Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
20480 публикаций
Поиск: 421 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 6037 с найденным полным текстом
External misspecification, the omission of key variables from a structural model, can fundamentally alter the inferences one makes without such variables present. This article presents 2 strategies for dealing with omitted variables, the first a fixed parameter approach incorporating the omitted variable into the model as a phantom variable where all associated parameter values are fixed, and the other a random parameter approach specifying prior distributions for all of the phantom variable's associated parameter values under a Bayesian framework. The logic and implementation of these methods
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE, AIMS AND OBJECTIVES: When a randomized controlled trial is not feasible, health researchers typically use observational data and rely on statistical methods to adjust for confounding when estimating treatment effects. These methods generally fall into 3 categories: (1) estimators based on a model for the outcome using conventional regression adjustment; (2) weighted estimators based on the propensity score (ie, a model for the treatment assignment); and (3) "doubly robust" (DR) estimators that model both the outcome and propensity score within the same framework. In this paper, we i
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In follow-up studies, the disease event time can be subject to left truncation and right censoring. Furthermore, medical advancements have made it possible for patients to be cured of certain types of diseases. In this article, we consider a semiparametric mixture cure model for the regression analysis of left-truncated and right-censored data. The model combines a logistic regression for the probability of event occurrence with the class of transformation models for the time of occurrence. We investigate two techniques for estimating model parameters. The first approach is based on martingale
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The analysis of repeated measures or panel data allows control of some of the biases which plague other observational studies, particularly unmeasured confounding. When this bias is suspected, and the research question is: 'Does a change in an exposure cause a change in the outcome?', a fixed effects approach can reduce the impact of confounding by time-invariant factors, such as the unmeasured characteristics of individuals. Epidemiologists familiar with using mixed models may initially presume that specifying a random effect (intercept) for every individual in the study is an appropriate met
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The cumulative incidence function provides intuitive summary information about competing risks data. Via a mixture decomposition of this function, Chang and Wang (Statist. Sinca 19:391-408, 2009) study how covariates affect the cumulative incidence probability of a particular failure type at a chosen time point. Without specifying the corresponding failure time distribution, they proposed two estimators and derived their large sample properties. The first estimator utilized the technique of weighting to adjust for the censoring bias, and can be considered as an extension of Fine's method (J R
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Fitting multilevel models to diary data allows the analysis of development trends, group differences, and breakpoints in time trends. The aim of this study is the application of multilevel modelling to determine time trends in the diary data of a group of obese patients with and without binge eating disorder (BED). Throughout the course of a four-month multi-modal intervention program, the patients answered questions daily on handheld computers about their eating behaviour as well as their psychological and physical states. Multilevel analysis of the diary data shows that initially the trend o
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In psychiatric studies, treatment efficacy is usually measured by rating scales. These scales have ordinal (rank) level and the statistical evaluation of the scale scores should be performed with nonparametric rather than parametric tests. In recent years, nonparametric statistical procedures for repeated measures have been developed for the evaluation of clinical trials in psychiatry. To assess the frequency of application of nonparametric tests in psychiatric trials, an analysis was performed on all treatment studies with panic disorder patients (DSM-III/III-R) that could be traced in the li
Сравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Retrospective studies of disease often are limited by the resolution of the exposure measurements. For example, in a typical study of adverse health effects from contaminated groundwater, the number of wells sampled may range from only a few to as many as several dozen, while the number of cases and controls may be in the hundreds or more. To derive individual estimates of exposure for wells that were not sampled, investigators must extrapolate. In this study, we compare three methods of extrapolating from a limited number of observations to estimate individual exposures. Using two naive model
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Interval-censored failure time data frequently arise in various scientific studies where each subject experiences periodical examinations for the occurrence of the failure event of interest, and the failure time is only known to lie in a specific time interval. In addition, collected data may include multiple observed variables with a certain degree of correlation, leading to severe multicollinearity issues. This work proposes a factor-augmented transformation model to analyze interval-censored failure time data while reducing model dimensionality and avoiding multicollinearity elicited by mul
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As reported by Kalbfleisch and Prentice (1980), the generalized Wilcoxon test fails to detect a difference between the lifetime distributions of the male and female mice died from Thymic Leukemia. This failure is a result of the test's inability to detect a distributional difference when a location shift and a scale change exist simultaneously. In this article, we propose an estimator based on the minimization of an average distance between two independent quantile processes under a location-scale model. Large sample inference on the proposed estimator, with possible right-censorship, is discu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dichotomous endpoints in clinical trials have only two possible outcomes, either directly or via categorization of an ordinal or continuous observation. It is common to have missing data for one or more visits during a multi-visit study. This paper presents a closed form method for sensitivity analysis of a randomized multi-visit clinical trial that possibly has missing not at random (MNAR) dichotomous data. Counts of missing data are redistributed to the favorable and unfavorable outcomes mathematically to address possibly informative missing data. Adjusted proportion estimates and their clos
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Statistical analysis of in vitro assay data is a critical step towards a good interpretation of biological responses. However, it is still frequently undermined due to inappropriate statistical procedures, misinterpretation, insufficient statistical power-often resulting from small sample sizes-or poorly defined methodologies, in case of standardized tests. In line with practices commonly adopted in clinical studies and more recently in biomonitoring research, the use of thresholds for interpreting results may improve the robustness of conclusions. This work presents the application of a metho
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Modern medical practice faces an ever-growing volume of information that demands accurate statistical interpretation to guide clinical decision-making. Effect measures are essential tools for quantifying the true magnitude of an intervention and assessing its clinical impact. However, limited understanding of these measures among healthcare professionals often hinders the effective translation of evidence into everyday practice. This article's objective is to provide a clear and didactic overview of the principal effect measures used in clinical research, emphasizing their relevance to evidenc
Аннотация на английскомСтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Surgically induced astigmatism (SIA) is the astigmatic component of the surgically induced refractive change. Vector prediction error (PE) is the key expression for evaluating refractive surgery, defined as the vector difference between the postoperatively observed refractive astigmatism and the refractive astigmatism predicted from the preoperative measurements. Astigmatic analysis of the SIA and PE includes both univariate and bivariate analyses. The magnitude of the refractive astigmatism is a predictor of visual function and a valuable component of astigmatic reporting. For vector metrics
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Although standardized measures to assess substance use are available, most studies use variations of these measures making it challenging to harmonize data across studies. The aim of this study was to evaluate the performance of different strategies to impute missing substance use data that may result as part of data harmonization procedures.
METHODS: We used self-reported substance use data collected between August 2014 and June 2019 from 528 participants with 2,389 study visits in a cohort study of substance use and HIV. We selected a low (heroin), medium (methamphetamine), and
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Distance-based ordination methods, such as principal coordinates analysis (PCoA), are widely used in the analysis of microbiome data. However, these methods are prone to pose a potential risk of misinterpretation about the compositional difference in samples across different populations if there is a difference in dispersion effects. Accounting for high sparsity and overdispersion of microbiome data, we propose a GLM-based Ordination Method for Microbiome Samples (GOMMS) in this article. This method uses a zero-inflated quasi-Poisson (ZIQP) latent factor model. An EM algorithm based on the qua
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
When parasites invade paired structures of their host non-randomly, the resulting asymmetry may have both pathological and ecological significance. To facilitate the detection and visualisation of asymmetric infections we have developed a free software tool, Analysis of Symmetry of Parasitic Infections (ASPI). This tool has been implemented as an R package (https://cran.r-project.org/package=aspi) and a web application (https://wayland.shinyapps.io/aspi). ASPI can detect both consistent bias towards one side, and inconsistent bias in which the left side is favoured in some hosts and the right
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: A quantitative synthesis of evidence via standard pair-wise meta-analysis lies on the top of the hierarchy for evaluating the relative effectiveness or safety between two interventions. In most healthcare problems, however, there is a plethora of competing interventions. Network meta-analysis allows to rank competing interventions and evaluate their relative effectiveness even if they have not been compared in an individual trial. The aim of this paper is to explain and discuss the main features of this statistical technique.
METHODS: We present the key assumptions underlying netwo
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To establish the control charts for early warning of diarrhea based on the syndromic surveillance data from enteric clinic in Beijing.
METHODS: The outpatient data from enteric clinic of a Grade Three General hospital in Haidian district, Beijing from April 1 to Oct. 31, 2009 and from May 1 to Nov.10, 2010 were collected, according to the moving average method, the baseline calculated, the value of probability α and μα, the early warning value based on the formula "w=Xj+μαSj" calculated and the early warning control charts drew at last.
RESULTS: According to the harmfulness, the s
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.