m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

4682 публикаций

Поиск: 297 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1104 с найденным полным текстом

National Insights Into Epidemiological Trends and Outcomes of Malignant Neoplasms of the Small Intestine: A Big Data Analysis.

BACKGROUND: Few large-scale studies exist on within-country variations in the incidence, diagnosis, and mortality of small intestine malignancies. This study examined the epidemiological trends and outcomes of these cancers in South Korea. METHODS: We analyzed National Health Insurance Service claims data from 2005 to 2022 to identify newly diagnosed small intestine malignancies (ICD-10 code C17) and evaluated treatment modalities and diagnostic test usage. Kaplan-Meier curves and Cox proportional hazards models assessed survival outcomes and prognostic factors. RESULTS: We identified 20 395

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40452060Открыть статью

Big data analytics and scRNA-seq in human aortic aneurysms and dissections: role of endothelial MerTK.

Rationale: Aortic aneurysms and dissections (AAD) cause more than 10,000 deaths in the United States each year. However, there are no medications that can effectively prevent the pathogenesis of AAD. MER proto-oncogene tyrosine kinase (MerTK) is a key receptor for efferocytosis, a process for the clearance of apoptotic cells. Here, we mainly focused on ascending aortic aneurysms and dissections (AAAD) and investigated the role of endothelial MerTK in AAAD progression. Methods: Single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) analysis in human AAAD samples and RNA-seq big data analytics, combined with ou

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39744231Открыть статью

The Risk of Ischemic Stroke in Patients With Nonarteritic Anterior Ischemic Optic Neuropathy: A Big Data Study.

BACKGROUND: This study explored ischemic stroke occurrence in patients with nonarteritic anterior ischemic optic neuropathy (NAION) and assess the link between NAION and carotid artery stenosis (CAS) as an ischemic stroke risk factor. METHODS: A retrospective (2009-2019) nationwide, population-based study was conducted using a cohort database from Clalit, the largest healthcare network in Israel. Among 1,200,000 insured individuals, 605 NAION patients without prior ischemic stroke diagnosis were included, matched with a 10-fold larger comparison group by age, sex, and cardiovascular risk fact

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40372983Открыть статью

Pediatric autoimmune diseases in the light of COVID-19 pandemic, A retrospective observational big data study.

BACKGROUND: The COVID-19 pandemic has raised concerns about potential links between SARS-CoV-2 infection and autoimmune diseases. This study investigated changes in the incidence rate (IR) of autoimmune diseases among children following the pandemic's onset. METHODS: A retrospective cross-sectional study analyzed data from Clalit Health Services, Israel's largest healthcare provider, examining the IR of different autoimmune diseases in children aged 0-18. The study compared pre-pandemic (2019) with pandemic/post-pandemic periods (2020-2023), encompassing a cohort of over 1.5 million children.

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40162434Открыть статью

Recent Trends of Medical Expenses Associated with Radiation Therapy in Korea Based on HIRA Big Data.

PURPOSE: We aimed to determine the trends in the use of radiotherapy (RT) and the expenses associated with it in South Korea. MATERIALS AND METHODS: The statistical data of the claims and reimbursement records provided on the Health and Insurance Review and Assessment Service website were utilized. This included information such as the number of patients, fractions, medical expenses according to treatment codes, in/outpatient, sex, age, and regions of hospitals. We analyzed data from 2016 to 2020. RESULTS: With a growing RT infrastructure and an increase in the number of radiation oncologist

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36731463Открыть статью

Utility of Environmental Complexity as a Predictor of Alzheimer's Disease Diagnosis: A Big-Data Machine Learning Approach.

BACKGROUND: Rural-urban differences and spatial navigation deficits have received much attention in Alzheimer's Disease research. While individual environmental and neighborhood factors have been independently investigated, their integrative, multifactorial effects on Alzheimer's diagnosis have not. Here we explore this "environmental complexity" for predictive power in classifying Alzheimer's from cognitively-normal status. METHODS: We utilized data from the National Alzheimer's Coordinating Center (NACC) uniform data set containing annual visits since 2005 and selected individuals with mult

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36946449Открыть статью

Big Data Research in the Field of Endocrine Diseases Using the Korean National Health Information Database.

The Korean National Health Information Database (NHID) contains big data combining information obtained from the National Health Insurance Service and health examinations. Data are provided in the form of a cohort, and the NHID can be used to conduct longitudinal studies and research on rare diseases. Moreover, data on the cause and date of death are provided by Statistics Korea. Research and publications based on the NHID have increased explosively in the field of endocrine disorders. However, because the data were not collected for research purposes, studies using the NHID have limitations,

ОбзорСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36758542Открыть статью

Analysis of Carotid Ultrasound Screening of High-Risk Groups of Stroke Based on Big Data Technology.

Источник пометил публикацию как отозванную

In order to understand detection of carotid atherosclerosis in the screening of high-risk stroke populations in a certain area of China, we have analyzed related risk factors of CAS. In accordance with the requirements of the "2015 Technical Plan for the Screening and Intervention Projects for High-Risk Stroke Populations," a cluster sampling method was used to select 4532 (number of screened persons from 2015 to 2021) permanent residents over 41 years old () in Shaheying Town, Liulin Town, Chenggu County, Hanzhong City, Shaanxi Province, and Da'an Town, Ningqiang County, and nearby communitie

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОтозванная публикацияПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35126935Открыть статью

Comparison of regional brain deficit patterns in common psychiatric and neurological disorders as revealed by big data.

Neurological and psychiatric illnesses are associated with regional brain deficit patterns that bear unique signatures and capture illness-specific characteristics. The Regional Vulnerability Index (RVI) was developed toquantify brain similarity by comparing individual white matter microstructure, cortical gray matter thickness and subcortical gray matter structural volume measures with neuroanatomical deficit patterns derived from large-scale meta-analytic studies. We tested the specificity of the RVI approach for major depressive disorder (MDD) and Alzheimer's disease (AD) in a large epidemi

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33530016Открыть статью

Nursing Research on Patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease and Respiratory Failure Based on Big Data.

Источник пометил публикацию как отозванную

This work organically integrates a systematic and individualized nursing plan with big data technology and applies it to the care of patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and respiratory failure (RF) and explores the continuous care model based on modern big data technologies to improve COPD and RF. It aims to relieve the symptoms of COPD and RF, reduce the number of acute episodes of COPD and RF and the number of hospitalizations, and improve the quality of life of patients. One hundred COPD and RF patients hospitalized in the respiratory medicine department of a tertiary

СтатьяОтозванная публикацияПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34630978Открыть статью

[Application of proteomics and metabolomics to study inherited kidney disorders: from big data to precision medicine].

The recent application of proteomics and metabolomics to clinical medicine has demonstrated their potential role in complementing genomics for a better understanding of diseases' patho-physiology. These technologies offer the clear opportunity to identify risk factors, disease-specific or stage-specific biomarkers and to predict therapeutic response. This article is an overview of the recent insights obtained by metabolomic and proteomic studies in inherited kidney disorders. Proteomics studies have allowed the definition of a detailed picture of protein composition, post-translational modific

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33295706Открыть статью

Effectiveness of CRT-D Versus ICD on Prevention of Electrical Storm: Big Data from the USA.

Patients with implantable cardioverter-defibrillator (ICD) are at the risk of electrical storm (ES) occurrence associated with mortality and poor quality of life. Cardiac resynchronization therapy with defibrillator (CRT-D) minimizes inappropriate ICD shocks. However, limited reports exist on the impact of CRT-D versus traditional ICD on ES occurrences in real-life cohorts. We evaluated the implanted-device characteristics associated with ES events in a large data based on daily stored device-summaries obtained from remote monitoring data in US.Between 2004 and 2016, 19,935 US patients were im

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31945901Открыть статью

Big Data and Machine Learning-Strategies for Driving This Bus: A Summary of the 2016 Intersociety Summer Conference.

The 38th radiology Intersociety Committee reviewed the current state and future direction of clinical data science and its application to radiology practice. The assembled participants discussed the need to use current technology to better generate and demonstrate radiologists' value for our patients and referring providers. The attendants grappled with the potentially disruptive applications of machine learning to image analysis. Although the prospect of algorithms' interpreting images automatically initially shakes the core of the radiology profession, the group emerged with tremendous optim

Conference ProceedingsПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28372961Открыть статью

Granulomatosis with Polyangiitis Presenting with Acute Aortic and Mitral Regurgitation: Case Report and Big-Data Analysis.

INTRODUCTION AND OBJECTIVES: This volume provides an update of the health status of the populations living in the National Priority Contaminated Sites (NPCSs) included in the SENTIERI Project. This update is part of an epidemiological surveillance programme carried out in NPCSs, promoted by the Italian Ministry of Health as a further step of a project started in 2006, when the health status of residents in contaminated sites was first addressed within the National Strategic Program "Environment and Health". The Report focuses on five health outcomes: mortality, cancer incidence, hospital disch

Клинический случайСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28544838Открыть статью

AI-derived constrained conditional model for screening marker genes through integrated high-throughput transcriptome big data.

Currently, a large volume of high-throughput transcriptome data are accessible through various public databases. This brings urgent need to integrate transcriptome data sourced from numerous independent studies to extract common characteristics to precisely address specific research questions. Referring to this, we innovatively designed a model framework that leverages integrated transcriptome data with declarative constraints. Here the constraint is used to incorporate the AI-derived prior knowledge (genes in certain biological pathways, functions or user-specified terms) into the model and d

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41998501Открыть статью

Intelligent Teaching Methods Integrating Virtual Reality and Big Data Algorithms to Enhance Traditional Cultural Education Platforms.

Current conventional teaching environments feature limited interactive elements, resulting in limited engagement metrics among undergraduate populations studying cultural heritage. To address these issues, an intelligent teaching platform was developed, integrating a high-fidelity spatial rendering engine into virtual reality environments with a multi-model algorithmic architecture. Within this platform, Transformer and Neural Collaborative Filtering (NCF) models process behavioral data to generate personalized learning paths, while a Deep Q-Network (DQN) dynamically adjusts content difficulty

СтатьяVideo-Audio MediaПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42612059Открыть статью

Artificial intelligence in hepatopathy diagnosis and treatment: Big data analytics, deep learning, and clinical prediction models.

Artificial intelligence (AI) is rapidly transforming the landscape of hepatology by enabling automated data interpretation, early disease detection, and individualized treatment strategies. Chronic liver diseases, including non-alcoholic fatty liver disease, cirrhosis, and hepatocellular carcinoma, often progress silently and pose diagnostic challenges due to reliance on invasive biopsies and operator-dependent imaging. This review explores the integration of AI across key domains such as big data analytics, deep learning-based image analysis, histopathological interpretation, biomarker discov

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41479639Открыть статью

Korea Disease Control and Prevention Agency Infectious Disease Big Data: Opening, Integration, Outcomes, and Future Directions.

OBJECTIVES: The recurring emergence of novel infectious diseases highlights the need for evidence-based policies grounded in real-world data. This study aimed to examine the strategies of the Korea Disease Control and Prevention Agency (KDCA) in establishing and opening up infectious disease big data and to analyze their policy implications. METHODS: The KDCA developed the Korea Disease Control and Prevention Agency-COVID19-National Health Insurance Service (K-COV-N) cohort by linking coronavirus disease 2019 (COVID-19) cases and vaccination records with the National Health Insurance Service

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41431672Открыть статью

Harnessing Big Data in Amyotrophic Lateral Sclerosis: Machine Learning Applications for Clinical Practice and Pharmaceutical Trials.

The arrival of genotype-specific therapies in amyotrophic lateral sclerosis (ALS) signals the dawn of precision medicine in motor neuron diseases (MNDs). After decades of academic studies in ALS, we are now witnessing tangible clinical advances. An ever increasing number of well-designed descriptive studies have been published in recent years, characterizing typical disease-burden patterns in vivo and post mortem. Phenotype- and genotype-associated traits and "typical" propagation patterns have been described based on longitudinal clinical and biomarker data. The practical caveat of these stud

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38538227Открыть статью

Multimodal, open-source big data analysis in asthma: A novel approach to inform public health programming.

Asthma is a chronic respiratory disease affecting over 358 million people worldwide; for this reason analysing big data on asthma from different countries could give a more detailed picture of current disease burden. We aim to investigate the correlations between asthma and key socio-demographic parameters from different world databases. We found a direct correlation with the gross domestic product (GDP) per capita and its nominal counterpart, with wealthiest countries seen to have the highest prevalence of asthma, as also confirmed by a similar correlation with the human development index (HD

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37091551Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты