Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
9700 публикаций
Поиск: 1358 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 544 с найденным полным текстом
The prediction of functional outcome after mild traumatic brain injury (mTBI) is challenging. Conventional magnetic resonance imaging (MRI) does not do a good job of explaining the variance in outcome, as many patients with incomplete recovery will have normal-appearing clinical neuroimaging. More advanced quantitative techniques such as diffusion MRI (dMRI), can detect microstructural changes not otherwise visible, and so may offer a way to improve outcome prediction. In this study, we explore the potential of linear support vector classifiers (linearSVCs) to identify dMRI biomarkers that can
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Опубликованное исправлениеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Death due to covid-19 is one of the biggest health challenges in the world. There are many models that can predict death due to COVID-19. This study aimed to fit and compare Decision Tree (DT), Support Vector Machine (SVM), and AdaBoost models to predict death due to COVID-19.
METHODS: To describe the variables, mean (SD) and frequency (%) were reported. To determine the relationship between the variables and the death caused by COVID-19, chi-square test was performed with a significance level of 0.05. To compare DT, SVM and AdaBoost models for predicting death due to COVID-19 f
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The use of titanium dioxide (TiO2) nanoparticles in many biological and technical domains is on the rise. There hasn't been much research on the toxicity of titanium dioxide nanoparticles in biological systems, despite their ubiquitous usage. In the current investigation, samples were exposed to various dosages of TiO2 nanoparticles for 4 days, 1 month, and 2 months following treatment. ICP-AES was used to dose TiO2 into the tissues, and the results showed that the kidney had a significant TiO2 buildup. On the other hand, apoptosis of renal tubular cells is one of the most frequent cellular pr
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Adenocarcinomas of Vater's papilla (PVAC) may originate from either the pancreatic duct or the intestinal epithelium. Conflicting data have been reported about the frequency of the 2 anatomical entities and their influence on patients' prognosis. To ascertain the anatomical origin of PVAC in a family member of a Lynch syndrome kindred, we searched for microRNA (miRNA) expression profiles on resected tumor specimens. The support vector machine was trained on our previous miRNAs expression data sets of pancreatic and colorectal tissue samples and used to classify the site of origin of the tumor
Клинический случайСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To understand the characteristics of variation in porosity and permeability, the physical properties of the shale reservoir under different stress conditions play an important role in guiding shale gas production. With the shale of the Wufeng-Longmaxi Formation in the south of the Sichuan Basin as the research object, stress-dependent porosity and permeability test, high-pressure mercury injection, and scanning electron microscope test were performed in this study to thoroughly analyze the variation in physical properties of different shale lithofacies with effective stress. Besides, the stres
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In this study, a classifier (hyperplane) is determined to distinguish the neural responses during emotion regulation versus viewing images in healthy adults and then applied to determine (i) the effectiveness of the emotion regulation response (defined as emotion regulation distance from the hyperplane [DFHER]) in independent samples of healthy adults, patients with BD, and the patients' unaffected relatives (URs) and (ii) the association of DFHER with the duration of future (hypo)manic and depressive episodes for patients with BD over a 16-month follow-up period.
METHODS: Study p
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: In clinical practice, image analysis is dependent on simply visual perception and the diagnostic efficacy of this analysis pattern is limited for mediastinal lymph nodes in patients with lung cancer. In order to improve diagnostic efficacy, we developed a new computer-based algorithm and tested its diagnostic efficacy.
METHODS: 132 consecutive patients with lung cancer underwent (18)F-FDG PET/CT examination before treatment. After all data were imported into the database of an on-line medical image analysis platform, the diagnostic efficacy of visual analysis was first evaluated w
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ВВЕДЕНИЕ: Магнитная резонансная визуализация (MRI) обычно используется для обнаружения и диагностики множественных склерозов (MS), часто дополняемых поясничными проколами - очень инвазивным методом для подтверждения диагноза. Кроме того, МРТ периодически повторяется для контроля за развитием и эффективностью лечения заболеваний. В ходе недавних исследований основное внимание уделялось применению искусственного интеллекта (АИ) и радиомики при обработке медицинских изображений, диагностике и планировании лечения. МЕТОДЫ: Был проведен обзор существующей литературы с анализом использования моделей
СтатьяСистематический обзорПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Supervised predictive models require labeled data for training purposes. Complete and accurate labeled data is not always available, and imperfectly labeled data may need to serve as an alternative. An important question is if the accuracy of the labeled data creates a performance ceiling for the trained model. In this study, we trained several models to recognize the presence of delirium in clinical documents using data with annotations that are not completely accurate. In the external evaluation, the support vector machine model with a linear kernel performed best, achieving an area under th
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Drug-induced diseases are the most important component of iatrogenic disease. It is the duty of doctors to provide a reasonable and safe dose of medication. Gunqile-7 is a Mongolian medicine with analgesic and anti-inflammatory effects. As a foreign substance in the body, even with reasonable medication, it may produce varying degrees of adverse reactions or toxic side effects. Since the cost of collecting Gunqile-7 for pharmacological animal trials is high and the data sample is small, this paper employs transfer learning and data augmentation methods to study the toxicity of Gunqile-7. More
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Voice pathologies are irregular vibrations produced due to vocal folds and various factors malfunctioning. In medical science, novel machine learning algorithms are applied to construct a system to identify disorders that occur invoice. This study aims to extract the features from the audio signals of four chosen diseases from the SVD dataset, such as laryngitis, cyst, non-fluency syndrome, and dysphonia, and then compare the four results of machine learning algorithms, i.e., SVM, Naïve Byes, decision tree and ensemble classifier. In this project, we have used a comparative approach along with
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cancer is a deadly disease that occurs due to rapid and uncontrolled cell growth. In this article, a machine learning (ML) algorithm is proposed to diagnose different cancer diseases from big data. The algorithm comprises a two-stage hybrid feature selection. In the first stage, an overall ranker is initiated to combine the results of three filter-based feature evaluation methods, namely, chi-squared, F-statistic, and mutual information (MI). The features are then ordered according to this combination. In the second stage, the modified wrapper-based sequential forward selection is utilized to
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In this work, we developed many machine learning classifiers to assist in diagnosing respiratory changes associated with sarcoidosis, based on results from the Forced Oscillation Technique (FOT), a non-invasive method used to assess pulmonary mechanics. In addition to accurate results, there is a particular interest in their interpretability and explainability, so we used Genetic Programming since the classification is made with intelligible expressions and we also evaluate the feature importance in different experiments to find the more discriminative features.
METHODOLOGY/PRINCI
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The primary goal of this study is to enhance safety and accessibility for individuals using wheelchairs by enabling automatic wheelchair detection through a visual surveillance system. This contributes to the development of smart healthcare systems that facilitate autonomous navigation and improve mobility support.
MATERIALS AND METHODS: A novel machine learning model based on the bag-of-visual-words (BoVWs) technique was developed for wheelchair detection. The approach involves key feature extraction, visual vocabulary construction, and histogram-based image representation. A suppor
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2025eng
Smart bed systems are widely used in healthcare for continuous posture monitoring and pressure ulcer preven-tion. Existing methods, such as vision-based and biosignal-based approaches, suffer from privacy concerns, and sensor discomfort. This study proposes a contact-free, minimally instrumented load cell-based smart bed system for posture classification, aiming to provide an efficient, cost-effective alternative to high-resolution pressure sensor arrays. Our load cells were installed on the bed legs to measure the pressure distribution. A machine learning-based classification model utilizing
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alcohol dehydrogenases (ADHs) are popular catalysts for synthesizing chiral synthons a vital step for active pharmaceutical intermediate (API) production. They are grouped into three superfamilies namely, medium-chain (MDRs), short-chain dehydrogenase/reductases (SDRs), and iron-containing alcohol dehydrogenases. The former two are used extensively for producing various chiral synthons. Many studies screen multiple enzymes or engineer a specific enzyme for catalyzing a substrate of interest. These processes are resource-intensive and intricate. The current study attempts to decipher the abilit
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Malaria is a threatening disease that has claimed many lives and has a high prevalence rate annually. Through the past decade, there have been many studies to uncover effective antimalarial compounds to combat this disease. Alongside chemically synthesized chemicals, a number of natural compounds have also been proven to be as effective in their antimalarial properties. Besides experimental approaches to investigate antimalarial activities in natural products, computational methods have been developed with satisfactory outcomes obtained. In this study, we propose a novel molecular encoding sch
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Step-up therapy is a patient management approach that aims to balance the efficacy, costs and risks posed by different lines of medications. While the initiation of first line medications is a straightforward decision, stepping-up a patient to the next treatment line is often more challenging and difficult to predict. By identifying patients who are likely to move to the next line of therapy, prediction models could be used to help healthcare organizations with resource planning and chronic disease management.
OBJECTIVE: To compared supervised learning versus semi-supervised learn
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Parkinson's disease, currently the fastest-growing neurodegenerative disorder globally, has seen a 50% increase in cases within just two years. As disease progression impairs speech, memory, and motor functions over time, early diagnosis is crucial for preserving patients' quality of life. Although machine-learning-based detection has shown promise for detecting Parkinson's disease, most studies rely on a single feature for classification and can be error-prone due to the variability of symptoms between patients. To address this limitation we utilized the mPower dataset, which includes 150,000
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.