m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

751 публикаций

Поиск: 71 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 81 с найденным полным текстом

Analysis of Critical Incident Reports Using Natural Language Processing.

UNLABELLED: A Critical Incident Reporting System (CIRS) collects anecdotal reports from employees, which serve as a vital source of information about incidents that could potentially harm patients. OBJECTIVES: To demonstrate how natural language processing (NLP) methods can help in retrieving valuable information from such incident data. METHODS: We analyzed frequently occurring terms and sentiments as well as topics in data from the Swiss National CIRRNET database from 2006 to 2023 using NLP and BERTopic modelling. RESULTS: We grouped the topics into 10 major themes out of which 6 are rela

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38682495Открыть статью

Mental Health Experiences and Challenges Among Individuals with Myasthenia Gravis: Insights from Patient-Centered, Qualitative Analyses.

INTRODUCTION: Historically, anxiety and depression rates have been higher among individuals with myasthenia gravis (MG) than the general population, and self-reported sentiments and experiences of mental health impairment may be more common than formal diagnoses. Patient-centered research can provide insight into self-described anxiety and depressive symptoms and stressors experienced by those with MG in the United States (US) and improve understanding of the current prevalence of anxiety and depression. METHODS: Insights were collected from three sources. First, a literature review of quanti

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41123841Открыть статью

Scrolling for Surgery: Artificial Intelligence-Powered Evaluation of Labiaplasty Discourse on TikTok.

BACKGROUND: Labiaplasty has experienced growing popularity, with over 10,800 procedures performed annually in the USA. Discussions about this surgery are shifting to social media, particularly TikTok, where health information is often presented with limited regulation or oversight. This raises concerns about the accuracy, quality, and influence of labiaplasty-related content. METHODS: We conducted a cross-sectional observational study analyzing the 110 most relevant TikTok videos under the term "labiaplasty" (July-August 2025). Video characteristics, engagement metrics (likes, shares, comment

СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42277420Открыть статью

Visualisation Approaches in Qualitative Metasynthesis for Health Research.

Qualitative meta-synthesis, the interpretive counterpart of systematic review, integrates findings from multiple qualitative studies to generate deeper insights into complex health phenomena. Visualisation techniques enhance the interpretability of such syntheses by transforming textual data into clear, relational, and actionable forms. This review showcases advanced data visualisation tools to explore sociocultural influences on pregnancy and childbirth practices across global contexts. Following Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines and a regi

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41658672Открыть статью

Assessing Efgartigimod (VYVGART™) Social Media Posts in Generalized Myasthenia Gravis to Understand Patient, Caregiver, and Health Care Professional Sentiments.

INTRODUCTION: Myasthenia gravis (MG) is a chronic autoimmune neuromuscular disorder characterized by fluctuating muscle weakness (ocular, bulbar, limb, and respiratory). Efgartigimod (VYVGART), a first-in-class neonatal Fc receptor antagonist, was approved for treatment of generalized MG (gMG). This study aimed to explore real-world sentiments, wherein in sentiments refer to real-world perceptions expressed by patients, caregivers, and healthcare professionals (HCPs) on VYVGART and VYVGART Hytrulo, through structured social media analysis. METHODS: This social media listening study was design

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42455219Открыть статью

The role of grammar in transformer encoders: Does it really matter for language understanding process?

Transformer-based methods achieve strong performance on language understanding tasks, yet the role of grammar in encoder representations remains insufficiently explained. While decoder-only models implicitly learn language structure through next-token prediction, encoder-only models still dominate many classification and matching tasks, where grammatical relations can affect the decision boundary. We therefore ask two research questions: (1) how are grammatical structures represented within transformer-based encoders, and (2) how can grammatical regulation improve language understanding in the

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42809959Открыть статью

Policy events, emotional fluctuations, and vaccination behavior: a longitudinal analysis of public opinion on HPV vaccines in China.

BACKGROUND: Cervical cancer, mainly caused by high-risk HPV infection, is the fourth most common cancer among women worldwide. From the approval of the bivalent HPV vaccine in 2016 to its inclusion in the national immunization program in 2025, China's HPV vaccine policy has completed a full cycle, but long-term public opinion tracking research remains insufficient. METHODS: This study collected and cleaned 15,391 related posts from Zhihu, Weibo, Baidu Tieba, and Xiaohongshu, and used the LDA thematic model and sentiment dictionary analysis to measure vaccine hesitancy using an A2P ratio. RES

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42491271Открыть статью

Artificial intelligence and natural language processing of patient narratives to evaluate semaglutide for weight loss.

PURPOSE: This study used artificial intelligence (AI) and natural language processing (NLP) to analyze patient reviews of semaglutide, with the goal of better understanding its real-world effectiveness and safety for weight management. METHODS: A retrospective, cross-sectional analysis was conducted on 772 user-generated reviews of semaglutide posted on Drugs.com (July 2021-March 2025). Sentiment analysis was performed using a transformer-based BERT model on a five-point scale. Topic modeling with Latent Dirichlet Allocation (LDA) and Latent Semantic Analysis (LSA) was used to identify domina

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40957545Открыть статью

Crowd Detection in Mass Gatherings Based on Social Media Data: A Case Study of the 2014 Shanghai New Year's Eve Stampede.

The Shanghai New Year's Eve stampede on 31 December 2014, caused 36 deaths and 47 other injuries, generating attention from around the world. This research aims to explore crowd aggregation from the perspective of Sina Weibo check-in data and evaluate the potential of crowd detection based on social media data. We develop a framework using Weibo check-in data in three dimensions: the aggregation level of check-in data, the topic changes in posts and the sentiment fluctuations of citizens. The results show that the numbers of check-ins in all of Shanghai on New Years' Eve is twice that of other

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33233800Открыть статью

Characterisation of the online public debate od MMR vaccine against measles, mumps and rubella on the Polish Internet.

INTRODUCTION: MMR vaccine is a controversial topic of public debate. The controversies include such issues as autism, adjuvants or ethical questions related to the culturing of the rubella virus on human cell lines. OBJECTIVE: The objective was to characterise the public debate on MMR vaccination on the Polish Internet between January 2018 and June 2020. MATERIAL AND METHODS: Quantitative and qualitative analysis of Polish-language online content between 1 January 2018 and 30 June 2020 related to MMR vaccination. The quantitative analysis comprised all available mentions of MMR vaccination i

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35170295Открыть статью

Fact vs Fallacy: The Anti-Vaccine Discussion Reloaded.

In the light of the COVID-19 pandemic, anti-vaccine sentiments have been on the rise, with a recent seminal study on the development of anti-vaccine views in social media even making its way into Nature Communications. Yet, with the current scientific consensus being in overwhelming agreement over the safety and efficacy of vaccines, many scientists lose their grasp on the fears, concerns, and arguments that the opposition may hold. This paper discusses and evaluates vaccine-hesitant individuals on a socioeconomic, historical, and philosophical landscape. It also provides an analysis of common

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32965654Открыть статью

A novel lexicon dictionary and CNN-LSTM employed hybrid approach for sentiment detection of COVID-19 vaccines.

With the rapid advancement of the internet, social media has become an integral part of human life. It provides a soothing platform for people to share their opinions. Twitter became the most popular social platform during the COVID-19 pandemic to connect people internationally and support the fight against the infectious epidemic. Nevertheless, the increasing use of social media generates a massive amount of meaningless information, which researchers need to refine to interpret the material. Recently, investigators have proposed various approaches to gain insights from unstructured data on so

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42151278Открыть статью

Vaping discussion in the COVID-19 pandemic: An observational study using Twitter data.

BACKGROUND: With the spread of COVID-19, significant concerns have been raised about the potential increased risk for electronic cigarette (e-cigarette) users for COVID-19 infection and related syndromes. Social media is an increasingly popular source for health information dissemination and discussion, and can affect health outcomes. OBJECTIVE: This study aims to identify the topics in the public vaping discussion in COVID-19-related Twitter posts in order to get insight into public vaping-related perceptions, attitudes and concerns, and to discern possible misinformation and misconceptions

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34879077Открыть статью

Unlocking China's digital public diplomacy on X: A machine learning approach to big data analysis in Iran and Saudi Arabia.

Public diplomacy is now a powerful instrument for shaping national narratives and influencing sentiments around the world in the era of digital globalization. This paper provides a comparative analysis of China's X-related digital public diplomacy initiatives in Saudi Arabia and Iran, emphasizing how they support China's national image through the Belt and Road Initiative. The study used machine learning methods to examine a dataset comprising 15,482 (Saudi Arabia) and 13,057 (Iran) tweets that were gathered from official government, media, and embassy accounts between 2021 and 2023. The study

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41075472Открыть статью

Multiplatform characterization of online permanent female contraception discussion among social media users: analysis of Twitter and Reddit.

OBJECTIVE: Individuals choosing permanent female contraception (PFC) face barriers including age and parity. Prior literature has focused on regret, but rarely on understanding patient perspectives. Social media is increasingly used to obtain medical information; hence this study seeks to use popular platforms to evaluate motivations, barriers, and facilitators to obtaining PFC. METHODS: This study collected Twitter and Reddit posts from October 2020 to April 2023 and July 2017 to April 2023, respectively. Data was analyzed using Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT),

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41437381Открыть статью

Quantifying Public Engagement With Science and Malinformation on COVID-19 Vaccines: Cross-Sectional Study.

BACKGROUND: Medical journals are critical vanguards of research, and previous years have seen increasing public interest in and engagement with medicoscientific findings. How findings propagate and are understood and what harms erroneous claims might cause to public health remain unclear, especially on publicly contentious topics like COVID-19 vaccines. Gauging the engagement of the public with medical science and quantifying propagation patterns of medicoscientific papers are thus important undertakings. In contrast to misinformation and disinformation, which pivot on falsehood, the more nuan

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40116851Открыть статью

The Promotion of Oral Nicotine Pouches for Non-Smoking Cessation Purposes on TikTok.

INTRODUCTION: Oral nicotine pouches (ONPs) are increasingly prevalent among young people and feature widely within social media content. This study systematically analyzes the most viewed videos on TikTok relating to ZYN (the most popular ONP, manufactured by a subsidiary of Philip Morris International) to understand their content sentiment and patterns, as well as the demographics and potential commercial biases of their creators. AIMS AND METHODS: We used an Apify scraper in July 2024 to collect URLs and metadata for the top 100 most viewed videos on TikTok under the #ZYN hashtag. Profiles

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39879071Открыть статью

Impact of #PCOSweightloss: A global X hashtag analysis study of weight loss narratives in the PCOS community.

INTRODUCTION: Social media plays a significant role in fostering communities around health and wellness. The hashtag #PCOSweightloss has become a pivotal forum on the platform X, where individuals exchange experiences, share information, and motivate each other concerning weight loss strategies connected with Polycystic Ovary Syndrome (PCOS). OBJECTIVE: This study aims to analyze the trends of #PCOSweightloss on X to gain insights into the social media metrics, including overall hashtag reach, key themes, and potential influence on management practices of PCOS. METHODS: Fedica research analy

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39886094Открыть статью

MonkeyPox2022Tweets: A Large-Scale Twitter Dataset on the 2022 Monkeypox Outbreak, Findings from Analysis of Tweets, and Open Research Questions.

The mining of Tweets to develop datasets on recent issues, global challenges, pandemics, virus outbreaks, emerging technologies, and trending matters has been of significant interest to the scientific community in the recent past, as such datasets serve as a rich data resource for the investigation of different research questions. Furthermore, the virus outbreaks of the past, such as COVID-19, Ebola, Zika virus, and flu, just to name a few, were associated with various works related to the analysis of the multimodal components of Tweets to infer the different characteristics of conversations o

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36412745Открыть статью

Factors Influencing Monkeypox Vaccination: A Cue to Policy Implementation.

BACKGROUND: Following the mpox 2022 outbreak, several high-income countries have developed plans with inclusion criteria for vaccination against the mpox disease. This study was carried out to map the factors influencing mpox vaccination uptake to help address the challenges and increase vaccination confidence. METHODS: This was a study based on Tweet analysis. The VADER, Text Blob, and Flair analyzers were adopted for sentiment analysis. The "Levesque conceptual framework for healthcare access" was adopted to evaluate the factors impacting access and the decision to get mpox vaccination. Con

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37119512Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты