m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

8901 публикаций

Поиск: 649 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1485 с найденным полным текстом

29-Color Flow Cytometry: Unraveling Human Liver NK Cell Repertoire Diversity.

Recent studies have demonstrated extraordinary diversity in peripheral blood human natural killer (NK) cells and have suggested environmental control of receptor expression patterns on distinct subsets of NK cells. However, tissue localization may influence NK cell differentiation to an even higher extent and less is known about the receptor repertoire of human tissue-resident NK cells. Advances in single-cell technologies have allowed higher resolution studies of these cells. Here, the power of high-dimensional flow cytometry was harnessed to unravel the complexity of NK cell repertoire diver

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31798596Открыть статью

Application of a localized morphometrics approach to imaging-derived brain phenotypes for genotype-phenotype associations in pediatric mental health and neurodevelopmental disorders.

INTRODUCTION: Quantitative global or regional brain imaging measurements, known as imaging-specific or -derived phenotypes (IDPs), are commonly used in genotype-phenotype association studies to explore the genomic architecture of the brain and how it may be affected by neurological diseases (e.g., Alzheimer's disease), mental health (e.g., depression), and neurodevelopmental disorders (e.g., attention-deficit hyperactivity disorder [ADHD]). For this purpose, medical images have been used as IDPs using a voxel-wise or global approach via principal component analysis. However, these methods have

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39722687Открыть статью

Heart Failure Risk Phenotypes Based on a 2-Dimensional Tree Structure Derived from Clinical Characteristics and Associations with Disease Prevalence and Cardiovascular Mortality in the General Population.

BACKGROUND: Using the Discriminative Dimensionality Reduction Tree (DDRTree) algorithm, a 2-dimensional tree model was constructed based on conventional clinical indicators to identify heart failure (HF) risk phenotypes with different pathophysiological characteristics from the general adult population and evaluate their association with HF prevalence and cardiovascular mortality risk. METHODS: A representative sample of 24 205 general US adults from the National Health and Nutrition Examination Survey 1999-2018 was analyzed. Eleven routine clinical indicators from multiple physiological dime

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42897922Открыть статью

Early Detection of Cognitive Impairment Using Time-Frequency Analysis of Fine Motor Accelerometry.

PURPOSE: Early detection of cognitive decline is essential for timely diagnosis and treatment. This study aimed to evaluate whether upper-limb movement dynamics derived from wrist-mounted inertial sensors during a fine motor task can accurately differentiate among healthy aging, mild cognitive impairment (MCI), and dementia (DEM). METHODS: The study recruited young and older participants. Cognitive status was established through clinical evaluation together with concordance across three standardized neurocognitive assessments (MMSE, MoCA, and NEUROPSI). Upper-limb dynamics during the Grooved

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42487042Открыть статью

Resolvent-based optimization for approximating the statistics of a chaotic Lorenz system.

We propose a framework for approximating the statistical properties of turbulent flows by combining variational methods for the search of unstable periodic orbits with resolvent analysis for dimensionality reduction. Traditional approaches relying on identifying all short, fundamental unstable periodic orbits to compute ergodic averages via cycle expansion are computationally prohibitive for high-dimensional fluid systems. Our framework stems from the observation in Lasagna [D. Lasagna, Phys. Rev. E 102, 052220 (2020)2470-004510.1103/PhysRevE.102.052220] that a single unstable periodic orbit w

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40103019Открыть статью

Machine learning approaches to dissect hybrid and vaccine-induced immunity.

BACKGROUND: The spread of SARS-CoV-2 Omicron variant and its subvariants, highly transmissible but responsible of milder disease, has increased unreported infection cases. Identifying unaware infected individuals is crucial for estimating the true prevalence of infection and evaluating the breadth of hybrid immunity. In this study, this challenge was addressed by applying several Machine Learning approaches. METHODS: A group of 116 participants, vaccinated against SARS-CoV-2, was enrolled in the IMMUNO_COV study at Siena University Hospital, Italy. Blood samples were collected before and six

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40629157Открыть статью

Pattern recognition in SARS cases: insights from t-SNE and k-means clustering applied to COVID-19 symptomatology.

INTRODUCTION: Despite the end of the SARS-CoV-2 pandemic, the medical field continues to address several lasting effects, the most notable being long COVID. However, COVID-19 presents another specific challenge that complicates diagnosis: the similarity of its symptoms with those of other viral diseases, particularly among various SARS strains. This overlap makes it difficult to identify distinct and meaningful symptom patterns as they develop. This study proposes a dimensionality reduction approach combined with a clustering technique to visually analyse structural similarities among SARS-inf

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40212085Открыть статью

Markerless gating for lung cancer radiotherapy based on machine learning techniques.

In lung cancer radiotherapy, radiation to a mobile target can be delivered by respiratory gating, for which we need to know whether the target is inside or outside a predefined gating window at any time point during the treatment. This can be achieved by tracking one or more fiducial markers implanted inside or near the target, either fluoroscopically or electromagnetically. However, the clinical implementation of marker tracking is limited for lung cancer radiotherapy mainly due to the risk of pneumothorax. Therefore, gating without implanted fiducial markers is a promising clinical direction

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 19229098Открыть статью

A Preliminary Mechanics-Informed Machine Learning Framework for Objective Assessment of Parkinson's Disease and Rehabilitation Outcomes.

Background/Objectives: Non-invasive methods for evaluating rehabilitation outcomes in Parkinson's disease (PD) remain limited. This preliminary study proposes a mechanics-informed machine learning (ML) framework integrating force-plate data with dimensionality reduction, clustering, and statistical analysis to objectively assess motor control and the effects of a targeted intervention. Methods: Twelve PD patients were randomly assigned to a PD control group performing standard exercises or an intervention group incorporating additional transverse-plane trunk motion exercises for 10 weeks. Grou

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41300881Открыть статью

Prediction model for extrathyroidal extension in thyroid papillary carcinoma based on ultrasound radiomics.

This study aimed to construct preoperative prediction models for extrathyroidal extension (ETE) in papillary thyroid carcinoma (PTC) based on ultrasonic radiomics and explore their clinical application value. This retrospective study included PTC patients treated across three centers from 2015 to 2023. Data for 609 cases from two centers were utilized for model construction and divided 4:1 into a training set (n = 487; 144 with ETE and 343 without ETE) and test set (n = 122; 58 with ETE and 64 without ETE). The external validation set comprised 109 PTC patients from the third center (n = 109;

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41102325Открыть статью

Development of a predictive model for surgical difficulty assessment in distal gastrectomy of advanced gastric carcinoma using LASSO-random forest integrated algorithm.

BACKGROUND: This study employs LASSO regression and random forest algorithms to systematically investigate the factors influencing surgical difficulty in patients with advanced gastric cancer undergoing distal gastrectomy, and establishes a predictive model to assess surgical complexity. METHODS: This study enrolled patients with advanced gastric cancer who underwent distal gastrectomy at the First Affiliated Hospital of Nanchang University between January 1, 2018 and December 30, 2024. Cases were objectively classified into high-difficulty and routine-difficulty surgical groups based on thre

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40691333Открыть статью

[Single-cell sequencing reveals the temporal expression characteristics of key molecules related to tooth agenesis and dental hard tissues in mouse molars].

Objective: To utilize single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) to untangle the temporal expression profiles of molecules associated with congenital tooth agenesis and dental hard tissue formation during mouse molar development, and to construct a comprehensive cell atlas spanning the entire developmental period from E13.5 to P7.5, thereby providing new insights into the molecular mechanisms underlying abnormal tooth development. Methods: scRNA-seq data of murine mandibular molar tooth germs at five developmental stages (E13.5, E14.5, E16.5, P3.5, P7.5) were obtained from the GEO database (access

Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40903061Открыть статью

Real and imaginary artefacts in proteome analysis via two-dimensional maps.

The present review touches on a long-lasting debate on possible artefacts (i.e. generation of spurious spots, not belonging to the biological sample under analysis) induced by the separation technique (in this case, two-dimensional mapping) per se. It is shown here that some of the biggest offenders, always blamed in the past (at least since 1970, i.e. since the inception of gel-base isoelectric focusing protocols), namely deamidation (of Asn and Gln residues) and carbamylation (due to cyanate produced in urea solution), simply do not occur in properly handled samples and have never indeed bee

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 16517224Открыть статью

Precise Identification of Gastric Cancer Pathological Differentiation Based on Hyperspectral Imaging and Lightweight Deep Learning Models.

Accurate classification of gastric cancer differentiation is crucial for prognosis and treatment decisions. In this study, we propose a lightweight deep learning model-Improved Deep Residual Network (IDRN)-combined with hyperspectral imaging (HSI) to achieve precise identification of gastric cancer tissues. The model incorporates spectral preprocessing, dimensionality reduction, and a residual CNN with attention mechanisms to enhance feature extraction while maintaining efficiency. Comparative experiments with SVM, ResNet50, and ViT models show that IDRN achieves superior performance, particul

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40903818Открыть статью

Model-based signal tracking in the quantitative analysis of time series of NMR spectra.

Hard modeling of NMR spectra by Gauss-Lorentz peak models is an effective way for dimensionality reduction. In this manner high-dimensional measured data are reduced to low-dimensional information as peak centers, amplitudes or peak widths. For time series of spectra these parameters can be assumed to be smooth functions in time. We suggest to model these time-dependent parameter functions by cubic spline functions, which makes a stable quantitative analysis of NMR series possible even for crossing, highly overlapping peaks. Applications are presented for the batch distillation of methanol and

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35398778Открыть статью

Novel disposable and portable 3D-printed electrochemical apparatus for fast and selective screening of 25E-NBOH in forensic samples.

The advent of new psychoactive substances (NPS) has caused enormous difficulty for legal control since they are rapidly commercialized, and their chemical structures are routinely altered. In this aspect, derivatives phenethylamines, such as 25E-NBOH, have received great attention in the forensic scenario. Hence, we propose portable and cost-effective (U$ 5.00) 3D-printed devices for the electrochemical screening of 25E-NBOH for the first time. The cell and all electrodes were printed using acrylonitrile butadiene styrene filament (insulating material) and conductive filament (graphite embedde

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38042144Открыть статью

Classification of contrast-enhanced ultrasonograms in rectal cancer according to tumor inhomogeneity using machine learning-based texture analysis.

BACKGROUND: Inhomogeneity within tumors can reflect tumor angiogenesis. Existing research into the quantization of angiogenesis mainly focuses on time-intensity curve parameters but has produced inconsistent results. In clinical work, it is difficult to achieve standardization and consistency for manual judgement of the inhomogeneity of contrast-enhanced images, while the artificial intelligence technology may be helpful. The aim of this study was to assess whether computers can assist in the artificial classification of tumor inhomogeneity in contrast-enhanced ultrasound (CEUS) images of rect

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35706817Открыть статью

T Cell Homeostasis Disturbances in a Cohort of Long-Term Elite Controllers of HIV Infection.

Elite controllers (ECs) are people living with HIV (PLWH) able to control HIV replication without antiretroviral therapy and have been proposed as a model of a functional HIV cure. Much evidence suggests that this spontaneous control of HIV has a cost in terms of T cell homeostasis alterations. We performed a deep phenotypic study to obtain insight into T cell homeostasis disturbances in ECs maintaining long-term virologic and immunologic control of HIV (long-term elite controllers; LTECs). Forty-seven PLWH were included: 22 LTECs, 15 non-controllers under successful antiretroviral therapy (on

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38892124Открыть статью

Construction of a diagnostic classifier for cervical intraepithelial neoplasia and cervical cancer based on XGBoost feature selection and random forest model.

BACKGROUND: The pathological phenotype of early-stage cervical cancer (CC) is similar to that of cervical intraepithelial neoplasia (CIN), which provides a challenge for the diagnosis of cervical precancerous lesions. Meanwhile, the existing diagnostic methods have certain subjectivity and limitations, resulting in the possibility of misdiagnosis or missed diagnosis. Hence, some methods are needed to assist diagnosis of CC and CIN. METHODS: Based on the data of CIN and CC in gene expression omnibus (GEO) dataset, the eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) algorithm was used to screen the feature

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36220631Открыть статью

A PCA-based deep feature optimization framework for explainable orange fruit disease classification.

Accurate classification of orange fruit diseases is important for precision agriculture and yield protection. This study develops and rigorously benchmarks a hybrid deep-feature framework for classifying Black Spot, Canker, Fresh, and Greening oranges (1,090 images), combining deep feature extraction, PCA-based dimensionality reduction, and classical machine-learning classification. Eight backbones (seven CNNs and a Vision Transformer, ViT) and four classifiers (32 configurations in total) were evaluated under 5 × 5 repeated stratified cross-validation, with PCA fitted exclusively on training-

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42864609Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты