Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
995 публикаций
Поиск: 142 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 217 с найденным полным текстом
BACKGROUND: In external x-ray radiation therapy, the administered dose distribution can deviate from the planned dose due to alterations in patient positioning, changes in intra-fraction anatomy, and the limited precision of the beam delivery system in spatial terms. Adaptive radiation therapy (ART) can potentially improve dose delivery accuracy by re-optimizing the treatment plan before each fraction, maximizing the dose to the target volume while minimizing exposure to surrounding radiosensitive organs. However, to effectively implement ART, the stages of the radiation therapy pipeline, incl
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Precise anatomical understanding and spatial cognition are fundamental to effective oncologic management. While traditional two-dimensional imaging serves as the diagnostic standard, it often lacks the intuitive depth required for complex decision-making. This review synthesizes the role of visualization-driven digital technologies in oncology-including AI-driven 3D reconstruction, augmented reality (AR), multimodal fusion, radiomics, and digital twins-as cognitive interfaces across the entire continuum of cancer care. We comprehensively review current applications, ranging from deep learning-
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate LiDAR point cloud registration on resource-constrained edge platforms is a prerequisite for intelligent robotics and industrial automation, yet it remains challenging because low-overlap matching, false correspondences, and fine alignment must be handled under limited computing budgets without GPU acceleration. While learning-based methods have advanced the field, their heavy hardware dependency and training requirements often hinder their practical deployment on mobile edge devices. To bridge this gap, this paper proposes GeoRescue, a training-free geometric registration framework de
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The Health Informatics Centre (HIC) is a regional Scottish Safe Haven dedicated to secure data management, ensuring its integrity, confidentiality, and availability through a robust information governance framework.
METHODS: As a data processor, HIC is responsible for the secure curation, storage, and provision of research data extracts. Research-ready data are made available to approved researchers via our customisable cloud Trusted Research Environment (TRE).
RESULTS: The available granular data spans over 20 years, includes 2.1 million of the Scottish population, and HIC off
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bridge Structural Health Monitoring (BSHM) is vital for assessing structural integrity and operational safety. Traditional wired systems are limited by high installation costs and complexity, while existing wireless systems still face issues with cost, synchronization, and reliability. Moreover, cloud-based methods for extreme event detection struggle to meet real-time and bandwidth constraints in edge environments. To address these challenges, this study proposes a lightweight wireless BSHM system based on edge computing, enabling local data acquisition and real-time intelligent detection of
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The Monit4Healthy system is an IoT-enabled health monitoring solution designed to address critical challenges in real-time biomedical signal processing, energy efficiency, and data transmission. The system's modular design merges wireless communication components alongside a number of physiological sensors, including galvanic skin response, electromyography, photoplethysmography, and EKG, to allow for the remote gathering and evaluation of health information. In order to decrease network load and enable the quick identification of abnormalities, edge computing is used for real-time signal filt
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper leverages Citespace and VOSviewer software to perform a comprehensive bibliometric analysis on a corpus of 384 references related to smart sports venues, spanning from 1998 to 2022. The analysis encompasses various facets, including author network analysis, institutional network analysis, temporal mapping, keyword clustering, and co-citation network analysis. Moreover, this paper constructs a smart stadiums strategic assessment model (SSSAM) to compensate for confusion and aimlessness by genetic algorithms (GA). Our findings indicate an exponential growth in publications on smart sp
СтатьяОтозванная публикацияПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Aging is associated with a reduction in the capability to perform activities of everyday routine and a decline in physical activity, which affects physical and mental health. A human activity recognition (HAR) system can be a valuable tool for elderly individuals or patients, as it monitors their activities and detects any significant changes in behavior or events. When integrated with the Internet of Things (IoT), this system enables individuals to live independently while ensuring their well-being. The IoT-edge-cloud framework enhances this by processing data as close to the source as possib
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Acute gastrointestinal infection (AGI) represents a significant public health concern. To control and treat AGI, it is critical to quickly and accurately identify its causes. The use of novel multiplex molecular assays for pathogen detection and identification provides a unique opportunity to improve pathogen detection, and better understand risk factors and burden associated with AGI in the community. In this study, de-identified results from BioFire® FilmArray® Gastrointestinal (GI) Panel were obtained from January 01, 2016 to October 31, 2018 through BioFire® Syndromic Trends (Trend), a clo
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Flexible and stretchable strain sensors are vital for emerging fields of wearable and personal electronics, but it is a huge challenge for them to possess both wide-range measurement capability and good sensitivity. In this study, a highly stretchable strain sensor with a wide strain range and a good sensitivity is fabricated based on smart composites of carbon black (CB)/wrinkled Ecoflex. The sensor exhibits a maximum recoverable strain of up to 500% and a high gauge factor of 67.7. It has a low hysteresis, a fast signal response (as short as 120 ms), and a high reproducibility (up to 5000 cy
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The exponential expansion of digital evidence across traditional computing systems, mobile devices, cloud infrastructures, and IoT ecosystems presents new issues for forensic investigators. Modern forensic acquisitions frequently produce multi-terabyte datasets with substantial inter-case redundancy, which significantly affects storage capacity, processing time, and investigation costs. Data deduplication is a potential approach; however, its use in forensic contexts is limited by special operational requirements, such as total data integrity, court-admissible audit trails, and resistance to a
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This paper presents the application of simulation to assess the functionality of a proposed Digital Twin (DT) architecture for immunisation services in primary healthcare centres. The solution is based on Industry 4.0 concepts and technologies, such as IoT, machine learning, and cloud computing, and adheres to the ISO 23247 standard.
METHODS: The system modelling is carried out using the Unified Modelling Language (UML) to define the workflows and processes involved, including vaccine storage temperature monitoring and population vaccination status tracking. The proposed architect
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recent learning-based multi-view stereo (MVS) still exhibits insufficient accuracy in large occlusion cases, such as environments with significant inter-camera distance or when capturing objects with complex shapes. This is because incorrect image features extracted from occluded areas serve as significant noise in the cost volume construction. To address this, we propose a visibility-aware MVS using surface normal weighting (SnowMVSNet) based on explicit 3D geometry. It selectively suppresses mismatched features in the cost volume construction by computing inter-view visibility. Additionally,
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The present study explored whether a tool for automatic detection and recognition of interactions and child-directed speech (CDS) in preschool classrooms could be developed, validated, and applied to non-coded video recordings representing children's classroom experiences. Using first-person video recordings collected by 13 preschool children during a morning in their classrooms, we extracted high-level audiovisual features from recordings using automatic speech recognition and computer vision services from a cloud computing provider. Using manual coding for interactions and transcriptions of
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To evaluate the feasibility of capturing and interpreting retinal images in a workplace environment using a multimodal, cloud-based, diabetic retinal screening program combined with electronic self-reported questionnaires. The burden of diabetic retinopathy (DR) and other retinal conditions, healthcare utilization, and visual function were also assessed.
METHODS: A cross-sectional feasibility study was conducted at the Genentech, Inc., Campus Health Center. Eyes of participants were imaged using ultra-widefield (UWF) color fundus photography (CFP) and spectral-domain optical coherenc
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recently, Software-Defined Networking has become one of the key technologies in modern telecommunication networks. Its programmable and flexible architecture enables centralized control of network resources, automation of management processes, and integration with other technologies such as Network Function Virtualization, Edge/Fog/Cloud Computing, and 5G/6G networks. Moreover, SDN provides a natural environment for implementing advanced Machine Learning and Artificial Intelligence techniques, which are increasingly applied to anomaly detection, network traffic analysis, load prediction, and f
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Object-level point cloud extraction is relevant to robotic perception and may provide useful object-centric observations for mapping and SLAM. Many existing methods rely on per-frame instance segmentation, resulting in high computational cost and limited ability to extract multiple objects simultaneously in multi-object scenarios. This paper proposes an efficient MOT-assisted pipeline for multi-view object point cloud extraction. The pipeline first employs 2D multi-object tracking (MOT) to establish consistent object correspondences across views, and then combines monocular depth-based reconst
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Partial point cloud registration plays a crucial role in computer vision and has widespread applications in 3D map construction, pose estimation, and high-precision localization. However, the collected point clouds often contain missing data due to hardware limitations and complex environments. Various partial registration algorithms have been proposed, most of which rely on estimating overlap regions. However, a significant proportion of these algorithms rely heavily on ground truth labels. Manual labeling is both time-consuming and labor-intensive, whereas algorithmic automatic labeling lack
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Over a billion people around the world are disabled, among whom 253 million are visually impaired or blind, and this number is greatly increasing due to ageing, chronic diseases, and poor environments and health. Despite many proposals, the current devices and systems lack maturity and do not completely fulfill user requirements and satisfaction. Increased research activity in this field is required in order to encourage the development, commercialization, and widespread acceptance of low-cost and affordable assistive technologies for visual impairment and other disabilities. This paper propos
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The discovery and advances of medicines may be considered as the ultimate relevant translational science effort that adds to human invulnerability and happiness. But advancing a fresh medication is a quite convoluted, costly, and protracted operation, normally costing USD ~2.6 billion and consuming a mean time span of 12 years. Methods to cut back expenditure and hasten new drug discovery have prompted an arduous and compelling brainstorming exercise in the pharmaceutical industry. The engagement of Artificial Intelligence (AI), including the deep-learning (DL) component in particular, has bee
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.