Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
25325 публикаций
Поиск: 966 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 4129 с найденным полным текстом
In past years, spider venoms have attracted increasing attention due to their extraordinary chemical and pharmacological diversity. The recently popularized proteomic method highly improved our ability to analyze the proteins in the venom. However, the lack of information about isolated venom proteins sequences dramatically limits the ability to confidently identify venom proteins. In the present paper, the venom from Araneus ventricosus was analyzed using two complementary approaches: 2-DE/Shotgun-LC-MS/MS coupled to MASCOT search and 2-DE/Shotgun-LC-MS/MS coupled to manual de novo sequencing
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The deficiency of Vitamin D (VD) is a common symptom of systemic scleroderma (SSc), but the correlation of VD deficiency and SSc is not completely clear. Therefore, a strategy based on network pharmacology was designed to explore the correlation of VD deficiency and SSc. After a series of network construction and analysis, 5 integrins were predicated as the kernel targets in the correlation of VD deficiency and SSc, including ITGA5, ITGA4, ITGB3, ITGB1 and ITGAV. The crucial pathways in which the kernel targets participated were mainly involved in the function of immune, vascular and internal
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MOTIVATION: Accurately identifying compound-protein interactions (CPIs) is critical for accelerating drug discovery. Recent deep learning methods have achieved impressive results, yet they primarily focus on local structures and neighborhood information, often overlooking high-order interaction patterns shared among similar molecules.
RESULTS: In this paper, we propose HKD-CPI, a high-order knowledge-enhanced inductive framework designed to improve generalization to unseen compound-protein pairs. Specifically, HKD-CPI introduces a molecular graph tokenization mechanism that aligns compound mo
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Use of two novel Machine Learning algorithms, Simultaneous perturbation Instance Selection (SpIS) and Simultaneous perturbation Feature and Instance Selection (SpFIS) enabled identification (and visualization) of unique Kinase Protein Interactions (KPIs), so-called instances and their features. The resultant minimal subset of both instances and features, based on the full data set of n = 188 KPIs and p = 83 features, successfully characterized the six human kinase groups: KG = 1 (TK), KG = 2 (Other), KG = 3 (CAMK), KG = 4 (AGC), KG = 5 (CMGC), KG = 6 (STE). A new partition of eight groups of K
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Biomedical research benefits from the rapid growth and diversity of experimentally detected protein-protein interactions (PPIs) by gaining important biological insights. However, increasingly dense PPI networks can be challenging to interpret and apply. The 2025 update of the Integrated Interactions Database (IID) enhances accessibility and utility through several new features. We identify and incorporate network structural components from co-purified protein sets, as well as curated and predicted complexes, enabling users to explore network organization beyond binary interactions. Functional,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: MS-based proteomics was applied to the analysis of the medicinal plant Artemisia annua, exploiting a recently published contig sequence database (Graham et al. (2010) Science 327, 328-331) and other genomic and proteomic sequence databases for comparison. A. annua is the predominant natural source of artemisinin, the precursor for artemisinin-based combination therapies (ACTs), which are the WHO-recommended treatment for P. falciparum malaria.
RESULTS: The comparison of various databases containing A. annua sequences (NCBInr/viridiplantae, UniProt/viridiplantae, UniProt/A. annua,
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Tropheryma whipplei (T. whipplei) is the causative agent of Whipple's disease and blood culture-negative endocarditis. Due to the variability of symptoms, the disease is often poorly diagnosed. Treatment for this bacterial infection is often lengthy, and improper uptake of antibiotics has resulted in relapses in many patients. In the present study, using available bioinformatic tools and databases such as the Cluster Database at High Identity with Tolerance (CD-HIT), the Basic Local Alignment Search Tool for proteins (BLASTp), the Database of Essential Genes (DEG), and the DrugBank database, 1
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Helicobacter pylori (H. pylori) have a unique ability to survive in extreme acidic environments and to colonize the gastric mucosa. It can cause diverse gastric diseases such as peptic ulcers, chronic gastritis, mucosa-associated lymphoid tissue (MALT) lymphoma, gastric cancer, etc. Based on genomic research of H. pylori, over 1600 genes have been functionally identified so far. However, H. pylori possess some genes that are uncharacterized since: (i) the gene sequences are quite new; (ii) the function of genes have not been characterized in any other bacterial systems; and (iii) sometimes, th
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The molecular mechanism of Astragali Radix in the treatment of children with nephrotic syndrome (NS) is unclear. This study aimed to use network pharmacology to explore this potential mechanism.
METHODS: The Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology (TCMSP) database was used to identify the main active ingredients of Astragali Radix. The PharmMapper, Online Mendelian Inheritance in Man (OMIM), and GeneCards databases were then used to identify the active ingredients of Astragali Radix. The String database and Cytoscape software were used to construct the protein-protein ne
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Burkholderia mallei and B. pseudomallei are the causative agents of glanders and melioidosis, respectively, diseases with high morbidity and mortality rates. B. mallei and B. pseudomallei are closely related genetically; B. mallei evolved from an ancestral strain of B. pseudomallei by genome reduction and adaptation to an obligate intracellular lifestyle. Although these two bacteria cause different diseases, they share multiple virulence factors, including bacterial secretion systems, which represent key components of bacterial pathogenicity. Despite recent progress, the secretion
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Non-synonymous single nucleotide polymorphisms (nsSNPs) are considered as biomarkers to disease susceptibility. In the present study, nsSNPs in CLU, PICALM and BIN1 genes were screened for their functional impact on concerned proteins and their plausible role in Alzheimer disease (AD) susceptibility. Initially, SNPs were retrieved from dbSNP database, followed by identification of potentially deleterious nsSNPs and prediction of their effect on proteins by PolyPhen and SIFT. Protein stability and the probability of mutation occurrence were predicted using I-Mutant and PANTHER respectively. SNP
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Modern proteomics faces a critical bottleneck: the vast discrepancy between the number of genes in the human genome and the exponentially greater variety of functional proteoforms that actually drive biological processes.
METHODS: Our paper addresses the urgent need for high-resolution systematic mapping of these proteoforms, arguing that the true frontier of molecular biology lies in the precise identification and categorization of protein variants. It centers on the development and expansion of the "2DE-pattern" database, a specialized platform designed to bridge the gap between
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Deubiquitinating enzymes (DUBs), ~100 of which are found in human cells, are proteases that remove ubiquitin conjugates from proteins, thereby regulating protein turnover. They are involved in a wide range of cellular activities and are emerging therapeutic targets for cancer and other diseases. Drugs targeting USP1 and USP30 are in clinical development for cancer and kidney disease respectively. However, the majority of substrates and pathways regulated by DUBs remain unknown, impeding efforts to prioritize specific enzymes for research and drug development. To assemble a knowledgebase of DUB
СтатьяПоддержка правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The objective of this study is to explore the potential mechanism of action of Total glucosides of paeony (TGP) in the treatment of autoimmune thyroiditis (AIT). The study utilized literature mining to obtain the active ingredients of TGP. Databases such as Super-PRED, similarity ensemble approach, and Swiss Target Prediction were utilized to predict the targets of the active ingredients. DisGeNET, Dangbank, GeneCards, online mendelian inheritance in man, and Pharmgkb databases were used to obtain the targets related to AIT. The Venn Online tool was used to screen the intersecting genes betwee
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Laccases and their homologues form the protein superfamily of multicopper oxidases (MCO). They catalyze the oxidation of many, particularly phenolic substances, and, besides playing an important role in many cellular activities, are of interest in biotechnological applications. The Laccase Engineering Database (LccED, http://www.lcced.uni-stuttgart.de) was designed to serve as a tool for a systematic sequence-based classification and analysis of the diverse multicopper oxidase protein family. More than 2200 proteins were classified into 11 superfamilies and 56 homologous families. For each fam
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To successfully colonize their hosts, fungi secrete specialized proteins known as effectors that manipulate host physiology, for example, by suppressing immune responses or altering host cellular processes. Effector proteins are central to fungal virulence, yet they frequently lack recognizable domains and show little to no sequence conservation, reflecting their rapid adaptation during host-pathogen coevolution. As a result, annotation is limited and structure-function relationships remain poorly understood. In this study, a systematic computational workflow is presented for the identificatio
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MOTIVATION: Protein kinases are key regulators of cellular signaling and are frequently implicated in human diseases. Although kinase domains are structurally conserved, predicting the effects of amino acid substitutions remains challenging as mutations often introduce subtle structural perturbations that are not captured by sequence-based or evolutionary methods. Existing supervised approaches further rely on pathogenicity annotations that are inconsistent across databases, thereby motivating the development of structure-based, label-independent frameworks for mutation effect prediction.
RES
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Amyloid is an insoluble fibrous protein and its mis-aggregation can lead to some diseases, such as Alzheimer's disease and Creutzfeldt⁻Jakob's disease. Therefore, the identification of amyloid is essential for the discovery and understanding of disease. We established a novel predictor called RFAmy based on random forest to identify amyloid, and it employed SVMProt 188-D feature extraction method based on protein composition and physicochemical properties and pse-in-one feature extraction method based on amino acid composition, autocorrelation pseudo acid composition, profile-based features an
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Post traumatic stress disorder (PTSD) is a mental health condition that has a debilitating effect on a person's quality of life and leads to a high socioeconomic burden. Licorice has been demonstrated to have neuroprotective and antidepressant-like effects, but little is known about its effects for the treatment of PTSD. The present study aimed to explore the potential of licorice for PTSD therapy using a network pharmacology approach with molecular docking studies. The compounds of licorice were obtained from databases with screening by absorption, distribution, metabolism and excretion (ADME
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Monkeypox virus, a close relative of variola virus, has significantly increased the incidence of monkeypox disease in humans, with several clinical symptoms. The sporadic spread of the disease outbreaks has resulted in the need for a comprehensive understanding of the molecular mechanisms underlying disease infection and potential therapeutic targets. Protein-protein interactions play a crucial role in various cellular processes and regulate different immune signals during virus infection. Computational algorithms have gained high significance in the prediction of potential protein interaction
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.