Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
5503 публикаций
Поиск: 384 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 2047 с найденным полным текстом
Earlier, we reported that elevated anxiety-like behavior and high aggression in aged retired breeder Long-Evans (L-E) rats was associated with increased plasma corticosterone and elevated oxidative stress levels. In the present study, we examined how this aged aggressive and anxious rat strain responds to acute sleep deprivation (24h) and whether their behaviors can be modulated via antioxidant tempol treatment. Four groups of L-E rats were utilized: naïve control (NC), tempol treated control (T+NC), sleep deprived (SD), tempol treated and sleep deprived (T+SD). Thus, two groups were treated w
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The emergence of Autonomous and Connected Autonomous Vehicles (CAVs) has transformed the automotive landscape drastically over the past few years by offering enhanced features in the vehicles for drivers' safety and convenience. These developments have introduced various features in AVs i.e., lane-keeping, cruise control, etc. These features are mainly powered by the Electronic Control Units (ECUs) that communicate using the Controller Area Network (CAN) bus protocol. The components in the AVs communicate with each other by sending and receiving messages via the CAN bus. However, despite incre
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lysine crotonylation (Kcr) is a vital posttranslational modification that plays a significant role in diverse biological processes such as DNA replication, the cell cycle, spermatogenesis, and embryonic stem cell differentiation. Abnormal Kcr levels are associated with multiple diseases including cancer, neurological disorders, and metabolic diseases, making it crucial for understanding disease pathogenesis and progression. In this study, we introduce ESM2-Kcr, a novel computational model designed for predicting Kcr sites. This model integrates the protein language model ESM2 with advanced dee
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In robot-assisted minimally invasive surgery, precise grasping force feedback is a key factor for enabling delicate manipulation and reducing tissue damage. However, due to confined workspaces and frequent visual occlusions, achieving force feedback via integrated sensors or image signals remains challenging. To obtain grasping-force feedback for single-port surgical robots, this study proposes a two-stage force estimation framework combining Bidirectional Long Short-Term Memory-improved Transformer (BiLSTM-iTransformer) with time-series features. First, the prediction task is separated into c
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Conventional wearable monitoring devices often suffer from insufficient data accuracy and low posture recognition rates, making them inadequate for the demands of professional sports health monitoring. To address these issues, this study proposes a wearable monitoring system for running gait analysis based on the Diffusion Transformer (DiT). The system aims to achieve high-precision running posture recognition and real-time motion monitoring through multi-sensor data fusion and advanced deep learning architecture. First, a wearable system was developed using a nine-axis Micro-Electro-Mechanica
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Current assessments of bipolar disorder mainly rely on clinician’s experience and patients’ self-reporting, which has the risk of observer bias and subjective cognitive bias. There is an urgent need for more objective indicators to improve the accuracy of recognizing and monitoring mood states in patients with bipolar disorder. Speech might be a promising marker for recognizing different mood states of bipolar disorder, because of its accessible, objective, and non-invasive features. This study aims to construct a deep learning model based on Mandarin speech to recognize depressive
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Adaptive behavior relies both on specific rules that vary across situations and stable long-term knowledge gained from experience. The frontoparietal control network (FPCN) is implicated in the brain's ability to balance these different influences on action. Here, we investigate how the topographical organization of the cortex supports behavioral flexibility within the FPCN. Functional properties of this network might reflect its juxtaposition between the dorsal attention network (DAN) and the default mode network (DMN), two large-scale systems implicated in top-down attention and memory-guide
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Children's and adults' cognitive dysfunctions are frequently caused by various types of pathology such as birth injuries, hypoxias, and infections suffered in prenatal and early postnatal periods of ontogenesis. These abnormal conditions trigger high production of proinflammatory cytokines by the cells of nervous and immune systems. The role of interleukin-1 beta (IL-1beta), one of such proteins, in the formation of cognitive deficit in early ontogenesis is not sufficiently studied. In present research it was revealed that administration of IL-1beta during the third week of postnatal ontogenes
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Influenza-like illness (ILI) serves as a representative climate dependent disease due to its climate sensitivity, widespread transmission, and significant impact on public health and societal functioning, highlighting the urgent need for reliable ILI prediction techniques that combine climate factors to support effective prevention and intervention. Existing compartmental model-based methods have limited ability to incorporate climate data and often struggle to capture the complex ILI transmission patterns. Many deep learning models generally lack interpretability and tend to overl
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's Disease (AD) is a rapidly growing neurodegenerative disorder that severely impairs cognitive function, particularly among older adults. Early detection is critical for timely intervention and effective management. While electroencephalography (EEG) provides a non-invasive, cost-effective tool with high temporal resolution for diagnosing Alzheimer's Disease (AD), traditional EEG-based approaches often struggle to extract informative features accurately from complex brain signals, thus limiting their diagnostic performance. This study addresses these challenges by proposing a novel a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accurate forecasting of influenza-like illness (ILI) is crucial for public health. Integrating novel digital data streams (eg, internet searches and human mobility) with traditional surveillance can improve accuracy, but optimal modeling frameworks are underexplored.
OBJECTIVE: This study aimed to develop and compare multisource data-driven models for forecasting ILI incidence trends.
METHODS: Weekly ILI incidence data and multisource variables for Hubei Province from 2020 to 2023 were collected. Multisource predictors included mean temperature, relative humidity, air quality ind
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Fatigue induces adverse short- and long-term health risks in wheelchair users. This study aimed to develop a machine learning approach to predict fatigue onset during wheelchair incremental exercise via surface electromyography (sEMG). sEMG from eight upper-limb muscles and oxygen uptake data were collected from nine wheelchair users (3 females, 6 males) performing incremental wheelchair propulsion on an ergometer. Ventilatory threshold (VT) derived from oxygen uptake was defined as the fatigue onset label, with sEMG signals as predictive features. A dynamic weighted attention long short-term
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Spatial learning requires remembering and choosing paths to goals. Hippocampal place cells replay spatial paths during immobility in reverse and forward order, offering a potential mechanism. However, how replay supports both goal-directed learning and memory-guided decision making is unclear. We therefore continuously tracked awake replay in the same hippocampal-prefrontal ensembles throughout learning of a spatial alternation task. We found that, during pauses between behavioral trajectories, reverse and forward hippocampal replay supports an internal cognitive search of available past and f
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Model predictive control (MPC), widely used for real-time control of complex dynamical systems, operates by repeatedly solving an optimization problem over a receding time horizon. Its success hinges on dynamical models that are accurate yet efficient enough for rapid online computation. Frequently, the governing models of complex systems are either unknown or computationally inefficient, forcing MPC to rely on data-driven surrogate models. Echo state networks (ESNs), a class of recurrent neural networks trained through computationally efficient ridge regression, are well-suited for this role
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Early diagnosis of neurological dysfunctions, particularly epilepsy, is vital for early intervention and improvement of patients' quality of life. However, traditional seizure detection techniques suffer from low detection accuracy, high false positive rate, and high computational complexity, making it difficult to effectively capture the complex spatiotemporal characteristics of electroencephalography (EEG) signals. Despite the significant improvements in seizure detection accuracy brought by deep learning techniques, the current models suffer from inaccuracies, limited adaptabili
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dementia is a neurodegenerative disorder marked by cognitive decline affecting daily activities, including various conditions, however, early detection and classification of dementia using EEG signals is crucial. Hence, a novel "Dynamic Bayesian Morlet-Hilbert Consensus Spectrum Optimization" is proposed to enhance the accuracy of dementia diagnosis, specifically for Alzheimer's Disease and Mild Cognitive Impairment. Additionally, Cholinergic System Dysfunction, characterized by non-uniform brain degeneration, complicates EEG feature extraction due to heterogeneous neural activity patterns, an
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Visceral leishmaniasis (VL) is a preventable disease, but continues to cause mortality in Sudan, with transmission dynamics and potentially fatal outcomes strongly affected by local environmental conditions.
METHODS: This research presents an innovative hybrid forecasting framework that amalgamates Seasonal-Trend decomposition using Loess (STL) with four sophisticated models: Gaussian Process Regression (GPR), Long Short-Term Memory (LSTM), Temporal Pattern Attention-LSTM (TPA-LSTM), and Light Gradient Boosting Machine (LightGBM), to forecast climate-induced multivariate VL mort
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Social learning enables a subject to make decisions by observing the actions of another. How neural circuits acquire relevant information during observation to guide subsequent behavior is unknown. Utilizing an observational spatial working memory task, we show that neurons in the rat anterior cingulate cortex (ACC) associated with spatial trajectories during self-running in a maze are reactivated when observing another rat running the same maze. The observation-induced ACC activities are reduced in error trials and are correlated with activities of hippocampal place cells representing the sam
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: We conducted a comprehensive and systematic assessment of memory functioning in drug-naïve boys with attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) and oppositional defiant disorder (ODD).
METHODS: Boys performed verbal and spatial working memory (WM) component (storage and central executive) and verbal and spatial storage load tasks, and the spatial span, spatial executive WM, spatial recognition memory and verbal recognition memory tasks from the Cambridge Neuropsychological Test Automated Battery. Groups comprised: (a) ADHD only (N = 21); (b) ADHD+ODD (N = 27); (c) ODD only (N
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Theories of the locus of visual selective attention dysfunction in schizophrenia propose that the deficits arise from either an inability to maintain working memory representations that guide attention, or difficulty focusing lower-level visual attention mechanisms. However, these theoretical accounts neglect the role of long-term memory representations in controlling attention. Here, we show that the control of visual attention is impaired in people with schizophrenia, and that this impairment is driven by an inability to shift top-down attentional control from working memory to long-term mem
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.