Allied health students, making the transition from a purely academic to a professional school setting, are suddenly faced with judgment decisions about disclosure of medical information. Obscure guidelines and new interpersonal relationships with other members of the health care team complicate this transition and pose a threat to confidentiality of patient information. This article describes the design and implementation of a simulation exercise to reinforce lecture guidelines specifying disclosure of medical information without risk to the patient or student. The simulation is comprised of 1
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Kidney tumors, common in the urinary system, have widely varying survival rates post-surgery. Current prognostic methods rely on invasive biopsies, highlighting the need for non-invasive, accurate prediction models to assist in clinical decision-making.
PURPOSE: This study aimed to construct a K-means clustering algorithm enhanced by Transformer-based feature transformation to predict the overall survival rate of patients after kidney tumor resection and provide an interpretability analysis of the model to assist in clinical decision-making.
METHODS: This study was based on a pub
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The Iowa Gambling Task (IGT) is a sensitive test for the detection of decision-making impairments in several neurological and psychiatric populations. Very few studies have employed the IGT in functional magnetic resonance imaging (fMRI) investigations, in part, because the task is cognitively complex. Here we report a method for exploring brain activity using fMRI during performance of the IGT. Decision-making during the IGT was associated with activity in several brain regions in a group of healthy individuals. The activated regions were consistent with the neural circuitry hypothesized to u
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Risky decision-making is significantly affected by homeostatic states associated with different prior risk experiences, yet the neural mechanisms have not been well understood. Using functional MRI, we examined how gambling decisions and their underlying neural responses were modulated by prior risk experiences, with a focus on the insular cortex since it has been implicated in interoception, emotion and risky decision-making. Fourteen healthy young participants were scanned while performing a gambling task that was designed to simulate daily-life risk taking. Prior risk experience was manipul
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Decision aids (DAs) are increasingly being developed to help patients make shared health care decisions with their practitioners. There are no formal comparisons of the efficacy of different delivery methods. Interactive computerized delivery methods have the advantage of allowing patients control over flow of information and to receive feedback on their comprehension. The purpose of this study was to compare the efficacy of an interactive computerized DA for women considering long-term hormone replacement therapy, to that of a validated audio-booklet version of the same intervention. Fifty-on
Клиническое исследованиеСравнительное исследованиеСтатьяРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We used decision analysis to estimate the clinical and economic implications of testing for cervical infection caused by Chlamydia trachomatis in women during routine gynecologic visits. We compared a strategy of no routine testing with a strategy involving the use of routine cultures or the use of less expensive rapid tests for chlamydial infection (the direct fluorescent assay or the enzyme immunoassay). We used different assumptions for the costs and operating characteristics of the diagnostic tests, complications of undetected infection, and the cost of false-positive test results. We foun
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка службы здравоохранения СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Intracranial hemorrhage is life-threatening and requires prompt and accurate diagnosis. Non-contrast head computed tomography is the standard first-line examination, but detecting small hemorrhages and classifying multiple subtypes require substantial expertise. Workforce shortages and increasing diagnostic workloads, especially in emergency settings, further challenge timely decision-making. Artificial intelligence (AI)-assisted interpretation has shown promise for improving accuracy and efficiency. This retrospective study evaluated the effect of AI assistance on the diagnostic p
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pediatric acute lymphoblastic leukemia (ALL) through machine learning (ML) technique was analyzed to determine the significance of clinical and phenotypic variables as well as environmental conditions that can identify the underlying causes of child ALL. Fifty pediatric patients (n = 50) included who were diagnosed with acute lymphoblastic leukemia (ALL) according to the inclusion and exclusion criteria. Clinical variables comprised of the blood biochemistry (CBC, LFTs, RFTs) results, and distribution of type of ALL, i.e., T ALL or B ALL. Phenotypic data included the age, sex of the child, and
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This article introduces a visual diagram designed to assist clinicians in determining the optimal apical depth for bone-level (BL) implant placement in the esthetic zone. The diagram references the midfacial gingival zenith point. It aims to ensure biologically sound, esthetic, and restoratively driven outcomes, an approach recently described in the literature as the "Bio-Restorative" concept, particularly when orofacial positioning is altered due to anatomical or restorative limitations.
CLINICAL APPLICATIONS: A healthy 45-year-old female patient required extraction of a fractured
СтатьяКлинический случайПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
There are often clear lines drawn identifying the demilitarized zone between medical informatics academics and industry. Academics were "pure" intellectuals sequestered in ivory towers that effectively shielded them from the realities of the world. Industry has historically focused on creating effective products that produce financial return to the corporation. Both the paradigms of academia and industry are quickly becoming dinosaurs in the era of health care reform where both medical informatics academia and industry are under increasing pressure to develop and prove that medical informatics
Клиническое исследованиеСтатьяМногоцентровое исследованиеРандомизированное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Medicinal chemistry research : an international journal for rapid communications on design and mechanisms of action of biologically active agents2026eng
Lead optimization is a resource-intensive stage of drug discovery requiring the simultaneous optimization of potency, selectivity, pharmacokinetics, safety, and synthetic feasibility. Although artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) have substantially advanced predictive modeling, virtual screening, de novo molecular design, and multiparameter optimization, their translation into routine medicinal chemistry remains challenging. This review critically examines current AI approaches for lead optimization, emphasizing the gap between computational benchmark performance and practica
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In assessing quality of life, the most important goal is to develop a strategy that produces useable and useful information for decision making. Assessment design is complex, and whether an assessment is developed from scratch, or 1 or more portions of existing instruments are adapted, the focus must be on the quality of the theoretical and operational elements of the particular line of inquiry and its environment. The necessary and most often discussed focus on the theoretical dimensions of validity, reliability and responsiveness is not sufficient to insure that the data are of the requisite
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Hippotherapy (HPOT) is a physical therapy (PT) treatment tool using equine movement to improve mobility for children with movement impairments. Although research suggests HPOT improves body structure and function, there is limited evidence regarding its impact on activity and participation outcomes in a clinical setting. The Pediatric Evaluation of Disability Inventory Computer Adaptive Test (PEDI-CAT) may be useful in HPOT settings to highlight changes in activity and participation.
PURPOSE: 1) Evaluate the PEDI-CAT's sensitivity to changes in activity and participation among chi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To describe novel 3-dimensional (3D) printing and augmented reality (AR) methods of image data visualization to facilitate anatomic understanding and to assist with surgical planning and decision-making during robotic partial nephrectomy.
MATERIALS AND METHODS: We created a video of the workflow for creating 3D printed and AR kidney models along with their application to robotic partial nephrectomy. Key steps in their development are (1) radiology examination (magnetic resonance imaging and computed tomography), (2) image segmentation, (3) preparing for 3D printing or AR, and (4) p
Клинический случайСтатьяVideo-Audio MediaПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ischemic stroke, a significant threat to human life and health, refers to a class of conditions where brain tissue damage is induced following decreased cerebral blood flow. The incidence of ischemic stroke has been steadily increasing globally, and its disease mechanisms are highly complex and involve a multitude of biological mechanisms at various scales from genes all the way to the human body system that can affect the stroke onset, progression, treatment, and prognosis. To complement conventional experimental research methods, computational systems biology modeling can integrate and descr
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) refers to the performance of tasks by machines ordinarily associated with human intelligence. Machine learning (ML) is a subtype of AI; it refers to the ability of computers to draw conclusions (ie, learn) from data without being directly programmed. ML builds from traditional statistical methods and has drawn significant interest in healthcare epidemiology due to its potential for improving disease prediction and patient care. This review provides an overview of ML in healthcare epidemiology and practical examples of ML tools used to support healthcare decision ma
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Class III open bite malocclusion can be among the most difficult case types to obtain an excellent occlusal, skeletal, and facial outcome. Treatment options include growth modification, extraction for orthodontic camouflage, and orthognathic surgery. For the most severely affected and non-growing patients, orthognathic surgery is often the most predictable and, in some situations, the only viable way of achieving an optimal result. The risks and benefits of surgical treatment options can occasionally be difficult to assess particularly for providers with limited experience. Two-dimensional sur
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Many preventable diseases such as ischemic heart diseases and breast cancer prevail at a large scale in the general population. Computerized decision support systems are one of the solutions for improving the quality of prevention strategies.
METHODS: The system called EsPeR (Personalized Estimate of Risks) combines calculation of several risks with computerisation of guidelines (cardiovascular prevention, screening for breast cancer, colorectal cancer, uterine cervix cancer, and prostate cancer, diagnosis of depression and suicide risk). We present a qualitative evaluation of its
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To explore general practitioners' attitudes towards and use of a computer program for assessing genetic risk of cancer in primary care.
DESIGN: Qualitative analysis of semistructured interviews and video recordings of simulated consultations.
PARTICIPANTS: Purposive sample of 15 general practitioners covering a range of computer literacy, interest in genetics, age, and sex.
INTERVENTIONS: Each doctor used the program in two consultations in which an actor played a woman concerned about her family history of cancer. Consultations were videotaped and followed by interviews with th
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study aimed to develop a deep learning-based model to predict the risk of high-risk extra-glandular organ involvement (HR-OI) in patients with Sjogren's syndrome (SS) using whole-slide images (WSI) from labial gland biopsies.
METHODS: We collected WSI data from 221 SS patients. Pre-trained models, including ResNet50, InceptionV3, and EfficientNet-B5, were employed to extract image features. A classification model was constructed using multi-instance learning and ensemble learning techniques.
RESULTS: The ensemble model achieved high area under the receiver operating characte
Оценочное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.