Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
1623 публикаций
Поиск: 804 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 618 с найденным полным текстом
INTRODUCTION: Adverse drug reactions (ADRs), including those resulting from drug interactions, remain a leading cause of morbidity and mortality. Structured product labels (SPLs) serve as a primary source for drug safety information. Having machine-readable product labels, including adverse reactions (ARs) and drug interactions, readily available would allow researchers to streamline medication safety studies. However, extracting this information is complex and requires the use of natural language processing (NLP) methods.
OBJECTIVE: In this study, we explored the application of generative la
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: A range of psychotherapies are effective in managing an individual's personal reactions to stuttering and reducing the impact stuttering has on their lives. Many of these therapies, such as cognitive behavioural therapy, have their origins in Stoicism, an ancient Greek philosophy founded in 301 bce. Stoicism remains a relatively unexplored topic in the psychotherapy and speech and language therapy literatures.
AIMS: This paper aims to highlight the potential benefits of integrating Stoic principles and techniques into stuttering intervention.
METHODS: This aim is achieved through
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Combined art activities can improve the neural network function within various brain regions involved in emotions, cognition, and behavior, thereby preventing or reversing cognitive decline. However, few studies have systematically examined its effects. Furthermore, the impact of nurse-led art-based cognitive intervention on cognitive and psychological health is unclear.
OBJECTIVE: To evaluate the effects of a nurse-led staged integral art-based cognitive intervention in older adults on the Alzheimer's disease spectrum.
DESIGN: This was a randomized wait-list controlled trial wit
СтатьяРандомизированное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: There is limited information regarding the incidence of treatment-related adverse events (AE) following antiretroviral therapy (ART) in women. So, this review aimed to describe the incidence of AE of ART in women living with HIV/AIDS.
DESIGN: Systematic review and meta-analysis.
DATA SOURCES: Medline, Embase, Cochrane Library, Epistemonikos, Lilacs and Who Index, from inception to 9 April 2023.
ELIGIBILITY CRITERIA: We included randomised controlled trials with at least 12 weeks of follow-up and evaluated AE of ART in women at any age living with HIV/AIDS, without restrictions on
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
STUDY QUESTION: What are the associations between a history of cancer and outcomes after ART?
SUMMARY ANSWER: Compared to women without cancer, on average, women with cancer had a lower return for embryo transfer and a lower likelihood of clinical pregnancy and live birth after ART.
WHAT IS KNOWN ALREADY: Small, single-institution studies have suggested that cancer and its treatment may negatively affect ART outcomes.
STUDY DESIGN, SIZE, DURATION: We conducted a systematic review with meta-analysis of studies comparing ART outcomes between women with and without cancer. PubMed, Embase and S
МетаанализСистематический обзорСтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The 50% increase in HIV-related deaths in youth and adolescents (aged 10-24) from 2005 to 2012 highlights the need to improve HIV treatment and care in this population, including treatment adherence and retention. Youth and adolescents from key populations or young key populations (YKP) in particular are highly stigmatized and may face additional barrier(s) in adhering to HIV treatment and services. We reviewed the current knowledge on treatment adherence and retention in HIV care among YKP to identify gaps in the literature and suggest future directions to improve HIV care for Y
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Increasing numbers of children are being conceived by assisted reproductive technology (ART). A number of studies have highlighted an altered epigenetic status in gametes from infertile couples and the possibility of an increased risk of imprinting defects and somatic epigenetic changes in ART conceived children, but the results have been heterogeneous. We performed a systematic review of existing studies to compare the incidence of imprinting disorders and levels of DNA methylation in key imprinted genes in children conceived through in vitro fertilization (IVF) and intracytoplasm
СтатьяМетаанализСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Evolutionarily, the most recent connective system in the human brain is the language circuitry. However, its presence may impose restrictions on higher executive functions apparent as non-verbal talents in art, science, and management- essentially a conflict between talking and doing. Since the associative cortex underlies thinking, the question then is how much of it is assigned to language functions, and how much is left for associative networks that support non-verbal functions such as planning and parallel processing. Arguments: (i) The determinant of neocortical network organization is th
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Text-augmented medical image segmentation has become a promising approach to improving medical image analysis by incorporating linguistic descriptions into dense prediction, especially for identifying and segmenting complex anatomical structures. However, existing methods often face challenges due to the semantic gap between concise textual descriptions and dense visual context. This would easily cause the over-alignment or under-alignment issues, resulting in suboptimal segmentation performance. In this paper, we propose a novel framework named TEAM to improve the alignment between visual and
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Protein language models (PLMs) capture features of protein three-dimensional structure from amino acid sequences alone, without requiring multiple sequence alignments (MSA). The concepts of grammar and semantics from natural language have been suggested to have the potential to capture functional properties of proteins. Here, we investigate how these representations enable assessment of variation due to mutation. Applied to the SARS-CoV-2 spike protein via in silico deep mutational scanning (DMS), the PLM ESM-2 captures evolutionary constraints directly from sequence context, recapitulating wh
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The way our eyes move while reading provides valuable insights into both the reader's cognitive processes and the properties of the text. In particular, eye-tracking-while-reading data has been shown to be highly beneficial in various technological applications, such as enhancing and interpreting neural language models and inferring a reader's characteristics. However, these applications often rely on large-scale, data-driven models, which demand extensive eye-tracking datasets that are challenging to obtain due to the resource-intensive nature of data collection. To address the challenge of d
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large Language Models (LLMs) have come a long way in their ability to solve a wide range of problems. Yet, LLM decision-making still relies primarily on pattern recognition, which may limit its ability to make sound decisions under uncertainty. In contrast, human reasoning often makes use of explicit causal models, allowing humans to explain, hypothesize, and extrapolate to different domains in uncertain scenarios. In this article, we explore whether human causal models can be strategically integrated with Large Language Models to improve planning outcomes under uncertainty for object assembly
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Online videos are vital for health education and medical decision-making, but their comment sections often spread misinformation, causing anxiety and confusion. This study identifies stress-inducing comments in oral health education content, aiming to improve mental health outcomes, educational effectiveness, user experience, and scalability. This study uses RoBERTa, a state-of-the-art language model, to advance Natural Language Processing (NLP) research and enable real-time feedback in social media environments. The RoBERTa-base configuration, with 12 transformer blocks, attention heads, and
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Influenza, a pervasive viral respiratory illness, remains a significant global health concern. The influenza A virus, capable of causing pandemics, necessitates timely identification of specific subtypes for effective prevention and control, as highlighted by the World Health Organization. The genetic diversity of influenza A virus, especially in the hemagglutinin protein, presents challenges for accurate subtype prediction. This study introduces PreIS as a novel pipeline utilizing advanced protein language models and supervised data augmentation to discern subtle differences in hemagglutinin
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: Cancer research is dependent on accurate and relevant information of patient's medical journey. Data in radiology reports are of extreme value but lack consistent structure for direct use in analytics. At Memorial Sloan Kettering Cancer Center (MSKCC), the radiology reports are curated using gold-standard approach of using human annotators. However, the manual process of curating large volume of retrospective data slows the pace of cancer research. Manual curation process is sensitive to volume of reports, number of data elements and nature of reports and demand appropriate skillse
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Multiple surveys have been used to investigate augmentative and alternative communication (AAC) coursework offered in speech-language pathology programs in the last 3 decades. These studies primarily explored the availability of AAC courses and reported a limited number of course characteristics. Because few studies to date have specifically examined the AAC course design, the purpose of this study was to investigate the design and features of AAC coursework, such as learning objectives, course content, assignments, and readings and resources, currently taught in the United States.
M
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Huntington disease (HD) is an incurable neurodegenerative disorder caused by a dominant mutation on the 4th chromosome. We aim to present a scientometric analysis of the extant scientific undertakings devoted to better understanding HD. Therefore, a quantitative study was performed to examine the current state-of-the-art approaches that foster researchers' understandings of the current knowledge, research trends, and research gaps regarding this disorder. We performed literature searches of articles that were published up to September 2016 in the "ISI Web of Science™" (http://apps.webofknowled
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rapid advancements in generative models have enabled substantial progress in text-to-3D scene synthesis. However, existing approaches often lack hierarchical structure and geometric consistency, limiting their use in complex, editable scene creation. To address this issue, an end-to-end hierarchical framework for text-to-3D scene generation is introduced. The main contribution of this study lies not in advancing a single generative model but in the design of a framework that synergistically integrates state-of-the-art components for video synthesis and mesh reconstruction. By decoupling scene
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cold-start compound-protein interaction (CPI) prediction remains a major challenge in drug discovery, as models must generalize to unseen compounds, targets, or their combinations beyond the training distribution. Most existing methods rely on shallow feature fusion and primarily fit observed interaction patterns, failing to capture semantic correspondence between heterogeneous molecular entities and thus generalize poorly under cold-start conditions. We propose SACS-CPI, a multimodal framework for cold-start CPI prediction based on large language model (LLM)-driven semantic alignment. By mapp
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In natural language processing, fact verification is a very challenging task, which requires retrieving multiple evidence sentences from a reliable corpus to verify the authenticity of a claim. Although most of the current deep learning methods use the attention mechanism for fact verification, they have not considered imposing attentional constraints on important related words in the claim and evidence sentences, resulting in inaccurate attention for some irrelevant words. In this paper, we propose a syntactic evidence network (SENet) model which incorporates entity keywords, syntactic inform
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.