Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
356271 публикаций
Поиск: 811 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 7315 с найденным полным текстом
Thermoelectric stimulation offers a self-powered intervention for accelerated wound healing by converting physiological thermal gradients into sustained micro-electric fields. However, the development of flexible thermoelectric materials is constrained by the coupled dependence of electrical conductivity and the Seebeck coefficient, which empirical screening alone is inefficient for exploring the large number of possible interfaces. We developed a small-data, literature-derived, physics-guided screening and design framework that integrates Bayesian optimization with eXtreme Gradient Boosting (
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Structured light (SL)-based three-dimensional (3-D) reconstruction has been extensively utilized across various domains, including artificial intelligence, surveying, and precision manufacturing. In recent years, metasurface-facilitated structured light microsystems exhibit better performance in FOV, high resolution,and ultracompact volume than traditional optical projectors. However, the reconstructed point cloud data is always sparse and low-accuracy due to the limited number of projected dots depend on the fabrication size of the metasurface. In this work, we proposed a physics-aware depth
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ring-array photoacoustic tomography (PAT) has been successfully applied in noninvasive biomedical imaging. However, due to the influence of aperture shape and bandwidth of transducer, the reconstructed images usually suffer from spatially variant blur artifacts. Although deep learning methods can be employed for image restoration, they typically require large amounts of high-quality training data with ground truth to ensure good generalization, which is impractical for real-world ring-array PAT systems. In this study, we analyze and model the physics of blur formation in ring-array PAT system,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Quantitative imaging methods, such as magnetic resonance fingerprinting (MRF), aim to extract interpretable pathology biomarkers by estimating biophysical tissue parameters from signal evolutions. However, the pattern-matching algorithms or neural networks used in such inverse problems often lack principled uncertainty quantification, which limits the trustworthiness and transparency, required for clinical acceptance. Here, we describe a physics-structured variational autoencoder (PS-VAE) designed for rapid extraction of voxelwise multi-parameter posterior distributions. Our approach integrate
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Patient-derived organoids (PDOs) hold transformative potential for personalized medicine by recapitulating patient-specific drug responses. While Optical Coherence Tomography (OCT) is ideal for monitoring these responses, its translation into high-throughput screening (HTS) is hindered by a segmentation accuracy-throughput bottleneck. Existing solutions fail to meet clinical demands: accurate 3D approaches are prohibitively slow, while emerging foundation models lack sensitivity to minute, low-contrast OCT targets. Conversely, fast 2D models suffer from background noise and unstable performanc
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate prediction of aqueous solubility remains a fundamental challenge in drug discovery and molecular design, with traditional machine learning approaches often producing predictions that violate basic thermodynamic principles. Here, we introduce a physics-informed neural network (PINN) framework that explicitly incorporates thermodynamic constraints into the learning process, ensuring physical consistency while improving predictive accuracy. Our approach decomposes solvation free energy into physically interpretable components—cavity formation, electrostatic interactions, van der Waals fo
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Airborne microbial contaminants accumulate in semi-enclosed greenhouses, yet the source dynamics driving nocturnal bioaerosol peaks remain poorly constrained. This study integrates field monitoring, microstructural characterization, and physics-based modeling to quantify a humidity-triggered emission pathway using the Pseudomonas amygdali pv. Lachrymans-cucurbit system. Airborne concentrations exhibited pronounced nocturnal maxima, averaging 3233 CFU m-3, during near-saturation conditions (RH > 90%) and quiescent airflow. Microstructural analysis at lesion margins revealed discrete rupture ven
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This exploratory survey study examines the use of accelerative practices among lower secondary physics and chemistry teachers in Finland and Sweden (N = 160), where a longstanding emphasis on educational equality and inclusion has limited attention to the needs of gifted students. Although international research demonstrates strong academic and socio-emotional benefits of acceleration for gifted students, evidence suggests that Nordic schools rarely implement such practices systematically. The present study investigates teachers' experiences with four accelerative approaches relevant to the No
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: T cell receptors (TCRs) are critical for immune surveillance and successful adaptive immune response against foreign antigens. TCRs drive this key arm of the immune system through recognition of peptide epitopes presented on MHC complexes. However, they are limited due to their stochastic nature and generation via genetic recombination. In silico design of functional TCRs that target defined peptide epitopes would be of considerable utility but has up until now been unsuccessful. Here, we develop an artificial intelligence (AI)-powered approach using a hybrid physics-based simulati
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this paper, we propose and experimentally validate a communication- and physics-adaptive phase retrieval (CP-APR) scheme for low-Earth-orbit (LEO) satellite-to-ground free-space optical (FSO) links. The proposed method establishes a unified carrierless phase-retrieval framework by jointly incorporating a soft-projection relaxed averaged alternating reflections (S-RAAR) backbone, adaptive physical dispersion tuning, a constellation-constrained communication prior, and an adaptive spectral-phase constraint (ASPC), enabling robust full-field reconstruction from intensity-only measurements. To
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A scale-dependent effective temperature emerges as a unifying principle in the statistical physics of apparently different phenomena, namely quantum confinement in finite-size systems and non-equilibrium effects in thermodynamic systems. This concept effectively maps these inherently complex systems onto equilibrium states, thereby enabling the direct application of standard statistical physics methods. By offering a framework to analyze these systems as effectively at equilibrium, our approach provides powerful new tools that significantly expand the scope of the field. Just as the constant s
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In Fourier-domain optical coherence tomography (FD-OCT) imaging, saturation of the data acquisition chain leads to loss of information by clipping the spectral interferograms. When reconstructed, affected depth profiles are degraded by bright axial lines or periodical patterns which mask the underlying information and thereby affect clinical utility. In this work, we propose an approach to faithfully recover the distorted information from saturated FD-OCT scans based on physical insights. For this purpose, genesis and appearance of saturation artifacts are analyzed, revealing a wavelength-depe
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Influent lift pumps in wastewater treatment plants operate under variable hydraulic conditions, while raw supervisory control and data acquisition (SCADA) records commonly contain transients, asynchronous sensor responses and physically inconsistent measurements, complicating pump-specific energy-performance assessment. This study developed a physics-constrained and interpretable baseline-modelling framework using 1-min SCADA data from a full-scale urban wastewater treatment plant. Steady-state extraction, electrical self-consistency screening, an affinity-informed frequency-power baseline and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accurate and efficient dose calculation is essential for online adaptive planning in proton therapy. Deep learning (DL) has shown promising dose prediction results for pencil beam scanning proton therapy (PBSPT) in recent years, but existing DL-based dose prediction methods still suffer from limited generalizability and an inability to effectively handle outlier clinical cases. This may lead to inaccurate dose delivery to targets or excessive irradiation to organs at risk (OARs), thereby compromising the safety and efficacy of online adaptive proton therapy.
PURPOSE: To design a p
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The convergence of artificial intelligence, biotechnology, and the Internet of Bio-Nano Things (IoBNT) is enabling the creation of a new generation of intelligent in-body medical devices for continuous diagnosis and monitoring. In this context, a compact, wideband, circularly polarized conformal microstrip antenna is proposed for capsule endoscopy applications. The antenna is integrated along the inner wall of a 10 mm-diameter capsule and achieves an impedance bandwidth of 2.06-5.39 GHz (89.39%), maintaining stable matching under varying biological tissue conditions. A 3 dB axial ratio bandwid
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Personalized computational models of cardiac electrophysiology, referred to as cardiac digital twins, are considered a key technology for realizing precision cardiology by tailoring therapies to individual patients. However, the high computational demands of physically detailed simulations prohibit broader adoption of cardiac digital twins in practical applications. Here, we aim to address this challenge with a lightweight Physics-Informed Eikonal model that replicates the biophysical phenomena embedded within cardiac electrophysiology models along with clinical electrograms in near real-time,
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Exhaled breath is a complex mixture of volatile organic compounds (VOCs) that reflect underlying physiological states, yet significant overlaps between conditions limit the detection of disease-specific signatures. Here, we introduce a physics-guided computational sensing framework that transforms breathomic feature spaces into representations that are diagnostically separable. Using a dataset of 121 samples related to asthma, bronchiectasis, and chronic obstructive pulmonary disease, we develop a physics-guided computational model of photonic sensing based on mid-infrared spectral selectivity
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Air Pollution is a critical environmental issue affecting public health, climate, and ecosystems. However, accurately predicting and classifying Air Quality Index (AQI) levels across different regions remains a challenging task due to the complex nature of air pollution patterns. Conventional and ensemble ML and DL models often fail to capture the physical laws goverming the air pollution, which leads to inaccurate predictions. This study addresses these issues by introducing an approach that employs Physics-Informed Neural Networks (PINN) with Explainable AI (XAI) techniques for AQI classific
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Speckle tracking echocardiography (STE) is a reliable imaging technique of recognized clinical value in several settings. This method uses the motion of ultrasound backscatter speckles within echocardiographic images to derive myocardial velocities and deformation parameters, providing crucial insights on several cardiac pathological and physiological processes. Its feasibility, reproducibility, and accuracy have been widely demonstrated, being myocardial strain of the various chambers inserted in diagnostic algorithms and guidelines for various pathologies. The most important parameters are G
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective. Transcranial direct current stimulation (tDCS) generates sustained electric fields in the brain, that may be amplified when crossing capillary walls (across blood-brain barrier, BBB). Electric fields across the BBB may generate fluid flow by electroosmosis. We consider that tDCS may thus enhance interstitial fluid flow.Approach. We developed a modeling pipeline novel in both (1) spanning the mm (head),μm (capillary network), and then nm (down to BBB tight junction (TJ)) scales; and (2) coupling electric current flow to fluid current flow across these scales. Electroosmotic coupling
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.