Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
57758 публикаций
Поиск: 2161 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1914 с найденным полным текстом
South African medical journal = Suid-Afrikaanse tydskrif vir geneeskunde2023eng
The sanctity of the doctor-patient relationship is deeply embedded in tradition - the Hippocratic oath, medical ethics, professional codes of conduct, and legislation - all of which are being disrupted by big data and 'artificial' intelligence (AI). The transition from paper-based records to electronic health records, wearables, mobile health applications and mobile phone data has created new opportunities to scale up data collection. Databases of unimaginable magnitude can be harnessed to develop algorithms for AI and to refine machine learning. Complex neural networks now lie at the core of
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: This study determined possible discrepancies between verbal IQ and performance IQ in 8-year-old very preterm (VPT) and extremely preterm (EPT) children, and examined associations between verbal IQ and performance IQ, and sociodemographic factors, perinatal factors, early cognitive outcomes and also with school achievement scores.
METHODS: This prospective cohort study included 120 eight-year-old VPT/EPT children. Cognitive development was assessed at the ages of 2, 5 and 8 years. Eight years' school achievement results in arithmetic, reading and spelling were collected. Multiple regressi
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The field of surgery is undergoing a historic paradigm shift from experience-based medicine towards precision and intelligence. However, the integration gap between medical science, engineering, and mathematical technologies severely constrains the depth and breadth of surgical intelligence. This article conducts an in-depth analysis of the critical barriers currently hindering medical-engineering-mathematical (MEM) integration within surgery. It systematically elucidates the pivotal driving role of artificial intelligence (AI) technologies particularly deep learning, computer vision, natural
Аннотация на английскомСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Despite remarkable advances in robotic orthopaedic surgery over the past three decades, current commercial platforms remain precision-assistance technologies rather than truly adaptive intelligent systems. Embodied Artificial Intelligence (Embodied AI) represents a paradigm shift by enabling robots to perceive, reason, learn, and interact continuously with their physical environment through integrated perception-action loops. This structured narrative review examines the emerging role of Embodied AI in orthopaedic robotic surgery, highlights its conceptual differences from existing platforms,
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study presents the design, construction, and preliminary evaluation of a university-oriented digital-intelligent sports platform integrating a large language model with retrieval-augmented generation (RAG), campus data services, and domain knowledge resources. The platform architecture comprises technical, knowledge, operational-data, and user-application components supporting teaching assistance, exercise guidance, competition organization, and health-related information services. A formative campus deployment involving 428 students and six instructors documented implementation feasibili
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Identifying B cell dominant epitopes helps to improve vaccine design and better understand immune evasion of pathogens. Herein, we present the Intelligent Batch Epitope Identification and Partitioning (IBEIP), an intelligent tool for identifying B cell dominant epitope regions based on antigen-neutralizing antibody (Ag-nAb) complex data. IBEIP can accurately map the epitopes on any appointed Ag-nAb complex by analyzing antigen-antibody interactions at a molecular level. Combined with a hierarchical iterative merging model, IBEIP can intelligently merge and analyze mapped epitopes to identify B
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) and nanotechnology are revolutionizing brain cancer theranostics by enhancing drug delivery and diagnostic accuracy. This review examines AI-enhanced engineering strategies for developing intelligent nanocarriers that target glioblastoma and other metastatic central nervous system malignancies. AI encompasses several computational methods, including machine learning (ML) and its subset deep learning (DL). Here, ML algorithms learn design rules for nanocarriers, and DL networks intricate pattern recognition for tumor segmentation and adaptive release. These approach
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Electricity is essential in modern life, with consumption expected to rise by 80 % by 2024, making power transformers crucial. In developing countries, monitoring old-transformer power plants is often manually and infrequently, increasing damage and reducing transformer life. The lack of data limits the accuracy of machine learning, making traditional approaches less effective. This article introduces a new perspective through Cognitive Artificial Intelligence (CAI) with the Knowledge Growing System (KGS), which builds knowledge from scratch. KGS can detect and continuously learn about transfo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This survey represents the first endeavor to assess the clarity of the dermoscopic language by a chatbot, unveiling insights into the interplay between dermatologists and AI systems within the complexity of the dermoscopic language. Given the complex, descriptive, and metaphorical aspects of the dermoscopic language, subjective interpretations often emerge. The survey evaluated the completeness and diagnostic efficacy of chatbot-generated reports, focusing on their role in facilitating accurate diagnoses and educational opportunities for novice dermatologists. A total of 30 participants were p
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Reliable condition monitoring and fault diagnosis in agricultural machinery depend on interpreting sensor measurements under variable field conditions. Noise, occlusion, changing loads, and sensor degradation can obscure relevant features, while complementary measurements offer opportunities to reduce information gaps. This scoping review synthesizes 147 included evidence sources published from 2014 to early 2026, supplemented by 11 contextual publications. It examines sensing, feature extraction, and information fusion across mechanical modeling and design, perception, automation and control,
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: False positive detection (FPD) is a clinically relevant challenge that must be solved to ensure the safe and effective integration of artificial intelligence (AI) into colonoscopy. This study aimed to develop a novel AI system for quantifying FPD and to compare FPD rates between two commercially available AI platforms.
METHODS: From October 2022 to May 2025, a total of 436,637 images were collected from 78 patient colonoscopy videos: 38 videos (340,121 images) using CAD EYE (Fujifilm, Tokyo, Japan) and 40 videos (96,516 images) using EndoBRAIN (Olympus, Tokyo, Japan). Using these
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In the context of China's ongoing industrial revolution and technological transformation, there is a growing demand for advanced energy management solutions and the increasing role of artificial intelligence in various industries. This paper aims to explore how artificial intelligence (AI) and Energy Storage Technology (EST) interact and co-evolve. Utilizing a full-sample Granger causality test, we identified significant interactions between AI and EST. Afterwards, we further revealed their dynamic influence relationship using advanced sub-sampling techniques. Quantitative analysis indicates t
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Antimicrobial resistance (AMR) is a leading global health threat requiring coordinated surveillance across human, animal, environmental, and genomic systems. Machine learning is increasingly applied to AMR data, yet its contribution to actionable surveillance intelligence, rather than prediction alone, remains poorly defined.
OBJECTIVE: To map how machine-learning approaches generate AMR surveillance intelligence, to characterise their validation and implementation maturity, and to propose a framework distinguishing technical prediction from actionable surveillance intelligence.
СтатьяScoping ReviewСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The increasing integration of artificial intelligence (AI) into children's daily environments challenges traditional approaches to evaluating digital exposure. Although existing research has primarily focused on screen time, AI-based interactions introduce qualitatively different dynamics that remain insufficiently conceptualized. This narrative review aims to synthesize current evidence on digital media use and emerging evidence on AI-based interaction to propose a novel framework distinguishing AI engagement from traditional screen exposure. Findings indicate that traditional screen exposure
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: For diagnosing glaucomatous damage, we have employed a novel convolutional neural network (CNN) from TrueColor confocal fundus images to conquer the black box dilemma in artificial intelligence (AI). This neural network with CNN architecture with human-in-the-loop (HITL) data annotation helps not only in diagnosing glaucoma but also in predicting and locating detailed signs in the glaucomatous fundus, such as splinter hemorrhages, glaucomatous optic atrophy, vertical glaucomatous cupping, peripapillary atrophy, and retinal nerve fiber layer (RNFL) defect.
METHODS: The training was do
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To identify heterogeneous subgroups of medical students' artificial intelligence readiness through latent profile analysis and to examine their associations with artificial intelligence literacy.
METHODS: A cross-sectional survey was conducted from February to May 2026 among 707 medical students from four universities in Anhui Province, China, using the Medical Artificial Intelligence Readiness Scale and the Artificial Intelligence Literacy Scale. Latent profile analysis was performed using the 22 artificial intelligence readiness items as manifest indicators. Model selection was
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Older adults face disproportionate risk of diagnostic errors in primary care, yet effective diagnostic decision support systems (DDSSs) remain lacking. Existing artificial intelligence (AI)-based DDSSs rely on gold-standard labels infeasible to obtain, have narrow diagnostic scope, and fail to reflect real-world uncertainty. We developed and validated a deep learning DDSS using imitation learning and collective clinician intelligence to generate diagnostic and order recommendations.
MATERIALS AND METHODS: We trained a multi-label neural network on structured and unstructured electr
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Electromagnetic wave absorbing materials (EMWAMs) are evolving from conventional passive electromagnetic (EM) absorber toward multifunctional and intelligent regulation systems to meet the demands of increasingly complex EM environments and application scenarios. Although conventional performance metrics (strong attenuation, broad effective absorption bandwidth, low density, and thin matching thickness) remain essential, they are insufficient to evaluate EMWAMs in complex operating environments. This review systematically summarizes recent advances in multifunctional and intelligent EMWAMs. Fi
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Retinal optical coherence tomography (OCT) combined with artificial intelligence (AI) is increasingly proposed as a scalable window onto neurodegenerative disease, yet the intellectual architecture of this field remains unmapped.
METHODS: Following the BIBLIO guideline, 1,036 documents (1976-2026) were retrieved from the Web of Science Core Collection and analysed with bibliometrix (v5.4.0), integrating performance analysis, collaboration and co-citation networks, and science mapping.
RESULTS: Output grew exponentially after 2010, peaking at 139 articles in 2025. Productivity and
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Previous studies have supported a multidimensional view of intelligence, particularly the concept of multiple intelligence (MI). However, the application and comprehensive understanding of MI in the context of aging have been explored infrequently. The present study aimed to develop and validate the Multiple Intelligence Scale for Older People (MISFOP) for community-dwelling older adults, incorporating spiritual intelligence and ensuring cultural sensitivity through translation, adaptation, and psychometric validation.
METHODS: The research comprised two studies to develop and val
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.