Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
366 публикаций
Поиск: 328 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 101 с найденным полным текстом
This article describes rationales and limitations for making inferences based on data from randomized controlled trials (RCTs). We argue that obtaining a representative random sample from a patient population is impossible for a clinical trial because patients are accrued sequentially over time and thus comprise a convenience sample, subject only to protocol entry criteria. Consequently, the trial's sample is unlikely to represent a definable patient population. We use causal diagrams to illustrate the difference between random allocation of interventions within a clinical trial sample and tru
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundFinancial burden has emerged as a significant challenge in oncology, adversely affecting patients' quality of life, treatment adherence, and long-term outcomes. While research on cancer-related financial toxicity (FT) has grown rapidly, a comprehensive bibliometric analysis of its knowledge structure, thematic evolution, and emerging trends remains scarce.MethodsPublications on FT among cancer patients, published from 2003 to January 19, 2026, were retrieved from the Web of Science Core Collection and Scopus databases. Bibliometric and science mapping analyses were conducted using Ci
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Significant progress has been made in our understanding of the molecular lesions responsible for tumor cells to exhibit uncontrolled growth while circumventing normal mechanisms of apoptosis and their ability to migrate and invade normal tissues while evading recognition and destruction by the immune system. This understanding has enabled the development of therapies specifically targeted to these lesions coupled to innovative treatment regimens to most effectively use these new targeted therapies with precision in selected subpopulations of patients. Innovation at the scientific and clinical
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Multidisciplinary tumor boards integrate longitudinal treatment histories, molecular profiling and rapidly evolving evidence to guide decisions in hematological malignancies, yet access to this level of subspecialty deliberation is increasingly uneven. Here we develop HemaGuide, a locally deployable, modular large language model agent that converts unstructured clinical documents into structured case representations, autonomously routes cases to specialized decision modes ('guideline', 'advanced' and 'molecular') and grounds recommendations in disease-specific guideline flowcharts and a clinic
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Drug discovery aims at finding new compounds with specific chemical properties for the treatment of diseases. In the last years, the approach used in this search presents an important component in computer science with the skyrocketing of machine learning techniques due to its democratization. With the objectives set by the Precision Medicine initiative and the new challenges generated, it is necessary to establish robust, standard and reproducible computational methodologies to achieve the objectives set. Currently, predictive models based on Machine Learning have gained great importance in t
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Глиомы, широко распространенная категория первичных злокачественных опухолей мозга, создают огромные клинические проблемы из-за их инвазивного характера и ограниченных возможностей лечения. Нынешний терапевтический ландшафт для глиомов сдерживается ".one-Эта парадигма подходит для всех, что существенно ограничивает эффективность лечения. Несмотря на осуществление стратегий мультимодального лечения, показатели выживаемости по-прежнему вызывают разочарование. Традиционный подход к лечению, предусматривающий хирургическое пересечение, излучение и химиотерапию, сталкивается с серьезными ограничени
Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Легкое когнитивное расстройство (MCI), представляющее собой «переходную зону» между нормальным когнитивом и слабоумием, стало новой темой в клинических исследованиях. Хотя раннее обнаружение имеет решающее значение, в то же время оно по-прежнему сопряжено с материально-техническими трудностями. В то время как традиционные тесты с использованием перчаток и бумаги требуют углубленной подготовки для обеспечения стандартного управления и точного толкования результатов, значительные технологические достижения ведут к разработке процедур раннего обнаружения болезни Альцгеймера (АЗ) и облегчают диагн
Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Drug innovation traditionally follows a de novo approach with new molecules through a complex preclinical and clinical pathway. In addition to this strategy, drug repositioning has also become an important complementary approach, which can be shorter, cheaper, and less risky. This review provides an overview of drug innovation in both human and veterinary medicine, with a focus on drug repositioning. The evolution of drug repositioning and the effectiveness of this approach are presented, including the growing role of data science and computational modeling methods in identifying drugs with po
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Перипростетическая суставная инфекция (ПСО) представляет собой one Из наиболее разрушительных осложнений, вызванных общей совместной артропластикой, часто требующих дополнительных операций и антимикробной терапии, и потенциально ведущих к инвалидности. Это значительно увеличивает нагрузку как на пациентов, так и на систему здравоохранения. С учетом значительных страданий, причиняемых ПСО, его профилактика и лечение уже давно являются ключевыми факторами, вызывающими озабоченность. Вместе с тем сохраняются проблемы, связанные с точной оценкой индивидуального риска, предотвращением инфекции, сов
Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is increasingly advancing precision immunotherapy by integrating high-dimensional biomedical data to support diagnosis, treatment selection, and longitudinal monitoring in both cancer and autoimmune diseases. This review summarizes AI applications in biomarker discovery, prediction of immune checkpoint inhibitor (ICI) response and toxicity, neoantigen prioritization, CAR-T cell optimization, and therapeutic antibody engineering. In oncology, multimodal models combining multi-omics, medical imaging, and clinical variables improve patient stratification and non-invas
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In spinal oncology, integrating deep learning with computed tomography (CT) imaging has shown promise in enhancing diagnostic accuracy, treatment planning, and patient outcomes. This systematic review synthesizes evidence on artificial intelligence (AI) applications in CT imaging for spinal tumors. A PRISMA-guided search identified 33 studies: 12 (36.4%) focused on detecting spinal malignancies, 11 (33.3%) on classification, 6 (18.2%) on prognostication, 3 (9.1%) on treatment planning, and 1 (3.0%) on both detection and classification. Of the classification studies, 7 (21.2%) used machine lear
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bone marrow transplantation (BMT) is a critical treatment for various hematological diseases in children, offering a potential cure and significantly improving patient outcomes. However, the complexity of matching donors and recipients and predicting post-transplant complications presents significant challenges. In this context, machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) serve essential functions in enhancing the analytical processes associated with BMT. This study introduces a novel Computer-Aided Diagnosis (CAD) framework that analyzes critical factors such as genetic compatibili
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Thrombosis of retinal veins is one of the most common retinal vascular diseases that may lead to vascular blindness. The latest epidemiological data leave no illusions that the burden on the healthcare system, as impacted by patients with this diagnosis, will increase worldwide. This obliges scientists to search for new therapeutic and diagnostic options. In the 21st century, there has been tremendous progress in retinal imaging techniques, which has facilitated a better understanding of the mechanisms related to the development of retinal vein occlusion (RVO) and its complications, and conseq
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundStudies of trends in population changes and epidemiological profiles in the developing world have overwhelmingly relied upon the concepts of demographic, epidemiological, and health transitions, even though their usefulness in describing and understanding population and health trends in developing countries has been repeatedly called into question. The issue is particularly relevant for the study of population health patterns in Africa and sub-Saharan Africa, as the history and experience there differs substantially from that of Western Europe and North America, for which these conce
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ось человеческого кишечника все чаще признается как сложная двунаправленная коммуникационная система, объединяющая микробные, нейронные, эндокринные и иммунные сети, формирующие неврологическое здоровье. Хотя бактериальный вклад в этот диалог получил широкую окраску, вирусный компонент кишечной экосистемы, виром, стал важным компонентом, связанным с физиологическим регулированием принимающей стороны. В этом обзоре обобщены данные, свидетельствующие о том, что бактериофаги и эукариотические вирусы могут способствовать микробному и иммунальному гомеостазу и оказывать влияние на сигнализацию вдол
СтатьяОбзорПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.