m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

6059 публикаций

Поиск: 1603 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 618 с найденным полным текстом

A Data-Mining Approach for the Quantitative Assessment of Physicochemical Properties of Molecular Compounds in the Skin Flux.

This paper aimed to provide an insight into the mechanism of transdermal penetration of drug molecules with respect to their physicochemical properties, such as solubility (S), the presence of enantiomer (ET) and logarithm of octanol-water partition coefficient (log P), molecular weight (MW), and melting point (MP). Propionic acid derivatives were evaluated for their flux through full-thickness skin excised from hairless mice upon being delivered from silicone-based pressure-sensitive adhesive (PSA) matrices in the presence or absence of various enhancers. The skin fluxes of model compounds we

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33768360Открыть статью

[Study on characteristics and data mining of 464 cases of lung diseases in Xin'an Wang's medicine].

The purpose of this paper is to study the use rules of drugs for lung diseases in internal medicine department of Xin'an Wang's family, discuss the compatibility of common drugs for lung diseases, guide clinical application, and inherit Xin'an medicine. By retrospective study on lung diseases cases in Wang's internal medicine works, the lung diseases and use frequency of common drugs treated by Wang's medicine were counted, and the systematic clustering and association rule analysis of common drugs were conducted by using SPSS Statistic 20 and SPSS Modeler 18.0, respectively. The results showe

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31359669Открыть статью

Comparison of three data mining models for prediction of advanced schistosomiasis prognosis in the Hubei province.

BACKGROUND: In order to better assist medical professionals, this study aimed to develop and compare the performance of three models-a multivariate logistic regression (LR) model, an artificial neural network (ANN) model, and a decision tree (DT) model-to predict the prognosis of patients with advanced schistosomiasis residing in the Hubei province. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: Schistosomiasis surveillance data were collected from a previous study based on a Hubei population sample including 4136 advanced schistosomiasis cases. The predictive models use LR, ANN, and DT methods. From each o

Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29447165Открыть статью

Rules of Meridians and Acupoints Selection in Treatment of Parkinson's Disease Based on Data Mining Techniques.

OBJECTIVE: To help selecting appropriate meridians and acupoints in clinical practice and experimental study for Parkinson's disease (PD), the rules of meridians and acupoints selection of acupuncture and moxibustion were analyzed in domestic and foreign clinical treatment for PD based on data mining techniques. METHODS: Literature about PD treated by acupuncture and moxibustion in China and abroad was searched and selected from China National Knowledge Infrastructure and MEDLINE. Then the data from all eligible articles were extracted to establish the database of acupuncture-moxibustion for

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29335862Открыть статью

[Study of clinical application of manipulations of filiform needles to promote qi by data mining technique].

OBJECTIVE: To analyze the diseases and effects of the manipulations to promote qi by filiform needles, with the help of data mining technique. METHODS: Literature about different manipulations to promote qi by filiform needles in recent 60 years was collected in China National Knowledge Infrastructure(CNKI). Then databases were established to mine the relativities among the diseases, subjects, acupoints selection law,routes and directions of meridian qi and effects. RESULTS: ①Total 489 articles were included. The basic manipulations with the frequency of 630 were on the top. The auxiliary an

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29231411Открыть статью

Application of GUHA data mining method in cohort data to explore paths associated with premature death: a 29-year follow-up study.

BACKGROUND AND METHOD: This study set out to identify the factors and combinations of factors associated with the individual's premature death, using data from the Finnish Longitudinal Study on Ageing Municipal Employees (FLAME) which involved 6,257 participants over a 29-year follow-up period. Exact dates of death were obtained from the Finnish population register. Premature death was defined as a death occurring earlier than the age- and sex-specific actuarial life expectancy indicated by life tables for 1981, as the baseline, with the threshold period of nine months. Explanatory variables e

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39871136Открыть статью

Classification of Chest X-Ray Images Using Modern Machine Learning Techniques by Orang3 Data Mining Tool.

During the COVID-19 pandemic, there were many concerns raised in diagnosing chest diseases. Regular diagnosis processes of chest diseases sometimes fail in distinguishing between Corona, viral pneumonia diseases, and normal chest x-rays through regular assessments which also need time and not as accurate as the automated diagnosis based on machine learning. Chest diseases can be sometimes diagnosed using x-ray images where these images are used to identify if the patient is normal or has one of the chest diseases like Corona and viral pneumonia. Modern machine learning techniques have achieved

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42846098Открыть статью

Data mining methods, tasks, and algorithms for adverse drug reaction analysis in pharmacovigilance: A scoping review.

BACKGROUND: Pharmacovigilance is dedicated to the identification, evaluation, and prevention of adverse effects associated with the use of medicines after their commercialization. In this context, data mining techniques have been widely employed for the detection of safety signals. Although machine learning algorithms show potential to identify complex patterns and improve the prediction of adverse drug reactions, their application in pharmacovigilance databases remains limited. OBJECTIVE: To map the computational approaches used in pharmacovigilance, to identify the prevalence of traditional

СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42378892Открыть статью

Common auricular acupoint patterns for postoperative recovery across laparoscopic surgeries: a data mining-based systematic analysis.

BACKGROUND: Gastrointestinal dysfunction is a common complication of patients following laparoscopic surgery, prolonging recovery, and increasing healthcare costs. With Western medicine approaches having limitations, traditional Chinese medicine (TCM), particularly auricular therapy, has shown promise in managing this condition, previous research has lacked standardization in acupoint selection and has not fully utilized data mining techniques to uncover patterns in acupoint combinations. This study aims to conduct an exploratory analysis and pattern recognition through extensive literature re

СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41924736Открыть статью

[Analysis of acupoint selection rules for acupuncture for autism spectrum disorder based on data mining technology].

OBJECTIVE: To analyze the core acupoint selection rules and syndrome-based compatibility patterns of acupuncture for autism spectrum disorder (ASD) using data mining techniques. METHODS: Relevant literature of acupuncture for ASD was retrieved from CNKI, Wanfang, VIP, PubMed, and Web of Science. After applying inclusion and exclusion criteria, a prescription database was established based on the extracted effective data. Descriptive analysis was conducted on the frequency, meridian tropism, anatomical distribution, and specific point. High-frequency acupoints were visualized using Origin soft

Аннотация на английскомСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41074529Открыть статью

Spice-induced quality enhancement in rabbit meat: A study based on data mining and analytical characterization.

This study investigates the impact of seven spices-ginger, garlic, Welsh onion, prickly ash, black pepper, star anise, and chili-on rabbit meat quality, focusing on sensory attributes, oxidative stability, and nutritional value. Using advanced techniques such as HS-SPME-GC-MS, E-tongue, E-nose, and GC-FID, we found that spices significantly enhanced flavor complexity, tenderness, juiciness, and oxidative stability compared to the control group (CG) (P < 0.05). Notably, garlic, star anise, and black pepper improved aroma intensity and overall acceptability, while ginger and prickly ash reduced

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41458131Открыть статью

CancerHubs: a systematic data mining and elaboration approach for identifying novel cancer-related protein interaction hubs.

Conventional approaches to predict protein involvement in cancer often rely on defining either aberrant mutations at the single-gene level or correlating/anti-correlating transcript levels with patient survival. These approaches are typically conducted independently and focus on one protein at a time, overlooking nucleotide substitutions outside of coding regions or mutational co-occurrences in genes within the same interaction network. Here, we present CancerHubs, a method that integrates unbiased mutational data, clinical outcome predictions and interactomics to define novel cancer-related p

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39657701Открыть статью

Design and implementation of college students' physical education teaching information management system by data mining technology.

This study intends to improve the efficiency of physical education teaching management, accelerate the normal teaching process, and meet the modern management requirements that traditional teaching management methods cannot meet. Based on data mining technology, this study designs a college student physical education teaching information management system, and makes a detailed design of each functional module. The main task of this study is to investigate how to effectively integrate data mining techniques with existing university student physical education teaching databases. Then, this study

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39247331Открыть статью

Treatment Algorithm for the Resorption of Calcific Tendinitis Using Extracorporeal Shockwave Therapy: A Data Mining Study.

BACKGROUND: Although evidence indicates that extracorporeal shockwave therapy (ESWT) is effective in treating calcifying shoulder tendinitis, incomplete resorption and dissatisfactory results are still reported in many cases. Data mining techniques have been applied in health care in the past decade to predict outcomes of disease and treatment. PURPOSE: To identify the ideal data mining technique for the prediction of ESWT-induced shoulder calcification resorption and the most accurate algorithm for use in the clinical setting. STUDY DESIGN: Case-control study. METHODS: Patients with painfu

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38449692Открыть статью

Using large administrative data for mining patients' trajectories for risk stratification: An example from urological diseases.

OBJECTIVE: To identify latent clusters among urological patients by examining hospitalisation rate trajectories and their association with risk factors and outcome quality indicators. MATERIALS AND METHODS: Victorian Admitted Episodes Dataset, containing information on all hospital admissions in Victoria from 2009 to 2019. The top twenty ICD-10 primary diagnosis codes in urology were used to select patients (n = 98,782) who were included in the study. Latent class trajectory modelling (LCTM) was used to cluster urological patient hospitalisation trajectories. Logistic regression was used to f

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39536022Открыть статью

Modeling of Compulsive Behavior Types of Obsessive-Compulsive Disorder Patients by Using the Data Mining Method.

Источник пометил публикацию как отозванную

Data mining is a method that is used to find data that are precise, previously uncertain, and logical values from a comprehensive set of information. Data mining is used as a tool for determining the accuracy of classifications of data obtained in the field of bioinformatics by using different algorithm approaches. In this study, the data mining method was used to classify the accuracy of different algorithms and predict the types of compulsive behavior of patients with obsessive compulsive disorder. Data collected from a total of 164 people, 70 males and 94 females, were analyzed. The age ran

СтатьяОтозванная публикацияПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35502414Открыть статью

Analysis of prescription medication rules of traditional Chinese medicine for bradyarrhythmia treatment based on data mining.

BACKGROUND: Multiple studies have revealed that Traditional Chinese Medicine (TCM) prescriptions can provide protective effect on the cardiovascular system, increase the heart rate and relieve the symptoms of patients with bradyarrhythmia. In China, the TCM treatment of bradyarrhythmia is very common, which is also an effective complementary therapy. In order to further understand the application of Chinese medicines in bradyarrhythmia, we analyzed the medication rules of TCM prescriptions for bradyarrhythmia by data mining methods based on previous clinical studies. METHODS: We searched stud

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36343087Открыть статью

Association of gynecomastia with antidiabetic medications in older adults: Data mining from different national pharmacovigilance databases.

OBJECTIVE: Gynecomastia is a benign proliferation of the glandular breast tissue in men and is generally caused by a decrease in androgen and an increase in estrogen. Diabetes has been reported to be a risk factor for lowering androgen levels. Moreover, lowered androgen levels are more common in older men. In the present study, we aimed to evaluate the signals for gynecomastia in older men on antidiabetic medications. MATERIALS AND METHODS: A disproportionality analysis was performed to detect the signals for antidiabetic drug-associated gynecomastia in the U.S. Food and Drug Administration (

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34622771Открыть статью

[Brief analysis on main indications and compatibility rules of Ciliao (BL 32) based on data mining].

Based on the data mining technology, the main indications and compatibility rules of Ciliao (BL 32) were analyzed and summarized. The relevant literature was retrieved from the databases of CNKI, Wanfang, VIP, Cochrane Library, SinoMed, Scopus, Web of Science, EMbase and PubMed, from the date of establishment to September 8, 2021. Using the software of SPSS Modeler 18.0 and Gephi0.9.2, the included literature was analyzed by data mining. A total of 218 articles were included, of them, there were 36 articles using single-acupoint prescriptions and 182 articles using compound prescriptions. Acup

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35403411Открыть статью

Assessing Patient Perceptions and Experiences of Paracetamol in France: Infodemiology Study Using Social Media Data Mining.

BACKGROUND: Individuals frequently turning to social media to discuss medical conditions and medication, sharing their experiences and information and asking questions among themselves. These online discussions can provide valuable insights into individual perceptions of medical treatment, and increasingly, studies are focusing on the potential use of this information to improve health care management. OBJECTIVE: The objective of this infodemiology study was to identify social media posts mentioning paracetamol-containing products to develop a better understanding of patients' opinions and pe

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34255645Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты