m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

13047 публикаций

Поиск: 209 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 629 с найденным полным текстом

Lead Informed Artificial Intelligence Mining of Antitubercular Host Defense Peptides.

Identifying host defense peptides (HDPs) that are effective against drug-resistant infections is challenging due to their vast sequence space. Artificial intelligence (AI)-guided design can accelerate HDP discovery, but it traditionally requires large data sets to operationalize. We report an AI workflow that utilizes limited data sets (∼100 peptides) to uncover potent, selective, and safe HDPs by informing selection through lead candidate mutational scanning. This approach, referred to as Lead Informed Machine Interrogation of Therapeutic Sequences (LIMITS), is applied against the exemplary p

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40310992Открыть статью

Association between serum hypertriglyceridemia and hematological indices: data mining approaches.

BACKGROUND: High triglyceride (TG) affects and is affected of other hematological factors. The determination of serum fasted triglycerides concentrations, as part of a lipid profile, is crucial key point in hematological factors and significantly affect various systemic diseases. This study was carried out to assess the potential relation between the concentration of TG and hematological factors. METHOD: Our sample size was 9704 participants beginning in 2007 and ending in 2020 aged between 35 and 65 years, sourced from the MASHAD cohort (northeastern Iran). Machine learning methodologies, sp

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39732685Открыть статью

Hierarchically Contrastive Hard Sample Mining for Graph Self-Supervised Pretraining.

Contrastive learning has recently emerged as a powerful technique for graph self-supervised pretraining (GSP). By maximizing the mutual information (MI) between a positive sample pair, the network is forced to extract discriminative information from graphs to generate high-quality sample representations. However, we observe that, in the process of MI maximization (Infomax), the existing contrastive GSP algorithms suffer from at least one of the following problems: 1) treat all samples equally during optimization and 2) fall into a single contrasting pattern within the graph. Consequently, the

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37590106Открыть статью

Process Mining of Nursing Routine Data: Cool, but also Useful?

BACKGROUND: Process mining is a promising field of data analytics that is yet to be applied broadly in healthcare. It can streamline the care process, leading to a higher quality of care, increased patient safety and lower costs. OBJECTIVES: To get deeper insights into the emergence and detectability of delirium in a gerontopsychiatric setting. METHODS: We use process mining to create process models from routinely collected, anonymised nursing data from two gerontopsychiatric wards. We analyse these models to get a longitudinal view of the care processes. RESULTS: The process models compris

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35592973Открыть статью

Whole-body transcriptome mining for candidate effectors from Diuraphis noxia.

BACKGROUND: Proteins within aphid saliva play a crucial role as the molecular interface between aphids and their host plants. These salivary effectors modulate plant responses to favour aphid feeding and facilitate infestation. The identification of effectors from economically important pest species is central in understanding the molecular events during the aphid-plant interaction. The Russian wheat aphid (Diuraphis noxia, Kurdjumov) is one such pest that causes devastating losses to wheat and barley yields worldwide. Despite the severe threat to food security posed by D. noxia, the non-model

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35799109Открыть статью

[Obtaining new information on hemolytic uremic syndrome by text mining].

Hemolytic uremic syndrome (HUS) is characterized by thrombotic microangiopathy, hemolytic anemia, thrombocytopenia and acute renal failure. It can cause from permanent sequelae to death, mainly in children. In this work, using text mining (TM), we analyzed the explicit and implicit text of 16 192 original scientific articles on HUS indexed in the Europe PMC database. The objectives were to examine behaviors, track trends, and make predictions and cross-check data with other sources of information. For the analysis we used -among other computational tools- specially developed workflows (WF) in

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35904906Открыть статью

[Application characteristics of abdominal acupuncture based on data mining technique].

OBJECTIVE: To investigate the disease spectrum and predominant diseases treated by abdominal acupuncture by data mining and analysis of journal articles on abdominal acupuncture, and to provide a reference for clinical diagnosis and treatment. METHODS: Based on the database of abdominal acupuncture established by the research group, the data mining technique was used for the analysis and extraction of the articles on abdominal acupuncture included in this study. RESULTS: A total of 788 original journal articles were included. Six departments and 96 disease categories, among which there were

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32202717Открыть статью

Mining Featured Biomarkers Linked with Epithelial Ovarian CancerBased on Bioinformatics.

: Epithelial ovarian cancer (EOC) is the18th most common cancer worldwide and the 8th most common in women. The aim of this study was to diagnose the potential importance of, as well as novel genes linked with, EOC and to provide valid biological information for further research. The gene expression profiles of E-MTAB-3706 which contained four high-grade ovarian epithelial cancer samples, four normal fallopian tube samples and four normal ovarian epithelium samples were downloaded from the ArrayExpress database. Pathway enrichment and Gene Ontology (GO) enrichment analysis of differentially ex

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30970615Открыть статью

Mining for natural product antileishmanials in a fungal extract library.

Leishmaniasis is a Neglected Tropical Disease caused by the insect-vector borne protozoan parasite, Leishmania species. Infection affects millions of the World's poorest, however vaccines are absent and drug therapy limited. Recently, public-private partnerships have developed to identify new modes of controlling leishmaniasis. Most of these collaborative efforts have relied upon the small molecule synthetic compound libraries held by industry, but the number of New Chemical Entities (NCE) identified and entering development as antileishmanials has been very low. In light of this, here we desc

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31208892Открыть статью

Metal accumulation in riverine macroinvertebrates from a platinum mining region.

South Africa is the world's main supplier of Pt. The Bushveld Igneous Complex in South Africa contains 75% of the world's Pt resources. Mining of this precious metal requires large volumes of water for production and removal of waste products. Most of this wastewater is discharged into river systems. Although the source of contamination with Pt in aquatic systems due to mining activities is known, little to no information is available about the impact of Pt on aquatic organisms. Additionally, other metals are released as byproducts of Pt mining, which might also be discharged into the environm

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31731169Открыть статью

Proteomics, Bioinformatics and Structure-Function Antigen Mining For Gonorrhea Vaccines.

Expanding efforts to develop preventive gonorrhea vaccines is critical because of the serious health consequences combined with the prevalence and the dire possibility of untreatable gonorrhea. Reverse vaccinology, which includes genome and proteome mining, has proven successful in the discovery of vaccine candidates against many pathogenic bacteria. Here, we describe proteomic applications including comprehensive, quantitative proteomic platforms and immunoproteomics coupled with broad-ranging bioinformatics that have been applied for antigen mining to develop gonorrhea vaccine(s). We further

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30564232Открыть статью

Cancer incidence in the Western Australian mining industry (1996-2013).

BACKGROUND: Miners are frequently exposed to established and potential carcinogens. We aimed to assess cancer incidence in miners relative to the general population and identify high-risk subgroups. METHODS: Incident cancers in Western Australian miners (n=153,922; 86% male) during 1996-2013 were identified. Indirectly standardised incidence ratios (SIRs) were calculated and mixed-effects Poisson models were used to calculate Incidence Rate Ratios (IRRs) to identify high-risk within-cohort subgroups. RESULTS: Compared with the general population, the overall cancer incidence in miners (n=419

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28528292Открыть статью

Mining Symptom-Herb Patterns from Patient Records Using Tripartite Graph.

Unlike the western medical approach where a drug is prescribed against specific symptoms of patients, traditional Chinese medicine (TCM) treatment has a unique step, which is called syndrome differentiation (SD). It is argued that SD is considered as patient classification because prior to the selection of the most appropriate formula from a set of relevant formulae for personalization, a practitioner has to label a patient belonging to a particular class (syndrome) first. Hence, to detect the patterns between herbs and symptoms via syndrome is a challenging problem; finding these patterns can

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 26167191Открыть статью

Drug-target networks for Tanshinone IIA identified by data mining.

Tanshinone IIA is a pharmacologically active compound isolated from Danshen (Salvia miltiorrhiza), a traditional Chinese herbal medicine for the management of cardiac diseases and other disorders. But its underlying molecular mechanisms of action are still unclear. The present investigation utilized a data mining approach based on network pharmacology to uncover the potential protein targets of Tanshinone IIA. Network pharmacology, an integrated multidisciplinary study, incorporates systems biology, network analysis, connectivity, redundancy, and pleiotropy, providing powerful new tools and in

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 26481375Открыть статью

Using association rule mining to determine promising secondary phenotyping hypotheses.

MOTIVATION: Large-scale phenotyping projects such as the Sanger Mouse Genetics project are ongoing efforts to help identify the influences of genes and their modification on phenotypes. Gene-phenotype relations are crucial to the improvement of our understanding of human heritable diseases as well as the development of drugs. However, given that there are ∼: 20 000 genes in higher vertebrate genomes and the experimental verification of gene-phenotype relations requires a lot of resources, methods are needed that determine good candidates for testing. RESULTS: In this study, we applied an asso

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 24932005Открыть статью

Automatic lymphoma classification with sentence subgraph mining from pathology reports.

OBJECTIVE: Pathology reports are rich in narrative statements that encode a complex web of relations among medical concepts. These relations are routinely used by doctors to reason on diagnoses, but often require hand-crafted rules or supervised learning to extract into prespecified forms for computational disease modeling. We aim to automatically capture relations from narrative text without supervision. METHODS: We design a novel framework that translates sentences into graph representations, automatically mines sentence subgraphs, reduces redundancy in mined subgraphs, and automatically ge

Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 24431333Открыть статью

Risk assessment of soils contaminated by mercury mining, Northern Spain.

Analytical results of soil samples taken in three different mercury mining sites in Northern Spain are studied to assess the potential adverse health effects of the exposure to trace elements associated with the mining process. Doses contacted through ingestion and inhalation and the dose absorbed through the skin were calculated using USEPA's exposure parameters and the US Department of Energy's toxicity values. The results of the risk assessment indicate that the highest risk is associated with ingestion of soil particles and that the trace element of major concern is arsenic, the exposure t

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 20981386Открыть статью

Respiratory effects from industrial talc exposure among former mining workers.

OBJECTIVE: To evaluate late respiratory effects from occupational inhalation of talc contaminated with asbestos. METHODS: This was a case series study on 29 former talc mining workers with asbestos contamination, in the municipality of Carandaí, Southeastern Brazil, who were attended at the State Workers' Health Reference Center in 2004 and 2005. Their clinical and occupational histories were obtained and they underwent spirometry and chest radiography. An exposure score was created; multiplying this by duration produced a cumulative talc exposure index. To confirm the association between the

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 20499013Открыть статью

Health effects of amosite mining and milling in South Africa.

This study focuses on the amosite mining region in South Africa and associated health effects, compared to other mined asbestos fiber types. Historically, dust and fiber levels were high in the amosite mills and mines, and many miners and members of the surrounding communities were exposed to the fibers. Research has shown that amosite produces both benign and malignant disease. Nevertheless, the mesotheliomagenic potential of amosite is several fold lower than crocidolite. The risk of disease associated with amosite exposure is difficult to quantify. Reasons for this include the scarcity of a

Историческая статьяСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 18023950Открыть статью

Management of filariasis using prediction rules derived from data mining.

The present paper demonstrates the application of CART (classification and regression trees) to control a mosquito vector (Culex quinquefasciatus) for bancroftian filariasis in India. The database on filariasis and a commercially available software CART (Salford systems Inc. USA) were used in this study. Baseline entomological data related to bancroftian filariasis was utilized for deriving prediction rules. The data was categorized into three different aspects, namely (1) mosquito abundance, (2) meteorological and (3) socio-economic details. This data was taken from a database developed for a

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 17597842Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты