Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
496 публикаций
Поиск: 69 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 31 с найденным полным текстом
Electric discharge machining is an essential modern manufacturing process employed to machine porous sintered metals. The sintered 316L porous stainless steel (PSS) components are widely used in diverse engineering domains, as interconnected pores are present. The PSS material has excellent lightweight and damping properties and superior mechanical and metallurgical properties. However, conventional machining techniques are not suitable for porous metals machining. Such techniques tend to block the micro-pores, resulting in a decrease in porous materials' breathability. Thus, the EDM process i
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: COVLIAS 1.0: an automated lung segmentation was designed for COVID-19 diagnosis. It has issues related to storage space and speed. This study shows that COVLIAS 2.0 uses pruned AI (PAI) networks for improving both storage and speed, wiliest high performance on lung segmentation and lesion localization.
METHOD: ology: The proposed study uses multicenter ∼9,000 CT slices from two different nations, namely, CroMed from Croatia (80 patients, experimental data), and NovMed from Italy (72 patients, validation data). We hypothesize that by using pruning and evolutionary optimization algo
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Urban landscape planning faces growing complexity that demands more effective tools for element recognition and spatial layout optimization. This paper presents an automated framework integrating image segmentation and object detection to streamline the identification and design of landscape elements. We develop a multi-scale feature fusion segmentation network with domain-adapted attention modules and a boundary-aware loss, achieving 81.2% mean Intersection over Union (mIoU), a gain of + 5.4% over the DeepLab v3 + baseline. A dual-branch architecture that jointly performs object detection and
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Urban agglomerations increasingly confront disaster risks that overwhelm individual cities' reserve capacities. Collaborative emergency reserves offer a potential remedy but also introduce coordination burdens and distributional concerns. To address this, this study formulates a multi-objective optimization problem that integrates economic utility with perceived fairness. The model explicitly accounts for residents' shortage and delay experiences alongside managers' perceptions of coordination costs, reserve burdens, and cross-city disparities. It is solved using an enhanced multi-objective pa
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper presents a novel stochastic carbon-aware planning framework for the optimal siting and sizing of renewable distributed generators (RDGs) and electric vehicle charging stations (EVCSs) in smart urban distribution networks. The proposed model jointly incorporates carbon emission costs and scenario-based uncertainty in renewable energy and EV charging demand using Monte Carlo simulation with K-means clustering. Four objectives, namely minimizing real power losses, voltage deviations, capital investment costs, and carbon emission costs, are aggregated using a fuzzy decision-making metho
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Leukemia is a kind of cancer characterized by the proliferation of abnormal, immature White Blood Cells (WBCs) produced in the bone marrow, which subsequently circulate throughout the body. Prompt leukemia diagnosis is vital in determining the optimal treatment plan, as different types of leukemia require distinct treatments. Early detection is therefore instrumental in facilitating the use of the most effective therapies. The identification of leukemia cells from microscopic images is considered a challenging task due to the complexity of the image features. This paper presents a deep learnin
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this study, stochastic multi-objective allocation of wind turbines (WTs) in radial distribution networks is performed using a new multi-objective improved horse herd optimizer (MOIHHO) and an unscented transformation (UT) method for modeling the uncertainties of WTs power and network load. The objective function aims to minimize power loss, improve reliability, and reduce the costs associated with wind turbines (WTs), presenting these goals as a three-dimensional function. The Multi-Objective Improved Horse Herd Optimizer (MOIHHO) is derived from an enhanced version of the traditional horse
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The process of treating brain cancer depends on the experience and knowledge of the physician, which may be associated with eye errors or may vary from person to person. For this reason, it is important to utilize an automatic tumor detection algorithm to assist radiologists and physicians for brain tumor diagnosis. The aim of the present study is to automatically detect the location of the tumor in a brain MRI image with high accuracy. For this end, in the proposed algorithm, first, the skull is separated from the brain using morphological operators. The image is then segmented by six evoluti
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The challenge related to the coordination of overcurrent relays in a looped network, which is a highly constrained problem, is to find a more optimum solution and at the same time there is no miscoordination. In this problem, the utilized optimization algorithm has a direct effect on finding a more optimal solution. High exploration particle swarm optimization (HEPSO) algorithm, which utilizes multi-crossover mechanism of the genetic algorithm and the bee colony mechanism to increase the exploration capability, has been selected to solve the coordination problem. To validate the HEPSO algorith
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Most patients with Alzheimer's disease (AD) have an insidious onset and frequently atypical clinical symptoms, which are considered a normal consequence of aging, making it difficult to diagnose AD medically. But then again, accurate diagnosis is critical to prevent degeneration and provide early treatment for AD patients.
OBJECTIVE: This study aims to establish a novel EEG-based classification framework with deep learning methods for AD recognition.
METHODS: First, considering the network interactions in different frequency bands (δ, θ, α, β, and γ), multiplex networks are recon
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Musculoskeletal pain is a significant health concern affecting individuals across various demographics and professions, often leading to reduced productivity and impaired quality of life. This study proposes a framework leveraging Particle Swarm Optimization (PSO) to evaluate and assess musculoskeletal pain risk based on a comprehensive dataset encompassing demographic, professional, physical, and lifestyle characteristics. The dataset includes detailed information on individuals' pain experiences across multiple body regions, providing a robust foundation for identifying correlations and risk
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The optimal scheduling of vehicles at signal-free intersections under the connected and automated vehicle (CAV) environment has become a research hotspot in the intelligent transportation field. However, existing studies often oversimplify the intersection's conflict area and fail to adequately address the spatiotemporal sparsity of conflict points, with little attention given to bus priority requirements. To address these gaps, this paper first establishes an intersection coordinate system and constructs a conflict area analysis model based on the coordinates of key conflict points and vehicl
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Legged robots have received widespread attention in academia and engineering owing to their excellent terrain adaptability. However, most legged robots can only adapt to high-hardness environments instead of flexible environments. Expanding the motion range of legged robots to water is a promising but challenging work. Inspired by basilisk lizards which can run on water surfaces by feet, this paper proposes a bipedal robot for water running by hydrodynamics instead of buoyancy. According to the motion parameters of the basilisk lizard during water running, a single-degree of freedom bipedal me
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rotating magnetic microparticles are classic active matter systems dominated by competing magnetic dipolar attraction and spin-induced hydrodynamic repulsion, whose collective behaviors under programmable magnetic field remain insufficiently characterized. This work builds a two-dimensional orthogonal Helmholtz coil experimental setup to investigate the collective motion and self-organization of magnetic microparticles. For single-component assemblies, the hexatic order parameter varies non-monotonically with driving frequency and particle area fraction; an intermediate frequency range (60-80
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate thermal conductivity characterization is essential for understanding heat transport mechanisms and optimizing thermal management in emerging low-dimensional materials. However, the determination of thermal conductivity components along different in-plane directions remains experimentally challenging and often requires specialized measurement configurations or complex thermal modeling. Here, we present a Raman laser self-heating technique capable of extracting in-plane thermal conductivities along multiple in-plane directions within a single measurement platform. In this approach, a fo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Fundus imaging is an essential technique for detecting anatomical changes indicative of various ophthalmological diseases. These alterations-including changes in the macula, optic disc, fovea, and blood vessels-can signal conditions such as diabetic retinopathy, glaucoma, age-related macular degeneration, cataracts, and myopia. In this paper, we propose a novel hybrid framework for classifying multi-class fundus images by combining deep learning feature extraction with nature-inspired algorithms. Pre-trained ResNet-18 and GoogLeNet architectures are employed to extract features, which are subs
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Identifying the Non-Alcoholic Steatohepatitis (NASH) that can cause liver failure-based morbidity remains a challenging research problem since there is no confirmed and effective approach for its early and accurate diagnosis yet. A large amount of medical data is collected to diagnose the NASH where the majority of them are redundant.
METHODS: This paper initially focuses on selecting the most informative blood test data among the collected big data with the Pearson correlation statistical approach and modified Particle Swarm Optimization with Artificial Neural Networks (PSO-ANN)
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The design and implementation of a suitable robotic hand for a toddler-sized humanoid robot is a challenging task. The main purpose of this work is to optimize the design of an anthropomorphic robotic hand and control it by using surface electromyographic (sEMG) signals. Isolation forest backward particle swarm optimization is used to optimize the robotic hand. The fitness function is defined by thumb opposability and the ability to grasp objects based on grasp taxonomy. Learning without forgetting (LWF) is adopted to train sEMG signal data sequentially, and the consequently learned model is u
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This work aimed to study the application of pelvic floor dynamic images of magnetic resonance imaging (MRI) based on the particle swarm optimization (PSO) algorithm in female stress urinary incontinence (SUI). 20 SUI female patients were selected as experimental group, and another 20 healthy females were taken as controls. PSO algorithm, K-nearest neighbor (KNN) algorithm, and back propagation neural network (BPNN) algorithm were adopted to construct the evaluation models for comparative analysis, which were then applied to 40 cases of female pelvic floor dynamic MRI images. It was found that
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this paper, a hybrid Improved Differential Evolution and Pattern Search (hIDEPS) approach is proposed for the design of a PI-Type Multi-Input Single Output (MISO) Static Synchronous Series Compensator (SSSC) based damping controller. The improvement in Differential Evolution (DE) algorithm is introduced by a simple but effective scheme of changing two of its most important control parameters i.e. step size and crossover probability with an objective of achieving improved performance. Pattern Search (PS) is subsequently employed to fine tune the best solution provided by modified DE algorith
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.