-functionalized silver nanoclusters (AgNCs@Eu3+) was developed to generate analyte-dependent signal patterns. Upon interaction with tetracyclines, the green emission of AgNCs is selectively attenuated through the inner filt

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42361650Открыть статью

Deep learning for discrimination of active and inactive lesions in multiple sclerosis using non-contrast FLAIR MRI: A multicenter study.

BACKGROUND: Within the domain of multiple sclerosis (MS), the precise discrimination between active and inactive lesions bears immense significance. Active lesions are enhanced on T1-weighted MRI images after administration of gadolinium-based contrast agents, which brings about associated complexities. This study investigates the potential of deep learning to differentiate between active and inactive lesions in MS using non-contrast FLAIR-type MRI data, presenting a non-invasive alternative to conventional gadolinium-based MRI methods. METHODS: The dataset encompasses 9097 lesion images coll

СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38703520Открыть статью

Discrimination between non-functioning pituitary adenomas and hypophysitis using machine learning methods based on magnetic resonance imaging‑derived texture features.

PURPOSE: Hypophysitis is a heterogeneous condition that includes inflammation of the pituitary gland and infundibulum, and it can cause symptoms related to mass effects and hormonal deficiencies. We aimed to evaluate the potential role of machine learning methods in differentiating hypophysitis from non-functioning pituitary adenomas. METHODS: The radiomic parameters obtained from T1A-C images were used. Among the radiomic parameters, parameters capable of distinguishing between hypophysitis and non-functioning pituitary adenomas were selected. In order to avoid the effects of confounding fac

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35334029Открыть статью

Bumetanide attenuates sevoflurane-induced neuroapoptosis in the developing dentate gyrus and impaired behavior in the contextual fear discrimination learning test.

INTRODUCTION: Sevoflurane acts as a gamma-aminobutyric acid subtype A receptor agonist and can induce widespread apoptosis of immature dentate granule cells in postnatal day 21 mice. The dentate granule cells of postnatal day 21 mice undergo a developmental stage when gamma-aminobutyric acid (GABA) shifts from inducing the depolarization of neurons to causing hyperpolarization. However, it is unclear whether sevoflurane induces apoptosis of immature granule cells by facilitating the depolarization or hyperpolarization of neurons. METHODS: We utilized bumetanide, an Na+ -K+ -2Cl- cotransporter

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36184814Открыть статью

The BACHD rat model of Huntington disease shows slowed learning in a Go/No-Go-like test of visual discrimination.

Huntington disease is a hereditary neurodegenerative disease, in which patients display a broad range of clinical symptoms. Among these, impaired inhibitory control has been noted. The BACHD rat is a recently developed and established transgenic animal model for Huntington disease, and characterizing the presence of Huntington disease-like behavioural phenotypes in these animals is of importance. Prior studies have indicated that BACHD rats suffer from impaired inhibitory control, although further studies are necessary to fully understand the scope and specific nature of these phenotypes. In t

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30385368Открыть статью

A comparison of discrimination learning in touchscreen and 2-choice swim tank using an allelic series of Huntington's disease mice.

BACKGROUND: Progressive cognitive impairments are a major, debilitating symptom of neurodegenerative disorders such as Alzheimer's disease (AD) and Huntington's disease (HD). Developing treatments to slow or prevent cognitive decline is a key challenge for these fields. Unfortunately, preclinical therapeutic testing has not kept pace with molecular advances, and the methods for systematic cognitive testing in mice remain largely unchanged. Although higher throughput semi-automated systems exist, the lack of a 'positive control' (i.e. a drug or treatment that works) makes it challenging to test

Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 26219658Открыть статью

Attentional set-shifting in Parkinson's disease patients with freezing of gait-acquisition and discrimination set learning deficits at the background?

Cognitive loading aggravates the freezing of gait (FoG), which is observed in approximately 50% of patients with Parkinson's disease (PD) in the advanced stages. To investigate whether a specific pattern of executive deficits, that is, attentional set-shifting and/or inhibitory control, are associated with FoG in PD, 30 PD patients with FoG (PD-FoG+) and 36 PD patients without FoG (PD-FoG-) and 22 control healthy subjects were examined with a comprehensive neuropsychological battery. Intra-Extra Dimensional Set shifting Test (IED) and Stop Signal Task (SST), selected from the Cambridge Automat

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 25307410Открыть статью

Multiplexed discrimination and ultrasensitive determination of pesticides using a Cu-O-Mo nanozyme tri-channel array driven by machine learning.

Nanozyme-based multichannel sensors integrated with machine learning (ML) often operate as "black boxes," lacking interpretability between analytical outputs and underlying molecular mechanisms. To address this, we developed a polyoxometalate-functionalized MOF featuring Cu-O-Mo bridging motifs, which integrates strong surface-enhanced Raman scattering (SERS) enhancement with synergistic peroxidase (POD)-and polyphenol oxidase (PPO)-like nanozyme activities. A tri-channel assay system (POD-SERS, POD-UV, PPO-UV) coupled with ML algorithms (PCA, LDA, confusion matrix, ROC-AUC) enabled accurate d

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41534348Открыть статью

Why blinding sex is not enough: equitable discrimination, unequal operation in machine-learning detection of myocardial infarction from the ECG.

BACKGROUND AND PURPOSE: Automated electrocardiogram (ECG) interpretation is proposed to standardise myocardial infarction (MI) detection, but whether such models reproduce under-diagnosis of MI in women is unclear. METHODS: Sex- and age-related equity in MI-versus-normal detection was audited on PTB-XL as a benchmark classification audit (14,437 ECGs, 12,940 patients; MI-labelled record proportion 0.296 in women, 0.455 in men), across four models sharing a patient-grouped, hash-frozen 70/15/15 split: interpretable gradient-boosted trees with and without sex and age, and a raw-signal convoluti

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42777309Открыть статью

Relation among, trait anxiety, intolerance to uncertainty and early maltreatment experiences on fear discrimination learning and avoidance generalization online task.

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Early aversive experiences, which have been associated with elevated anxiety and intolerance of uncertainty (IUS), may contribute negatively to fear conditioning learning. The aim of the present study was to analyze the relation among individual differences in childhood maltreatment experiences, trait anxiety, and IUS in adulthood; and to determine how these variables could affect fear learning discrimination and avoidance generalization. METHODS: We adapted an avoidance procedure in an online fear learning task. Two pictures of different lamp colors (CS+) were firs

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37343426Открыть статью

The performance of postencephalitic amnesic subjects on two behavioural tests of memory: concurrent discrimination learning and delayed matching-to-sample.

The performance of a group of three postencephalitic subjects with anterograde amnesia was examined on a series of concurrent visual discrimination problems and on a test of visual recognition, delayed matching-to-sample. These tests were chosen as they have been used to assess experimental models of anterograde amnesia in nonhuman primates. In comparison with a group of normal subjects the postencephalitic group were impaired on the more difficult concurrent discrimination problems. They also performed poorly on the matching-to-sample task when given lists of items to remember or given increa

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 1395640Открыть статью

Stimulus class formation and concept learning: establishment of within- and between-set generalization and transitive relationships via conditional discrimination procedures.

Three students with moderate mental retardation were taught a complex stimulus class with a two-choice conditional discrimination procedure applied across eight 10-member stimulus sets. Each set was composed of five age-appropriate and five age-inappropriate examples of clothing, accessories, and leisure items (e.g., a Walkman radio). Discrimination training was programmed serially across each set, and generalization probes were conducted concurrently among all sets. Generalization probes consisted of unreinforced conditional matching trials with comparison items being drawn from (a) the set u

СтатьяПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 2527943Открыть статью

Discriminating between major depressive disorder and bipolar depression: Aberrant EEG microstate dynamics and machine learning classification.

BACKGROUND: Major depressive disorder (MDD) and bipolar depression (BD) are common mood disorders with overlapping clinical features, posing significant challenges for accurate diagnosis and effective treatment. Electroencephalography (EEG) microstates reflect transient, quasi-stable patterns of brain activity that index fast, large-scale neural network dynamics and may provide novel insights into the neural abnormalities associated with mood disorders. METHODS: In this study, 210 participants (78 MDD, 45 BD, and 87 healthy controls) completed demographic, clinical, and microstate assessments

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41707729Открыть статью

Deep Learning Discriminates Seizures from Normal Brain Oscillations in the Electroencephalogram of a Rat Model of Post-traumatic Epilepsy.

This study used machine learning to objectively identify seizures in the electroencephalogram of a model of post-traumatic epilepsy based on fluid percussion injury in male rats. We applied transfer learning to a neural-network trained and tested on three potentially distinct electroencephalographic phenotypes: (1) late-onset convulsive seizures associated with rare post-traumatic epilepsy, (2) early-onset convulsive seizures that often occurred after sham or injury treatment (independent of post-traumatic epilepsy), and (3) spike-wave discharges (SWDs), which occurred in both injured and sham

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42045047Открыть статью

Can Saccade and Vergence Properties Discriminate Stroke Survivors from Individuals with Other Pathologies? A Machine Learning Approach.

Recent studies applying machine learning (ML) to saccade and vergence eye movements have demonstrated the ability to distinguish individuals with dyslexia, learning disorders, or attention disorders from healthy individuals or those with other pathologies. Stroke patients are known to exhibit visual deficits and eye movement disorders. This study focused on saccade and vergence measurements using REMOBI technology V3 and the Pupil Core eye tracker. Eye movement data were automatically analyzed with the AIDEAL V3 (Artificial Intelligence Eye Movement Analysis) cloud software developed by Orasis

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40149752Открыть статью

MRI-based deep learning can discriminate between temporal lobe epilepsy, Alzheimer's disease, and healthy controls.

BACKGROUND: Radiological identification of temporal lobe epilepsy (TLE) is crucial for diagnosis and treatment planning. TLE neuroimaging abnormalities are pervasive at the group level, but they can be subtle and difficult to identify by visual inspection of individual scans, prompting applications of artificial intelligence (AI) assisted technologies. METHOD: We assessed the ability of a convolutional neural network (CNN) algorithm to classify TLE vs. patients with AD vs. healthy controls using T1-weighted magnetic resonance imaging (MRI) scans. We used feature visualization techniques to id

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36849746Открыть статью

Sex Estimation From the Paranasal Sinus Volumes Using Semiautomatic Segmentation, Discriminant Analyses, and Machine Learning Algorithms.

The aims of this study were to determine whether paranasal sinus volumetric measurements differ according to sex, age group, and right-left side and to determine the rate of sexual dimorphism using discriminant function analysis and machine learning algorithms. The study included paranasal computed tomography images of 100 live individuals of known sex and age. The paranasal sinuses were marked using semiautomatic segmentation and their volumes and densities were measured. Sex determination using discriminant analyses and machine learning algorithms was performed. Males had higher mean volumes

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37235867Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты