Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
1257 публикаций
Поиск: 60 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 585 с найденным полным текстом
Computational prioritization of chemicals for potential skin sensitization risks plays essential roles in the risk assessment of environmental chemicals and drug development. Given the huge number of chemicals for testing, computational methods enable the fast identification of high-risk chemicals for experimental validation and design of safer alternatives. However, the development of robust prediction model requires a large dataset of tested chemicals that is usually not available for most toxicological endpoints, especially for human data. A small training dataset makes the development of e
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The prevalence of peritoneal dialysis (PD) in Thailand is increasing rapidly in part because of Thailand's Peritoneal Dialysis First policy. PD is a home-based renal replacement therapy in which patients with chronic kidney disease perform up to 4 exchanges of dialysate fluid per day in the peritoneal cavity. Overhydration is one of the most common complications in patients on PD and is associated with increased morbidity and mortality. To monitor hydration status, patients collect hydration metrics, including body weight, blood pressure, urine output, and ultrafiltration volume, f
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The Direct Agglutination Test (DAT) has a high diagnostic accuracy and remains, in some geographical areas, part of the diagnostic algorithm for Visceral Leishmaniasis (VL). However, subjective interpretation of results introduces potential for inter-reader variation. We report an assessment of inter-laboratory agreement and propose a pictorial-based approach to standardize reading of the DAT.
METHODOLOGY: In preparation for a comparative evaluation of immunochromatographic diagnostics for VL, a proficiency panel of 15 well-characterized sera, DAT-antigen from a single batch and c
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
During the past decades, medical applications of virtual reality technology have been developing rapidly, ranging from a research curiosity to a commercially and clinically important area of medical informatics and technology. With the aid of new technologies, the user is able to process large amounts of data sets to create accurate and almost realistic reconstructions of anatomic structures and related pathologies. As a result, a 3-diensional (3-D) representation is obtained, and surgeons can explore the brain for planning or training. Further improvement such as a feedback system increases t
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
EMG feedback improves force control of a myoelectric hand prosthesis by conveying the magnitude of the myoelectric signal back to the users via tactile stimulation. The present study aimed to test if this method can be used by a participant with a high-level amputation, and whose muscle used for prosthesis control (pectoralis major) was not intuitively related to hand function. Vibrotactile feedback was delivered to the participant's torso, while the control was tested using EMG from three different muscles. The participant completed four experimental sessions of a force-matching task with a p
СтатьяКлинический случайПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Brain-computer interfaces (BCIs) are desirable for people to express their thoughts, especially those with profound disabilities in communication. The classification of brain patterns for each different subject requires an extensively time-consuming learning stage specific to that person, in order to reach satisfactory accuracy performance. The training session could also be infeasible for disabled patients as they may not fully understand the training instructions. In this paper, we propose a unified classification scheme based on ensemble classifier, dynamic stopping, and adaptive learning.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The metaverse refers to a digital environment that enables real-time user interaction through immersive technologies. Recent advancements in deep learning have particularly strengthened the capabilities of Natural Language Processing (NLP) and Large Language Models (LLMs). These developments have made human-computer interactions in the metaverse more natural and responsive, especially those involving users and non-Player Characters (NPCs). Many virtual platforms use LLMs-powered Application Programming Interfaces (APIs) to facilitate these interactions, but these often produce long, semantical
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
P300-based speller brain computer interfaces (BCIs) provide promising communication solutions for individuals with severe motor impairments, such as those with amyotrophic lateral sclerosis (ALS). However, existing P300 spellers are constrained by slow typing speed and limited efficiency. Here, we present ChatBCI-Assist, an intent-based P300 speller that integrates a locally deployed large language model (LLM), fine-tuned for the task at hand, and a graphical user interface (GUI) designed for efficient message composition, while incorporating an adaptive stopping strategy for key selection, to
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Tympanostomy tube placement has been commonly used nowadays as a surgical treatment for otitis media. Following the placement, regular scheduled follow-ups for checking the status of the tympanostomy tubes are important during the treatment. The complexity of performing the follow up care mainly lies on identifying the presence and patency of the tympanostomy tube. An automated tube detection program will largely reduce the care costs and enhance the clinical efficiency of the ear nose and throat specialists and general practitioners. In this paper, we develop a computer vision system that is
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The digitization of natural history specimens has unlocked opportunities for large-scale phenotypic trait analysis. In recent years, deep learning has shown significant results in accurately predicting annotations on 2D specimen photographs. However, it can be challenging for biologists without extensive related expertise to easily use deep learning. Here, we introduce PhenoLearn, a toolkit developed for biologists to generate annotations on 2D specimen images using deep learning. PhenoLearn integrates graphical user interfaces (GUIs) within its two main modules, PhenoLabel for image annotatio
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Surveillance imaging of patients with chronic aortic diseases, such as aneurysms and dissections, relies on obtaining and comparing cross-sectional diameter measurements along the aorta at predefined aortic landmarks, over time. The orientation of the cross-sectional measuring planes at each landmark is currently defined manually by highly trained operators. Centerline-based approaches are unreliable in patients with chronic aortic dissection, because of the asymmetric flow channels, differences in contrast opacification, and presence of mural thrombus, making centerline computations or measur
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective.Communication is fundamental to human interaction, yet neuromuscular disorders can severely restrict it. For individuals with advanced conditions such as locked-in syndrome, maintaining reliable communication is crucial, and brain-computer interfaces (BCIs) offer a promising approach. This study presents a movement-related cortical potential (MRCP) based speller designed for users with severe motor impairments.Approach.By detecting brain signals elicited by self-initiated movements that function as a brain click, the system enables intuitive control across various interfaces and show
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: For brain-computer interface (BCI) users, the awareness of an error is associated with a cortical signature known as an error-related potential (ErrP). The incorporation of ErrP detection into BCIs can improve their performance.
OBJECTIVE: This work has three main aims. First, we investigate whether an ErrP classifier is transferable from able-bodied participants to participants with a spinal cord injury (SCI). Second, we test this generic ErrP classifier with SCI and control participants, in an online experiment without offline calibration. Third, we investigate the morphology of
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Undetectable measurable residual disease (MRD) is associated with favourable clinical outcomes in chronic lymphocytic leukaemia (CLL). While assessment is commonly performed using multiparameter flow cytometry (MFC), this approach is associated with limitations including user bias and expertise that may not be widely available. Implementation of unsupervised clustering algorithms in the laboratory can address these limitations and have not been previously reported in a systematic quantitative manner. We developed a computational pipeline to assess CLL MRD using FlowSOM. In the training step, a
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Dietary supplement use in recreational fitness settings is often interpreted through performance-oriented frameworks, yet little is known about how anthropometric status, behavioral engagement, and internalized exercise motives jointly shape real-world purchasing decisions. We examined whether objectively measured BMI, training frequency, current dieting (any type), sex, and motivational structure predict on-site supplement purchase and per-occasion spending in a large gym population.
METHODS: In a cross-sectional sample of N = 1,087 fitness center users, height and body weight we
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Phonetic transcription is a core skill of speech and language therapists/pathologists (SLT/Ps) for clinical assessment of speech sounds and/or errors, and linguists for investigation of phonetic phenomena in various languages; hence, it is included in the curriculum of the corresponding degree programme. Many experts and course instructors have discussed their opinions on different aspects of phonetic transcription teaching and/or reported their own training programmes. However, no review has systematically summarized the types of expert recommendations and training methodology rep
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The assessment of structural degradation in reinforced concrete bridges is a crucial task for infrastructure maintenance and safety. Traditional inspection methods are often time-consuming, dependent on expert interpretation and weather conditions. This study explores the potential of artificial intelligence to support inspectors in the detection of typical deterioration patterns in reinforced (RC) and prestressed concrete (PRC) bridges, developing the VIADUCT (Visual Inspection and Automated Damage Understanding by Computer vision Techniques) software tool. Unlike previous studies, focusing o
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Parkinson's disease (PD) is a common neurological disorder that can severely affect the patient's quality of life. The Archimedean spiral drawing test is a widely used diagnostic tool for PD detection. Given the advancements in computer vision techniques, deep learning approaches have been widely adopted for detecting PD from spiral drawing images, achieving promising performance. However, they often lack the explainability required in clinical settings. In this study, we designed an explainable machine learning approach to support PD diagnosis from spiral drawing images, using a set of featur
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper presents the results of research on the use of smartphone sensors (namely, GPS and accelerometers), geospatial information (points of interest, such as bus stops and train stations) and machine learning (ML) to sense mobility contexts. Our goal is to develop techniques to continuously and automatically detect a smartphone user's mobility activities, including walking, running, driving and using a bus or train, in real-time or near-real-time (<5 s). We investigated a wide range of supervised learning techniques for classification, including decision trees (DT), support vector machine
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The current rise of Open Science and Reproducibility in the Life Sciences requires the creation of rich, machine-actionable metadata in order to better share and reuse biological digital resources such as datasets, bioinformatics tools, training materials, etc. For this purpose, FAIR principles have been defined for both data and metadata and adopted by large communities, leading to the definition of specific metrics. However, automatic FAIRness assessment is still difficult because computational evaluations frequently require technical expertise and can be time-consuming. As a first step to a
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.