Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
91608 публикаций
Поиск: 104 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 2066 с найденным полным текстом
Annals of allergy, asthma & immunology : official publication of the American College of Allergy, Asthma, & Immunology2020eng
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Письмо в редакциюПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Письмо в редакциюПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The present meta-analysis examined the diagnostic accuracy of T2 Candida for candidiasis.
METHODS: The literature databases, such as PubMed, Embase, DVIO, Cochrane library, Web of Science, and CNKI, were searched on T2 Candida detection.
RESULTS: A total of 8 articles, comprising of 2717 research subjects, were included in the study. The pooled sensitivity and specificity were 0.91 (95% confidence interval (CI): 0.88-0.94) and 0.94 95% CI: 0.93-0.95), respectively. The pooled positive likelihood ratio and negative likelihood ratio was 10.16 (95% CI: 2.75-37.50) and 0.08 (95% CI:
СтатьяМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: High AUROC is often taken as evidence that a transcriptomic classifier is promising, but rank discrimination can conceal fixed-threshold failure after cohort or platform transfer.
METHODS: We benchmarked four GEO whole-blood cohorts: GSE65682 for discovery, GSE95233 for external microarray validation, GSE154918 for cross-platform RNA-seq validation, and GSE28750 for non-infectious inflammation stress testing. We compared logistic-regression workflows using training-derived standard scaling, training-derived robust scaling, sample-wise rank normalization with training-derived scali
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Timely detection of abnormal cardiotocography (CTG) during labor plays a crucial role in enhancing fetal prognosis. Recent research has explored the use of deep learning for CTG interpretation, most studies rely on small, localized datasets or focus on outcomes less relevant to clinical practice. To address these limitations, we developed a clinically applicable model using a large-scale, nationwide CTG dataset with reliable annotations provided by a board-certified obstetrician. Our study utilized 22,522 deliveries from 14 hospitals, each including cardiotocography (CTG) recordings of up to 7
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Immune thrombocytopenia (ITP) is a common acquired hemorrhagic disease without "gold standard" for the diagnosis, long non-coding RNA (lncRNAs) can participate in regulating gene expression through various mechanisms and may play a role in immune intolerance in ITP. Several previous studies have confirmed that lncRNA lncDC and THRIL are involved in the development of autoimmune diseases. This study investigates the relationship between expression levels of two plasma lncRNAs (lncDC and THRIL) and clinical characteristics of adult primary ITP patients, ascertain their potential ap
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To establish a risk prediction model of nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) and provide management strategies for preventing this disease.
METHODS: A total of 200 inpatients and physical examinees were collected from the Department of Gastroenterology and Endocrinology and Physical Examination Center. The data of physical examination, laboratory examination, and abdominal ultrasound examination were collected. All subjects were randomly divided into a training set (70%) and a verification set (30%). A random forest (RF) prediction model is constructed to predict the occurrence
СтатьяРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Malignant soft tissue tumors (STTs) are often mistaken for benign tumors, leading to inappropriate treatment including unplanned resection. Elastography, as a non-invasive measurement of tissue mechanical properties, makes use of the different soft tissue elasticity in diverse pathologies to generate information that can be used for diagnostic purposes. Elastography for STTs carries important information that is helpful in differentiating malignant and benign masses. The present study was undertaken to systematically review existing trials on the reliability of elastography in assessment of ma
СтатьяМетаанализСистематический обзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: We sought to improve seropositive rheumatoid arthritis (RA) risk prediction using a novel weighted genetic risk score (wGRS) and preclinical plasma metabolites associated with RA risk. Predictive performance was compared to previously validated models including RA-associated environmental factors.
METHODS: This nested case-control study matched incident seropositive RA cases (meeting ACR 1987 or EULAR/ACR 2010 criteria) in the Nurses' Health Studies (NHS) to two controls on age, blood collection features, and post-menopausal hormone use at pre-RA blood draw. Environmental variables
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Researchers often convert prediction tools built on statistical regression models into integer scores and risk classification systems in the name of simplicity. However, this workflow discards useful information and reduces prediction accuracy. We, therefore, investigated the impact on prediction accuracy when researchers simplify a regression model into an integer score using a simulation study and an example clinical data set. Simulated independent training and test sets (n = 1000) were randomly generated such that a logistic regression model would perform at a specified target area under th
Сравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Burn wound progression is a significant problem as burns initially thought to be superficial can actually become full thickness over time. Cooling is an efficient method to reduce burn wound conversion. However, if the cooling agent is below room temperature, depending on the wound size the patient is at risk of hypothermia. Additionally, tissue perfusion is reduced leading to an aggravation of burn wound progression. We investigated if wound dressings based on non-pre-cooled bacterial nanocellulose (BNC) with a high water content cool a burn just by evaporation and reduce the intr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: The accuracy of medical tests is often assessed using the area under the entire receiver-operating characteristic (ROC) curve. However, this includes values that might be of no clinical importance. Evaluation of a portion of the curve, or a single point, requires identifying a range of clinical interest, which may not be obvious. The author suggests evaluating the accuracy of medical tests in the vicinity of the optimal point.
MATERIALS AND METHODS: Assuming binormality, the author estimated the optimal threshold as the value that maximizes the generalized Youden ind
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: There is still demand for algorithms that can be used at the point of care, especially when dealing with events that do not present with a single obvious clinical indicator. The Spiegelhalter-Knill-Jones (SKJ) method is an approach for the development of a clinical score that focuses on the effect size of predictors, which is more relevant in settings where events may be rare or data is scarce. However, it does require predictors to be binary or dichotomised.
METHODS: We developed an extension of the Spiegelhalter-Knill-Jones method that can include continuous variables and added
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To explore the critical role of the tumor margin irregularity degree (TMID) of renal tumors in predicting adverse pathology of patients with clinical T1/2 (cT1/2) renal cell carcinoma (RCC).
METHODS: A total of 821 patients with cT1/2 RCC undergoing nephrectomy in the Second Hospital of Tianjin Medical University between January 2017 and December 2020 were reviewed. The tumor margin irregularity (TMI) was classified into renal mass with locally raised protrusion and smooth margin called 'lobular', sharply and unsmooth nodular margin called 'spiculation', blurred margins between tumor
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Torasemide is a potassium-sparing loop diuretic used to treat fluid retention associated with congestive heart failure and kidney and hepatic diseases. This systematic review was conducted to combine all accessible data on the pharmacokinetics (PK) of torasemide in healthy and diseased populations, which may help clinicians avert adverse drug reactions and determine the correct dosage regimen.
METHODS: Four databases were systematically searched to screen for studies associated with the PK of torasemide, and 21 studies met the eligibility criteria. The review protocol was registered
СтатьяСистематический обзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
There is a wide application of deep learning technique to unimodal medical image analysis with significant classification accuracy performance observed. However, real-world diagnosis of some chronic diseases such as breast cancer often require multimodal data streams with different modalities of visual and textual content. Mammography, magnetic resonance imaging (MRI) and image-guided breast biopsy represent a few of multimodal visual streams considered by physicians in isolating cases of breast cancer. Unfortunately, most studies applying deep learning techniques to solving classification pro
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Colorectal polyps in the colon or rectum are precancerous growths that can lead to a more severe disease called colorectal cancer. Accurate segmentation of polyps using medical imaging data is essential for effective diagnosis. However, manual segmentation by endoscopists can be time-consuming, error-prone, and expensive, leading to a high rate of missed anomalies. To solve this problem, an automated diagnostic system based on deep learning algorithms is proposed to find polyps. The proposed IRv2-Net model is developed using the UNet architecture with a pre-trained InceptionResNetV2 encoder to
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Tumor stage is crucial for prognostic evaluation and therapeutic decisions in locally advanced nasopharyngeal carcinoma (NPC) but is imprecise. We aimed to propose a new prognostic system by integrating quantitative imaging features and clinical factors.
MATERIALS AND METHODS: This retrospective study included 1,319 patients with stage III-IVa NPC between April 1, 2010, and July 31, 2019, who underwent pretherapy magnetic resonance imaging (MRI) and received concurrent chemoradiotherapy with or without induction chemotherapy. The hand-crafted and deep-learned features were extracted
Многоцентровое исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Postoperative delirium is a common complication that is distressing. This study aimed to demonstrate a prediction model for delirium.
METHODS: Among 203,374undergoing non-cardiac surgery between January 2011 and June 2019 at Samsung Medical Center, 2,865 (1.4%) were diagnosed with postoperative delirium. After comparing performances of machine learning algorithms, we chose variables for a prediction model based on an extreme gradient boosting algorithm. Using the top five variables, we generated a prediction model for delirium and conducted an external validation. The Kaplan-Meier
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early diagnosis is important for improving the outcomes of keratoconus (KC). Stable expression and a closed-loop structure of circular RNAs (circRNAs) make them ideal for the diagnosis and treatment of diseases. However, the expression pattern and potential function of circRNAs in KC is not studied yet. Hence, this study explored the circRNA expression profile of KC corneas through transcriptome sequencing and circRNA expression profile analysis. The diagnostic potential of blood circRNAs for KC was explored by analysing the circRNAs' expression levels of fifty paired blood samples from patien
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.