Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
496 публикаций
Поиск: 1133 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 31 с найденным полным текстом
Early non-invasive approaches for detecting diabetic peripheral neuropathy (DPN) are crucial to preventing its severe complications. However, these approaches have been limited by insufficient dynamic feature capture, low model efficiency, and poor portability. To improve the non-invasive detection capability for DPN, a novel combined method based on the fusion of PPG and ECG signals is proposed. Firstly, an adaptive denoising method integrating ICEEMDAN-based signal decomposition, wavelet thresholding, and particle swarm optimization is adopted to improve signal quality. Secondly, a combined
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A multi-aberration evaluation function is proposed based on the confocal conic mirrors, aiming to search for the optimal starting-point of unobscured four-mirror reflective imagers. Typical aberrations in the off-axis confocal conic system are quantitatively calculated, and the multi-aberration evaluation function is subsequently established to determine the optimal initial structure. Off-axis aberrations such as astigmatism, coma, and field curvature in the initial structure are simultaneously constrained through the proposed evaluation function. An off-axis four-mirror scanning-type space ca
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate trajectory tracking of quadrotor UAVs remains challenging due to highly nonlinear dynamics, model uncertainties, and time-varying external disturbances, which make it difficult to achieve both precise position tracking and stable attitude regulation under control constraints. To tackle these coupled problems, this paper develops a hierarchical control framework in which the outer-loop particle swarm optimization (PSO)-compensated model predictive controller (PSMC) adaptively mitigates prediction errors and enhances robustness, while the inner-loop enhanced linear quadratic regulator (
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sustainable water resource management in arid and water deficit regions requires optimal use of water resources due to competition among different water sectors. The purpose of this study is to model uncertainties in economic and hydro-climatic variables and parameters to optimize agricultural water management in irrigation system networks to have sustainable water use. The study focuses on mitigating water shortages in Iran's Varamin irrigation network through improved agricultural patterns and efficient water consumption. The impact of employing reclaimed wastewater containing nitrates inste
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We theoretically propose and experimentally demonstrate a novel ultra-compact four-mode silicon waveguide crossing device based on the asymmetric directional couplers for densely integrated on-chip mode division multiplexing systems. The crossing is based on the parallel crossing scheme where the two access waveguides are parallel to each other to have minimal area. The device utilizes an idle high order mode inside one bus waveguide to drop subsequently all the guided modes inside another bus waveguide, with the help of the asymmetric directional couplers (ADCs). We also optimize the structur
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Nitrogen-rich compounds containing polynitrogen are attractive candidates for high-energy-density materials. In this work, using first-principles calculations and a particle swarm optimization structural search method, four novel nitrogen-rich structures are predicted at high pressures, i.e., two ZnN3phases with the same space groupP1 (low-pressure phase LP-ZnN3and high-pressure phase HP-ZnN3),Cmm2-ZnN5andPcc2-ZnN6, the energy density are estimated to be 1.41 kJ g-1, 1.88 kJ g-1, 4.07 kJ g-1, and 2.60 kJ g-1, respectively. LP-ZnN3(54-72 GPa) and HP-ZnN3(above 72 GPa) have the lowest enthalpies
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Density-functional tight-binding (DFTB) parameters are presented for the simulation of the bulk phases of zirconium. Electronic parameters were obtained using a band structure fitting strategy, while two-center repulsive potentials were created by particle swarm optimization. As objective functions for the repulsive potential fitting, we employed the Birch-Murnaghan equations of state for hexagonal close-packed (HCP), body-centered cubic (BCC) and ω phases of Zr from density-functional theory (DFT). When fractional atomic coordinates are not allowed to change in the generation of the equation-
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/AIM: Using machine learning approaches as non-invasive methods have been used recently as an alternative method in staging chronic liver diseases for avoiding the drawbacks of biopsy. This study aims to evaluate different machine learning techniques in prediction of advanced fibrosis by combining the serum bio-markers and clinical information to develop the classification models.
METHODS: A prospective cohort of 39,567 patients with chronic hepatitis C was divided into two sets-one categorized as mild to moderate fibrosis (F0-F2), and the other categorized as advanced fibrosis (F3-
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Tele-monitoring is a useful platform for remote monitoring of cardiac patients, where compression plays a significant role in reducing the link burden and memory utilization of the source device. This paper describes a new approach for lossless ECG compression based on a deep-learning method via an adaptive autoregressive integrated moving average (ARIMA) model.
METHODS: Raw ECG signals were denoised and preprocessed to generate beat-cells for further processing. The ARIMA model uses the individual cardiac cycles to generate model parameters, which are then compressed. In this rese
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Abortive bovine diseases engender significant economic and sanitary challenges to dairy livestock. This study addresses the critical need for improved diagnostic tools by developing new predictive models for four abortive pathogens: (i) Bovine Viral Diarrhea virus (BVDV); (ii) Coxiella burnetii; (iii) Chlamydia abortus, and (iv) Toxoplasma gondii. An advanced hybrid metaheuristic approach, combining Particle Swarm Optimization (PSO) with an Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS), was employed in order to create robust and accurate predictive models using a comprehensive dataset of 375 b
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this paper, a Reactive Power Planning (RPP) approach based on a proposed voltage stability index is introduced to allocate and size reactive power compensators. The proposed index is employed to identify the weakest bus for compensator placement, while the compensator rating is determined using a sensitivity-based approach to satisfy reactive power requirements under normal operating conditions, (N - 1) contingency scenarios, and light-load conditions. Unlike many existing voltage stability indices that rely on solving vector or differential equations and computing Jacobian matrices, the pr
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Efficient coalbed methane (CBM) drainage is frequently hindered by the presence of gas pathways in fractured strata, which reduces borehole sealing effectiveness and limits production rates. Developing fracture sealing materials (FSMs) that combine adequate fluidity for fracture penetration with rapid consolidation and long-term strength is therefore essential. To accelerate the design of such materials, this study introduces a data-driven artificial intelligence framework that links predictive modeling with multi-objective and multi-criteria optimization. A limited experimental dataset (25 sa
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
High-precision evaluations of water environment quality are highly important for improving the accuracy of early warning systems of regional water pollution risk and improving the regional water environment. This paper employs the chimp optimization algorithm (ChOA) to enhance the traditional random forest model, resulting in the chimp optimization algorithm-random forest (ChOA-RF) water quality assessment model for evaluating the Jiansanjiang area in Heilongjiang Province, China. The results show that the overall water environment in Jiansanjiang has the following characteristics: "The water
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Autism Spectrum Disorder (ASD) is a multifaceted neurodevelopmental condition marked by challenges in social communication, sensory processing, and behavioral regulation. The delayed diagnosis of ASD significantly impedes timely interventions, which can exacerbate symptom severity. With approximately 62 million individuals affected worldwide, the demand for efficient diagnostic tools is critical. This study introduces a novel framework that combines a White Shark Optimization (WSO)-based feature selection method with a Bidirectional Long Short-Term Memory (Bi-LSTM) classifier for enhanced auti
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Sleep apnea is one of the most common sleep disorders that facilitating and accelerating its diagnosis will have positive results on its future trend.
OBJECTIVE: This study aimed to diagnosis the sleep apnea types using the optimized neural network.
MATERIAL AND METHODS: This descriptive-analytical study was done on 50 cases of patients referred to the sleep clinic of Imam Khomeini Hospital in Tehran, including 11 normal, 13 mild, 17 moderate and 9 severe cases. At the first, the data were pre-processed in three stages, then The Electrocardiogram (ECG) signal was decomposed to 8
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The rising number of cases of human Mpox has emerged as a major global concern due to the daily increase of cases in several countries. The disease presents various skin symptoms in infected individuals, making it crucial to promptly identify and isolate them to prevent widespread community transmission. Rapid determination and isolation of infected individuals are therefore essential to curb the spread of the disease. Most research in the detection of Mpox disease has utilized convolutional neural network (CNN) models and ensemble methods. However, to the best of our knowledge, none have util
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Urban rail transit (URT) is a key mode of public transport, which serves for greatest user demand. Short-term passenger flow prediction aims to improve management validity and avoid extravagance of public transport resources. In order to anticipate passenger flow for URT, managing nonlinearity, correlation, and periodicity of data series in a single model is difficult. This paper offers a short-term passenger flow prediction combination model based on complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise (CEEMDAN) and long-short term memory neural network (LSTM) in order to more a
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hyperthermia is an emerging cancer treatment modality, which involves applying heat to the malignant tumor. The heating can be delivered using electromagnetic (EM) energy, mostly in the radiofrequency (RF) or microwave range. Accurate patient-specific hyperthermia treatment planning (HTP) is essential for effective and safe treatments, in particular, for deep and loco-regional hyperthermia. An important aspect of HTP is the ability to focus microwave energy into the tumor and reduce the occurrence of hot spots in healthy tissue. This paper presents a method for optimizing the specific absorpti
Клиническое исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper presents a self-tuning minimal-rule fuzzy logic controller for high-performance induction motor drives operating under field-oriented control. Unlike conventional full-rule fuzzy controllers and reduced-rule designs with fixed post-design scaling, the proposed method combines a fixed nine-rule Mamdani inference structure with a bounded online output gain adaptation mechanism. The nominal gain and adaptation sensitivity are determined offline using Particle Swarm Optimization, thereby retaining operating-condition responsiveness without requiring online optimization, rule reconstruct
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) and computational modeling have transformed modern pharmaceutical development by replacing empirical paradigms with data-driven workflows. Naproxen is a potent nonsteroidal anti-inflammatory drug (NSAID) that has serious gastrointestinal side effects when taken orally. Topical gel preparations are an ideal medium for localized, non-invasive pain management. However, conventional topical gel production is limited by resource-intensive, trial-and-error optimization over a multidimensional space of ingredient combinations. In this study, a closed-loop intelligent phar
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.