m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

6059 публикаций

Поиск: 182 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 618 с найденным полным текстом

Mining RNA-Seq Data to Depict How Penicillium digitatum Shapes Its Transcriptome in Response to Nanoemulsion.

Penicillium digitatum is the most severe pathogen that infects citrus fruits during storage. It can cause fruit rot and bring significant economic losses. The continuous use of fungicides has resulted in the emergence of drug-resistant strains. Consequently, there is a need to develop naturally and efficiently antifungal fungicides. Natural antimicrobial agents such as clove oil, cinnamon oil, and thyme oil can be extracted from different plant parts. They exhibited broad-spectrum antimicrobial properties and have great potential in the food industry. Here, we exploit a novel cinnamaldehyde (C

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34595200Открыть статью

Adherence predictor variables in AIDS patients: an empirical study using the data mining-based RFM model.

BACKGROUND: Highly active antiretroviral therapy (ART) is still the only effective method to stop the disease progression in acquired immunodeficiency syndrome (AIDS) patients. However, poor adherence to the therapy makes it ineffective. In this work, we construct an adherence prediction model of AIDS patients using the classical recency, frequency and monetary value (RFM) model in the data mining-based customer relationship management model to obtain adherence predictor variables. METHODS: We cleaned 257,305 diagnostic data elements of AIDS outpatients in Shanghai from August 2009 to Decembe

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33509194Открыть статью

Chlamydia trachomatis core genome data mining for promising novel drug targets and chimeric vaccine candidates identification.

Chlamydia trachomatis is involved in most sexually transmitted diseases. The species has emerged as a major public health threat due to its multidrug-resistant capabilities, and new therapeutic target inferences have become indispensable to combat its pathogenesis. However, no commercial vaccine is yet available to treat the C. trachomatis infection. In this study, we used the publicly available complete genome sequences of C. trachomatis and performed comparative proteomics and reverse vaccinology analyses to explore novel drug and vaccine targets against this devastating pathogen. We identif

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34364258Открыть статью

Integrative public data-mining pipeline for the validation of novel independent prognostic biomarkers for lung adenocarcinoma.

Aim: We aimed to develop a candidate-based integrative public data mining strategy for validation of novel prognostic markers in lung adenocarcinoma. Materials & methods: An in silico approach integrating meta-analyses of publicly available clinical information linked RNA expression, gene copy number and mutation datasets combined with independent immunohistochemistry and survival datasets. Results: After validation of pipeline integrity utilizing data from the well-characterized prognostic factor Ki-67, prognostic impact of the calcium- and integrin-binding protein, CIB1, was analyzed. CIB1 w

СтатьяМетаанализПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33336597Открыть статью

Experimental Research on Data Synchronous Acquisition Method of Subsidence Monitoring in Submarine Gas Hydrate Mining Area.

The data synchronous acquisition is crucial to the seafloor subsidence monitoring system for gas hydrate mining areas based on microelectromechanical sensors (MEMS). Because the independent and high-precision time reference sources on land cannot be used on the seafloor, especially in the deep sea, a relative time synchronization method based on input/output (I/O) and controller area network (CAN) bus was proposed to realize the internal time synchronization of the system. To demonstrate the feasibility of the proposed method, tests including the deformation test of the MEMS sensor array under

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31590421Открыть статью

Surgical decision making for deep brain stimulation should not be based on aggregated normative data mining.

Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.

Редакционная статьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31353286Открыть статью

[Analysis on "component-target-pathway" of Paeonia lactiflora in treating cardiac diseases based on data mining].

Based on the literature review and modern application of Paeonia lactiflora in heart diseases, this article would predict the target of drug and disease by intergrative pharmacology platform of traditional Chinese medicine (TCMIP, http://www.tcmip.cn), and then explore the molecular mechanism of P. lactiflora in treatment of heart disease, providing theoretical basis and method for further studies on P. lactiflora. According to the ancient books, P. lactiflora with functions of "removing the vascular obstruction, removing the lumps, relieving pain, diuretic, nutrient qi" and other effects, hav

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29728018Открыть статью

Screening for lysosomal acid lipase deficiency: A retrospective data mining study and evaluation of screening criteria.

BACKGROUND AND AIMS: Lysosomal acid lipase deficiency (LAL-D) is a lysosomal storage disorder. In severe cases, it can cause life-threatening organ failure due to lipid substrates accumulation. However, mild phenotypes of this disorder are increasingly recognized. The aim of this study is to determine the number of missed LAL-D patients in a large pediatric hospital population. METHODS: In a retrospective data mining study, the medical files of children, who visited the outpatient clinic at a university hospital between 2000 and 2016, with high plasma low density lipoprotein cholesterol (LDL-

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30286343Открыть статью

Identifying key variables in African American adherence to colorectal cancer screening: the application of data mining.

BACKGROUND: This paper reports on an effort to identify a streamlined set of issues important for colorectal cancer communication and interventions with older African Americans. METHODS: African American (N = 1,021), 683 women and 338 men, 50 to 75 years completed a telephone survey addressing demographics, colorectal cancer screening, cancer attitudes, and cancer related cultural attitudes. Several data analytics methods were applied and evaluated. Among them, results from associative data mining identified key variables and logistic regression was used to confirm associations to screening a

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 25404373Открыть статью

Triptans and serious adverse vascular events: data mining of the FDA Adverse Event Reporting System database.

AIM: The aim of this article is to investigate the vascular safety profile of triptans through an analysis of the United States Food and Drug Administration Adverse Event Reporting System (FDA_AERS) database with a special focus on serious and unexpected adverse events. METHODS: A CASE/NON-CASE analysis was performed on the reports entered in the FDA_AERS from 2004 to 2010: CASES were reports with at least one event included in the MedDRA system organ classes 'Cardiac disorder' or 'Vascular disorders', whereas NON-CASES were all the remaining reports. Co-reported cardiovascular drugs were use

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 23921799Открыть статью

Automated image processing and analysis of cartilage MRI: enabling technology for data mining applied to osteoarthritis.

Osteoarthritis (OA) is a heterogeneous and multi-factorial disease characterized by the progressive loss of articular cartilage. Magnetic Resonance Imaging has been established as an accurate technique to assess cartilage damage through both cartilage morphology (volume and thickness) and cartilage water mobility (Spin-lattice relaxation, T2). The Osteoarthritis Initiative, OAI, is a large scale serial assessment of subjects at different stages of OA including those with pre-clinical symptoms. The electronic availability of the comprehensive data collected as part of the initiative provides an

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 21785520Открыть статью

Automated gamma knife radiosurgery treatment planning with image registration, data-mining, and Nelder-Mead simplex optimization.

Gamma knife treatments are usually planned manually, requiring much expertise and time. We describe a new, fully automatic method of treatment planning. The treatment volume to be planned is first compared with a database of past treatments to find volumes closely matching in size and shape. The treatment parameters of the closest matches are used as starting points for the new treatment plan. Further optimization is performed with the Nelder-Mead simplex method: the coordinates and weight of the isocenters are allowed to vary until a maximally conformal plan specific to the new treatment volu

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 16898457Открыть статью

Data mining based on multiomic data integration to explore the mechanism by which a proprietary Chinese medicine improves cardiac hypertrophy in heart failure.

BACKGROUND: Heart failure remains a leading cause of mortality worldwide with limited therapeutic options. Xinyang Tablet (XYT), a clinically used traditional Chinese medicine, demonstrates cardioprotective effects, but its mechanisms against cardiac hypertrophy remain unclear. This study aimed to elucidate the therapeutic mechanisms of XYT in heart failure with a focus on oxidative stress and hypertrophy pathways. METHODS: Pressure-overload heart failure was induced by transverse aortic constriction (TAC) in mice. Cardiac function was assessed via histology (hematoxylin-eosin [H&E], Masson's

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41427476Открыть статью

Predictors of sinus rhythm after electrical cardioversion of atrial fibrillation: results from a data mining project on the Flec-SL trial data set.

AIMS: Data mining is the computational process to obtain information from a data set and transform it for further use. Herein, through data mining with supportive statistical analyses, we identified and consolidated variables of the Flecainide Short-Long (Flec-SL-AFNET 3) trial dataset that are associated with the primary outcome of the trial, recurrence of persistent atrial fibrillation (AF) or death. METHODS AND RESULTS: The 'Ranking Instances by Maximizing the Area under the ROC Curve' (RIMARC) algorithm was applied to build a classifier that can predict the primary outcome by using variab

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 27377074Открыть статью

Quantum machine learning-based electrokinetic mining for the identification of nanoparticles and exosomes with minimal training data.

Synthetic and naturally occurring particles, such as nanoparticles (NPs) and exosomes; a type of extracellular vesicles (EVs), have garnered widespread attention across various fields, including biomaterials, oncology, and delivery systems for drugs and vaccines. Traditional methods for identifying NPs and EVs, such as transmission electron microscopy, are often prohibitively expensive and labor-intensive. As an alternative, the assessment of electrokinetic attributes such as zeta potential or electrophoretic mobility, conductance, and mean count rate, offers a more cost-effective, rapid, and

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40496630Открыть статью

Research on the mechanism of core acupoints in electroacupuncture for functional constipation based on data mining and network acupuncture.

AIM: Functional Constipation (FC) is a common gastrointestinal disorder that imposes a considerable strain on global health. It negatively impacts the quality of life and results in significant healthcare expenditures. Current treatments, such as lifestyle changes and medications, fail to meet patient satisfaction due to efficacy and safety issues. Electroacupuncture (EA), with its precise stimulation control and standardized protocols, shows promise in FC management. However, optimal EA parameters for FC treatment are yet to be established. Our study reviews EA applications in FC to inform a

СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39722820Открыть статью

Data mining and safety analysis of traditional immunosuppressive drugs: a pharmacovigilance investigation based on the FAERS database.

OBJECTIVE: The purpose of this study aimed to explore the new and serious adverse events(AEs) of Tacrolimus(FK506), cyclosporine(CsA), azathioprine(AZA), mycophenolate mofetil(MMF), cyclophosphamide(CTX) and methotrexate(MTX), which have not been concerned. METHODS: The FAERS data from January 2016 and December 2022 were selected for disproportionality analysis to discover the potential risks of traditional immunosuppressive drugs. RESULTS: Compared with CsA, FK506 has more frequent transplant rejection, and is more related to renal impairment, COVID-19, cytomegalovirus infection and aspergi

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38533933Открыть статью

Assessing the length of hospital stay for patients with myasthenia gravis based on the data mining MARS approach.

Predicting the length of hospital stay for myasthenia gravis (MG) patients is challenging due to the complex pathogenesis, high clinical variability, and non-linear relationships between variables. Considering the management of MG during hospitalization, it is important to conduct a risk assessment to predict the length of hospital stay. The present study aimed to successfully predict the length of hospital stay for MG based on an expandable data mining technique, multivariate adaptive regression splines (MARS). Data from 196 MG patients' hospitalization were analyzed, and the MARS model was c

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38156090Открыть статью

Analysis of Traditional Chinese Medicine Symptoms in Children with Spastic Cerebral Palsy, a Protocol for Data Mining.

BACKGROUND: Cerebral palsy (CP) is characterized by abnormal pronunciation, posture, and movement. Clinically, CP can be categorized into various motor syndromes, including spastic hemiplegia, diplegia, quadriplegia, involuntary movement, ataxia, and mixed types. Among these, spastic CP represents over 70-80% of all CP cases. The primary objective of our study is to identify the top and core Traditional Chinese Medicine (TCM) symptoms and analysis their association rules in children with spastic cerebral palsy, thereby enhancing the theoretical foundations of TCM treatment on spastic CP. METH

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37905184Открыть статью

A Computational Data Mining Strategy to Identify the Common Genetic Markers of Temporomandibular Joint Disorders and Osteoarthritis.

Statement of Problem  Prosthodontic planning in patients with temporomandibular joint disorders (TMDs) is a challenge for the clinicians. Purpose  A differential biomarker identification could aid in developing methods for early detection and confirmation of TMD from other related conditions. Materials and Methods  The present study identified candidate genes with possible association with TMDs. The observational study delineates genes from three datasets retrieved from DisGeNET database. The convergence of datasets identifies potential genes related to TMDs with associated complication such a

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35707787Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты