Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
1257 публикаций
Поиск: 92 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 585 с найденным полным текстом
Brain-computer interfaces (BCIs) establish direct communication pathways between the brain and external devices. Leveraging the unique neuroplasticity of the developing brain, BCIs have emerged as a novel rehabilitative technology for children with neurodevelopmental disorders, including cerebral palsy, autism spectrum disorder (ASD), attention deficit hyperactivity disorder (ADHD), and perinatal brain injury. This review comprehensively examines five major BCI paradigms-P300, motor imagery (MI), steady-state visual evoked potentials (SSVEP), functional near-infrared spectroscopy (fNIRS), and
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
One third of people diagnosed with PD do not complete treatment and non-completion is associated with poorer clinical outcomes. Equipping staff to be better able to engage this client group is important, and web-based, self-directed learning is a potentially cost-effective way to train staff. This study examined the implementation of a web-based training programme called Readiness Enhancement Management Strategies (REMS) in three types of service. Completion rates were 94.4% in community health services; 92.3% in prison offender health services; and 46.5% in probation services. Staff found the
Оценочное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: To synthesize existing evidence on the effectiveness of speech-language teleinterventions delivered via videoconferencing to users of augmentative and alternative communication (AAC) devices.
METHOD: A systematic literature search was conducted in 10 electronic databases, from inception until August 2021. Included were speech-language teleinterventions delivered by researchers and/or clinicians via videoconferencing to users of AAC devices, without restrictions on chronological age and clinical diagnosis. The quality of the studies included in the review was appraised using the Downs and
Систематический обзорСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To explore the perspectives of individuals with high cervical spinal cord injury (C-SCI) regarding expectations, concerns, and desired applications of brain-computer interface (BCI).
METHODS: A structured focus group interview was conducted with four individuals with chronic high cervical spinal cord injury, all with neurological levels of C4 or above. Pre- and post-interview questionnaires were administered to assess expectations, concerns, and acceptance of BCI before and after discussion. The interview was facilitated by experts in rehabilitation medicine and biomedical engineer
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective: The human-computer interface is pivotal in advancing products like virtual reality (VR) games tailored for upper limb rehabilitation. Materials and Methods: A comparative study was conducted with 60 male participants, all young construction workers aged 20 to 30, who were selected from two rehabilitation centers, specifically targeting individuals with comparable upper limb dysfunctions resultant from occupational injuries, as assessed by qualified physiotherapists. The study evaluated various image presentation methodologies, two types of head-mounted displays (HMDs), tethered to a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: The aims of the study were to assess the efficacy of a multicomponent intervention and evaluate the feasibility and user acceptance of an internet-based home telemedical surveillance system for the evaluation of pain and other key health outcomes in patients with fibromyalgia (FM).
METHODS: The study involved 76 FM patients who were randomised to usual care or the multicomponent exercise programme, which consisted of 24 twice-weekly sessions of combined aerobic, muscle strength training exercises and education. All the patients completed the revised version of the Fibromyalgia Imp
Клинический случайСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed to enhance the evaluation of facial symmetry crucial for planning and assessing outcomes of orthognathic surgery (OGS). An innovative approach combining three-dimensional (3D) facial contour lines with hyperdimensional (HD) computing was developed for this purpose. Data were collected using 3D cone beam computed tomography (CBCT) at Chang Gung Memorial Hospital from 2016 to 2021. A comprehensive dataset was compiled, including images from 150 normal individuals and 2500 patients, totaling 5150 preoperative and postoperative facial images. A machine learning model was trained t
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In recent years, thanks to the development of miniaturized ultrasound devices, comparable to personal computers, tablets and even to smart phones, we have seen an increasing use of bedside ultrasound in internal medicine departments as a novel kind of ultrasound stethoscope. The clinical ultrasound-assisted approach has proved to be particularly useful in assessing patients with nodules of the neck, dyspnoea, abdominal pain, and with limb edema. In several cases, it has allowed a simple, rapid and precise diagnosis. Since 2005, the Italian Society of Internal Medicine and its Ultrasound Study
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Given the advancements in machine vision, deep learning, convolutional neural networks, and other technologies, various artificial intelligence techniques have been used in placental pathology examinations. However, there are limitations in achieving real-time recognition and precise localization. This study aims to enhance and validate the YOLOv8 model while investigating its significance in the pathological detection of placental tissues.
METHODS: Embedding GAM attention into the YOLOv8 backbone network and incorporating critical preprocessing steps like image enhancement and norma
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
CONTEXT: Extreme conditioning programs (ECPs), such as CrossFit®, are a relatively new method of fitness with rapid growth in individuals with paraplegia. However, it is unknown if wheelchair users are at an additional risk of musculoskeletal injury during these exercises. Biomechanical characterization is necessary to determine the safety and efficacy of ECPs as an exercise modality for wheelchair users with paraplegia.
OBJECTIVE: To characterize the three-dimensional (3-D) thorax and upper extremity joint kinematics of paraplegic wheelchair athletes during exercises commonly prescribed as p
Наблюдательное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
American journal of orthodontics and dentofacial orthopedics : official publication of the American Association of Orthodontists, its constituent societies, and the American Board of Orthodontics2025eng
INTRODUCTION: This study aimed to assess the precision of an open-source, clinician-trained, and user-friendly convolutional neural network-based model for automatically segmenting the mandible.
METHODS: A total of 55 cone-beam computed tomography scans that met the inclusion criteria were collected and divided into test and training groups. The MONAI (Medical Open Network for Artificial Intelligence) Label active learning tool extension was used to train the automatic model. To assess the model's performance, 15 cone-beam computed tomography scans from the test group were inputted into the m
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: In vocational education and training of computer literacy as part of vocational rehabilitation, learners often work on problem-solving exercises as self-study assignments, and check if their answers are correct. Sighted learners can get information on their incorrect answers by comparing their answers with the correct answers. However, learners with visual impairments largely depend on their teachers for getting this feedback. To remove this dependence, we designed a self-checking system for learners with visual impairments to verify the correctness of their answers. In this paper, we
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Modeling cerebral aneurysms using patient-specific geometries demands significant computational resources, particularly when analyzing large datasets or to retrieve training data for machine learning techniques. Smaller domains representing the aneurysm and nearby vasculature are preferred to reduce computational cost, but manual extraction of these regions introduces limitations in time, repeatability, and user-dependent bias. In this work, we present and study the accuracy of AneuSI, an open-source software tool designed to automatically extract a region of interest
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: A Hospital Management Information System (HMIS) is a comprehensive, computer-based system designed to manage and streamline the entire spectrum of hospital operations, including administrative, clinical, and financial processes. It integrates various functions such as patient registration, medical records management, appointment scheduling, billing, and reporting into a cohesive network that facilitates efficient information flow and decision-making within a hospital setting (1-3). HMIS is essential for improving hospital efficiency through the integration of medical, administrativ
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Importance: Quantitative assessment of facial function is challenging, and subjective grading scales such as House-Brackmann, Sunnybrook, and eFACE have well-recognized limitations. Machine learning (ML) approaches to facial landmark localization carry great clinical potential as they enable high-throughput automated quantification of relevant facial metrics from photographs and videos. However, the translation from research settings to clinical application still requires important improvements. Objective: To develop a novel ML algorithm for fast and accurate localization of facial landmarks i
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Conventional software-based encryption faces mounting limitations in power efficiency and security, inspiring the development of emerging neuromorphic computing hardware encryption. This study presents a hardware-level multi-dimensional encryption paradigm utilizing optoelectronic neuromorphic devices with low energy consumption of 3.3 fJ, exhibiting great potential in motion detection, in-sensor computing and multilevel encrypted information communication. By encoding ASCII characters into unique optical pulse sequences defined by wavelength, duration, and pulse number, the device transforms
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Mitral valve computational models are widely studied in the literature. They can be used for preoperative planning or anatomical understanding. Manual extraction of the valve geometry on medical images is tedious and requires special training, while automatic segmentation is still an open problem.
METHODS: We propose here a fully automatic pipeline to extract the valve chordae architecture compatible with a computational model. First, an initial segmentation is obtained by sub-mesh topology analysis and RANSAC-like model-fitting procedure. Then, the chordal structure is optimized wit
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Purpose: Traditional wheelchair controls often limit independence and pose safety risks for motor-impaired users. To address these challenges, this study explores the potential of EEG-based control systems that allow users to operate powered wheelchairs through brain signals rather than physical movements. Materials and Methods: We developed a hybrid deep learning model that integrates Long Short-Term Memory (LSTM) and 1D-Convolutional Neural Networks (1D-CNN) with skip connections to capture both temporal and spatial EEG signal features. The model was trained and evaluated on a public EEG dat
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The quality of life of people suffering from severe motor disabilities can benefit from the use of current assistive technology capable of ameliorating communication, house-environment management and mobility, according to the user's residual motor abilities. Brain-computer interfaces (BCIs) are systems that can translate brain activity into signals that control external devices. Thus they can represent the only technology for severely paralyzed patients to increase or maintain their communication and control options. Here we report on a pilot study in which a system was implemented and valida
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Effective web-assisted tobacco interventions (WATIs) have been underutilized by smokers; moreover, despite practice guideline recommendations, clinical teams do not routinely refer smokers to WATIs. Our goal was to test a clinical practice innovation, an ePortal designed to change practice and patient behavior. Our hypotheses were that the integrated system would result in increased smoker referrals, with an automated follow-up system resulting in more smoker registrations and finally augmentations of the WATI would result in more smokers quitting at 6 months.
METHODS: Practice eP
СтатьяРандомизированное исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.