Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
3285 публикаций
Поиск: 292 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 2096 с найденным полным текстом
Hydrogen-bond networks are central to protein function, but most network analyses rely on static representations that neglect how interactions evolve in time. Here, we introduce a framework that combines instantaneous and temporal graph analysis of hydrogen-bond networks derived from molecular dynamics (MD) trajectories to quantify ligand-directed hydrogen-bond connectivity. We apply the method to E. coli dihydrofolate reductase (DHFR) and its L28R mutant, computing shortest hydrogen-bond paths from all residues to the substrate dihydrofolate (DHF). The instantaneous analysis reveals that DHF-
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Serovars of the genus Salmonella primarily evolved as gastrointestinal pathogens in a wide range of hosts. Some serotypes later evolved further, adopting a more invasive lifestyle in a narrower host range associated with systemic infections. A system-level knowledge of these pathogens could identify the complex adaptations associated with the evolution of serovars with distinct pathogenicity, host range, and risk to human health. This promises to aid the design of interventions and serve as a knowledge base in the Salmonella research community. Here, we present SalmoNet2, a major update to Sal
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Anxiety and major depressive disorder (MDD) frequently co-occur and exhibit familial aggregation, yet their symptom-level intergenerational transmission between parents and their children remains unclear. From a larger community sample (N = 5697), 332 parent-child dyads (with a comorbidity prevalence of 5.8%) met criteria for comorbid anxiety and MDD based on cut-off scores of 9 on the Patient Health Questionnaire-9 and 7 on the Generalized Anxiety Disorder 7-item. Symptom-level data from these dyads were analysed using network analysis combined with computer-simulated intervention modeling to
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Major respiratory infectious diseases, such as influenza, SARS-CoV, and SARS-CoV-2, have caused historic global pandemics with severe disease and economic burdens. Early warning and timely intervention are key to suppress such outbreaks.
OBJECTIVE: We propose a theoretical framework for a community-based early warning (EWS) system that will proactively detect temperature abnormalities in the community based on a collective network of infrared thermometer-enabled smartphone devices.
METHODS: We developed a framework for a community-based EWS and demonstrated its operation with a s
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
All-optical computing offers ultra-high speed, low-power consumption, and parallel processing capabilities, crucial for overcoming Moore's Law limitations. However, conventional single-wavelength diffractive deep neural networks (D2NN) face significant challenges in achieving synergistic optimization between high-precision optical edge-feature extraction and classification tasks. Here, an edge-detecting spin-differential diffractive neural network (ESD-DNN) is proposed for single-wavelength all-optical object classification. The network architecture is implemented through a Pancharatnam-Berry
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Temporal synchronization-based functional connectivity (FC) has long been used by the neuroscience community. However, topographical FC information may provide additional information to characterize the advanced relationship between two brain regions. Accordingly, we proposed a novel method, namely high-order functional connectivity (HOFC), to capture this second-level relationship using inter-regional resemblance of the FC topographical profiles. Specifically, HOFC first calculates an FC profile for each brain region, notably between the given brain region and other brain regions. Based on th
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Секвенирование РНК в одной клетке (scRNAseq) фиксирует уникальные профили отдельных клеток и обнаруживает связь между клетками (CCC) посредством взаимодействия лиганда-рецептора (LR). Кроме того, он показывает механизмы сигнализации, лежащие в основе клеточной неоднородности и сложности реакции вниз по течению в здоровых и болезнетворных состояниях. В ходе этой работы мы разработали композитный вычислительный трубопровод для отслеживания структуры КХЦ в опухолей микроокружающей среды (TME) в процессе развития Multieloma (MM) в качестве тематического исследования. Three Обнародованные наборы да
Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
КомментарийПисьмо в редакциюПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The objective of this study was to explore the use and perceptions of a local Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS) Extranet and its potential to support future information and communication applications. The SARS Extranet was a single, managed electronic and limited access system to manage local, provincial and other SARS control information.
METHODS: During July, 2003, a web-based and paper-based survey was conducted with 53 SARS Steering Committee members in Hamilton. It assessed the use and perceptions of the Extranet that had been built to support the committee during the
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Developing allosteric drugs to treat pathogenic diseases can offer a promising alternative to orthosteric drugs that may bind to conserved motifs in human homologs. The allosteric drugs bind to allosteric sites, induce changes in the target protein's active site, and modulate its function with high selectivity, reduced adverse effects, and low toxicity. While identifying allosteric sites is costly and labor-intensive with experimental approaches, computational methods utilizing three-dimensional protein structures offer a cost-effective solution for discovering potential allosteric sites and p
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The journal of maternal-fetal & neonatal medicine : the official journal of the European Association of Perinatal Medicine, the Federation of Asia and Oceania Perinatal Societies, the International Society of Perinatal Obstetricians2021eng
BACKGROUND: The U.S. Food and Drug Administration (FDA) approved Makena® (hydroxyprogesterone caproate [HPC] injection) in February 2011 for reducing the risk of preterm birth (PTB) in women with a singleton pregnancy who had a history of singleton spontaneous PTB (sPTB). Makena was approved under accelerated approval and required a postmarketing study to verify its clinical benefits. However, the postmarketing trial (PROLONG) failed to verify Makena's clinical benefit to neonates and substantiate its effect on reducing the risk of recurrent PTB. This study examined the utilization of HPC, alo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The ruminating is over. Projections of fundamental, and expensive, information system changes have turned into projects. And the electronic integration of diverse healthcare delivery networks is moving ahead with stunning speed, according to Modern Healthcare's sixth annual survey of information system trends.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To evaluate the diagnostic performance of a teleradiology system in skeletal trauma.
MATERIALS AND METHODS: Radiographs from 180 skeletal trauma patients were digitized (matrix, 2,000 x 2,500) and transmitted to a remote digital viewing console (1,200-line monitor). Four radiologists interpreted both the original film images and digital images. Each reader was asked to identify, locate, and characterize fractures and dislocations. Receiver operating characteristic curves were generated, and the results of the original and digitized film readings were compared.
RESULTS: All readers p
Сравнительное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Письмо в редакциюКомментарийПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The purpose of this study was to describe the support network of adolescents with a chronic disease from their own perspective. Data were collected by interviewing adolescents with asthma, epilepsy, juvenile rheumatoid arthritis (JRA) and insulin-dependent diabetes mellitus (IDDM). The sample consisted of 40 adolescents aged between 13 and 17 years. Interview data were examined using content analysis. Six main categories were established to describe the support network of adolescents with a chronic disease: parents, peers, school, health care providers, technology and pets. Peers were divided
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Allosteric communication is fundamental to the function of proteins, but identifying the residue-level pathways through which signals travel and their directionality is still a major challenge. Here we present a multi-metric information-theoretic framework that identifies candidate allosteric communication pathways from a single protein crystal structure in seconds. The method combines Transfer Entropy (TE) from the Gaussian Network Model to assign a model-based directional asymmetry to residue-residue coupling, Mutual Information (MI) to quantify coupling strength, and Conditional Mutual Info
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cell-cell communication across diverse cell types and tissues underlies proper organismal function and is primarily mediated by interactions between secreted ligands and cell-surface receptors. Understanding these molecular interactions is essential for elucidating regulatory networks governing physiological and pathological processes and for identifying potential therapeutic targets. Although several computational tools have been developed for inferring intercellular communication, many existing methods require substantial programming expertise, rely on restricted or method-specific biologica
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Understanding how control is organized across interacting cells is an important challenge in computational and systems biology, especially in diseases involving disrupted communication among different cell types. Although network controllability analysis has been widely applied to intracellular biological networks, much less attention has been given to cell-cell interaction networks. A major difficulty is that the underlying protein-protein interaction networks are often undirected, which limits the direct use of maximum-matching-based structural controllability methods. Here, we introduce Min
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Network analysis of large-scale neuroimaging data is a particularly challenging computational problem. Here, we adapt a novel analytical tool, the community dynamic inference method (CommDy), for brain imaging data from young and aged mice. CommDy, which was inspired by social network theory, has been successfully used in other domains in biology; this report represents its first use in neuroscience. We used CommDy to investigate aging-related changes in network metrics in the auditory and motor cortices by using flavoprotein autofluorescence imaging in brain slices and in vivo. We observed th
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Brain-Computer Interfaces (BCIs) based on electroencephalography (EEG) are widely used in motor rehabilitation, assistive communication, and neurofeedback due to their non-invasive nature and ability to decode movement-related neural activity. Recent advances in deep learning, particularly convolutional neural networks, have improved the accuracy of motor imagery (MI) and motor execution (ME) classification. However, EEG-based BCIs remain vulnerable to adversarial attacks, in which small, imperceptible perturbations can alter classifier predictions, posing risks in safety-critical applications
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.