Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
751 публикаций
Поиск: 85 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 81 с найденным полным текстом
International journal of medical informatics2017eng
OBJECTIVES: Product issues can cost companies millions in lawsuits and have devastating effects on a firm's sales, image and goodwill, especially in the era of social media. The ability for a system to detect the presence of safety and efficacy (S&E) concerns early on could not only protect consumers from injuries due to safety hazards, but could also mitigate financial damage to the manufacturer. Prior studies in the field of automated defect discovery have found industry-specific techniques appropriate to the automotive, consumer electronics, home appliance, and toy industries, but have not
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Although digital technology represents a growing field aiming to revolutionize early Alzheimer disease risk prediction and monitoring, the perspectives of older adults on an integrated digital brain health platform have not been investigated.
OBJECTIVE: This study aims to understand the perspectives of older adults on a digital brain health platform by conducting semistructured interviews and analyzing their transcriptions by natural language processing.
METHODS: The study included 28 participants from the Boston University Alzheimer's Disease Research Center, all of whom engaged
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАResearch Support, N.I.H., IntramuralПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Functional/dissociative seizures (FDS) resemble epileptic seizures but occur without EEG abnormalities. Affected patients report fatigue and gastrointestinal symptoms, seeking dietary approaches. Yet, nutrition's role in FDS remains poorly understood. Thus, this mixed-methods study analyzed Reddit comments to explore patients' dietary perceptions and emotions.
METHODS: Comments from r/PNESsupport were collected using specific keywords. Only English-language comments from inception to September 2025 were included. After short and irrelevant comments were removed, the remaining comm
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Cadaveric and dry 3D model-based simulation training is a valuable educational tool for neurosurgical residents. Such simulation training is an opportunity for residents to hone technical skills and decision-making and enhance their neuroanatomy knowledge. The authors describe the growth and development of the Oregon Health & Science University Department of Neurological Surgery resident-focused, hands-on, spine-simulation surgery courses and provide details of course evaluations, layout, and setup.
METHODS: A four-part spine surgical simulation series, including two human cadaveri
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cigarette smokers often use e-cigarettes to quit smoking. The outbreak of e-cigarette, or vaping, product use-associated lung injury (EVALI) in 2019 summer sparked discussions about vaping. However, there is a gap in exploring EVALI's impact on discussions related to smoking cessation and vaping in smoking cessation on social media.
OBJECTIVE: This study examines trends, sentiments, and topics in smoking cessation discussions before, during, and after EVALI.
METHODS: English tweets from September 1, 2018, to January 31, 2020, were collected using snscrape, filtered for smoking-ce
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Colombia has become the principal host of Venezuelan migrants in Latin America, prompting a complex mix of solidarity, anxiety, and discrimination. This study offers a multidimensional analysis of Twitter (now X) discourse on Venezuelan migration in Colombia between 2014 and 2022, using natural language processing, geolocation inference, sentiment analysis, and manual annotation of derogatory terms. Drawing from 7.4 million posts, we examine how online discourse evolves across time, space, and language. While negative sentiment is pronounced in original tweets during periods of political and s
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Vitiligo significantly impairs quality of life. Topical ruxolitinib is a novel Janus kinase inhibitor approved for nonsegmental vitiligo, but real-world patient experiences, particularly regarding efficacy, side effects, and access challenges following approval, are not fully captured by clinical trials. Online patient forums like Reddit offer valuable insights into these aspects.
OBJECTIVE: This study analyzed discussions on the r/Vitiligo subreddit regarding topical ruxolitinib to understand real-world patient experiences, perceived treatment success, side effects, access barrie
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND PURPOSE: There has been growing concern about the media's negative portrayal of radiation oncology in recent years. Our study shows changes in media sentiment toward radiotherapy over the years, identifies prevalent themes, and analyzes their shifts over time.
MATERIALS AND METHODS: We analyzed articles about radiation oncology published in The New York Times since the journal's inception in 1851. Initially, we collected 30 427 articles containing the keywords "radiation" or "radiotherapy" up to July 2023. In the next step, we selected 342 articles on radiation oncology using k
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: We propose a multimodal model integrating social media text and image data for automated assessment of psychological stress in college students to support the development of intelligent mental health services in higher education institutions.
METHODS: Based on deep learning technology, we designed an evaluation framework comprising a text sentiment modeling module, an image sentiment modeling module, and a multimodal fusion prediction module. Text sentiment features were extracted using Bi-LSTM, and image semantic cues were extracted via U-Net. A feature concatenation strategy was
Аннотация на английскомСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Quality of life (QoL) plays a crucial role in dementia care; however, QoL and its dynamic, context-dependent nature can be difficult to capture among people living with dementia due to challenges in memory and communication, and limitations of self-reported QoL instruments. Observational tools such as the Maastricht Electronic Daily Life Observation (MEDLO) provide narrative descriptions of the daily life of people living with dementia in nursing homes. However, the MEDLO tool was not developed to assess QoL specifically, and it remains unclear to what extent its narrative descript
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Psychedelics are gaining attention for their therapeutic potential in modern and personalized medicine. Online forums such as Erowid provide valuable user insights, but analyses of these experiences using natural language processing (NLP) remain scarce.
OBJECTIVE: This study aims to utilize NLP, including sentiment and lexicon analysis, to examine user-generated experience reports on psilocybin-containing mushrooms and LSD from the Erowid forum.
METHODS: Data from 2188 Erowid users (1161 psilocybin mushrooms and 1027 LSD) was collected via automated web scraping with XPath, CSS s
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Hospice refers to specialised end-of-life care that supports patients and families, making it an important area for studying how language shapes experiences and expectations of care. This study compares hospice discourse on websites in Hong Kong and the United Kingdom, analysing how NLP-based sentiment and interpersonal features, such as personal pronouns and conjunctions, shape logical relations, structure information, and express emotion in patient narratives. Methods: Using a mixed approach that integrates sentiment analysis with Systemic Functional Linguistics (SFL), and taxono
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Patient satisfaction during hospitalization for esophagectomy has been little studied. The aim of this study was to evaluate patients' satisfaction with a newly introduced enhanced recovery protocol (ERP) for esophagectomy. At hospital discharge, patients were invited to complete a questionnaire. This pseudonymized questionnaire contained 5-point Likert scales regarding items on multidisciplinary care (n = 7), information/communication (n = 7), length of stay (n = 1), and specific adaptations of care in the ERP (n = 11). One open question asked for patient experiences and suggestions for impro
СтатьяОценочное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The growth of online health communities and socially generated health-related content has the potential to provide considerable value for patients and healthcare providers alike. For example, members of the public can acquire medical knowledge and interact with others online. However, the volume of information-and the consequent 'noise' associated with large data volumes-can create difficulties for users. In this paper, we present a data-driven approach to better understand these data from multiple stakeholder perspectives. We utilise three techniques-sentiment analysis, content analysis, and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Twitter data have been used to surveil public sentiment about tobacco products; however, most tobacco-related Twitter research has been conducted with English-language posts. There is a gap in the literature on tobacco-related discussions on Twitter in languages other than English. This study summarized tobacco-related discussions in Spanish on Twitter.
METHODS: A set of Spanish terms reflecting electronic cigarettes (eg, "cigarillos electrónicos"), cigarettes (eg, "pitillo"), and cigars (eg, "cigaro") were identified. A content analysis of tweets (n = 1352) drawn from 2021 was
СтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recent studies have been concerned about the vast amount of misinformation detected on social media that directly hampers the prevention and control of chronic diseases. Based on these facts, the aim of this study was to identify and characterize misinformation about dental caries-related content found on Facebook, regarding the predictive factors of user interaction with posts. Then, CrowdTangle retrieved 2,436 posts published in English, ordered by the total interaction of the highest users. A total of 1,936 posts were selected for inclusion and exclusion criteria to select a sample of 500 p
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Understanding patients' everyday experience is essential to improve patient centered care in sarcoidosis. So far, patient perspectives are based on survey- and qualitative research.
AIM: We aimed to assess patient-driven perspectives on their care trajectories using a novel machine learning-driven approach (MLD).
METHODS: We used the largest Dutch sarcoidosis patient platform as the data source of patient stories. The patients' stories were extracted with permission. We applied topic modelling (to generate topics among the posts), and sentiment analysis (to find tone of voice i
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Trust in the government is an important dimension of happiness according to the World Happiness Report (Skelton, 2022). Recently, social media platforms have been exploited to erode this trust by spreading hate-filled, violent, anti-government sentiment. This trend was amplified during the COVID-19 pandemic to protest the government-imposed, unpopular public health and safety measures to curb the spread of the coronavirus. Detection and demotion of anti-government rhetoric, especially during turbulent times such as the COVID-19 pandemic, can prevent the escalation of such sentiment into social
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Stillbirth, the loss of a fetus after the 20th week of pregnancy, affects about 1 in 160 deliveries in the United States and nearly 1 in 70 globally. It profoundly affects parents, often resulting in grief, depression, anxiety, and posttraumatic stress disorder, exacerbated by societal stigma and a lack of public awareness. However, no comprehensive analysis has explored social media discussions of stillbirth.
OBJECTIVE: This study aimed to analyze stillbirth-related content on Instagram and X (formerly Twitter) by (1) identifying dominant themes using topic modeling, evaluated us
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large language models (LLMs) perform tasks such as summarizing information and analyzing sentiment to generate meaningful and natural responses. The application of GenAI incorporating LLMs raises potential utilities for conducting qualitative research. Using a qualitative study that assessed the impact of the COVID-19 pandemic on the sexual and reproductive health of adolescent girls and young women (AGYW) in rural western Kenya: our objective was to compare thematic analyses conducted by GenAI using LLM to qualitative analysis conducted by humans, with regards to major themes identified, sele
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.