m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

135004 публикаций

Поиск: 963 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 2305 с найденным полным текстом

Study on the Associations of Individual and Work-Related Factors with Low Back Pain among Manufacturing Workers Based on Logistic Regression and Structural Equation Model.

Work-related musculoskeletal injuries are one of the major occupational health issues of the workers, especially low back pain (LBP). The aim of this study was to survey the prevalence of LBP among manufacturing workers and to identify associations of individual and work-related factors with LBP. A cross-sectional questionnaire study was performed with 1173 participating manufacturing workers. The questionnaire included individual factors, psychosocial and physical exposures, and musculoskeletal discomfort. It was analyzed by logistic regression and structural equation modeling (SEM). The 1-ye

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33562697Открыть статью

Development and application of an elastic net logistic regression model to investigate the impact of cardiac substructure dose on radiation-induced pericardial effusion in patients with NSCLC.

BACKGROUND: Typically, cardiac substructures are neither delineated nor analyzed during radiation treatment planning. Therefore, we developed a novel machine learning model to evaluate the impact of cardiac substructure dose for predicting radiation-induced pericardial effusion (PCE). MATERIALS AND METHODS: One-hundred and forty-one stage III NSCLC patients, who received radiation therapy in a prospective clinical trial, were included in this analysis. The impact of dose-volume histogram (DVH) metrics (mean and max dose, V5Gy[%]-V70Gy[%]) for the whole heart, left and right atrium, and left a

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32678696Открыть статью

Risk factors for diabetic nephropathy complications in community patients with type 2 diabetes mellitus in Shanghai: Logistic regression and classification tree model analysis.

BACKGROUND: The prevalence of type 2 diabetes mellitus (T2DM) in China was 11.6% in 2010. Chronic complications are the main diabetes-related cause of death and disability, accounting for more than 80% of the cost of diabetes treatment. Diabetic nephropathy (DN) is a common microvascular complication and is the second leading cause of end-stage renal failure in China. OBJECTIVE: We aimed to analyse the DN status among community-based T2DM patients and to explore risk factors for T2DM with DN. METHODS: This study was conducted in six communities of Shanghai. We administered a questionnaire, p

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31368138Открыть статью

Non-invasive prediction of occult peritoneal metastasis (OPM) in gastric cancer using logistic regression and random forest integrative models with CT radiomics and clinical parameters: machine learning prediction of gastric OPM.

BACKGROUND: Occult peritoneal metastasis (OPM) in gastric cancer is frequently missed on preoperative contrast-enhanced computed tomography (CT), leading to understaging in about 30-40% of patients and necessitating invasive laparoscopy for confirmation. A non-invasive tool to preoperatively identify OPM would help avoid unnecessary surgery and guide individualized treatment, but existing models lack interpretability and do not compare linear vs. nonlinear decision mechanisms. Therefore, we aimed to develop interpretable integrated models and compare their decision mechanisms and predictive pe

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42703490Открыть статью

Overall Accuracy of the GastroPanel® Test in Diagnosis of Stomach Disorders: A Pooled Analysis of Three Clinical Validation Studies Using Random-effects Bivariate Model and Hierarchical Multilevel Logistic Regression Models.

BACKGROUND/AIM: The serological biomarker panel GastroPanel®, developed by Biohit Oyj (Finland), has gained increasing global acceptance in diagnosis of dyspeptic patients. The diagnostic accuracy of this test has only been confirmed for (atrophic gastritis) endpoint, but not for the whole spectrum of its target disorders. PATIENTS AND METHODS: Three published GastroPanel-validation studies on gastroscopy referral patients (n=961) were pooled to estimate the overall DA of the GastroPanel test in detection of healthy stomach and of the whole spectrum of its target gastric disorders: i) Helicob

СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41006041Открыть статью

Modeling the incidence rate of hospital re-admissions within 30 days and associated factors among patients with advanced HIV disease in Uganda: comparison of the performance of binary logistic and count regression models.

INTRODUCTION: Advanced HIV Disease (AHD) remains a major driver of HIV-related morbidity, readmissions, and mortality, particularly in Sub-Saharan Africa. AHD affects People Living with HIV (PLHIV) with CD4 < 200 cells/mm³ and/or WHO stage 3 or 4, or all children under five years living with HIV. Globally, approximately 18% of AHD patients are readmitted within 30 days post-discharge; rates in Sub-Saharan Africa have been found to reach up to 52.9%. In Uganda, despite Uganda’s 2020 rollout of the AHD Package, data on 30-day readmissions among AHD patients remains limited. Understanding the inc

СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41107850Открыть статью

Development and validation of the N-DROP score: A penalized logistic regression model for predicting 30-day in-hospital mortality in patients with nursing- and healthcare-associated pneumonia.

BACKGROUND: Nursing- and healthcare-associated pneumonia (NHCAP) refers to pneumonia occurring in nursing-home residents or individuals with frequent healthcare exposure. Although the Age, Dehydration, Respiratory Status, Orientation Disturbance, Low Blood Pressure (A-DROP) score is widely used to assess community-acquired pneumonia severity in Japan, it does not account for frailty or functional status, potentially limiting its predictive accuracy for NHCAP. This study aimed to develop an improved mortality prediction model for NHCAP. METHODS: We developed and validated a penalized logistic

СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42586261Открыть статью

Development and internal-external validation of a risk prediction model for acute pain after HAIC for patients with liver cancer using logistic regression and XGBoost algorithm.

OBJECTIVE: To develop a clinical model for the early prediction of moderate-to-severe pain after Hepatic Artery Infusion Chemotherapy (HAIC) in liver cancer patients using XGBoost algorithm and then compare its prediction capacity with the logistic model. METHODS: A multicenter cohort study presented according to TRIPOD + AI statement, which was conducted in 3 tertiary hospitals in Shanghai from May 2022 to June 2024. Lasso regression was used to screen for risk factors. Logistic regression and XGBoost algorithm were tested and compared by Brier, area under the curve (AUC), calibration curve,

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41858761Открыть статью

Development and Validation of a Risk Predictive Model for Adverse Postoperative Health Status of Elderly Patients Undergoing Major Abdominal Surgery Using Lasso-Logistic Regression.

BACKGROUND: The postoperative health status of elderly patients has a substantial impact on both the individuals themselves and their families, and this impact became more pronounced with advancing age. The aim of this study was to identify risk factors that can predict the health status of patients aged 80 and over after major abdominal surgery and to establish a nomogram model. METHODS: We conducted a retrospective study of elderly patients (aged 80+) who underwent major abdominal surgery at the First Affiliated Hospital of Soochow University from January 2017 to June 2023. Least absolute s

СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40028258Открыть статью

Development and validation of a nomogram-based risk prediction model for non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD): a logistic regression analysis in a physical examination population.

BACKGROUND: The global prevalence of non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) has reached an alarming 25%, based on recent population-based studies. NAFLD diagnosis primarily relies on imaging methods, which may be invasive, costly, or limited. Existing prediction models, such as the Fatty Liver Index (FLI) and NAFLD Liver Fat Score (NLFS), mainly incorporate metabolic parameters from Western populations and neglect non-metabolic factors, limiting their generalizability. To address these limitations, this study developed a screening model integrating both metabolic and non-metabolic indicator

СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40707880Открыть статью

Association of maternal disease and medication use with the risk of congenital heart defects in offspring: a case-control study using logistic regression with a random-effects model.

Objective To examine the association between maternal diseases and congenital heart defects (CHDs) and to evaluate whether those associations vary with corresponding medication use. Methods A multi-hospital case-control study conducted from February 2010 to December 2014 analysed 916 controls and 1236 cases. Participating mothers were asked whether they suffered from influenza, common cold, herpes and threatened abortion or had used corresponding medication during the periconception period or the early pregnancy period. We used a random-effects logistic regression model to compute the odds rat

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30794526Открыть статью

Relationships between independence level of single motor-FIM items and FIM-motor scores in patients with hemiplegia after stroke: an ordinal logistic modelling study.

OBJECTIVE: To assess the relationships between independence levels of single motor-related Functional Independence Measure (FIM) items and summed FIM-motor scores of patients with hemiplegia after stroke. DESIGN: For each patient FIM scores were assessed 4 times during hospitalization. Ordinal logistic analyses were performed on group data. SUBJECTS: Fifty patients with hemiplegia after stroke staying in a long-term rehabilitation facility. RESULTS: Analyses revealed that FIM-motor scores accounted for much of the variability of independence levels for most of the single FIM items, includin

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 16931457Открыть статью

Deconstructing Risk: A Machine Learning-Guided Logistic Regression Model for Predicting Early Mucosal Edema Following Prophylactic Ileostomy in Elderly Rectal Cancer Patients.

BACKGROUND: Early mucosal edema is a common and burdensome complication following prophylactic ileostomy in elderly rectal cancer patients, yet effective tools for its pre-operative prediction are lacking. This study aimed to develop and validate an interpretable, machine learning-guided logistic regression model for this specific outcome. PATIENTS AND METHODS: In this retrospective cohort study, 296 eligible patients were included. The cohort was randomly split into a training set (n=207) for model development and an internal test set (n=89) for validation. A consensus machine learning appro

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42733687Открыть статью

Influence Factors of the Therapeutic Effect of Budesonide Combined with N-Acetylcysteine in Children with Mycoplasma Pneumoniae Infection Analyzed by Lasso-Logistic and Construction of a Nomogram Prediction Model.

OBJECTIVE: This study aims to analyze the factors influencing the efficacy of budesonide (BUD) combined with N-acetylcysteine (NAC) treatment in children with Mycoplasma pneumoniae (MP) infection through Lasso-Logistic analysis, construct a Nomogram predictive model, and provide personalized treatment plans for clinicians. Additionally, it aims to fill the knowledge gap regarding the treatment of MP-infected children with BUD combined with NAC. METHODS: We retrospectively analyzed clinical data from 96 children treated with BUD and NAC for MP infection at our hospital from January 2022 to May

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38836732Открыть статью

Logistic-Nomogram model based on red blood cell parameters to differentiate thalassemia trait and iron deficiency anemia in southern region of Fujian Province, China.

BACKGROUND: Differentiation between thalassemia trait (TT) and iron deficiency anemia (IDA) is challenging and costly. This study aimed to construct and evaluate a model based on red blood cell (RBC) parameters to differentiate TT and IDA in the southern region of Fujian Province, China. METHODS: RBC parameters of 364 TT patients and 316 IDA patients were reviewed. RBC parameter-based Logistic-Nomogram model to differentiate between TT and IDA was constructed by multivariate logistic regression analysis plus nomogram, and then compared with 22 previously reported differential indices. RESULT

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37386931Открыть статью

Prolonged hospital length of stay after pediatric heart transplantation: A machine learning and logistic regression predictive model from the Pediatric Heart Transplant Society.

BACKGROUND: Heart transplantation (HT) is the gold standard for managing end-stage heart failure. Multiple quality metrics, including length of stay (LOS), have been used in solid organ transplantation. However, limited data are available regarding trends and factors influencing LOS after pediatric HT. We hypothesized that various donor, peri-transplant and recipient factors affect LOS after pediatric HT. METHODS: We analyzed patients <18years at time of HT from January 2005 to December 2018 in the Pediatric Heart Transplant Society database, and examined LOS trends, defined prolonged LOS (PL

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36123003Открыть статью

Clinical Symptoms of Dengue Infection among Patients from a Non-Endemic Area and Potential for a Predictive Model: A Multiple Logistic Regression Analysis and Decision Tree.

Under-recognition of dengue infection may lead to increased morbidity and mortality, whereas early detection is shown to help improve patient outcomes. Recent incidence and outbreak reports of dengue virus in the United States and other temperate regions where dengue was not typically seen have raised concerns regarding appropriate diagnosis and management by healthcare providers unfamiliar with the disease. This study aimed to describe self-reported clinical symptoms of dengue fever in a non-endemic cohort and to establish a clinically useful predictive algorithm based on presenting features

СтатьяНаблюдательное исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33200724Открыть статью

Predicting the outcome of prostate biopsy: comparison of a novel logistic regression-based model, the prostate cancer risk calculator, and prostate-specific antigen level alone.

OBJECTIVES: To develop a logistic regression-based model to predict prostate cancer biopsy at, and compare its performance to the risk calculator developed by the Prostate Cancer Prevention Trial (PCPT), which was based on age, race, prostate-specific antigen (PSA) level, a digital rectal examination (DRE), family history, and history of a previous negative biopsy, and to PSA level alone. PATIENTS AND METHODS: We retrospectively analysed the data of 1280 men who had a biopsy while enrolled in a prospective, multicentre clinical trial. Of these, 1108 had all relevant clinical and pathological

Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 19007374Открыть статью

A two-stage logistic model based on the measurement of pro-inflammatory cytokines in bronchial secretions for assessing bacterial, viral, and non-infectious origin of COPD exacerbations.

UNLABELLED: Exacerbations often complicate the progressive course of chronic obstructive pulmonary disease (COPD), mainly due to infectious agents. The precise role of bacterial infections in the course and the pathogenesis of COPD has been a source of controversy for decades. Also viruses and other non-infectious causes of exacerbation play a relevant role and also contribute to persisting airway inflammation. Usually, the etiologic identification of the infective causes of COPD require considerable time and costs. The development of more rapid, reliable, and widely applicable methods to prom

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 17136956Открыть статью

Development and validation of a logistic regression model for predicting visual impairment in middle-aged and older adults with diabetes: results from the China Health and Retirement Longitudinal Study.

AIM: To develop and validate a clinician-friendly logistic regression prediction model for self-reported visual impairment (VI) in middle-aged and older adults (≥45y) with diabetes. METHODS: Leveraging data from the China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS), a model for VI among adults aged ≥45y with diabetes were developed. Feature selection involved LASSO regression and subsequent multivariable logistic regression. Eight machine learning algorithms were explored and compared for predictive performance. Logistic regression for its consistent performance, interpretability, and c

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42039977Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты