Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
751 публикаций
Поиск: 179 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 81 с найденным полным текстом
Journal of nutrition education and behavior2026eng
OBJECTIVE: To identify and compare pedagogical approaches to weight-related topics among US higher education instructors who teach health-related courses.
DESIGN: Survey, including an open-ended question, Universal Measure of Bias-FAT (UMB-FAT) and Beliefs About Obese People (BAOP) scores, collected responses from April to August 2023.
SETTING: Online, 53-item virtual platform survey.
PARTICIPANTS: One hundred and twelve health profession instructors (aged ≥ 18 years; including nursing, dietetics, medicine, allied health, exercise science) participated and were selected by cluster sampling
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study leveraged data mining from the question-and-answer social media platform Quora to explore attitudes and experiences concerning cannabis use and pregnancy.
OBJECTIVE: The primary aim was to identify and characterize online discourse specific to risk perceptions associated with cannabis use and pregnancy.
METHODS: Data collection encompassed two layers of Quora data: user-generated questions and answers to these questions. Keywords related to cannabis and pregnancy guided data selection and collection. Manual content coding was used for text analysis, with coding conduct
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The rollout of vaccines for COVID-19 in the United Kingdom started in December 2020. Uptake has been high, and there has been a subsequent reduction in infections, hospitalizations, and deaths among vaccinated individuals. However, vaccine hesitancy remains a concern, in particular relating to adverse effects following immunization (AEFIs). Social media analysis has the potential to inform policy makers about AEFIs being discussed by the public as well as public attitudes toward the national immunization campaign.
OBJECTIVE: We sought to assess the frequency and nature of AEFI-rel
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Healthcare workers (HCWs) are a trusted source of vaccine-related information for patients and communities, but they can show hesitancy or reluctance towards vaccinations. The objective of our study was to investigate HCWs' sentiment and hesitancy towards vaccination, focusing on COVID-19 and influenza vaccination.
STUDY DESIGN: A global cross-sectional study spanning four continents.
METHODS: Utilizing a web-based survey, we gathered responses from 7793 HCWs across twelve countries. We used Latent Class Analysis models to build response profiles for respondents. We employed mult
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Depression is a prevalent mental health condition that significantly affects individuals' well-being and daily functioning, making early depressive symptom detection crucial.
OBJECTIVES: This study explores the potential of advancing speech analytics with dimensional sentiment analysis, using valence and arousal scoring to enhance depressive symptom detection in family caregivers.
METHODS: We recruited 116 family caregivers and assessed their depression levels using the Beck Depression Inventory-II. Participants provided verbal responses to 12 open-ended questions related to fami
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rising adolescent suicide rates underscore an urgent need for better detection of short-term risk in the days and hours leading up to attempts. Passive smartphone sensing of language offers a promising approach, yet its performance during vulnerable periods remains unclear. This case study examined five adolescents (3 male, 2 female) who were hospitalized for suicidal crises while enrolled in a smartphone sensing study. Participants contributed outgoing text entries over six months (M = 21,000/person), which were analyzed using natural language processing (NLP) to assess suicide-related conten
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Forecasting financial market movements requires integrating numerical time-series data with semantic information from financial narratives that shape investor behavior. While deep learning has advanced time-series prediction, existing methods often exploit trivial price autocorrelation rather than capturing genuine predictive signals from multimodal sources. We propose the Semantic-Time Fusion Architecture (STFA), which integrates structured market data with GPT-4-supervised FinBERT semantic representations of financial news through three key innovations: delay-aware temporal alignment between
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Workers performing emotional labor are at increased risk for depression, yet conventional self-report assessments often lack objectivity and temporal sensitivity. This study aimed to examine whether longitudinal analysis of daily natural language collected through ecological momentary assessment (EMA) can serve as an indicator of depressive affective states and to compare its temporal sensitivity with traditional self-report measures.
METHODS: A total of 400 call center employees completed three voice-recorded free-text entries per day for two weeks using an EMA application. Transc
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The relationship between social media usage and the public's expressions of sunburn remains unexplored. This study is a content analysis of Twitter that was performed to identify the public's expressions, perceptions, and attitudes towards sunburn.
METHODS: Qualitative content analysis was conducted on tweets by Australian Twitter users during January 2007 and January 2016. Out of 2,000 tweets available, in-depth content analysis of 200 random tweets was performed.
RESULTS: Tweets in this study were categorised into 10 distinct themes, three of which were cognitive (fact based) a
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study aims to harness Natural Language Processing (NLP) to improve chronic disease medication management, focusing on the antihypertensive drug Lisinopril. The objectives are: (1) to develop an intelligent drug safety monitoring and personalized intervention platform integrating patient feedback; (2) to accurately identify drug side effects and analyze their associations with patient demographics; and (3) to build a personalized medication recommendation system for enhanced clinical decision-making.
METHODS: We used user reviews from authoritative medical databases (WebMD and
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Inefficient matching between medical experts and health advice seekers remains a challenge in online health communities. This study constructs the Recommendation Model with Profile Enhancement (RMPE), which integrates service quality and user sentiment dimensions to enhance service exchange efficiency, promote value co-creation, and provide algorithmic support and managerial insights for the ecological governance of online health communities.
METHODS: The RMPE workflow consists of three stages: extracting dynamic expert profiles via topic modeling, quantifying users' subjective
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As people with HIV (PWH) have an immunocompromised status and face potential complications from a COVID-19 infection, there are alternate, more expansive, vaccination schedules recommended for PWH. As the pandemic evolves and prevention fatigue rises, the vaccination sentiments and hesitancy of PWH require attention amid continued recommendations for boosters. Situated within South Carolina, this study aims to illustrate PWH's vaccination sentiments, as well as barriers and facilitators to vaccination. Semi-structured interviews were conducted online between March and August of 2023, among 24
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Suicidality continues to rise, while mental health services face obstacles of access, availability, and affordability. Digital peer support (DPS) may help bridge these gaps and facilitate early identification of suicidal ideation (SI). Objective: This study examined (1) the effectiveness of a hybrid solution combining a proprietary AI-based SI detection with real-time human moderation within DPS, (2) distribution of SI, (3) active SI referral, (4) linguistic differences in SI, (5) sentiment changes among users, and (6) the effects of peer SI disclosure. Methods: We retrospectively
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Early on the morning of September 27, 2024, Hurricane Helene roared through the Southeastern United States, leaving a trail of devastation to be followed by a recovery period that will last months, and, in some places, even years. The purpose of the current study was to analyze the extent to which online posts in response to a well-being prompt yielded positive affective responses despite the magnitude of the crisis.
METHOD AND RESULTS: One week and 2 weeks after the hurricane, a local news agency prompted followers on Facebook to respond with how they were coping. BERTopic modelin
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Coronary artery calcium (CAC) is a powerful tool to refine atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) risk assessment. Despite its growing interest, contemporary public attitudes around CAC are not well-described in literature and have important implications for shared decision-making around cardiovascular prevention. We used an artificial intelligence (AI) pipeline consisting of a semi-supervised natural language processing model and unsupervised machine learning techniques to analyze 5,606 CAC-related discussions on Reddit. A total of 91 discussion topics were identified and were classif
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large language models (LLMs) can improve text analysis efficiency in healthcare. This study explores the application of LLMs to analyze patient perspectives within the exception from informed consent (EFIC) process, which waives consent in emergency research. Our objective is to assess whether LLMs can analyze patient perspectives in EFIC interviews with performance comparable to human reviewers. We analyzed 102 EFIC community interviews from 9 sites, each with 46 questions, as part of the Pediatric Dose Optimization for Seizures in Emergency Medical Services study. We evaluated 5 LLMs, includ
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To explore the correlation between word frequency and 17 items of the Hamilton Depression Scale (HAMD-17) in assessing the severity of depression in clinical interviews.
METHODS: This study included 70 patients with major depressive disorder (MDD) who were hospitalized in the Beijing Anding Hospital. Clinicians interviewed eligible patients, collected general information, disease symptoms, duration, and scored patients with HAMD-17. The words used by the patients during the interview were classified and extracted according to the HowNet sentiment dictionary, including positive eval
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Strabismus is a common eye condition affecting both children and adults. Effective patient education is crucial for informed decision-making, but traditional methods often lack accessibility and engagement. Chatbots powered by AI have emerged as a promising solution.
AIM: This study aims to evaluate and compare the performance of three chatbots (ChatGPT, Bard, and Copilot) and a reliable website (AAPOS) in answering real patient questions about strabismus.
METHOD: Three chatbots (ChatGPT, Bard, and Copilot) were compared to a reliable website (AAPOS) using real patient questions.
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Computational linguistics allows an understanding of language structure and different forms of expression of patients' perceptions.
AIMS: The aims of this study were (i) to carry out a descriptive analysis of the discourse of people with chronic low back pain using sentiment analysis (SA) and network analysis; (ii) to verify the correlation between patients' profiles, pain intensity and disability levels with SA and network analysis; and (iii) to identify clusters in our sample according to language and SA using an unsupervised machine learning technique.
METHODS: We performed a
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Urinary tract infections (UTIs) frequently affect individuals of all ages, necessitating antibiotic treatment and medical care, which can impair quality of life and cause psychological strain. Online Health Consultation (OHC) platforms serve as a widely used communication tool, offering integrated support for medical guidance and disease management. By examining OHC interactions, this study explores the concerns and difficulties experienced by UTI patients to better understand their perspectives.
METHODS: Data from 20,000 anonymized UTI-related records (2020-2024) were obtained fr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.