Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
2467 публикаций
Поиск: 149 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 547 с найденным полным текстом
Skin research and technology : official journal of International Society for Bioengineering and the Skin (ISBS) [and] International Society for Digital Imaging of Skin (ISDIS) [and] International Society for Skin Imaging (ISSI)2013eng
BACKGROUND: More than 99% acne patients suffer from acne vulgaris. While diagnosing the severity of acne vulgaris lesions, dermatologists have observed inter-rater and intra-rater variability in diagnosis results. This is because during assessment, identifying lesion types and their counting is a tedious job for dermatologists. To make the assessment job objective and easier for dermatologists, an automated system based on image processing methods is proposed in this study.
OBJECTIVES: There are two main objectives: (i) to develop an algorithm for the enhancement of various acne vulgaris lesi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Technological advances have enabled clinical use of powered foot-ankle prostheses. Although the fundamental purposes of such devices are to restore natural gait and reduce energy expenditure by amputees during walking, these powered prostheses enable further restoration of ankle function through possible voluntary control of the powered joints. Such control would greatly assist amputees in daily tasks such as reaching, dressing, or simple limb repositioning for comfort. A myoelectric interface between an amputee and the powered foot-ankle prostheses may provide the required control signals for
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A brain-computer interface (BCI) is a hardware and software communications system that permits cerebral activity alone to control computers or external devices. The immediate goal of BCI research is to provide communications capabilities to severely disabled people who are totally paralyzed or 'locked in' by neurological neuromuscular disorders, such as amyotrophic lateral sclerosis, brain stem stroke, or spinal cord injury. Here, we review the state-of-the-art of BCIs, looking at the different steps that form a standard BCI: signal acquisition, preprocessing or signal enhancement, feature ext
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper presents an innovative approach for T-wave peak detection and subsequent T-wave end location in 12-lead paced ECG signals based on a mathematical model of a skewed Gaussian function. Following the stage of QRS segmentation, we establish search windows using a number of the earliest intervals between each QRS offset and subsequent QRS onset. Then, we compute a template based on a Gaussian-function, modified by a mathematical procedure to insert asymmetry, which models the T-wave. Cross-correlation and an approach based on the computation of Trapezium's area are used to locate, respec
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2011eng
We present a new method to detect abnormal gait based on the symmetry verification of the two-leg movement. Unlike other methods requiring special motion captors, the proposed method uses image processing techniques to correctly track leg movement. Our method first divides each leg into upper and lower parts using anatomical knowledge. Then each part is characterised by two straight lines approximating its two borders. Finally, leg movement is represented by the angle evolution of these lines. In this process, we propose a new line approximation algorithm which is robust to the outliers caused
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Diagnostic magnetic resonance (MR) image quality is highly dependent on the position and orientation of the slice groups, due to the intrinsic high in-slice and low through-slice resolutions of MR imaging. Hence, the higher speed, accuracy, and reproducibility of automatic slice positioning, make it highly desirable over manual slice positioning. However, imaging artifacts, diseases, joint articulation, variations across ages and demographics as well as the extremely high performance requirements prevent state-of-the-art methods, such as volumetric registration, to be an off-the-shelf solution
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Digital stethoscopes offer new opportunities for computerized analysis of heart sounds. Segmentation of heart sound recordings into periods related to the first and second heart sound (S1 and S2) is fundamental in the analysis process. However, segmentation of heart sounds recorded with handheld stethoscopes in clinical environments is often complicated by background noise. A duration-dependent hidden Markov model (DHMM) is proposed for robust segmentation of heart sounds. The DHMM identifies the most likely sequence of physiological heart sounds, based on duration of the events, the amplitude
Оценочное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2010eng
Heart sounds entail crucial heart function information. In conditions of heart abnormalities, such as valve dysfunctions and rapid blood flow, additional sounds are heard in regular heart sounds, which can be employed in pathology diagnosis. These additional sounds, or so-called murmurs, show different characteristics with respect to cardiovascular heart diseases, namely heart valve disorders. In this paper, we present a method of heart murmur classification composed by three basic steps: feature extraction, feature selection, and classification using a nonlinear classifier. A new set of 17 fe
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2008eng
Conventional sleep staging and classification methods involve complicated settings to acquire multiple electrophysiological signals for extended recording durations, followed by specialists' analysis which is a time consuming exercise. These procedures need to be carried out in sleep clinics and are not suitable for applications based on real-time sleep monitoring and analysis. In this paper, a real-time sleep staging and classification technique is proposed using single EEG channel based on an artificial neural network classifier. This method is optimized to run on portable processing platfor
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Detection of moving objects in video streams is the first relevant step of information extraction in many computer vision applications. Aside from the intrinsic usefulness of being able to segment video streams into moving and background components, detecting moving objects provides a focus of attention for recognition, classification, and activity analysis, making these later steps more efficient. We propose an approach based on self organization through artificial neural networks, widely applied in human image processing systems and more generally in cognitive science. The proposed approach
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The objective of the present paper is to provide a detailed review of the most recent developments in instrumentation and signal processing of digital phonocardiography and heart auscultation. After a short introduction, the paper presents a brief history of heart auscultation and phonocardiography, which is followed by a summary of the basic theories and controversies regarding the genesis of the heart sounds. The application of spectral analysis and the potential of new time-frequency representations and cardiac acoustic mapping to resolve the controversies and better understand the genesis
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Flash ERGs and VEPs, and VEPs to pattern onset and pattern reversal stimulation were recorded in young albino children and compared to age-matched, normally pigmented, controls. In albinos, the ERG had a significantly larger a-wave, and significantly shorter latencies for both the a-wave and b-wave. VEPs to flash, pattern onset and pattern reversal stimulation all showed an occipital crossed asymmetry when comparing responses from each eye. However, the findings for flash stimulation were more consistent and reliable than those to either form of pattern stimulation.
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Our prior research showed that faces and bodies activate overlapping regions of the ventral occipitotemporal cortex (VOTC). However, faces and bodies were nonetheless discriminable in these same overlapping regions when their spatial patterns of activity were classified using multivoxel pattern analysis (MVPA). Here we investigated whether these spatial patterns and their time courses were influenced by different categorization tasks. Participants viewed pictures of faces or headless bodies depicting a happy or fearful emotion. In one task, they categorized the picture as a face or a body rega
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Facial motion is a primary source of social information about other humans. Prior fMRI studies have identified regions of the superior temporal sulcus (STS) that respond specifically to perceived face movements (termed fSTS), but little is known about the nature of motion representations in these regions. Here we use fMRI and multivoxel pattern analysis to characterize the representational content of the fSTS. Participants viewed a set of specific eye and mouth movements, as well as combined eye and mouth movements. Our results demonstrate that fSTS response patterns contain information about
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Histopathological prognostication relies on morphological pattern recognition, but as numbers of biomarkers increase, human prognostic pattern-recognition ability decreases. Follicular lymphoma (FL) has a variable outcome, partly determined by FOXP3 Tregs. We have developed an automated method, hypothesised interaction distribution (HID) analysis, to analyse spatial patterns of multiple biomarkers which we have applied to tumour-infiltrating lymphocytes in FL.
METHODS: A tissue microarray of 40 patient samples was used in triplex immunohistochemistry for FOXP3, CD3 and CD69, and m
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Predefined, user-independent gesture sets do not account for individual differences in movement patterns and physical limitations. This study presents a personalized wrist-forearm static gesture recognition system for human-computer interaction (HCI) using the Vicara KaiTM wearable controller and a convolutional neural network (CNN). Unlike the system based on fixed, predefined gestures, the proposed approach enables users to define and train their own gesture sets. During gesture recording, users may either select a gesture pattern from a predefined prompt set or create their own natural, unp
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective. The identification of individual neuronal activity from multielectrode arrays poses significant challenges, including handling data from numerous electrodes, resolving overlapping action potentials and tracking activity across long recordings. This study introduces NeuroNella, an automated algorithm developed to address these challenges.Approach.NeuroNella employs blind source separation to leverage the sparsity of action potentials in multichannel recordings. It was validated using three datasets, including two publicly available ones: (1)in vitrorecordings (252 channels) of retina
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In patients with interstitial lung disease (ILD), accurate pattern assessment from their computed tomography (CT) images could help track lung abnormalities and evaluate treatment efficacy. Based on excellent image classification performance, convolutional neural networks (CNNs) have been massively investigated for classifying and labeling pathological patterns in the CT images of ILD patients. However, previous studies rarely considered the three-dimensional (3D) structure of the pathological patterns of ILD and used two-dimensional network input. In addition, ResNet-based networks such as SE
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sensorimotor impairments, resulting from conditions like stroke and amputations, can profoundly impact an individual's functional abilities and overall quality of life. Assistive and rehabilitation devices such as prostheses, exo-skeletons, and serious gaming in virtual environments can help to restore some degree of function and alleviate pain after sensorimotor impairments. Myoelectric pattern recognition (MPR) has gained popularity in the past decades as it provides superior control over said devices, and therefore efforts to facilitate and improve performance in MPR can result in better re
СтатьяРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To conduct a systematic review of the computer vision applications that detect, diagnose, or analyse tuberculosis (TB) pathology or bacilli using digitised human lung tissue images either through automatic or semi-automatic methods. We categorised the computer vision platform into four technologies: image processing, object/pattern recognition, computer graphics, and deep learning. In this paper, the focus is on image processing and deep learning (DL) applications for either 2D or 3D digitised human lung tissue images. This review is useful for establishing a common practice in TB a
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.