Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
21573 публикаций
Поиск: 701 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 6010 с найденным полным текстом
BACKGROUND/AIM: The purpose of the study was to evaluate the performance of the VITEK mass spectrometry (MS) (bioMérieux, France) system for the identification of Klebsiella spp. isolated from different sources. Moreover, while assessing the ability of the VITEK 2 automated expert system (AES) to recognize antimicrobial resistance patterns, the researchers have extended the study to compare VITEK 2 with the routine antimicrobial susceptibility testing method.
MATERIALS AND METHODS: This study tested 51 Klebsiella spp. isolates that were isolated from environmental examples and clinical exampl
Сравнительное исследованиеОценочное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Clinical guidance on the identification and management of connective tissue disease-associated interstitial lung disease (CTD-ILD) is needed for optimal clinical practice. We aimed to develop clinical algorithms for identifying and managing three common CTD-ILDs: those associated with systemic sclerosis (SSc-ILD), rheumatoid arthritis (RA-ILD), and polymyositis/dermatomyositis (PM/DM-ILD).
RESEARCH DESIGN AND METHODS: Meetings were held October-November 2023 to create consensus-based algorithms for identifying and managing SSc-ILD, RA-ILD, and PM/DM-ILD in clinical practice, based
СтатьяConsensus StatementПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Chest pain is one of the most common chief complaints in emergency departments (EDs). Collecting an adequate medical history is challenging but essential in order to use recommended risk scores such as the HEART score (based on history, electrocardiogram, age, risk factors, and troponin). Self-reported computerized history taking (CHT) is a novel method to collect structured medical history data directly from the patient through a digital device. CHT is rarely used in clinical practice, and there is a lack of evidence for utility in an acute setting.
OBJECTIVE: This substudy of th
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background Exercise rehabilitation is highly recommended by current guidelines on prevention of cardiovascular disease, but its implementation is still poor. Many clinicians experience difficulties in prescribing exercise in the presence of different concomitant cardiovascular diseases and risk factors within the same patient. It was aimed to develop a digital training and decision support system for exercise prescription in cardiovascular disease patients in clinical practice: the European Association of Preventive Cardiology Exercise Prescription in Everyday Practice and Rehabilitative Train
СтатьяКлинические рекомендацииОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The RSNA expert consensus statement and CO-RADS reporting system assist radiologists in describing lung imaging findings in a standardized manner in patients under investigation for COVID-19 pneumonia and provide clarity in communication with other healthcare providers. We aim to compare diagnostic performance and inter-/intra-observer among chest radiologists in the interpretation of RSNA and CO-RADS reporting systems and assess clinician preference.
METHODS: Chest CT scans of 279 patients with suspected COVID-19 who underwent RT-PCR testing were retrospectively and independently ex
Сравнительное исследованиеСтатьяКлинические рекомендацииConsensus StatementПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AIMS: Systemic lupus erythematosus (SLE) is a rare and highly heterogeneous autoimmune disease in which standard treatment is based on corticosteroids and conventional or biological immunosuppressive drugs. In severe SLE patients (resistant to first- and second-line therapies), the 10-year mortality rate remains around 10-15%. Autologous anti-CD19 chimeric antigen receptor (CAR) T-cell therapy has recently demonstrated sustained remission in this subset of SLE patients, but the number of treated patients remains low. The objective of this study was to assess the clinical practices (
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Клинические рекомендацииСтатьяConsensus StatementПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
СтатьяКлинические рекомендацииConsensus StatementПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A system for detecting sarcoidosis has been proposed on the basis of the results of a primary examination, which comprises a combination of programs for determining whether sarcoidosis may occur in various X-ray syndromes (enlarged intrathoracic lymph nodes, disseminated process, infiltrative or pneumonia-like shadow and cavity formation). The system has been developed with the help of a program-algorithm complex which enables one to make the dialogue system of the decision-make support on the basis of statistical methods of "image recognition" containing basic structural elements of the exper
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиОригинал на русском
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Consensus StatementСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Decision tree induction is a machine learning method used to generate classification models from data sets. Numerous decision trees were constructed to examine relationships between oculomotor test parameters and lesion sites in a data set containing cases with operated cerebello-pontine angle tumour, operated hemangioblastoma, infarction of cerebello-brainstem and Ménière's disease, and control subjects. The aim was to find useful parameter combinations with discriminatory power. Decision trees constructed using both pursuit eye movements and saccadic eye movements yielded the best classifica
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Self-care problems diagnosis and classification is an important challenge in exceptional children health care systems. Since, self-care problems classification is a time-consuming process and requires expert occupational therapists, using an expert system in classifying these problems can decrease cost and time, efficiently. Expert systems refer to the systems that are based on artificial intelligence methods, which have the ability to learn, infer, and predict. In order to configure and train an expert system, a standard dataset is critical for the learning phase. Hence, in this research, a n
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper presents results of a study on the applicability of the intelligent phonocardiography in discriminating between Ventricular Spetal Defect (VSD) and regurgitation of the atrioventricular valves. An original machine learning method, based on the Time Growing Neural Network (TGNN), is employed for classifying the phonocardiographic recordings collected from the pediatric referrals to a children hospital. 90 individuals, 30 VSD, 30 with the valvular regurgitation, and 30 healthy subjects, participated in the study after obtaining the informed consents. The accuracy and sensitivity of th
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A novel machine learning system, Galactica, has been developed for knowledge discovery from databases. This system was applied to discover diagnostic rules from a patient database containing 564 cases with vestibular schwannoma, bening paroxysmal positional vertigo, Ménière's disease, sudden deafness, traumatic vertigo and vestibular neuritis diagnoses. The rules were evaluated using an independent testing set. The accuracy of rules for these diagnoses were 91%, 96%, 81%, 95%, 92% and 98%, respectively. Besides being accurate, the rules contained the five most important diagnostic questions id
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this paper, machine learning methods based on artificial intelligence theory are applied to the computer-aided decision making of some otoneurological diseases, for example Ménière's disease. Three methods explored are decision trees, genetic algorithms and neural networks. By using such a machine learning method, the decision-making program is trained with a representative training set of cases and tested with another set. The machine learning methods are useful also for our otoneurological expert system, One, which is based on a pattern recognition approach. The methods are able to differ
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Blood collection facilities have recently witnessed a substantial increase in the complexity of tests used to detect infectious disease in donor populations, and there is a stringent regulatory effort by the Food and Drug Administration (FDA) to validate the software for managing this information. PRELOG is precedence-based inference software used to determine a donor's suitability for continued donations and whether the donation can be released for transfusion. PRELOG accepts ternary input for test results (positive, negative, or undetermined), and solves the logic rules sequentially, so that
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Supervision of batch bioprocess operations in real-time during the progress of a batch run offers many advantages over end-of-batch quality control. Multivariate statistical techniques such as multiway partial least squares (MPLS) provide an efficient modeling and supervision framework. A new type of MPLS modeling technique that is especially suitable for online real-time process monitoring and the multivariate monitoring charts are presented. This online process monitoring technique is also extended to include predictions of end-of-batch quality measurements during the progress of a batch run
Оценочное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The number of urologists in need of training is increasing whereas the number of resections of the prostate is falling. Patients are less and less willing to have their procedure serve for young residents to learn the technique of endoscopic resection of the prostate. Despite teachings and videoendoscopy, this procedure remains difficult to learn. We decided to develop a simulator for endoscopic resection after having seen the remarkable model of endoscopic simulation developed by French gastroenterologists and presented at the computer science workshop of the AFU symposium. The hypercard prog
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A computer program using fuzzy logic templates has been developed to enhance the diagnosis of malignant hyperpyrexia. When tested, retrospectively, against the physiological changes that occurred during the onset of a bona fide malignant hyperpyrexia episode it made the diagnosis about 10 minutes before the anaesthetist. When tested against the changes associated with laparoscopic surgery, which has certain similarities, the diagnosis of malignant hyperpyrexia was very transient. The use of this program may assist the anaesthetist in the diagnosis of this rare event.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Massage and Acupression have a history of many years of use by the Vietnamese people in the treatment of diseases, and they can give wonderful therapeutic effects in painful syndromes and chronic diseases, etc. On the other hand, some methods of Chrono-Acupuncture based on chronobiological theory and the holistic concept of traditional medicine are studied and applied in clinical applications. This paper presents the therapy advice system based on Chrono-Massage and Acupression using the method of ZiWuLiuZhu called CHROMASSI. The system includes four major parts. Massage and Acupression Teachi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.