m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

3834 публикаций

Поиск: 107 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 370 с найденным полным текстом

Acceptability and Feasibility of a Prototype Regional Disaster Teleconsultation System for COVID-19 Pandemic Response: Pilot Field Test.

BACKGROUND: Disaster telehealth can be used to provide rapid access to remote specialty expertise and virtual surge capacity for overwhelmed local clinicians. The Regional Disaster Health Response System (RDHRS) is developing a disaster teleconsultation system for cross-jurisdictional care in the United States. In 2020, the Region 1 RDHRS provided Massachusetts hospitals access to disaster teleconsultation services with out-of-state critical care experts during the first wave of the COVID-19 pandemic response. OBJECTIVE: We aimed to field-test (1) the acceptability and feasibility of using a

СтатьяНаблюдательное исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40829123Открыть статью

Utility of intracranial EEG networks depends on re-referencing and connectivity choice.

Studies of intracranial EEG networks have been used to reveal seizure generators in patients with drug-resistant epilepsy. Intracranial EEG is implanted to capture the epileptic network, the collection of brain tissue that forms a substrate for seizures to start and spread. Interictal intracranial EEG measures brain activity at baseline, and networks computed during this state can reveal aberrant brain tissue without requiring seizure recordings. Intracranial EEG network analyses require choosing a reference and applying statistical measures of functional connectivity. Approaches to these tech

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38799618Открыть статью

Exploration of using 'distance-to-bound' to manipulate the difficulty during motor imagery BCI training after stroke-a clinical two-cases study.

Objective. Motor imagery-based Brain-Computer interfaces (MI-BCIs) is a promising technology for neurorehabilitation after stroke. However, many face challenges in using a BCI because they fail to produce discriminable patterns in their brain activity. Personalizing the BCI task difficulty could help the learning process of these users but there is currently very limited knowledge on which methods can be used online. Our aim was to explore a distance-to-bound (DTB) approach for adapting MI BCI task difficulty in real time.Approach. Two chronic stroke patients performed 12 BCI training sessions

СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41818825Открыть статью

Topographic Somatosensory Imagery for Real-Time fMRI Brain-Computer Interfacing.

Real-time functional magnetic resonance imaging (fMRI) is a promising non-invasive method for brain-computer interfaces (BCIs). BCIs translate brain activity into signals that allow communication with the outside world. Visual and motor imagery are often used as information-encoding strategies, but can be challenging if not grounded in recent experience in these modalities, e.g., in patients with locked-in-syndrome (LIS). In contrast, somatosensory imagery might constitute a more suitable information-encoding strategy as the somatosensory function is often very robust. Somatosensory imagery ha

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31920588Открыть статью

Brain-computer interfaces in pediatric populations: research advances, application challenges, and future directions.

Brain-computer interfaces (BCIs) establish direct communication pathways between the brain and external devices. Leveraging the unique neuroplasticity of the developing brain, BCIs have emerged as a novel rehabilitative technology for children with neurodevelopmental disorders, including cerebral palsy, autism spectrum disorder (ASD), attention deficit hyperactivity disorder (ADHD), and perinatal brain injury. This review comprehensively examines five major BCI paradigms-P300, motor imagery (MI), steady-state visual evoked potentials (SSVEP), functional near-infrared spectroscopy (fNIRS), and

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42871320Открыть статью

Beyond privacy calculus: public acceptance of non-invasive therapeutic brain-computer interfaces in China.

BACKGROUND AND OBJECTIVE: Non-invasive brain-computer interfaces (BCIs) are rapidly transitioning from laboratory settings to clinical rehabilitation and mental health applications. However, unlike ordinary consumer technologies, therapeutic BCIs are adopted under health imperatives rather than discretionary choice. In such contexts, the "privacy calculus" logic underlying the Value-based Adoption Model (VAM), which assumes users rationally weigh benefits against sacrifices, may not adequately capture adoption decisions. This study aimed to explore the public's acceptance of non-invasive thera

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42740917Открыть статью

The classification of walking and phases of gait using EEG: a scoping review.

Brain-computer interfaces (BCIs) have the potential to optimise robotic-assisted gait rehabilitation by closing the loop between user and device. Developing such systems requires reliable methods for classifying walking and its component phases to enable real-time feedback. However, research into electroencephalography (EEG)-based gait classification remains limited, with no consensus on optimal methodological or classification approaches. This scoping review aimed to identify (i) gait states and phases classified to date, (ii) methodological processes employed in gait and gait phase classific

СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42380885Открыть статью

Measuring motor intent for BCI control-A comparative analysis of signal quality of simultaneously recorded vECoG and scalp EEG.

Objective.Stent-electrode arrays enable endovascular brain-computer interfaces (BCI) by recording cortical neural activity from within the superior sagittal sinus and have recently been evaluated in an early feasibility clinical trial in the United States (ClinicalTrials.gov: NCT05035823). For a BCI to be viable, the signals need to be high quality to enable accurate decoding of user intent. Compared to electrodes placed on the scalp for electroencephalography (EEG), stent-electrode arrays lie closer to the cortical surface and would presumably offer higher signal quality yet a direct comparis

СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42750660Открыть статью

Web based AI-driven framework combining multi-modal data with CNN and LLM for Parkinson's disease diagnosis.

Parkinson's disease (PD) is a progressive neurodegenerative disorder characterized by a wide spectrum of motor and non-motor symptoms, often leading to delayed or inaccurate diagnosis. Conventional diagnostic methods frequently suffer from limited sensitivity, scalability, and interpretability, thereby restricting their utility in clinical settings. To address these limitations, this study presents a novel AI-driven diagnostic framework that integrates multimodal data fusion, deep learning-based classification, and generative language modeling to improve diagnostic accuracy and enable personal

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41188323Открыть статью

PV[O]H: Noninvasive Enabling Technology, New Physiological Monitoring, and Big Data.

INTRODUCTION: Measures of normal and abnormal physiology are interrelated and vary continuously. Our ability to detect and predict changes in physiology in real time has been limited in part by the requirement for blood sampling and the lack of a continuous data stream of various "signals", i.e., measurements of vital signs. It is important to determine which signals are most revealing for detection and treatment of, e.g., internal bleeding, managing fluid balance for mission/combat readiness, and hydration. Although our current algorithm for PV[O]H reflects changes in hematocrit and blood and

СтатьяПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33499477Открыть статью

Automatic Speech Recognition and Acoustic Analysis for Dysarthria Assessment in Telerehabilitation: User-Centered Design and Usability Study.

BACKGROUND: Dysarthria is a frequent motor speech disorder following a stroke, affecting up to 42% of survivors and resulting in reduced speech intelligibility and diminished quality of life. Clinical assessments, such as the Frenchay Dysarthria Assessment, Second Edition (FDA-2), rely heavily on the subjective judgment of speech-language pathologists (SLPs), which limits comparability and scalability. Telepractice solutions have the potential to extend access to care, but validated digital tools that combine automatic analysis with clinically usable interfaces remain scarce. OBJECTIVE: This

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42397858Открыть статью

A Multidisciplinary Assessment of ChatGPT's Knowledge of Amyloidosis: Observational Study.

BACKGROUND: Amyloidosis, a rare multisystem condition, often requires complex, multidisciplinary care. Its low prevalence underscores the importance of efforts to ensure the availability of high-quality patient education materials for better outcomes. ChatGPT (OpenAI) is a large language model powered by artificial intelligence that offers a potential avenue for disseminating accurate, reliable, and accessible educational resources for both patients and providers. Its user-friendly interface, engaging conversational responses, and the capability for users to ask follow-up questions make it a p

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38640472Открыть статью

CurvAssist: An AI assisted pipeline for penile shaft segmentation/ curvature measurement in children with hypospadias.

INTRODUCTION: Accurate assessment of ventral curvature (VC) is critical in determining the type of VC correction. Unaided visual inspection (UVI) remains common but is prone to significant interobserver variability and error. Although smartphone app-based measurement (SAM) offers greater objectivity, it still relies on manual reference point selection. This study describes the development and evaluation of CurvAssist, an AI-assisted pipeline integrating deep learning-based segmentation for accurate, automated penile curvature measurement. METHODS: In step-1, a synthetic dataset of 250 images

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41916845Открыть статью

Recommendations for Combining Brain-Computer Interface, Motor Imagery, and Virtual Reality in Upper Limb Stroke Rehabilitation: Qualitative Participatory Design Study.

BACKGROUND: The high incidence and prevalence of upper limb impairment post stroke highlights the need for advancements in rehabilitation. Brain-computer interfaces (BCIs) represent a promising technology by directly training the central nervous system. The integration of motor imagery (MI) and motor observation through virtual reality (VR) using BCIs provides valuable opportunities for rehabilitation. However, the diversity in intervention designs demonstrates the lack of guiding recommendations integrating neurorehabilitation principles for BCIs. OBJECTIVE: This study aims to develop recomm

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41092418Открыть статью

Potential modulating effect of the Ascaris suum nicotinic acetylcholine receptor (nAChR) by compounds GSK575594A, diazepam and flumazenil discovered by structure-based virtual screening approach.

Parasitic infections are a widespread health problem and research of novel anthelmintic compounds is of the utmost importance. In this study we performed a virtual screening campaign by coupling ligand-based pharmacophore, homology modeling and molecular docking. The virtual screening campaign was conducted using a joined pool of the Drugbank database and a library of purchasable compounds in order to identify drug like compounds with similar pharmacological activity. Our aim was to identify compounds with a potential antihelmintic modulatory effect on nicotinic acetylcholine receptors (nAChR)

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33422580Открыть статью

In silico and in vitro screening to identify structurally diverse non-azole CYP51 inhibitors as potent antifungal agent.

The problem of resistance to azole class of antifungals is a serious cause of concern to the medical fraternity and thus there is an urgent need to identify non-azole scaffolds with high affinity for lanosterol 14α-demethylase (CYP51). In view of this we have attempted to identify novel non-azole CYP51 inhibitors through the application of pharmacophore based virtual screening and in vitro evaluation. A rigorously validated pharmacophore model comprising of 2 hydrogen bond acceptor and 2 hydrophobic features has been developed and used to mine NCI database. Out of 265 retrieved hits, NSC 1215

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 26579619Открыть статью

Prediction of anti-CD25 and 5-FU treatments efficacy for pancreatic cancer using a mathematical model.

BACKGROUND: Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is a highly lethal disease with rising incidence and with 5-years overall survival of less than 8%. PDAC creates an immune-suppressive tumor microenvironment to escape immune-mediated eradication. Regulatory T (Treg) cells and myeloid-derived suppressor cells (MDSC) are critical components of the immune-suppressive tumor microenvironment. Shifting from tumor escape or tolerance to elimination is the major challenge in the treatment of PDAC. RESULTS: In a mathematical model, we combine distinct treatment modalities for PDAC, including 5-FU ch

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34781899Открыть статью

Closure of large intrathoracic airway defects using extrathoracic muscle flaps.

BACKGROUND: Prospective assessment of pedicled extrathoracic muscle flaps for the closure of large intrathoracic airway defects after noncircumferential resection in situations where an end-to-end reconstruction seemed risky (defects of > 4-cm length, desmoplastic reactions after previous infection or radiochemotherapy). METHODS: From 1996 to 2001, 13 intrathoracic muscle transpositions (6 latissimus dorsi and 7 serratus anterior muscle flaps) were performed to close defects of the intrathoracic airways after noncircumferential resection for tumor (n = 5), large tracheoesophageal fistula (n =

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 14759404Открыть статью

Machine Learning Model to Predict Osteoporotic Spine with Hounsfield Units on Lumbar Computed Tomography.

OBJECTIVE: Bone mineral density (BMD) is an important consideration during fusion surgery. Although dual X-ray absorptiometry is considered as the gold standard for assessing BMD, quantitative computed tomography (QCT) provides more accurate data in spine osteoporosis. However, QCT has the disadvantage of additional radiation hazard and cost. The present study was to demonstrate the utility of artificial intelligence and machine learning algorithm for assessing osteoporosis using Hounsfield units (HU) of preoperative lumbar CT coupling with data of QCT. METHODS: We reviewed 70 patients underg

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31290297Открыть статью

A Java-based electronic healthcare record software for beta-thalassaemia.

BACKGROUND: Beta-thalassaemia is a hereditary disease, the prevalence of which is high in persons of Mediterranean, African, and Southeast Asian ancestry. In Greece it constitutes an important public health problem. Beta-thalassaemia necessitates continuous and complicated health care procedures such as daily chelation; biweekly transfusions; and periodic cardiology, endocrinology, and hepatology evaluations. Typically, different care items are offered in different, often-distant, health care units, which leads to increased patient mobility. This is especially true in rural areas. Medical reco

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 11772548Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты