Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
496 публикаций
Поиск: 1426 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 31 с найденным полным текстом
The rapid development and expansion of the Internet of Things (IoT) ecosystem require managing increasing computational demands with the aid of advanced hierarchical architectures. The integration of a complete four-tier hierarchy-including Mobile, Edge, Fog, and Cloud layers-and the priority requirements are being overlooked in the literature despite the effort of existing studies. The goal of this study is to fill these gaps by proposing a novel, context-aware task-offloading framework designed for multi-dimensional ecosystems involving multi-server and multi-application environments. A targ
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
An optimal CMOS up-conversion mixer is designed using a novel combination of genetic algorithms and particle swarm optimization (ComGAPSO) and improved-Kolmogorov-Arnold networks (ImGKAN) for 5G communication. The proposed ImGKAN, trained with ComGAPSO, enhances optimization through social interactions and private cognition through social interactions. The proposed hybrid approach enables accurate parameter determination due to the effective modeling and compensation of nonlinearities in the up-conversion mixer. The proposed optimized mixer incorporates an enhanced linearity boosting technique
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Content-based retinal image analysis plays a crucial role in the early diagnosis of ocular diseases. In this study, we proposed a novel approach for efficient content-based retinal image retrieval and Diabetic Retinopathy (DR) detection using variants of local texture features derived from Local Binary Pattern (LBP), Local Ternary Pattern (LTP), and Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM). The methodology begins with meticulous image preprocessing to enhance feature extraction, followed by the extraction of LBP, LTP, and GLCM features, which capture intricate texture patterns and enrich the fea
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Disruptions in urban rail transit (URT) systems can significantly impact operational efficiency, while well-designed bus bridging service (BBS) can effectively mitigate such effects. To address the surge in travel demand caused by disruptions, this study comprehensively considers alternative transportation modes that affected passengers may adopt (including taxis, shared bicycles, bridging buses, and walking), aiming to minimize both the operational costs of bridging buses and the total travel time of passengers. A travel choice model based on the random regret minimization (RRM) theory is dev
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Improving the reliability and power quality of unbalanced distribution networks is crucial for ensuring consistent and reliable electricity supply. In this research, multi-objective optimization of unbalanced distribution networks reconfiguration integrated with wind turbine allocation (MORWTA) is implemented considering uncertainties of networks load, and also wind power incorporating a stochastic framework. The multi-objective function is defined by the minimization of power loss, voltage sag (VS), total harmonic distortion (THD), voltage unbalance (VU), energy not-supplied (ENS), system ave
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper presents a field-based performance evaluation of the rooftop photovoltaic (PV) systems operating under hot-arid coastal industrial environmental conditions. Two identical 5-kilowatt (kW) grid-connected PV systems were installed and commissioned for continuous monitoring of system parameters using a high-resolution data-acquisition system to quantify the effects of soiling, humidity, temperature, and industrial atmospheric pollutants on energy yield and system efficiency. A controlled comparison was conducted by applying a cleaning regime to one array, enabling direct assessment of s
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A low-power airborne synthetic aperture radar (SAR) transceiver is presented for high-resolution detection of shallow buried structures, particularly underground tunnels. The system operates in the VHF band to exploit its strong ground-penetration capability, where the limited available bandwidth necessitates advanced waveform shaping to achieve sufficient imaging resolution. To address this challenge, an optimized piecewise-linear nonlinear frequency modulation (PWL-NLFM) chirp is designed using particle swarm optimization (PSO), jointly minimizing sidelobe levels while preserving the require
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Understanding light propagation in human dentin is critical for dental diagnostics, including optical coherence tomography (OCT) and early caries detection. Dentin's heterogeneous microstructure-a dense network of cylindrical tubules ( ≈ 2 μ m diameter) embedded in an organic-inorganic matrix-induces both isotropic and anisotropic light propagation. Previous isotropic-only models cannot capture the pronounced angular dependence observed experimentally, leading to substantial errors in the estimation of optical parameters. We present a combined isotropic-anisotropic Monte Carlo model for light
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Current orthopedic robots lack the ability to dynamically sense or accurately recognize bone layers during vertebral plate decompression surgery, limiting their ability to adjust actions in real time as skilled surgeons do. This study aims to improve robotic vertebral plate cutting by developing a bone recognition model that utilizes a unit energy consumption feature vector and support vector machines (SVM) optimized with particle swarm optimization (PSO). An experimental setup using fresh pig bones of varying densities was established, and cutting experiments were performed under different pa
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The development of computational methodologies to support clinical decision-making is of vital importance to reduce morbidity and mortality rates. Specifically, prescriptive analytic is a promising area to support decision-making in the monitoring, treatment and prevention of diseases. These aspects remain a challenge for medical professionals and health authorities.
MATERIALS AND METHODS: In this study, we propose a methodology for the development of prescriptive models to support decision-making in clinical settings. The prescriptive model requires a predictive model to build th
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Arteriovenous malformation (AVM) of the brain is a congenital vascular abnormality, in which the arterial and venous blood pools are intertwined and directly connected. This dangerous disease causes a high risk of intracranial hemorrhage and disrupts brain functioning. The preferred method of AVM treating is embolization, which is the endovascular filling of abnormal AVM vessels with a special embolic agent. Despite the fact that this method is widely used in neurosurgery, in some cases its use is accompanied by perioperative AVM vessels rupture. In this regard, the aim of this work is to stud
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper presents an optimal method for optimizing network reconfiguration (NR) problems in a power distribution system (PDS) for the purpose of power loss reduction and voltage profile (VP) improvement. Furthermore, a modified algorithm was presented to address this problem in order to provide a more efficient PDS. Various works which used NR to improve VP and reduce power loss were discussed and summarized in detail. In particular, a modified Selective particle swarm optimization (SPSO) method was used for NR in existing networks considering different loading conditions. The main objective
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Existing machine learning-based predictive control systems for chamber pressure face limitations such as improper reference setting, weak dynamic adaptability, and suboptimal parameter tuning. This study proposes a predictive control framework that integrates an adaptively updated LightGBM (AU-LightGBM) with an improved grey wolf optimizer (IGWO). First, theoretical analysis combined with LightGBM is used to estimate the ultimate face support pressure, which serves as the target chamber pressure. Second, an adaptive updating strategy is embedded into LightGBM to maintain stable prediction accu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Smart meter sensors in coastal environments suffer severe accuracy degradation due to salt fog corrosion, high humidity, and temperature cycling affecting current transformers, voltage dividers, and measurement circuits. This study proposes a reliability prediction framework addressing multi-stress degradation in harsh marine atmospheres. The framework integrates an enhanced Transformer with multi-scale attention, a Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) network for local degradation patterns, and a standard Transformer, unified through particle swarm optimization for dynamic weight adj
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lysine-specific demethylase 1 (LSD1) is a critical therapeutic target for acute myeloid leukemia. This study developed quantitative structure-activity relationship models to predict the inhibitory activity of 1H-pyrrolo[2,3-c]pyridine-based compounds. Five models were established using heuristic method, XGBoost, and support vector regression (SVR). A triple-kernel SVR model, integrating Radial Basis Function, Polynomial, and Linear kernels, was constructed to capture linear and non-linear patterns, optimized via a hybrid Adaptive Particle Swarm Optimization and Bayesian strategy. Rigorous vali
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Helicobacter pylori (H. pylori) is a globally prevalent pathogenic bacterium. It affects over 4 billion people worldwide and contributes to many gastric diseases such as gastritis, peptic ulcers, and cancer. Its diagnosis traditionally relies on histopathological analysis of endoscopic biopsies by trained pathologists. It is a labor-intensive and time-consuming process that risks overlooking small bacterial populations. Another limiting factor is the cost, which can vary from a few dozen to hundreds of dollars. In order to automate this process, our study evaluated the potential of various tex
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The growth of renewable sources and electric vehicles' (EVs) load demand and associated uncertainties can stress the reliable network performance, such as uncertainty in both production and load sides, and power loss augmentation. These challenges can be mitigated by optimal planning considering variable output from wind and photovoltaic systems to meet the additional demand caused by EV charging. Swapping stations present an alternative solution for charging EVs that can lead to a different EV charging ecosystem. This study employs a stochastic clustering-based approach to optimally coallocat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Codonopsis Radix (CR), an important species of "medicine-food homology", exhibits broad market prospects, underscoring the urgency and importance of research on its quality. This study specifically measured the alcohol-soluble extract and polysaccharide extract of 77 samples from mainstream producing areas of CR, which serve as key fractions for assessing its quality. Additionally, to gain a comprehensive understanding of the sensory characteristics of samples, the study employed electronic tongue technology to obtain sweetness values, used a colorimeter to determine yellowness values, and cap
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Tuberculosis has been one of the most common communicable diseases raising global concerns. Accurately predicting the incidence of Tuberculosis remains challenging. Here we constructed a time-series analysis and fusion tool using multi-source data, and aimed to more accurately predict the incidence trend of tuberculosis of Anhui Province from 2013 to 2023. Random forest algorithm (RF), Feature Recursive Elimination (RFE) and Least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) were implemented to improve the derivation of features related to infectious diseases and feature work. Based on th
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In recent years, high-quality surfaces with large areas and curvatures have been increasingly used in engineering, but the precision machining and inspection of such surfaces is a particular challenge. Surface machining equipment needs to have a large working space, high flexibility, and motion accuracy to meet the demands of micron-scale precision machining. However, meeting these requirements may result in extremely large equipment sizes. To solve this problem, an eight-degree-of-freedom redundant manipulator with one linear and seven rotational joints is designed to assist in the machining
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.