m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

46246 публикаций

Поиск: 742 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 3802 с найденным полным текстом

Association of Attendance Format with Learning Gain and National Examination Performance in a HyFlex Preparatory Course for Pharmacy Students.

Attendance format may be associated with the learning-support effects of preparatory courses for the National Examination for Pharmacists (NEP). This retrospective observational study examined associations of self-selected attendance format with course-period learning gain and subsequent NEP performance in a four-month HyFlex course for sixth-year pharmacy students. Students received the same course content and examinations and were classified into face-to-face (F2F), live online (LO), or mixed (MIX) attendance groups. Course-period learning gain was defined as the difference in examination sc

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42784224Открыть статью

Nonlinear association between stress hyperglycemia ratio and mortality in AHRF: validation through consensus clustering and supervised machine learning models.

PURPOSE: Acute hypoxemic respiratory failure (AHRF), a life-threatening condition in critically ill patients, is associated with poor clinical outcomes. Although the stress hyperglycemia ratio (SHR) may reflect acute metabolic stress, its prognostic role in AHRF remains unclear. This study investigated the association between SHR and mortality risk in patients with AHRF. METHODS: We retrospectively analyzed 2514 patients with AHRF from the MIMIC-IV database. Restricted cubic spline analysis was used to assess the potential non-linear association between SHR and 28-day all-cause mortality. Kap

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42745751Открыть статью

Exploring the association between sleep and fear extinction learning in adolescents with anxiety and/or OCD: a study protocol.

Pediatric anxiety disorders (including Obsessive Compulsive Disorder) are prevalent and impairing. Youth with anxiety disorders frequently experience sleep disturbances. Exposure, the primary component of gold-standard Cognitive Behavioral Therapy (CBT) for treating anxiety disorders, works by harnessing fear extinction learning. Given that sleep plays a critical role in the consolidation and retrieval of emotional memories, we hypothesize that shorter sleep quantity and greater sleep disruption are associated with psychophysiological responses indicating reduced fear extinction learning and r

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41783613Открыть статью

Association of urinary metal elements with sarcopenia and glucose metabolism abnormalities: Insights from NHANES data using machine learning approaches.

BACKGROUND: Sarcopenia, a condition marked by the decline of skeletal muscle mass and function, is prevalent in the elderly and closely linked to abnormal glucose metabolism, particularly type 2 diabetes. Hyperglycemia can increase the formation of advanced glycation end-products (AGEs) in muscle proteins, impairing muscle function. Additionally, deficiencies in trace minerals are associated with the development of sarcopenia. OBJECTIVES: This study aimed to explore the association between urinary metal element levels and sarcopenia across different glucose metabolic states using multi-omics

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40480129Открыть статью

Improving Differentiation of Crohn's Disease and Ulcerative Colitis Proteomes through Protein-Wide Association Study Feature Selection in Machine Learning.

BACKGROUND AND AIMS: Diagnostic differentiation between Crohn's disease (CD) and ulcerative colitis (UC) is crucial for timely and suitable therapeutic measures. The current gold standard for differentiating between CD and UC involves endoscopy and histology, which are invasive and costly. We aimed to identify blood plasma proteomic signatures using a Protein-Wide Association Study (PWAS) approach to differentiate CD from UC and evaluate the efficacy of these signatures as features in machine learning (ML) classifiers. METHODS: Among participants (n=1,106; nCD=636; nUC=470) of the Study of a

СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39606394Открыть статью

Seroprevalence and Molecular Identification of Brucella spp. in Bovines in Pakistan-Investigating Association With Risk Factors Using Machine Learning.

Bovine brucellosis is a global zoonosis of public health importance. It is an endemic disease in many developing countries including Pakistan. This study aimed to estimate the seroprevalence and molecular detection of bovine brucellosis and to assess the association of potential risk factors with test results. A total of 176 milk and 402 serum samples were collected from cattle and buffaloes in three districts of upper Punjab, Pakistan. Milk samples were investigated using milk ring test (MRT), while sera were tested by Rose-Bengal plate agglutination test (RBPT) and indirect enzyme-linked imm

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33344532Открыть статью

Patterns of cognitive impairments among heroin and cocaine users: the association with self-reported learning disabilities and infectious disease.

This study used data from six neuropsychological measures of executive function (EF) and general intellectual functioning (GIF) administered to 303 regular users of heroin and/or cocaine as indicators in a latent profile analysis (LPA). Results indicated the presence of three profiles: impaired GIF and EF profile (30.8%), intact GIF and EF profile (58.8%), and high GIF/intact EF profile (10.4%). Using a multinomial logistic regression, it was determined that individuals who reported being diagnosed with either a learning disability (LD) and/or attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) we

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 20574063Открыть статью

Association between frailty and breast cancer incidence and construction of a breast cancer prediction model based on machine learning.

OBJECTIVE: The relationship between frailty and breast cancer (BC) has been scarcely investigated. This study aims to explore the association between frailty and BC and to develop a predictive model for BC risk based on the frailty index (FI). METHODS: This study utilized data from subjects with recorded frailty assessments and BC diagnosis collected by the National Health and Nutrition Examination Survey between 2003 and 2020. FI was assessed by 49 frailty indicators. Frailty was defined as FI > 0.20. First, logistic regression was used to analyze the link between frailty and BC. Subsequentl

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42459460Открыть статью

Association between wrist-worn actigraphy and the MDS-UPDRS Parkinson's disease rating scale through machine learning: an exploratory study.

INTRODUCTION: Parkinson's disease (PD) is typically assessed during short clinical visits using rating scales such as the Movement Disorder Society-Unified Parkinson's Disease Rating Scale (MDS-UPDRS). These assessments provide only a snapshot of symptom severity and may not capture fluctuations in daily life. In this study, we examined whether wrist-worn actigraphy can be used to estimate MDS-UPDRS scores in people with Parkinson's disease (PwP). METHODS: Continuous accelerometer recordings at 25 Hz were collected over up to 28 days using GeneActiv devices. From these recordings, three featu

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42516414Открыть статью

Association Between New Tea Drink Consumption and Mental Health Disorders Among Chinese College Students: An Interpretable Machine Learning Approach.

BACKGROUND: With rapid lifestyle changes, mental health disorders and chronic diseases are increasingly prevalent among college students, driven by multiple risk factors. Given the limitations of traditional linear models in managing high-dimensional data, this study employed machine learning to predict these risks. METHODS: A cross-sectional survey was conducted among 1217 college students across 14 provinces in China. Information on new tea drink consumption, psychological traits, and demographic characteristics was collected. Five machine learning algorithms, Random Forest, XGBoost, Logist

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42622041Открыть статью

Virtual reality, machine learning, and statistical modeling reveal an association between multiple concussion history and impaired perceptual decision-making.

Current clinical assessment methods are insufficiently sensitive for detection of subtle post-concussion impairments in perceptual-cognitive function. The purpose of this study was to search for any perceptual response metrics associated with concussion history that might increase understanding of altered brain-behavior relationships. Immersive virtual reality test data were aggregated for 202 healthy adolescents and young adults (116 males, 86 females) who participated in different studies over a 2-year period. Left- versus right-directed neck rotation, arm reach, and step-lunge responses to

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42766595Открыть статью

Association of AI-Assisted Training with Learning Outcomes in Lung Cancer Puncture Ablation: A Retrospective Before-and-After Study.

BACKGROUND: AI-assisted training has been introduced into interventional radiology education, but its association with learning outcomes in lung cancer puncture ablation remains insufficiently defined. METHODS: This single-center retrospective before-and-after study included 69 early-career interventional physicians who underwent six-month refresher training between January 2020 and December 2024. Trainees were allocated by training period: conventional senior physician-guided training before August 2022 (n=38) and AI-assisted training after implementation of the AI planning/visualization sys

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42631249Открыть статью

Genome-wide association study for refractive error imputed from fundus images via deep learning: a proof-of-concept study.

PURPOSE: To evaluate whether deep learning-predicted phenotypes from fundus photographs can serve as surrogate phenotypes for genome-wide association studies (GWAS), using spherical equivalent as a model trait. We assessed concordance between genetic associations derived from measured and AI-imputed values. STUDY DESIGN: Cross-sectional analysis integrating deep learning-based prediction with genetic association in a population-based cohort. METHODS: This study included 9850 participants from the Nagahama Study. A Swin Transformer was fine-tuned to predict spherical equivalent from fundus ph

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42776408Открыть статью

Multi-Trait Genetic Insights Into Schizophrenia Across Ancestries: Genome-Wide Association Meta-Analyses, Machine Learning, and Drug Repurposing Study.

BACKGROUND: Schizophrenia is a psychiatric disorder characterized by a wide range of symptoms and a complex interplay between genetic and environmental factors. Despite advances in genomics, the genetic underpinnings of SC and its relationship with drug use remain poorly understood. METHODS: This study utilized genome-wide association data from 53,386 SC patients and 77,258 controls of mainly European ancestry, and 22,778 patients and 35,362 controls of mainly East Asian ancestry, alongside GWAS summary data for 23 types of drug use. Genetic correlation analysis was conducted using linkage di

СтатьяМетаанализПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42421611Открыть статью

scPrediXcan integrates deep learning methods and single-cell data into a cell-type-specific transcriptome-wide association study framework.

Transcriptome-wide association studies (TWASs) help identify disease-causing genes but often fail to pinpoint disease mechanisms at the cellular level because of the limited sample sizes and sparsity of cell-type-specific expression data. Here, we propose scPrediXcan, which integrates state-of-the-art deep learning approaches that predict epigenetic features from DNA sequences with the canonical TWAS framework. Our prediction approach, ctPred, predicts cell-type-specific expression with high accuracy and captures complex gene-regulatory grammar that linear models overlook. Applied to type 2 di

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40373737Открыть статью

Machine Learning Models To Characterize the Association of the Gut Microbiota with Osteopenia and Osteoporosis: A Multi-Cohort Study.

Emerging evidence suggests that gut microbiota dysbiosis is associated with bone metabolism disorders, including osteopenia (ON) and osteoporosis (OP). However, multi-cohort integrated and association analyses remain underexplored. We conducted a comprehensive meta-analysis of gut microbiota data from six public cohorts, encompassing 341 samples from normal bone density controls (NC), ON, and OP patients. We found neither osteopenia nor osteoporosis patients exhibited significant differences in gut microbial alpha diversity compared to healthy controls. However, Bray-Curtis distance analysis r

СтатьяМетаанализПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41307709Открыть статью

Comparing Children With and Without Learning Disabilities on Their Home Literacy Environment and Its Association With Pre-Reading Skills.

Despite children with learning disabilities (LDs) being at high risk for reading delays, how the informal home literacy environment (HLE) of LD children compares to that of their non-LD peers has not previously been investigated. Neither has the extent to which informal HLE is associated with pre-reading skills been compared for these two groups. To address these questions, we analyzed the data of 2,090 U.S. children with and without LDs from the nationally representative Early Childhood Longitudinal Study-Kindergarten Cohort of 2010-2011 (ECLS-K:2011). Children with LDs had a lower informal H

СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41405136Открыть статью

Association between breastfeeding duration and diabetes mellitus in menopausal women: a machine-learning analysis using population-based retrospective study.

BACKGROUND: Breastfeeding resets insulin resistance caused by pregnancy however, studies on the association between breastfeeding and diabetes mellitus (DM) have reported inconsistent results. Therefore, we aimed to investigate the risk of DM according to breastfeeding duration in large-scale population-based retrospective study. In addition, machine-learning prediction models for DM and hemoglobin A1c (HbA1c) were developed to further evaluate this association. METHODS: We used the Korean National Health and Nutrition Examination Surveys database, a nationwide and population-based health sur

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38745339Открыть статью

Investigation of Association Between Expression of DYX1C1, KIAA0319, and ROBO1 Genes and Specific Learning Disorder in Children and Adolescents.

Specific learning disorder (SLD) is prevalent worldwide and is a complex disorder with variable symptoms and significant differences among individuals. Epigenetic markers may alter susceptibility to neurodevelopmental disorders (NDDs). Aberrant expression of protein-coding (mRNA) genes in this pathology shows that the detection of epigenetic molecular biomarkers is of increasing importance in the diagnosis and treatment of individuals with SLD. We compared gene expression level of dyslexia susceptibility 1 candidate gene 1 (DYX1C1), dyslexia-associated protein KIAA0319 (KIAA0319), and roundabo

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39542997Открыть статью

Limited Evidence of an Association Between Language, Literacy, and Procedural Learning in Typical and Atypical Development: A Meta-Analysis.

The ability to extract patterns from sensory input across time and space is thought to underlie the development and acquisition of language and literacy skills, particularly the subdomains marked by the learning of probabilistic knowledge. Thus, impairments in procedural learning are hypothesized to underlie neurodevelopmental disorders, such as dyslexia and developmental language disorder. In the present meta-analysis, comprising 2396 participants from 39 independent studies, the continuous relationship between language, literacy, and procedural learning on the Serial Reaction Time task (SRTT

МетаанализСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37401920Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты