Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
531527 публикаций
Поиск: 876 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 15533 с найденным полным текстом
IEEE transactions on computational biology and bioinformatics2026eng
The proliferation of omics datasets in public repositories has created unprecedented opportunities for biomedical research but has also posed significant challenges for their integration, particularly due to missing genes and platform-specific discrepancies. Traditional gene expression meta-analysis often focuses on individual genes, leading to data loss and limited biological insights when there are missing genes across different studies. To address these limitations, we propose GSEMA (Gene Set Enrichment Meta-Analysis), a novel methodology that leverages single-sample enrichment scoring to a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Healthcare performance assessment using nonparametric benchmarking approaches has risen in the literature in recent years. Several studies have been published employing data envelopment analysis (DEA) to evaluate healthcare performance. Among them, network-DEA use has caught special attention due to its advantages in considering more complex systems with departments interacting with each other. Accordingly, this systematic literature review aims to understand and analyze what has been done in the last years using network-DEA to study healthcare and provide helpful findings to those interested
СтатьяСистематический обзорОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Tuberculosis (TB) remains a global health challenge, with heterogeneous treatment outcomes despite standardized protocols. Traditional statistical models struggle with high-dimensional clinical data, necessitating advanced machine learning (ML) approaches.
OBJECTIVE: To analyze clinical data from 467 pulmonary TB patients and construct a predictive model using multiple ML algorithms.
METHODS: A prospective cohort of 467 patients (218 intervention, 249 control) was enrolled from Xi'an Chest Hospital. Medical ratio features (ALT/AST, CD4/CD8) and polynomial interaction terms (e.g.,
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MOTIVATION: Identifying disease biomarkers from large molecular datasets is complicated by correlated and confounded signals like comorbidities and treatment regimens, batch effects, and cohort biases. These effects bias statistical inference and clinical conclusions. Robust methodologies are fundamental for reliable biomarker discovery.
RESULTS: metadeconfoundR is an R package for conservative biomarker discovery in (multi-)omics case-control datasets. It has a scalable two-step confounder-aware statistical framework for retaining only associations with independent support. It identifies cov
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To evaluate diabetic retinopathy (DR) severity, vision-threatening complications (VTCs), treatment patterns, and longitudinal outcomes among unhoused individuals with diabetes compared with stably housed controls.
METHODS: Using a large multicenter electronic health records network, patients with type 1 or type 2 diabetes were stratified by unhoused status via ICD-10 coding. Baseline DR severity, VTCs, and initial treatments were assessed across 9,643 unhoused and 1,180,509 housed patients. A secondary analysis requiring ≥6 months of ophthalmic follow-up yielded propensity score-matc
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Topological Data Analysis (TDA) offers shape-aware descriptions for complex epidemic patterns. We have created a clustered forecasting pipeline for weekly dengue incidence at the state level in Mexico. This pipeline integrates TDA, using persistence diagrams and persistence images (PI), into feature engineering, Gaussian-mixture clustering, and cluster-level count Generalized Linear Models (GLMs). We compare Poisson and Negative-Binomial (NB2) models using a rolling-origin evaluation with naïve and seasonal-naïve baselines. With three clusters, NB2 consistently performs better than Poisson in
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Identifying causal relationships in omics data is essential for understanding underlying biological processes. However, detecting these relationships remains challenging due to the complexity of molecular networks and observational data limitations. To guide researchers, we conducted a systematic literature review of data-driven causal omics analysis methods that use structured prior knowledge from regulatory and interaction databases. We grouped methods into three approaches based on the extent of prior knowledge integration: regulon-level (direct regulator-target links, straightforward inter
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As spatial molecular data grow in scope and resolution, there is a pressing need to identify key spatial structures associated with disease. Current approaches typically make restrictive assumptions such as representing tissue regions by local abundances of manually typed, discrete cell types, or representing samples in terms of abundances of manually called, discrete spatial structures; this risks overlooking important signals. Here we introduce variational inference-based microniche analysis (VIMA), a method that combines deep learning with principled statistics to discover associated spatia
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The processing and analysis of X-ray diffraction (XRD) data at synchrotrons is often left to the user groups, which limits the user base to groups with a background in analyzing XRD data. Pydidas is a new Python package for processing XRD data. It provides an easy and intuitive interface and versatile processing options with the aim of being accessible to non-experts in XRD analysis. A graphical user interface (GUI) allows users to perform the full pipeline of data browsing, experiment calibration, workflow setup, processing and visualization in a single tool. In addition, pydidas' logic is de
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Our study aims to evaluate the risk of drug-induced hypertrophic rhinitis and analyze its epidemiological characteristics utilizing real-world data. We employed reporting odds ratios (ROR) to assess the disproportionality in reports of drug-induced hypertrophic rhinitis between January 2004 and September 2024. Single-factor, LASSO, and multi-factor regression analyses were conducted to investigate drugs associated with hypertrophic rhinitis. The Bonferroni correction was implemented to conduct multiple comparisons. 250 drugs were linked to hypertrophic rhinitis, with 85 drugs (case number > 10
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Metastatic disease is the most severe complication in oncological patients. The quantification of cellular invasion into the surrounding tissue is crucial for the identification of strategies to suppress this process. Extracellular matrix-embedded 3D cancer models, such as spheroids and organoids, are commonly used to mimic tumor progression under in vitro conditions. However, robust and widely used algorithms to detect and quantify spheroid growth and invasion into the surrounding matrix are still lacking. In this study, we use fluorescently labeled 3D models, as fluorescence images are gener
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This article adopts a constructivist grounded theory approach based on the principle of intersubjective relations and the co-construction of interpretations. Reflecting on the author's experiences as a tutor, supervisor, examiner, and reviewer to demystify qualitative data analysis (QDA), this article emphasizes member checking with participants to confirm the researchers' interpretations and collaboratively constructed meanings, addressing reflexivity, peer debriefing, and triangulation. QDA is framed as an iterative, dynamic process of extracting meaning from diverse data forms (field text,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study presents a checkerboard data analysis approach using a Hill function (y = 1/(1+(x/K)n) to fit each column and row of checkerboard assay data. Column fits give a K (MIC) value in units of row concentration for each column antibiotic concentration (MIC_row vs [Col]), and row fits give an MIC_col value for each row antibiotic (MIC_row vs [Row]). Since the corresponding row and column concentrations are themselves MICs, this provides two sets of MIC vs MIC data pairs which can be plotted together as an isobologram. These MIC_A vs MIC_B values can be subjected to a second round of Hill f
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The FragPipe computational proteomics platform is gaining widespread popularity among the proteomics research community because of its fast processing speed and user-friendly graphical interface. Although FragPipe produces well-formatted output tables that are ready for analysis, there is still a need for an easy-to-use and user-friendly downstream statistical analysis and visualization tool. FragPipe-Analyst addresses this need by providing an R shiny web server to assist FragPipe users in conducting downstream analyses of the resulting quantitative proteomics data. It supports major quantifi
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: Randomized clinical trials (RCTs) assessing semaglutide reported reductions of systolic blood pressure (SBP) in trial populations with baseline blood pressure in the normotensive range. This study aimed to determine whether this SBP reduction is greater in hypertensive groups.
METHODS: Individual patient data (IPD) from three RCTs examining the effect of semaglutide 2.4 mg on body weight over 68 weeks were included. Trial participants were categorized according to a hypertension diagnosis, treatment or baseline measurement (HTN), baseline SBP > 130 mmHg (HTN130) or >140 m
СтатьяМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Gambling is connected to important financial harms, including debt. Most existing research has investigated the relationship between gambling and debt using self-reported data. Only a few studies have used objective data. The current study focuses on the gambling of indebted individuals. It investigates the amounts and types of gambling consumed by indebted individuals, and the amounts of unsecured debt among heavy gamblers.
METHODS: We use past-year banking data of Finnish individuals (N = 23 231) collected between 2018 and 2021 among applicants to a debt consolidation service. T
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Analysis of healthcare utilization, such as hospitalization duration and medical costs, is crucial for policymakers and doctors in experimental and epidemiological investigations. Herein, we examine the healthcare utilization data of patients with systemic lupus erythematosus (SLE). The characteristics of the SLE data were measured over a 10-year period with outliers. Multivariate linear models with multivariate normal error distributions are commonly used to evaluate long series of multivariate longitudinal data. However, when there are outliers or heavy tails in the data, such as those based
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Immune checkpoint inhibitors (ICIs) are remarkable anticancer therapies that have revolutionized the oncological prognosis of many cancers.1 The considerable efficacy of ICIs is associated with the onset of more- or less-serious, immune-related adverse effects (irAEs) affecting several organs, which can concern up to 70% of patients, owing to a loss of self-tolerance during the restoration of antitumor immunity.2 Checkpoint inhibitor-induced liver injury (CHILI), which may occur in up to 25% of patients, is treated with steroids as first-line treatment, and immunosuppressive drugs as second-li
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) is a debilitating, progressive disease with a median survival time of 3-5 years. Diagnosis remains challenging and disease progression varies greatly, suggesting the possibility of distinct subphenotypes.
METHODS AND RESULTS: We analysed publicly available peripheral blood mononuclear cell expression datasets for 219 IPF, 411 asthma, 362 tuberculosis, 151 healthy, 92 HIV and 83 other disease samples, totalling 1318 patients. We integrated the datasets and split them into train (n=871) and test (n=477) cohorts to investigate the utility of a mach
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.