Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
13846 публикаций
Поиск: 227 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1986 с найденным полным текстом
Physical and engineering sciences in medicine2025eng
Parkinson Disease (PD) is a complex neurological disorder attributed by loss of neurons generating dopamine in the SN per compacta. Electroencephalogram (EEG) plays an important role in diagnosing PD as it offers a non-invasive continuous assessment of the disease progression and reflects these complex patterns. This study focuses on the non-linear analysis of resting state EEG signals in PD, with a gender-specific, brain region-specific, and EEG band-specific approach, utilizing recurrence plots (RPs) and machine learning (ML) algorithms for classification. For this an open EEG dataset consis
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Previous research has shown that sensors monitoring lying behaviours and feeding can detect early signs of ill health in calves. There is evidence to suggest that monitoring change in a single behaviour might not be enough for disease prediction. In calves, multiple behaviours such as locomotor play, self-grooming, feeding and activity whilst lying are likely to be informative. However, these behaviours can occur rarely in the real world, which means simply counting behaviours based on the prediction of a classifier can lead to overestimation. Here, we equipped thirteen pre-weaned dairy calves
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Meditation is a widely recognized practice that enhances mental well-being and cognitive function. Despite advances in EEG meditation neuroscience, challenges persist in extracting robust and interpretable features from complex, non-stationary EEG signals. Existing classification methods often rely on limited feature sets and traditional machine learning approaches. These methods lack comprehensive integration of advanced time-frequency analysis, deep learning, and modern nature-inspired optimization techniques. To address this gap, we introduce a hybrid EEG-based theta-band meditation classif
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study aims to develop a deep learning algorithm for differentiating aneurysmal subarachnoid hemorrhage (aSAH) from non-aneurysmal subarachnoid hemorrhage (naSAH) using non-contrast computed tomography (NCCT) scans.
METHODS: This retrospective study included 618 patients diagnosed with SAH. The dataset was divided into a training and internal validation cohort (533 cases: aSAH = 305, naSAH = 228) and an external test cohort (85 cases: aSAH = 55, naSAH = 30). Hemorrhage regions were automatically segmented using a U-Net + + architecture. A ResNet-based deep learning model was t
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: The rapid global spread of the monkeypox virus has led to serious issues for public health professionals. According to related studies, monkeypox and other types of skin conditions can spread through direct contact with infected animals, humans, or contaminated items. This disease can cause fever, headaches, muscle aches, and enlarged lymph nodes, followed by a rash that develops into lesions. To facilitate the early detection of monkeypox, researchers have proposed several AI-based techniques for accurately classifying and identifying the condition. However, there is still room fo
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
European spine journal : official publication of the European Spine Society, the European Spinal Deformity Society, and the European Section of the Cervical Spine Research Society2024eng
PURPOSE: To identify the clinical phenotypes associated with the rate of progression while waiting for surgery and propose a classification scheme for identifying subgroups of patients to prioritize for surgery when long surgical delays are expected.
METHODS: We reviewed the clinical and radiographic data of a prospective cohort of patients scheduled for IS surgery from 2004 to 2020 with a minimum 1-year wait prior to surgery. Candidate predictors consisted of age, sex, Risser sign, menarchal status, angle of trunk rotation, scoliotic curve type, and main Cobb angle at baseline when scheduled
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Currently, there is a lack of a comprehensive classification system for soft-palate defects that provides synthetic information to guide functional reconstructive treatment. Our awareness, shaped by extensive experience, of the superiority of myomucosal flaps to fasciocutaneous flaps in functional palate reconstruction has driven us to introduce a new defect-based classification system and propose a new algorithm for reconstructing soft-palate defects using buccinator myomucosal flaps. Methods: Soft-palate defects were classified into five classes. A reconstruction algor
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUNDS: Urinary Tract Dilation (UTD) classification has been designed to be a more objective grading system to evaluate antenatal and post-natal UTD. Due to unclear association between UTD classifications to specific anomalies such as vesico-ureteral reflux (VUR), management recommendations tend to be subjective.
OBJECTIVE: We sought to develop a model to reliably predict VUR from early post-natal ultrasound.
STUDY DESIGN: Radiology records from single institution were reviewed to identify infants aged 0-90 days undergoing early ultrasound for antenatal UTD. Medical records were reviewe
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To apply deep learning (DL) techniques to develop an automatic intelligent classification system identifying the specific types of myopic maculopathy (MM) based on macular optical coherence tomography (OCT) images using transfer learning (TL).
METHOD: In this retrospective study, a total of 3,945 macular OCT images from 2,866 myopic patients were recruited from the ophthalmic outpatients of three hospitals. After culling out 545 images with poor quality, a dataset containing 3,400 macular OCT images was manually classified according to the ATN system, containing four types of MM with
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The detection of epileptic seizures from electroencephalogram (EEG) signals is traditionally performed by clinical experts through visual inspection. It is a long process, is error prone, and requires a highly trained expert. In this research, a new method is presented for seizure classification for EEG signals using a dual-tree complex wavelet transform (DT-CWT) and fast Fourier transform (FFT) coupled with a least square support vector machine (LS-SVM) classifier. In this method, each EEG signal is divided into four segments. Each segment is further split into smaller sub-segments. The DT-CW
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The latest World Health Organization statistics show that the number of people living with COVID-19 disease is now more than 42 million worldwide. Some diagnosis methods include detecting and observing clinical symptoms associated with the disease (fever, dry cough, shortness of breath, sore throat, and muscle fatigue). Some other methods, such as computed tomography (CT)-scan imaging from the lungs, are the more accurate diagnostic methods. In this study, we examine the types of abnormal COVID-19 can cause in the lungs of infected subjects and detect and classify this disease. In this paper,
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Administrative billing data are critical to many initiatives in congenital heart surgery. Mapping algorithms for International Classification of Disease, 10th Revision diagnosis and procedure codes to clinical registry procedure definitions will allow identification of surgical cases and account for patient and procedural factors within administrative data. Our objectives were to develop mapping logic to crosswalk International Classification of Disease, 10th Revision procedure codes to 10 Society of Thoracic Surgeons Congenital Heart Surgery Database benchmark and beta-test the al
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The prevalence of neurodegenerative diseases (NDD) has grown rapidly in recent years and NDD screening receives much attention. NDD could cause gait abnormalities so that to screen NDD using gait signal is feasible. The research aim of this study is to develop an NDD classification algorithm via gait force (GF) using multiscale sample entropy (MSE) and machine learning models. The Physionet NDD gait database is utilized to validate the proposed algorithm. In the preprocessing stage of the proposed algorithm, new signals were generated by taking one and two times of differential on GF and are d
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Primary lymphatic anomalies may present in a myriad of ways and are highly heterogenous. Careful consideration of the presentation can lead to an accurate clinical and/or molecular diagnosis which will assist with management. The most common presentation is lymphoedema, swelling resulting from failure of the peripheral lymphatic system. However, there may be internal lymphatic dysfunction, for example, chylous reflux, or lymphatic malformations, including the thorax or abdomen. A number of causal germline or postzygotic gene mutations have been discovered. Some through careful phenotyping and
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Письмо в редакциюКомментарийПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Письмо в редакциюКомментарийПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Peripheral Blood Smear analysis plays a vital role in diagnosis of many diseases such as leukemia, anemia, malaria, lymphoma and infections. Unusual variations in color, shape and size of blood cells indicate abnormal condition. We used a total of 117 images from Leishman stained peripheral blood smears acquired at a magnification of 100X. In this paper we present a robust image processing algorithm for detection of nuclei and classification of white blood cells based on features of the nuclei. We used novel image enhancement method to manage illumination variations and TissueQuant method to m
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Wider adoption of aortic valve repair procedures is held up by the difficulty in recognizing the exact alterations that are responsible for aortic valve insufficiency. New aortic cusp sizers were developed to assist in aortic valve assessment in the operating theatre. Our objectives were to examine the efficacy of the aortic cusp sizers in establishing the functional classification of aortic valve insufficiency, and to report the midterm outcome in a group of patients who had undergone aortic valve repair guided by this device.
METHODS: A prospective clinical study was performed i
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: to elaborate the magnetic resonance imaging (MRI) signs of prostate cancer (PC) in accordance with the PI-RADS classification during multiparametric MRI (mpMRI).
MATERIAL AND METHODS: A total of 89 men aged 20 to 82 years were examined. A control group consisted of 8 (9%) healthy volunteers younger than 30 years of age with no urological history to obtain control images and MRI plots and 20 (22.5%) men aged 26-76 years, whose morphological changes were inflammatory and hyperplastic. The second age-matched group included 61 (68.5%) patients diagnosed with prostate cancer at morpholo
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Composite defects resulting from total parotidectomy present unique reconstructive challenges. This study reviews our experience using the anterolateral thigh (ALT) flap with adjacent fascia and nerve grafts to reconstruct these defects, and establishes a classification system and treatment algorithm that simplifies reconstruction.
METHODS: Between July 2005 and November 2009, 22 patients underwent total parotidectomy and immediate reconstruction with the extended ALT flap. Of total, 21 patients had concomitant neck dissection. Defects were classified as follows: Type I, significa
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.