INTRODUCTION: Conducting systematic reviews of clinical trials is time-consuming and resource-intensive. One potential solution is to design databases that are continuously and automatically populated with clinical trial data from harmonised and structured datasets. This scoping review aimed to identify and map publicly available, continuously updated, topic-specific databases of clinical trials.
METHODS: We systematically searched PubMed, Embase, the preprint servers medRxiv, arXiv, Open Science Framework, and Google. We characterised each database using seven predefined features (access mod
СтатьяScoping ReviewПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This paper uses a social media platform, Reddit, to identify real-time experiences of people who use drugs during the COVID-19 lock-down.
METHODS: Reddit is a popular and growing social media platform, providing a large, publicly available dataset necessary for high performance of machine learning and topic modeling techniques. We used opioid-related "subreddits," communities where Reddit users engage in conversations about drug use, to examine COVID-19-related content of posts and comments from March to May 2020. This paper investigates the latent topics of users' posts/comments
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Autonomous vehicle (AV) crashes continue to occur, indicating the need for a comprehensive understanding of their characteristics to support safety management in future mixed-traffic environments. Previous studies employing text mining or rule extraction have faced limitations in generalizing findings due to small, heterogeneous datasets and severe class imbalance in crash severity levels. To address these gaps, this article develops an integrated framework that combines clustering, latent important topic of crash pattern, data augmentation to improve severe crash prediction using A
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Subjective tinnitus (ST) and hyperacusis (HA) are common auditory symptoms that may become incapacitating in a subgroup of patients who thereby seek medical advice. Both conditions can result from many different mechanisms, and as a consequence, patients may report a vast repertoire of associated symptoms and comorbidities that can reduce dramatically the quality of life and even lead to suicide attempts in the most severe cases. The present exploratory study is aimed at investigating patients' symptoms and complaints using an in-depth statistical analysis of patients' natural na
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Glaucoma is a leading cause of blindness worldwide whose detection is based on multiple factors, including measuring the cup to disc ratio, retinal nerve fiber layer and visual field defects. Advances in image processing and machine learning have allowed the development of automated approached for segmenting objects from fundus images. However, to build a robust system, a reliable ground truth dataset is required for proper training and validation of the model. In this study, we investigate the level of agreement in properly detecting the retinal disc in fundus images using an online portal bu
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Harmonized neuropsychological assessment for neurocognitive disorders, an international priority for valid and reliable diagnostic procedures, has been achieved only in specific countries or research contexts.
METHODS: To harmonize the assessment of mild cognitive impairment in Europe, a workshop (Geneva, May 2018) convened stakeholders, methodologists, academic, and non-academic clinicians and experts from European, US, and Australian harmonization initiatives.
RESULTS: With formal presentations and thematic working-groups we defined a standard battery consistent with the U.S.
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recently, leveraging pre-training techniques to enhance point cloud models has become a prominent research topic. However, existing approaches typically require full fine-tuning of pre-trained models to achieve satisfactory performance on downstream tasks, which is storage-intensive and computationally demanding. To address this issue, we propose a novel Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) method for point cloud, called PointGST (Point cloud Graph Spectral Tuning). PointGST freezes the pre-trained model and introduces a lightweight, trainable Point Cloud Spectral Adapter (PCSA) for fine-tun
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To identify risk factors associated with an inaccurate diagnosis, delayed referral, and/or inappropriate ultrasound in consecutive referrals for an undescended testicle (UDT).
METHODS: This study was approved by the institutional review board. Data was prospectively collected for all children referred to University of Oklahoma's pediatric urology service from August 2019 to February 2020. The data was imported into SAS vs 9.4 for analysis. We categorized the "quality" of referral by a point system using 3 factors (no previous ultrasound, ≤18 months, correct location). An optimal re
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Multiple Sclerosis (MS) is an inflammatory autoimmune disease of the central nervous system, causing increased vulnerability to infections and disability among young adults. Ever since the outbreak of coronavirus disease 2019 (COVID-19), caused by severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 infections, there have been concerns among people with MS (PwMS) about the potential interactions between various disease-modifying therapies and COVID-19. The COVID-19 in MS Global Data Sharing Initiative (GDSI) was initiated in 2020 with the aim of addressing these concerns. This paper focuses on the
DatasetСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Deep learning (DL)-based organ segmentation is increasingly used in radiotherapy. While methods exist to generate voxel-wise uncertainty maps from DL-based auto-segmentation models, these maps are rarely presented to clinicians.
PURPOSE: This study aimed to evaluate the impact of DL-generated uncertainty maps on experienced radiation oncologists during the manual correction of DL-based auto-segmentation for prostate radiotherapy.
METHODS: Two nnUNet DL models were trained with 10-fold cross-validation on a dataset of 434 patient cases undergoing ultra-hypofractionated MRI-only ra
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Addressing insufficient supervision and improving model generalization are essential for multi-label classification with incomplete annotations, i.e., partial and single positive labels. Recent studies incorporate pseudo-labels to provide additional supervision and enhance model generalization. However, the noise in pseudo-labels generated by the model tends to accumulate, resulting in confirmation bias during training. Self-correction methods, commonly used approaches for mitigating confirmation bias, rely on model predictions but remain susceptible to confirmation bias caused by visual confu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Diabetic foot is a complex condition with high incidence, recurrence, mortality, and disability rates. Current treatments for diabetic foot ulcers are often insufficient. This study was conducted to identify potential therapeutic targets for diabetic foot.
METHODS: Datasets related to diabetic foot and diabetic skin were retrieved from the Gene Expression Omnibus database. Differentially expressed genes (DEGs) were identified using R software. Enrichment analysis was conducted to screen for critical gene functions and pathways. A protein interaction network was constructed to iden
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Reducing false discoveries caused by population stratification (PS) has always been a challenge in genome-wide association studies (GWAS). The current literature established several single marker approaches including genomic control (GC), EIGENSTRAT and generalized linear mixed model association test (GMMAT) and multi-marker methods such as LASSO mixed model (LASSOMM). However, the single-marker methods require prespecifying an arbitrary p value threshold in the selection process, likely resulting in suboptimal precision or recall. On the other hand, it appears that LASSOMM is extremely comput
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Predicting language therapy outcomes in bilinguals with aphasia (BWA) remains challenging due to the multiple pre- and poststroke factors that determine the deficits and recovery of their two languages. Computational models that simulate language impairment and treatment outcomes in BWA can help predict therapy response and identify the optimal language for treatment. Here we used the BiLex computational model to simulate the behavioral profile of language deficits and treatment response of a retrospective sample of 13 Spanish-English BWA who received therapy in one of their languages. Specifi
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Since the 2009 influenza pandemic, Latin American (LA) countries have strengthened their influenza surveillance systems. We analyzed influenza genetic sequence data from the 2017 through 2018 Southern Hemisphere (SH) influenza season from selected LA countries, to map the availability of influenza genetic sequence data from, and to describe, the 2017 through 2018 SH influenza seasons in LA.
METHODS: We analyzed influenza A/H1pdm09, A/H3, B/Victoria and B/Yamagata hemagglutinin sequences from clinical samples from 12 National Influenza Centers (NICs) in ten countries (Argentina, Bra
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As stroke mortality rates decrease, there has been a surge of effort to study poststroke dementia (PSD) to improve long-term quality of life for stroke survivors. Hippocampal volume may be an important neuroimaging biomarker in poststroke dementia, as it has been associated with many other forms of dementia. However, studying hippocampal volume using MRI requires hippocampal segmentation. Advances in automated segmentation methods have allowed for studying the hippocampus on a large scale, which is important for robust results in the heterogeneous stroke population. However, most of these auto
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The purpose of this study was to evaluate the performance of a deep learning algorithm in detecting abnormalities of thyroid cartilage from computed tomography (CT) examination.
MATERIALS AND METHODS: A database of 515 harmonized thyroid CT examinations was used, of which information regarding cartilage abnormality was provided for 326. The process consisted of determining image abnormality and, from these preprocessed images, finding the best learning algorithm to appropriately characterize thyroid cartilage as normal or abnormal. CT images were cropped to be centered around the car
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Germline mutations in the DNA base excision repair gene MUTYH are known to increase a carrier's risk of colorectal cancer. However, the risks of other (extracolonic) cancers for MUTYH mutation carriers are not well defined. We identified 266 probands (91% Caucasians) with a MUTYH mutation (41 biallelic and 225 monoallelic) from the Colon Cancer Family Registry. Mutation status, sex, age and histories of cancer from their 1,903 first- and 3,255 second-degree relatives were analyzed using modified segregation analysis conditioned on the ascertainment criteria. Compared with incidences for the ge
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As part of the scientific tasks coordinated throughout The 'New Methodologies and Protocols of Forensic Identification by Craniofacial Superimposition (MEPROCS)' project, the current study aims to analyse the performance of a diverse set of CFS methodologies and the corresponding technical approaches when dealing with a common dataset of real-world cases. Thus, a multiple-lab study on craniofacial superimposition has been carried out for the first time. In particular, 26 participants from 17 different institutions in 13 countries were asked to deal with 14 identification scenarios, some of the
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования