Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
3744 публикаций
Поиск: 169 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 235 с найденным полным текстом
Journal of applied clinical medical physics2025eng
BackgroundBone metastasis is a common complication in advanced malignancies, often resulting in severe pain and reduced quality of life. Radiopharmaceuticals like Strontium-89 (89Sr) are commonly used for palliative treatment to alleviate bone pain associated with metastases. This study explores the potential of radiomics analysis in predicting the effectiveness of 89Sr treatment for pain relief in patients with bone metastases.MethodsThe study analyzed clinical and imaging data from 146 patients with bone metastases, specifically focusing on two types of lesions: osteolytic and osteoblastic.
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Множественный склероз характеризуется воспалением центральной нервной системы, обезвоживанием и нейронным дегенерацией. Нынешние методы диагностики и прогнозирования не являются точными, что требует использования биомаркеров для индивидуализированных методов лечения. Читинас 3-подобный 1 (CHI3L1) стал потенциальным прогнозным маркером с повышенными уровнями, связанными с серьезностью заболеваний и риском рецидива. Несмотря на его терапевтический потенциал, было выявлено несколько ингибиторов CHI3L1. На основе виртуального скрининга на основе лиганда и моделирования молекулярной динамики разреш
СтатьяПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Acute kidney injury (AKI) is a common complication across the cancer care continuum and can compromise kidney function, delay or interrupt anticancer therapy, and worsen renal and oncologic outcomes. This state-of-the-art narrative review examines conventional clinical risk scores and artificial intelligence (AI)- and machine learning (ML)-based approaches to AKI prediction in oncology and identifies priorities for clinical translation. Methods: We conducted iterative searches of PubMed and Google Scholar through July 2026 and screened reference lists of relevant primary
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hematopoietic stem cell transplantation (HSCT) is a life-saving therapy for hematologic malignancies, such as leukemia and lymphoma and other severe conditions but is associated with significant risks, including graft versus host disease (GVHD), relapse, and treatment-related mortality. The increasing complexity of clinical, genomic, and biomarker data has spurred interest in machine learning (ML), which has emerged as a transformative tool to enhance decision-making and optimize outcomes in HSCT. This review examines the applications of ML in HSCT, focusing on donor selection, conditioning re
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ObjectivesThe integration of machine learning and radiomics in medical imaging has significantly advanced diagnostic and prognostic capabilities in healthcare. This study focuses on developing and validating an artificial intelligence (AI) model using U-Net architectures for the accurate detection and segmentation of spinal metastases from computed tomography (CT) images, addressing both osteolytic and osteoblastic lesions.MethodsOur methodology employs multiple variations of the U-Net architecture and utilizes two distinct datasets: one consisting of 115 polytrauma patients for vertebra segme
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A1 Functional advantages of cell-type heterogeneity in neural circuits Tatyana O. Sharpee A2 Mesoscopic modeling of propagating waves in visual cortex Alain Destexhe A3 Dynamics and biomarkers of mental disorders Mitsuo Kawato F1 Precise recruitment of spiking output at theta frequencies requires dendritic h-channels in multi-compartment models of oriens-lacunosum/moleculare hippocampal interneurons Vladislav Sekulić, Frances K. Skinner F2 Kernel methods in reconstruction of current sources from extracellular potentials for single cells and the whole brains Daniel K. Wójcik, Chaitanya Chintalu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Patients with acute tubular necrosis (ATN) not only have severe renal failure, but also have many comorbidities, which can be life-threatening and require timely treatment. Identifying the influencing factors of ATN and taking appropriate interventions can effectively shorten the duration of the disease to reduce mortality and improve patient prognosis. Methods: Mortality prediction models were constructed by using the random survival forest (RSF) algorithm and the Cox regression. Next, the performance of both models was assessed by the out-of-bag (OOB) error rate, the integrated b
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Множественный склероз (MS) — хроническое нервно-воспалительное расстройство, характеризующееся демиелинизацией и иммунной диагностикой, и микроглией играет центральную роль в прогрессии заболеваний. Несмотря на это, конкретные микроглиальные генные сигнатуры, способствующие НР, по-прежнему недостаточно характеризуются. МЕТОДЫ: Мы использовали экспериментальную аутоиммунную модель мышьяка-энцефаломиэлита (EAE) и провели последовательность RNA для выявления дифференциально выраженных RNA (DEmRNA), длинных некодирующих RNA (DElncRNA), циркулярных RNA (DEcirRNA) и микроRNA (DEmiRNA) в микроглии. П
СтатьяПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Despite remarkable efforts of computational and predictive pharmacology to improve therapeutic strategies for complex diseases, only in a few cases have the predictions been eventually employed in the clinics. One of the reasons behind this drawback is that current predictive approaches are based only on the integration of molecular perturbation of a certain disease with drug sensitivity signatures, neglecting intrinsic properties of the drugs. Here we integrate mechanistic and chemocentric approaches to drug repositioning by developing an innovative network pharmacology strategy. We developed
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Интеграция искусственного интеллекта (АИ) с износимыми сенсорными технологиями может привести к революции в мониторинге и лечении различных хронических заболеваний и острых заболеваний. Комбинированные износы АИ классифицируются по таким основополагающим методам зондирования, как электрохимическая, колориметрическая, химическая, оптическая, а также давление/стабильность. Алгоритмы АИ повышают эффективность изношенных датчиков, обеспечивая индивидуализированный, постоянный надзор и прогнозный анализ, помогая распознавать время и оптимизируя терапевтические методы. В этой рукописи рассматриваютс
Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ageing is a complex biological process driven, in part, by inflammaging. Recent research identifies the ectodysplasin A2 receptor (EDA2R) as a key regulator of inflammaging and a novel biomarker of ageing, with its expression increasing with age across diverse tissues in humans and animal models. Elevated EDA2R gene expression is associated with accelerated ageing, cellular senescence, frailty, obesity, acne, radiation response and increased levels of inflammatory, renal, cardiac and vascular biomarkers. Similarly, elevated EDA2R protein levels, a critical component of the proteomic ageing clo
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background and aimsAccurate differentiation of cardiac amyloidosis (CA) from phenotypic mimics remains challenging using current clinical and echocardiographic techniques. The accuracy of a novel artificial intelligence (AI) screening algorithm for echocardiography-based CA detection was assessed.MethodsUtilizing a multisite, multiethnic dataset (n = 2612, 52% CA), a convolutional neural network was trained to differentiate CA from phenotypic controls using transthoracic apical four-chamber video clips. External validation was conducted globally across 18 sites including 597 CA cases and 2122
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Текущий уход за многочисленными склерозами (МС) в первую очередь опирается на редко получаемые данные, такие, как магнитно-резонансная съемка, клинические лабораторные тесты или клиническая история, что приводит к незначительным изменениям, которые могут произойти в период между посещениями. Мобильные технологии позволяют осуществлять постоянный сбор данных и прокладывают путь к прогнозированию сложных аспектов НР, таких, как симптомы и заболевания. С этой целью мы провели первое в своем роде исследование по наблюдению под названием MS Mosail. Во-первых, мы разработали и публично запустили моб
СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ВВЕДЕНИЕ: Психические расстройства являются основными причинами заболеваемости во всем мире и часто связаны с потреблением психоактивных веществ и другими видами наркотического поведения. Однако многие лица, находящиеся в психиатрических учреждениях, не проходят проверку на наличие зависимости. Общие психопатологические меры, такие, как краткий список симптомов (BSI), могут дать ценное представление о риске наркомании. В этом исследовании рассматривается вопрос о том, могут ли модели машинного обучения использовать реакцию БСИ для прогнозирования проблемного потребления веществ (алкоголь, нарк
Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Наномедицина - это наномасштабные, биосопоставимые материалы, которые предлагают перспективные альтернативы традиционным методам лечения расстройств мозга. Технологические достижения в области искусственного интеллекта (АИ), в частности машинного обучения (МЛ) и глубокого обучения (ДЛ), трансформируют область наномедицины путем совершенствования диагностики заболеваний, биомаркировки, прогнозирования и мониторинга заболеваний, целевых поставок наркотиков и терапевтического вмешательства, а также содействия расчетным и методологическим разработкам. Эти успехи могут быть достигнуты за счет анали
СтатьяОбзорПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) holds significant potential to enhance various aspects of oncology, spanning the cancer care continuum. This review provides an overview of current and emerging AI applications, from risk assessment and early detection to treatment and supportive care. AI-driven tools are being developed to integrate diverse data sources, including multi-omics and electronic health records, to improve cancer risk stratification and personalize prevention strategies. In screening and diagnosis, AI algorithms show promise in augmenting the accuracy and efficiency of medical image ana
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ПОДСКАЗКА: Продольное отслеживание симптомов множественного склероза (MS) в окружающей среде человека среды может улучшить самоконтроль и клиническое управление людьми с MS. Традиционные методы отслеживания симптомов основаны на самоотчетах и клинических посещениях, которые могут быть редкими, субъективными и обременительными. Цифровые фенотификации с использованием пассивно собранных данных с датчиков смартфонов и фитнес-трекеров являются многообещающей альтернативой для непрерывного мониторинга симптомов в режиме реального времени с минимальным бременем для пациента. ЦЕЛЬ: Мы поставили перед
СтатьяПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundHospitalized patients with blood cancer face an elevated risk for cardiovascular diseases caused by cardiotoxic cancer therapies, which can lead to cardiovascular-related unplanned readmissions.ObjectiveWe aimed to develop a machine learning (ML) model to predict 90-day unplanned readmissions for major adverse cardiovascular events (MACE) in hospitalized patients with blood cancers.DesignA retrospective population-based cohort study.MethodsWe analyzed patients aged ≥18 with blood cancers (leukemia, lymphoma, myeloma) using the Nationwide Readmissions Database. MACE included acute myo
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Искусственный интеллект (ИИ) все чаще изучается в качестве инструмента содействия более точному и динамичному управлению диагностикой и лечением гематологов. В отличие от предыдущих обзоров, в которых основное внимание уделялось отдельным типам заболеваний или изолированным технологическим путям, в настоящем документе содержится всеобъемлющий обзор текущих прикладных программ АИШ и последних достижений в области диагностики, классификации, оценки прогнозов и принятия решений по лечению лейкемии, лимфомы, множественной миэломы и миэлодиспластических синдромов. Она охватывает ключевые технически
Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The prolonged and intricate history of oncological treatments has transitioned significantly since the introduction of chemotherapy. Substantial therapeutic benefits in cancer therapy have been achieved by the integration of conventional treatments with molecular biosciences and omics technologies. Human epidermal growth factor receptor, hormone receptors, and angiogenesis factors are among the established therapies in tumor reduction and managing side effects. Novel targeted therapies like KRAS G12C, Claudin-18 isoform 2 (CLDN18.2), Trophoblast cell-surface antigen 2 (TROP2), and epigenetic r
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.