m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

134902 публикаций

Поиск: 399 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 2305 с найденным полным текстом

Diagnosis of Early Bacterial Pneumonia and Sepsis After Cardiovascular Surgery: A Diagnostic Prediction Model Based on LASSO Logistic Regression.

BACKGROUND: Early postoperative bacterial pneumonia and sepsis (ePOPS), which occurs within the first 48 hours after cardiovascular surgery, is a serious life-threatening complication. Diagnosis of ePOPS is extremely challenging, and the existing diagnostic tools are insufficient. The purpose of this study was to construct a novel diagnostic prediction model for ePOPS. METHODS: Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) with logistic regression was used to construct a model to diagnose ePOPS based on patients' comorbidities, medical history, and laboratory findings. The area unde

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37719939Открыть статью

Subclinical Diabetic Peripheral Vascular Disease and Epidemiology Using Logistic Regression Mathematical Model and Medical Image Registration Algorithm.

The study aims to explore the effect of subclinical diabetic peripheral vascular disease and an epidemiological investigation of colour Doppler ultrasound images based on a logistic regression mathematical model and a medical image registration algorithm. Subclinical diabetes patients were selected as subjects, and after ultrasound colour Doppler ultrasonography of peripheral blood vessels, ultrasound images were taken. The experimental results show that the area under the curve (AUC) predicted by the model was 0.748, the sensitivity was 94.12%, and the specificity was 67.93%. All Δ were small

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35083022Открыть статью

Establishment of relapse risk model and multivariate logistic regression analysis on risk factors of relapse in children with primary nephrotic syndrome.

This study aimed to investigate relapse risk factors in children with primary nephrotic syndrome (PNS) for prevention and early intervention via logistic regression. One hundred thirty-seven children with PNS were enrolled in this study. Clinical variables were analyzed by single-factor and multiple regression analysis to establish the regression equation. The predictive ability of the regression equation was investigated by the receiver operating characteristic curve (ROC). Files of 17 patients were lost, and 120 patients were enrolled finally in the study, among whom 55 cases (45.8%) had fre

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35866787Открыть статью

Notes from the Field: The Construction of a Logistical Model for Sports-Related Injury Risk Assessment. A Cross-Sectional Pilot Study.

Handball is a high-intensity contact sports activity characterized by repetitive movements, leading to sport-specific muscle patterns. However, at some stage, this pattern may turn into imbalance, predisposing athletes for injuries. The complexity of muscular interactions often makes it difficult to see a whole picture of an athlete's postural disorders and assess them within the framework of his stereotyped movements. We attempted to find an association between the muscle pattern and the number of injuries in a limited group of handball players by constructing a static logistical model. The c

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34971329Открыть статью

The Disjunction Effect in two-stage simulated gambles. An experimental study and comparison of a heuristic logistic, Markov and quantum-like model.

Savage's rational axiom of decision making under uncertainty, called the 'Sure Thing' principle, was purportedly falsified in a two-stage gamble paradigm by Tversky and Shafir (1992). This work revealed that participants would take a second-stage gamble for both possible outcomes of the initial-stage gamble, but would significantly depress this choice when no information was available on the outcome of the initial-stage gamble. Subsequent research has reported difficulty to replicate this Disjunction Effect in the two-stage gamble paradigm. We repeated this simulated two-stage gamble paradigm

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31865226Открыть статью

Use of geographically weighted logistic regression to quantify spatial variation in the environmental and sociodemographic drivers of leptospirosis in Fiji: a modelling study.

BACKGROUND: Leptospirosis is a globally important zoonotic disease, with complex exposure pathways that depend on interactions between human beings, animals, and the environment. Major drivers of outbreaks include flooding, urbanisation, poverty, and agricultural intensification. The intensity of these drivers and their relative importance vary between geographical areas; however, non-spatial regression methods are incapable of capturing the spatial variations. This study aimed to explore the use of geographically weighted logistic regression (GWLR) to provide insights into the ecoepidemiology

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29709286Открыть статью

Modelling the spatial distribution of Fasciola hepatica in bovines using decision tree, logistic regression and GIS query approaches for Brazil.

Fascioliasis is a condition caused by the trematode Fasciola hepatica. In this paper, the spatial distribution of F. hepatica in bovines in Brazil was modelled using a decision tree approach and a logistic regression, combined with a geographic information system (GIS) query. In the decision tree and the logistic model, isothermality had the strongest influence on disease prevalence. Also, the 50-year average precipitation in the warmest quarter of the year was included as a risk factor, having a negative influence on the parasite prevalence. The risk maps developed using both techniques, show

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28805164Открыть статью

Discrimination between neoplastic and nonneoplastic brain lesions by use of proton MR spectroscopy: the limits of accuracy with a logistic regression model.

BACKGROUND AND PURPOSE: The most accurate method of clinical MR spectroscopy (MRS) interpretation remains an open question. We sought to construct a logistic regression (LR) pattern recognition model for the discrimination of neoplastic from nonneoplastic brain lesions with MR imaging-guided single-voxel proton MRS data. We compared the LR sensitivity, specificity, and receiver operator characteristic (ROC) curve area (Az) with the sensitivity and specificity of blinded and unblinded qualitative MRS interpretations and a choline (Cho)/N-acetylaspartate (NAA) amplitude ratio criterion. METHODS

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 10954271Открыть статью

Examination by logistic regression modelling of the variables which increase the relative risk of elderly women falling compared to elderly men.

In a community based, prospective study to determine risk factors for falls, 465 women and 296 men 70 years and over were followed for 1 year and 507 falls were documented. A greater proportion of women (32.7%) than men (23.0%) experienced at least one fall in which there was no or minimal external contribution. Using unconditional logistic regression models we investigated the effect of physical and sociological variables on the sex difference in fall rate. Controlling for the variables age, use of psychotropic drugs, inability to rise from a chair without using arms, going outdoors less than

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 2254780Открыть статью

Determinants of malnutrition among under-five children in Bangladesh: a cross-sectional analytical study comparing multinomial logistic and proportional odds regression models using MICS 2019 data.

BACKGROUND: Malnutrition among children under five remains a pressing public health issue in Bangladesh. Identifying its determinants is critical for designing effective interventions. This study aims to evaluate the suitability of statistical models that account for the ordinal nature of malnutrition categories, comparing Multinomial Logistic Regression (MLR) and the Proportional Odds Regression Model (POM) using data from the sixth round of UNICEF's Multiple Indicator Cluster Survey (MICS). METHODS: Child nutritional status was assessed using weight-for-age Z-scores (WAZ), categorized into

СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41519791Открыть статью

Neural Network and Logistic Regression Models Based on Ultrasound Radiomics and Clinical-Pathological Features to Predict Occult Level II Lymph Node Metastasis in Papillary Thyroid Carcinoma.

RATIONALE AND OBJECTIVES: Papillary thyroid carcinoma (PTC) often metastasizes to lateral cervical lymph nodes, especially in level II. This study aims to develop predictive models to identify level II lymph node metastasis (LNM), guiding selective neck dissection (SND) to minimize unnecessary surgery and morbidity in low-risk patients. METHODS: A retrospective cohort of 313 PTC patients who underwent modified radical neck dissection (MRND) between October 2020 and January 2023 was analyzed. The patients were randomly assigned to a training cohort (70%) and a validation cohort (30%). Five pre

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39757064Открыть статью

Systematic Bias in Comparative Evaluations of Machine Learning Versus Logistic Regression for Clinical Prediction Models: A Meta-Research Analysis Using Trauma Mortality as an Empirical Case.

OBJECTIVE: Comparative evaluations of machine learning (ML) and logistic regression (LR) for clinical prediction frequently report ML as superior, but the methodological framework producing those comparisons has received limited scrutiny. We aimed to quantify the apparent discrimination advantage of ML over LR using trauma mortality prediction as an empirical case, and to characterise the evaluation practices that shape it. STUDY DESIGN AND SETTING: Systematic review and random-effects meta-analysis combined with a meta-research appraisal of evaluation practices, using trauma mortality predic

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42727617Открыть статью

The XGBoost Model Versus the Logistic Regression Model Created Based on Serum Markers in Predicting the Risk of Post-Stroke Cognitive Impairment Following Acute Ischemic Stroke.

BACKGROUND: Acute ischemic stroke is a major cause of cognitive dysfunction. Early identification of post-stroke cognitive impairment (PSCI) is crucial for improving patient prognosis. While there has been extensive research on prognostic models for acute ischemic stroke, the selection of predictive factors remains heavily reliant on neuroimaging parameters. This study aims to create and compare the eXtreme gradient boosting (XGBoost) and logistic regression (LR) models based on serum biomarkers for predicting the risk of PSCI following acute ischemic stroke. METHODS: The study enrolled 261 a

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41987580Открыть статью

Comparison of Cox Proportional Hazards Regression and Multiple Logistic Regression Models for Identifying Factors Associated With Mortality Among Children With Retinoblastoma in Malaysia: A Retrospective Cohort Study.

BACKGROUND AND AIMS: Retinoblastoma is the most common intraocular rare disease in children arising in the retinal cells. This study aimed to evaluate the consistency of the findings of factors associated with mortality in retinoblastoma children between the Cox Proportional Hazards Regression Model (Cox PHR) and the Multiple Logistic Regression Model (MLR). METHODS: A retrospective cohort study was conducted from January 2004 to April 2023 on 402 children diagnosed with retinoblastoma who were admitted to hospitals with paediatric ophthalmology services in Malaysia. The statistical analyses

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42707919Открыть статью

Analysis and comparative study on the influencing factors of bronchopulmonary dysplasia in premature infants with gestational age ≤32 weeks based on logistic regression and decision tree models.

BACKGROUND: Bronchopulmonary dysplasia (BPD), as a common and serious complication in premature infants, has a high mortality rate, and the prognosis of most premature infants with BPD is poor. Early prediction and intervention treatment can improve the prognosis of children to a certain extent. This study aimed to explore the risk factors affecting BPD in premature infants with gestational age ≤32 weeks, provide scientific basis for the prevention and control of BPD. METHODS: We retrospectively collected clinical data from 478 premature infants with gestational age ≤32 weeks admitted to the

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42292619Открыть статью

Logistic Regression and Machine Learning Models for Predicting Whether Intensive Care Patients Who Are Alert and Without Delirium Remain As Such for at Least Two More Days.

Background Some intensive care unit patients are alert and without delirium for at least two consecutive days. These patients, like other critically ill individuals, are at risk for dignity-related distress. An interval of at least two days would provide for a palliative care multidisciplinary team to be consulted in the late morning or afternoon of day one and visit the next day. An assessment would include the administration of the validated Patient Dignity Inventory in a reflective manner. To determine whether dignity-related distress can be identified and treated during patients' intensive

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36938184Открыть статью

Constructing and Validating Models for Predicting Gleason Grade Group Upgrading following Radical Prostatectomy in Localized Prostate Cancer: A Comparison between Machine Learning Algorithms and Conventional Logistic Regression.

INTRODUCTION: The occurrence of Gleason grade group upgrading (GGU) significantly impacts treatment strategy developments. We aimed to develop an optimal predictive model to assess the risk of GGU in patients with localized prostate cancer (PCa), by comparing traditional logistic regression (LR) with seven machine learning algorithms. METHODS: A retrospective collection of clinical data was conducted on patients who underwent radical prostatectomy at Wuhan Central Hospital (January 2017 to December 2023, n = 177) and Jiangxi Cancer Hospital (July 2019 to February 2024, n = 87). The least abso

СтатьяСравнительное исследованиеВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39864427Открыть статью

Application of construction and validation of logistic regression model in risk prediction of non-proliferative diabetic retinopathy in type 2 diabetes mellitus.

AIMS: Diabetic retinopathy (DR) is a leading cause of vision impairment in type 2 diabetes mellitus (T2DM), with non-proliferative DR (NPDR) representing its most prevalent form. Early identification of high-risk individuals remains challenging due to the complexity and poor interpretability of existing machine learning models. This study aims to develop a clinically interpretable Logistic regression model for NPDR risk prediction using routinely available clinical indicators. METHODS: A retrospective cohort of 421 T2DM patients from a single centre was divided into training (n = 295) and val

СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42216430Открыть статью

Analysis of risk factors and intervention measures for postoperative bleeding in patients with diabetes after proctologic surgery based on a logistic regression model.

OBJECTIVE: The purpose of this study was to analyse the risk factors for bleeding after proctologic surgery, provide a reference for clinical management and improve postoperative recovery in patients. METHODS: This study retrospectively analyzed the clinical data of patients undergoing proctologic surgery in our hospital. Patients with postoperative bleeding comprised the study group, whereas those without bleeding formed the control group. A logistic regression model was used to analyse the risk factors for postoperative bleeding in patients undergoing proctologic surgery. A p-value < 0.05 w

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40766074Открыть статью

A Novel Radiology-Adapted Logistic Model for Non-Invasive Risk Stratification of Pigmented Superficial Skin Lesions: A Methodological Pilot Study.

Background: Pigmented superficial skin lesions pose a persistent diagnostic challenge due to overlapping clinical and dermoscopic appearances between benign and malignant entities. While histopathology remains the gold standard, there is growing interest in non-invasive imaging models that can preoperatively stratify malignancy risk. This methodological pilot study was designed to explore the feasibility and initial diagnostic performance of a novel radiology-adapted logistic regression approach. To develop and preliminarily evaluate a new logistic model integrating both structural (lesion siz

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40804885Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты