Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
13681 публикаций
Поиск: 279 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 2605 с найденным полным текстом
BACKGROUND: Depression is a common and distressing mental health problem that is responsible for significant individual disability and cost to society. Medication and psychological therapies are effective for treating depression and maintenance anti-depressants (m-ADM) can prevent relapse. However, individuals with depression often express a wish for psychological help that can help them recover from depression in the long-term. A recently developed treatment, mindfulness-based cognitive therapy (MBCT), shows potential as a brief group program for people with recurring depression.This trial as
Сравнительное исследованиеСтатьяРандомизированное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mammography has had a major impact on the earlier detection, treatment options, and management decisions and survival and mortality rates of breast cancer. Consequences include overwhelming demand for mammography; problems with optimum response by radiology; limited availability of the examination, especially to the socioeconomically disadvantaged; self-referral for mammography by unqualified physicians for less than altruistic reasons; and unrealistic expectations of mammography by women, physicians, and lawyers. Responses to the overwhelming demand for high-quality mammography include ACR po
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Human-in-the-loop oversight is widely invoked as a safeguard against potential harm from artificial intelligence (AI) used in health care, yet it functions more as symbolic reassurance than substantive protection. We argue that human-in-the-loop fails for three interconnected reasons: AI used in health care can amplify existing structural inequities at unprecedented scale, intersectional harms elude detection by oversight models premised on neutral singular reviewers, and clinicians operate under constraints that preclude meaningful interrogation of algorithmic outputs. Drawing on actor-networ
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Radiotherapy (RT) is required for approximately half of all patients with cancer, yet global access remains profoundly unequal, particularly in low- and middle-income countries (LMICs), where workforce growth has failed to keep pace with rising cancer incidence, and most who require RT do not receive it. Artificial intelligence (AI) is increasingly framed as a solution to this gap, with automation promoted to "leapfrog" workforce shortages by accelerating contouring, treatment planning, and quality assurance. We argue that explicit governance and workforce safeguards are needed to complement A
Редакционная статьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) is increasingly embedded in healthcare delivery, influencing clinical practice, medical education, and research. Despite rapid technological advancement, limited empirical evidence exists on how medical trainees across training levels perceive AI, their readiness to use it, and the educational, ethical, and system-level conditions required for responsible AI integration.
OBJECTIVE: This study aimed to examine medical and dental trainees' knowledge, attitudes, real-world experiences, and educational needs related to AI in healthcare, with particular att
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Emergency Medical Services (EMS) are a critical component of resilient health systems, enabling timely response to trauma, acute medical conditions, and obstetric emergencies. Despite Nigeria's substantial burden of preventable emergency-related morbidity and mortality, the development of a coherent and fully functional EMS system remains incomplete. Existing initiatives, including the National Emergency Medical Service and Ambulance System (NEMSAS), have demonstrated policy intent but continue to face persistent structural constraints. This narrative review synthesised peer-reviewed literatur
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Access to high-quality healthcare requires a qualified health workforce supported by a robust regulatory framework, an overarching legal structure governing regulation of health professionals. Its effectiveness depends on how well its regulatory functions are carried out. Implementing these functions requires regulatory systems that provide organizational arrangements for each health profession. This study focuses on the nursing regulatory systems in Lao PDR and Mongolia to identify key factors influencing their strengthening and extract policy insights to inform efforts to strengthen nursing
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Wearable and environmental sensors are increasingly used to monitor human performance and health in real time, but their practical value remains limited when signals are interpreted in isolation or through context-independent algorithms. This Perspective focuses on real-time physiological monitoring in elite sport, using exertional heat illness risk and physiological strain as a high-stakes worked example. Our work further illustrates how such monitoring could move from device-level measurement toward fit-for-purpose sensor ecosystems. We argue that such ecosystems should be defined not by mul
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Robot-assisted surgery (RAS) may expand minimally invasive capacity, but its adoption in middle-income countries is shaped by constraints not captured by platform-level comparisons, including foreign-currency exposure, imported consumables and technical support, limited reimbursement, scarce simulators and proctors, and geographic concentration of specialized care. This narrative review examined literature on surgical innovation, health technology assessment, implementation, economics, training, governance and equity. A targeted PubMed/MEDLINE literature search last updated on 15 July 2026 was
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Unsafe anaesthesia practices in Mexico have contributed to repeated outbreaks of fatal fungal meningitis, exposing broader health system vulnerabilities. This study aimed to analyse how structural weaknesses in perioperative care, spanning governance, workforce, and institutional practices, reflect deep gaps in health planning, regulation, clinical oversight and hospital management.
METHODS: We applied a participatory, role-based systems mapping approach. A two-phase design method combined a survey to identify perceived system failures with structured, guided interprofessional, pa
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To conduct a comparative narrative review of Australian and European approaches to transparency, disclosure, and informed consent in AI-assisted medical imaging, with attention to patient autonomy, professional responsibilities, and regulatory oversight.
KEY FINDINGS: AI systems are increasingly integrated into medical imaging workflows and offer significant benefits in diagnostic speed, efficiency, and accuracy. However, the reviewed literature highlights substantial concerns relating to transparency, algorithmic bias, automation bias, informed consent, and accountability. Compar
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Image archiving is one of the least developed aspects of emergency department ultrasound (ED-US) in Australasia, despite its recognised role in governance, education, quality assurance (QA) and medicolegal protection. A middleware-based ED-US image workflow solution was installed at Nepean Hospital ED in October 2021. We describe our implementation and 4-year experience with a dedicated ED-US archiving solution at a tertiary Australian ED.
METHODS: Single-centre retrospective analysis of service implementation, technical requirements, governance, QA and operational outcomes over a
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) is actively transforming health professions education by introducing innovative methodologies for learning, simulation, and clinical decision support. The recent emergence of autonomous AI agents-equipped with advanced capabilities like memory, planning, and tool integration-creates unprecedented opportunities for medical training. However, this growing technological autonomy simultaneously introduces critical challenges regarding clinical judgment, professional accountability, and educational equity.
METHODS: This perspective employs a rigorous critic
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Climate change poses a growing threat to U.S. healthcare systems, which are uniquely positioned to mitigate its impacts while addressing their own greenhouse gas emissions from energy use, supply chains, clinical operations, and waste. Clinical informaticists can advance mitigation by integrating environmental data into health system operations and decision-making. Tracking emissions across scopes enables data-informed strategies, while frameworks such as I-CLIMATE and One Digital Health can help coordinate disparate data streams and reduce healthcare's environmental impact. Integrated dashboa
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Clinical networks have emerged as strategic approaches to address complex coordination problems in health and social care; however, real-world evidence on the activities and long-term contributions of mature networks remain limited.
OBJECTIVE: This study analyses the implementation of a mature cancer network in Italy, examining changes in access for newly diagnosed cancer patients over a ten-year period and assessing the role of management and policy decisions in shaping the network's development and consolidation.
METHODS: A mixed-method approach is used, combining analyses of a
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is increasingly embedded in clinical environments, raising questions of trust, fairness, empathy, and governance. The ethical terrain surrounding AI in medicine remains unstable despite its rapid adoption. We introduce the "Seven Deadly Sins of AI in Medicine", a conceptual framework of recurring systemic failure modes: (i) Blind Trust, (ii) Overregulation, (iii) Dehumanization, (iv) Misaligned Optimization, (v) Overinforming and False Forecasting, (vi) Misapplied Statistics, and (vii) Self-Referential Evaluation. The framework was developed through systematic synt
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The scale of IVF centres currently ranges from small, stand-alone units to large networked organizations operating across multiple regions or countries. This diversity in organizational models may influence clinical outcomes, patient experience, professional practice, innovation and long-term sustainability. In parallel with broader healthcare trends, the fertility sector has undergone rapid consolidation over the last decade, prompting renewed debate regarding the relationship between centre size, governance structures, quality of care and efficiency. This opinion paper critically examines th
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large language models are entering clinical workflows faster than health-care institutions can assign responsibility for their failures. This situation is creating governance gaps with consequences that extend beyond individual patients to public health systems. The result is an accountability vacuum in which responsibility for harm mediated by large language models can be spread across clinicians, institutions and vendors. This responsibility gap distributes harm inequitably, particularly in low- and middle-income countries where regulatory infrastructure for digital health is still developin
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Purpose: Delegation to Allied Health Assistants (AHAs) is an effective workforce solution in a number of areas of adult speech-language pathology (SLP) practice. However, reports of AHA delegation in the area of dysphagia management are limited. The aim of this study was to synthesise information from policy documents and current clinical practice to examine the nature of AHA delegation in dysphagia management.Method: A mixed method design involving a document review of 13 policy documents on AHA delegation, and a survey of 44 SLP managers regarding current delegation models.Result: Policy and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A U.S. Department of Health and Human Services Request for Information seeks input on “Accelerating the Adoption and Use of Artificial Intelligence as Part of Clinical Care.” This solicitation could impact future policies on regulation, reimbursement, and research, with emphasis on AI governance and implementation science. Using diabetes as an exemplar, this article examines emerging frameworks for AI‑enabled tools for continuous glucose monitoring, automated insulin delivery, and clinical decision support.
Письмо в редакциюПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.