m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

317 публикаций

Поиск: 183 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 44 с найденным полным текстом

Development and external evaluation of an interpretable machine-learning model for early prediction of organ failure in higher-risk acute pancreatitis patients: A multicentre cohort study.

Organ failure (OF) is the most important determinant of prognosis in acute pancreatitis (AP) and its duration defines disease severity. Early identification of individuals at high risk of developing OF is crucial. We aimed to develop machine-learning models, benchmarked against a feedforward multilayer-perceptron (MLP) neural network, to predict new-onset OF at admission using static admission-day variables. In this study, data were extracted from MIMIC-IV (development cohort) and a multicentre AP cohort from two Chinese tertiary teaching hospitals (evaluation cohort), which excluded mild AP a

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42771601Открыть статью

Prediction of corneal power vectors after cataract surgery with toric lens implantation-A vector analysis.

BACKGROUND: Intraocular lenses are typically calculated based on a pseudophakic eye model, and for toric lenses (tIOL) a good estimate of corneal astigmatism after cataract surgery is required in addition to the equivalent corneal power. The purpose of this study was to investigate the differences between the preoperative IOLMaster (IOLM) and the preoperative and postoperative Casia2 (CASIA) tomographic measurements of corneal power in a cataractous population with tIOL implantation, and to predict total power (TP) from the IOLM and CASIA keratometric measurements. METHODS: The analysis was b

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37682881Открыть статью

Predictive modeling of strength characteristics of sustainable concrete using artificial neural networks with luffa fiber and marble dust.

This study involves an integrated approach to predict the mechanical properties of luffa fiber and marble dust- based concrete. It employs Artificial Neural Network (ANN) for mechanical properties prediction aiming for a higher accuracy than currently available models. The composite material used marble dust in the proportion 0-40% as fine aggregate replacement and luffa fiber in the proportion 0-2% as the natural reinforcement. Experimental results implied that the composite containing 20% marble dust and 1% luffa fiber exhibited greatest mechanical characteristics- Compressive strength of 34

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42332174Открыть статью

Correlation of breathing task derived cerebrovascular reactivity with baseline CBF, OEF and CMRO2.

RATIONALE AND OBJECTIVES: Only a few studies examined the correlation between cerebrovascular reactivity (CVR) and other physiological parameters such as cerebral blood flow (CBF), oxygen extraction fraction (OEF) and cerebral metabolic rate of oxygen (CMRO2). In this study, these baseline parameters were measured using 3D MRI with whole brain coverage for the investigation of global and regional correlation between each other to enhance understanding of brain function and improve tumor diagnosis. MATERIALS AND METHODS: All measurement were performed at 3 T. CVR was derived from a breath-hold

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41142155Открыть статью

Neurotransmission and neuromodulation systems in the learning and memory network of Octopus vulgaris.

The vertical lobe (VL) in the octopus brain plays an essential role in its sophisticated learning and memory. Early anatomical studies suggested that the VL is organized in a "fan-out fan-in" connectivity matrix comprising only three morphologically identified neuron types; input axons from the median superior frontal lobe (MSFL) innervating en passant millions of small amacrine interneurons (AMs), which converge sharply onto large VL output neurons (LNs). Recent physiological studies confirmed the feedforward excitatory connectivity; a glutamatergic synapse at the first MSFL-to-AM synaptic la

СтатьяПоддержка правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35107842Открыть статью

Predicting obsessive-compulsive disorder episodes in adolescents using a wearable biosensor-A wrist angel feasibility study.

INTRODUCTION: Obsessive-compulsive disorders (OCD) are marked by distress, negative emotions, mental processes and behaviors that are reflected in physiological signals such as heart rate, electrodermal activity, and skin temperature. Continuous monitoring of physiological signals associated with OCD symptoms may make measures of OCD more objective and facilitate close monitoring of prodromal symptoms, treatment progress and risk of relapse. Thus, we explored the feasibility of capturing OCD events in the real world using an unobtrusive wrist worn biosensor and machine learning models. METHOD

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37850105Открыть статью

Applying probability calibration to ensemble methods to predict 2-year mortality in patients with DLBCL.

BACKGROUND: Under the influences of chemotherapy regimens, clinical staging, immunologic expressions and other factors, the survival rates of patients with diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) are different. The accurate prediction of mortality hazards is key to precision medicine, which can help clinicians make optimal therapeutic decisions to extend the survival times of individual patients with DLBCL. Thus, we have developed a predictive model to predict the mortality hazard of DLBCL patients within 2 years of treatment. METHODS: We evaluated 406 patients with DLBCL and collected 17 varia

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33413321Открыть статью

An accurate glucose detection platform using colorimetry and supervised learning algorithms.

Maintaining optimal health and preventing diabetes-related complications requires accurate and timely monitoring of blood glucose levels. In line with this, the present study focuses on developing an affordable, reliable, and precise Point-of-Care (POC) diagnostic platform for glucose detection by integrating microfluidic and colorimetric principles. The system employs a custom-fabricated microfluidic chip designed to facilitate efficient enzymatic color reactions using only ~20 μl of sample per microwell, achieving complete color development within 3-4 min. This chip is housed inside a compac

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41802365Открыть статью

Design, synthesis, deep learning-guided prediction, and biological evaluation of novel pyridine-thiophene-based imine-benzalacetophenone hybrids as promising antimicrobial agent.

Antimicrobial resistance (AMR) remains a global health crisis, necessitating the development of novel therapeutics against multidrug-resistant pathogens. In this study, ten (10) hybrid imine-benzalacetophenone derivatives (7a-7j), incorporating pyridine and thiophene scaffolds, were synthesized and structurally characterized using FTIR, 1H-NMR, LC-MS, and elemental analysis. In vitro, antimicrobial screening demonstrated that compounds 7c and 7j displayed consistent and potent activity across Gram-positive and Gram-negative bacterial strains and fungal pathogens, with compound 7c achieving MIC

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41186782Открыть статью

Optimizing unsupervised feature engineering and classification pipelines for differentiated thyroid cancer recurrence prediction.

BACKGROUND: Differentiated thyroid cancer (DTC) is a common endocrine malignancy with rising incidence and frequent recurrence, despite a generally favorable prognosis. Accurate recurrence prediction is critical for guiding post-treatment strategies. This study aimed to enhance predictive performance by refining feature engineering and evaluating a diverse ensemble of machine learning models using the UCI DTC dataset. METHODS: Unsupervised data engineering-specifically dimensionality reduction and clustering-was used to improve feature quality. Principal Component Analysis (PCA) and Truncated

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40361143Открыть статью

Deep Learning: A Heuristic Three-Stage Mechanism for Grid Searches to Optimize the Future Risk Prediction of Breast Cancer Metastasis Using EHR-Based Clinical Data.

Background: A grid search, at the cost of training and testing a large number of models, is an effective way to optimize the prediction performance of deep learning models. A challenging task concerning grid search is time management. Without a good time management scheme, a grid search can easily be set off as a "mission" that will not finish in our lifetime. In this study, we introduce a heuristic three-stage mechanism for managing the running time of low-budget grid searches with deep learning, sweet-spot grid search (SSGS) and randomized grid search (RGS) strategies for improving model pre

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40227603Открыть статью

Applying Machine Learning to Daily-Life Data From the TrackYourTinnitus Mobile Health Crowdsensing Platform to Predict the Mobile Operating System Used With High Accuracy: Longitudinal Observational Study.

BACKGROUND: Tinnitus is often described as the phantom perception of a sound and is experienced by 5.1% to 42.7% of the population worldwide, at least once during their lifetime. The symptoms often reduce the patient's quality of life. The TrackYourTinnitus (TYT) mobile health (mHealth) crowdsensing platform was developed for two operating systems (OS)-Android and iOS-to help patients demystify the daily moment-to-moment variations of their tinnitus symptoms. In all platforms developed for more than one OS, it is important to investigate whether the crowdsensed data predicts the OS that was us

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32602842Открыть статью

Pattern of ventral temporal lobe interconnections in rhesus macaques.

The entorhinal cortex (EC, A28) is linked through reciprocal pathways with nearby perirhinal and visual, auditory, and multimodal association cortices in the temporal lobe, in pathways associated with the flow of information for memory processing. The density and laminar organization of these pathways is not well understood in primates. We studied interconnections within the ventral temporal lobe in young adult rhesus monkeys of both sexes with the aid of neural tracers injected in temporal areas (Ts1, Ts2, TE1, area 36, temporal polar area TPro, and area 28) to determine the density and lamin

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37919833Открыть статью

Методы машинного обучения для классификации множественного склероза и болезни Альцгеймера с использованием геномных данных.

Сложные заболевания создают трудности в прогнозировании из-за их многофакторного и полигенного характера. В этом исследовании используется машинное обучение (ML) для анализа геномных данных из британского биобанка с целью прогнозирования геномной предрасположенности к таким сложным болезням, как множественный склероз (MS) и болезнь Альцгеймера (AD). Мы проверили логистическую регрессию (LR), методы ансамбля деревьев и модели глубокого обучения с этой целью. LR продемонстрировал замечательную стабильность в различных поднаборах данных, превосходя глубинные подходы к обучению, которые продемонст

СтатьяПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40076709Открыть статью

Predicting Long-term Survival After Allogeneic Hematopoietic Cell Transplantation in Patients With Hematologic Malignancies: Machine Learning-Based Model Development and Validation.

BackgroundScoring systems developed for predicting survival after allogeneic hematopoietic cell transplantation (HCT) show suboptimal prediction power, and various factors affect posttransplantation outcomes.ObjectiveA prediction model using a machine learning-based algorithm can be an alternative for concurrently applying multiple variables and can reduce potential biases. In this regard, the aim of this study is to establish and validate a machine learning-based predictive model for survival after allogeneic HCT in patients with hematologic malignancies.MethodsData from 1470 patients with he

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35254275Открыть статью

Peripheral Nerves in Cancer: Regulatory Roles and Therapeutic Strategies.

Cancer neuroscience has emerged as a transformative frontier in oncology research, focusing on the interplay between cancer cells and the nervous system. Cancer cells establish tumorspecific neural networks within tumor tissues via neurotrophic hijacking. The nervous system regulates tumor initiation, progression, and metastasis either directly by regulating signal transduction in tumor cells or indirectly by modulating the tumor microenvironment (TME). The positive feedback loop between cancer cells and nerves promotes tumor progression. Deciphering the regulatory role of nerves in tumor prog

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41556039Открыть статью

Research advances of lactylation modification in breast cancer.

Breast cancer (BC), a leading cause of cancer mortality in women, involves complex molecular mechanisms including post-translational modifications (PTMs). While common PTMs are well-studied, lactylation-a novel PTM linking metabolism to epigenetics-has emerged as a critical regulator in BC pathogenesis. The high concentration of lactate caused by the Warburg effect makes lactylation in tumor tissue possible. Machine learning enhances the discovery and analysis of lactylation sites by processing large datasets, revealing patterns that influence tumor behavior and patient outcomes. This review o

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41042301Открыть статью

Интеграция машинного обучения и бипло ГПЭ для идентификации пригодных для климата генотипов кустарников.

Граспея является богатой питательными веществами пищевой культурой, известной своей стойкостью в сложных агроэкосистемах. Вместе с тем информация о рекомендациях генотипов кузнепия относительно их пригодности как для общей, так и для конкретной адаптации является недостаточной. Главная цель исследования заключалась в определении стабильных генотипов кустарников путем сведения к минимуму влияния сложных взаимодействий между различными чертами окружающей среды. Кроме того, это исследование было направлено на выявление подходящих мест в различных агроклиматических зонах Индии для будущей оценки,

Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41358343Открыть статью

Adera2.0: A Drug Repurposing Workflow for Neuroimmunological Investigations Using Neural Networks.

Drug repurposing in the context of neuroimmunological (NI) investigations is still in its primary stages. Drug repurposing is an important method that bypasses lengthy drug discovery procedures and focuses on discovering new usages for known medications. Neuroimmunological diseases, such as Alzheimer's, Parkinson's, multiple sclerosis, and depression, include various pathologies that result from the interaction between the central nervous system and the immune system. However, the repurposing of NI medications is hindered by the vast amount of information that needs mining. We previously prese

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36234990Открыть статью

Oncogenic influences of neurotrophin receptors: Shedding light on Trk biology.

During critical stages of neurodevelopment, tropomyosin receptor kinase receptors, encoded by NTRK genes, exhibit temporally driven differential peaks of expression to properly guide the establishment of the peripheral and central nervous systems. In addition, these neuronal systems exhibit non-canonical regulation of surrounding tissues, impacting organogenesis, homeostasis, plasticity, and regeneration. The same processes that guide neurodevelopment, such as differentiation, plasticity, and neuronal survival, are also hijacked in cancer, making the NTRK family an ideal candidate to study. Th

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41581152Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты