Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
356269 публикаций
Поиск: 1274 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 7315 с найденным полным текстом
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Клинический случайПисьмо в редакциюПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Most sounds of interest consist of complex, time-dependent admixtures of tones of diverse frequencies and variable amplitudes. To detect and process these signals, the ear employs a highly nonlinear, adaptive, real-time spectral analyzer: the cochlea. Sound excites vibration of the eardrum and the three miniscule bones of the middle ear, the last of which acts as a piston to initiate oscillatory pressure changes within the liquid-filled chambers of the cochlea. The basilar membrane, an elastic band spiraling along the cochlea between two of these chambers, responds to these pressures by conduc
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Recently developed portable dental X-ray units increase the mobility of the forensic odontologists and allow more efficient X-ray work in a disaster field, especially when used in combination with digital sensors. This type of machines might also have potential for application in remote areas, military and humanitarian missions, dental care of patients with mobility limitation, as well as imaging in operating rooms.
OBJECTIVE: To evaluate radiographic image quality acquired by three portable X-ray devices in combination with four image receptors and to evaluate their medical phy
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Factors affecting patient dose in all x-ray imaging modalities include beam energy, filtration, collimation, patient size, and image processing. In conventional radiography, the most important determinant of acceptable patient dose is use of the highest peak kilovoltage that results in diagnostic images. Digital radiography allows a much wider range of exposures than conventional radiography for producing diagnostic images. However, operators must be aware of the subtle differences in techniques used with digital systems to avoid unnecessary increases in patient dose. Low-dose mammography requ
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Continuous block missingness in condition monitoring data poses a major challenge to the reliability of Remaining Useful Life (RUL) prediction for industrial equipment. Existing frameworks, including direct prediction from incomplete observations and decoupled two-stage imputation-prediction pipelines, suffer from a noticeable performance decline under prolonged data voids. Although Generative Adversarial Network (GAN)-based generative models have shown promise in data repair, they remain limited by dimensionality contamination from fixed-dimension architectures, purely data-driven over-smooth
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The scattering characteristics of rough surfaces play a fundamental role in single-photon LiDAR, remote sensing, and optical target characterization. Conventional electromagnetic models describe the underlying optical scattering process, whereas photon-counting statistics and detector response must be modeled separately to describe measurements in the single-photon regime. In this study, a unified simulation model for rough-surface scattering and single-photon detection is developed based on the microfacet model. The model incorporates laser emission, photon propagation, surface scattering, an
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Wireless sensor networks (WSNs) play a critical role in cyber-physical applications such as industrial monitoring, environmental sensing, and critical infrastructure management. In these environments, security mechanisms must not only detect malicious activities but also explain how compromised measurements propagate through sensing, aggregation, and decision processes while operating under stringent resource constraints. Existing approaches typically address intrusion detection, trust management, provenance analysis, or blockchain-based integrity independently, providing limited support for i
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Clinical standardization of acupuncture remains limited by its reliance on empirical tactile feedback and subjective patient sensations, a physiological response collectively termed Deqi. Here, the Deqi microenvironment refers to the local, time-varying tissue domain around the needle in which mechanical deformation, microvascular perfusion, biochemical mediator release and electrophysiological activity are coupled and measurable. Conventional rigid sensing architectures cannot decode this process without disturbing it, because their stiffness can create mechanical mismatch with soft tissues,
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Zernike phase-contrast microscopy (ZPCM) is a widely adopted label-free imaging modality, yet it remains qualitative rather than quantitative. Unlike quantitative phase microscopy (QPM), ZPCM does not allow continuous interpretation of all spatial points on the sample and typically exhibits characteristic halo and shade-off artifacts. On the other hand, ZPCM requires simple white-light microscopy, in contrast to QPM, which necessitates more complex optical configurations and associated instrumentation costs. We present a physics-guided deep neural network for reconstructing QPM images directly
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Plasticity of cell migration is a hallmark of cell movement during morphogenesis, tissue repair, and cancer metastasis. Interconversions of migration modes are tissue context-dependent and range from (1) collective migration of cohesive cells, migrating as epithelial sheets and strands; (2) multicellular networks of individualized cells moving while maintaining short-lived interactions; and (3) fully individualized cells moving by mesenchymal or amoeboid migration. Modes of cell migration, which are controlled by cell-cell adhesion, cell density, and active forces, can also be represented by p
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Gemcitabine is an important chemotherapeutic agent that suffers from poor bioavailability and drug resistance. Although the nanocomposite delivery systems are highly promising, their optimization for efficient therapy is quite challenging because of complex design parameters involved.
METHODS: A dataset consisting of more than fifty gemcitabine nanocomposites is used in the present work. We developed prediction models using well-known machine learning algorithms, such as Random Forest and XGBoost, besides a new physics-informed machine learning approach that incorporated drug rele
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Quantitative viscoelasticity imaging via shear wave elastography (SWE) remains challenging due to complex wave physics and limitations of conventional reconstruction methods. To address this, we present SW-VEI-Net, a physics-informed neural network (PINN) that simultaneously reconstructs the shear elastic modulus and viscous modulus by integrating viscoelastic wave equations into a dual-network architecture. The framework employs a dual-loss function to balance data fidelity and physics-based regularization, significantly reducing reliance on empirical data while improving interpretability. Ex
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study develops a fractional-order mathematical model for Hepatitis C Virus (HCV) transmission using a six-compartment framework and the Caputo–Fabrizio derivative. The operator’s exponential kernel captures essential short-term memory effects in acute infection and treatment response, a key advancement over classical integer-order models. We establish the model’s well-posedness through rigorous positivity, boundedness, existence-uniqueness, and stability analyses. The basic reproduction number [Formula: see text] confirms epidemic potential, with sensitivity analysis identifying acute tra
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The variational quantum Eigensolver (VQE) provides a scalable route to molecular ground-state energies on near-term quantum hardware, but its accuracy degrades rapidly as system size grows because hardware-efficient ansätze cannot span the full correlation subspace. We introduce a physics-informed ridge regression correction that is trained on the difference between VQE and Hartree-Fock (HF) energies and applied as a postprocessing step requiring no additional quantum resources. The feature setthe VQE-HF energy gap ΔE, its square ΔE 2, the active-space qubit count, the number of active electr
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The spring-mass template acts as a fundamental bridge between animal locomotion and legged robotic platforms. However, controlling spring-mass dynamics involves a persistent trade-off: numerical integration offers accuracy but high computational cost, while approximate analytical solutions provide efficiency but suffer from linearization errors. To resolve this, we propose a physics-guided hybrid neural network framework for the spring-mass running template. Unlike closed-box predictors trained end-to-end, our architecture enforces flight phase physics by embedding exact analytical solutions f
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The purpose of this study is to assess American Association of Physicists in Medicine (AAPM) members' availability to volunteer, share their expertise, and promote global collaboration in medical physics by partnering with international colleagues who seek support in strengthening their medical physics practice.
METHODS: The questionnaire was administered to AAPM members to assess their willingness to volunteer, preferred engagement modalities, and availability for different types of volunteer activities. The questionnaire was integrated into the AAPM member profile and covered thera
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Physics-informed neural networks (PINNs) provide a powerful framework for solving nonlinear evolution equations, but their accuracy and stability often deteriorate for systems with high-frequency structures, strong nonlinear interactions, or high-order derivatives. Although structure-informed extensions can improve physical consistency by incorporating geometric or integrable constraints, many such formulations rely on high-dimensional auxiliary variables, which may introduce latent gauge redundancies and enlarge the optimization space. To circumvent these inherent limitations, we propose RP-P
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Predicting protein-ligand binding is a central challenge in computational drug discovery, and while machine learning (ML) and co-folding methods have advanced rapidly, their ability to generalize beyond training or parameterization regimes remains insufficiently understood. DNA-encoded libraries (DELs) enable ultra-large screening of billions of molecules simultaneously, providing a useful testbed for evaluating these approaches at scale. A recent NeurIPS competition revealed that even top performing ML models trained on DEL data failed at generalizing to out-of-distribution (OOD) chemical spa
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Delineating Hospital Service Areas (HSAs) is critical for healthcare resource allocation and policymaking. However, existing methods struggle to simultaneously capture patient flow patterns, spatial contiguity, and multiple capacity constraints. Traditional spatial clustering fails to integrate flow networks effectively, while standard Graph Neural Networks (GNNs) often lack the capability to strictly enforce hard capacity constraints. Even the Spatially constrained Leiden algorithm, which couples flow and adjacency, often yields communities with near-zero inflow. We propose a novel framework,
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A method is presented for estimating 3-D velocity fields over space-time (tensor velocity fields) by combining 2-D velocity estimates acquired in multiple imaging planes with the continuity equation. The proposed tensor velocity estimator accurately reconstructs flow within the aliasing limit and mitigates motion-related artifacts observed in synthetic aperture (SA) and plane wave imaging (PWI) techniques, which typically reduce estimation accuracy at higher velocities. The estimator is demonstrated using both a short imaging sequence, which estimates the tensor velocity field in a thin volume
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.