m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

51841 публикаций

Поиск: 306 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 10899 с найденным полным текстом

Efficient differential expression analysis of large-scale single-cell transcriptomics data using Dreamlet.

Advances in single-cell and -nucleus transcriptomics have enabled generation of increasingly large-scale datasets from hundreds of subjects and millions of cells. These studies promise to give unprecedented insight into the cell type specific biology of human disease. Yet performing differential expression analyses across subjects remains difficult due to challenges in statistical modeling of these complex studies and scaling analyses to large datasets. Our open-source R package dreamlet ( DiseaseNeurogenomics.github.io/dreamlet ) uses a pseudobulk approach based on precision-weighted linear m

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42778542Открыть статью

Integrative metabolomic and single-cell transcriptomic analysis of recurrent condyloma acuminatum in humans.

Condyloma acuminatum (CA), primarily caused by low-risk HPV6/11, is a benign proliferative disease that is difficult to cure and prone to recurrence. However, the molecular and immune mechanisms underlying relapse remain unclear. We combined metabolomic profiling with single-cell RNA sequencing to investigate recurrence-associated changes. Metabolomics revealed dysregulation of ascorbate and aldarate, glycerophospholipid, purine, and arginine/proline metabolism in recurrent CA. Single-cell analysis identified altered expression of metabolism-related genes (AMD1, GSTM3, ALDH3A1, GPX1, GPX4) in

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41639275Открыть статью

Identifying novel therapeutic targets in cystic fibrosis through advanced single-cell transcriptomics analysis.

BACKGROUND: Lung disease remains a leading cause of morbidity and mortality in individuals with cystic fibrosis (CF). Despite significant advances, the complex molecular mechanisms underlying CF-related airway pathology are not fully understood. Building upon previous single-cell transcriptomics studies in CF patients and healthy controls, this study employs enhanced analytical methodologies to deepen our understanding of CF-associated gene expression. METHODS: We employed advanced single-cell transcriptomics techniques, integrating data from multiple sources and implementing rigorous normali

СтатьяПоддержка правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39921941Открыть статью

Single-cell transcriptome analysis elucidates the microenvironmental interactions between colorectal cancer and sarcopenia.

Colorectal cancer (CRC) often occurs in combination with sarcopenia (SP), which affects the prognosis of CRC, but the histopathological mechanisms underlying this process are unclear. Single-cell transcriptome technology provides a tool for resolving multi-organ pathological interactions, and previous studies have lacked direct molecular evidence of a trans-tissue microenvironment. To address this, we applied an integrated analytical approach. The integration of single-cell transcriptome data from 16 CRC tumor tissues (scRNA-seq) and 17 SP muscle tissues (snRNA-seq) was used to systematically

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41327651Открыть статью

Deciphering gene regulatory programs in mouse embryonic skin through single-cell multiomics analysis.

BACKGROUND: Cell type-specific transcriptional heterogeneity in embryonic mouse skin is well-documented, but few studies have investigated the regulatory mechanisms. Here, we present high-throughput single-cell chromatin accessibility and transcriptome sequencing (HT-scCAT-seq), a method that simultaneously profiles transcriptome and chromatin accessibility. We utilized HT-scCAT-seq to dissect the gene regulatory mechanism governing epidermal stratification, periderm terminal differentiation, and fibroblast specification. RESULTS: By linking chromatin accessibility to gene expression, we iden

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40598278Открыть статью

Single-cell transcriptome analysis reveals the dysregulated monocyte state associated with tuberculosis progression.

BACKGROUND: In tuberculosis (TB) infection, monocytes play a crucial role in regulating the balance between immune tolerance and immune response through various mechanisms. A deeper understanding of the roles of monocyte subsets in TB immune responses may facilitate the development of novel immunotherapeutic strategies and improve TB prevention and treatment. METHODS: We retrieved and processed raw single-cell RNA-seq data from SRP247583. Single-cell RNA-seq combined with bioinformatics analysis was employed to investigate the roles of monocytes in TB progression. RESULTS: Our findings revea

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39939918Открыть статью

Spatially resolved single-cell-based histocytomorphometry for growth plate analysis across multiple species.

BACKGROUND: Current methods to assess growth plate predominantly rely on rudimentary metrics such as tissue thickness, which fail to capture the dynamic, spatial and functional heterogeneity of chondrocyte populations during endochondral ossification. To address this gap, we developed a computational histomorphometric pipeline (Growth Plate Professional Analyzer, "GP Pro"), designed to quantify chondrocyte kinetics and maturation gradients at single-cell resolution using routine histological tissue sections. METHODS: GP Pro integrates three automated modules: (1) batch processing of whole-sli

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41836565Открыть статью

Single-cell analysis of genetically minimized Salmonella reveals effector gene cooperation in vivo.

Bacterial pathogens such as Salmonella Typhimurium (S.Tm) can deliver large repertoires of effector proteins directly into host cells. Due to the genetic and functional redundancies found in these systems, it has been difficult to determine how individual effector proteins cooperate with one another to elicit pathogenic phenotypes in vivo. To overcome this challenge, targeted genome minimization has been used to identify small effector protein networks sufficient for S.Tm colonization of complex tissues. Here we used mass cytometry to generate a comprehensive map of minimal effector network fu

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40913089Открыть статью

Single-cell analysis reveals islet autoantigen's immune activation in type 1 diabetes patients.

In this study, we used single-cell sequencing, which can comprehensively detect the type and number of transcripts per cell, to efficiently stimulate peripheral blood mononuclear cells of type 1 diabetic patients with overlapping peptides of GAD, IA-2, and insulin antigens, and performed gene expression analysis by single-cell variable-diversity-joining sequencing and T-cell receptor repertoire analysis. Twenty male patients with type 1 diabetes mellitus participating in the KAMOGAWA-DM cohort were included. Four of them were randomly selected for BD Rhapsody system after reacting peripheral b

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39896168Открыть статью

Single-cell analysis of age-related changes in leukocytes of diabetic mouse hindpaws.

Complications associated with Type 1 and Type 2 diabetes, such as diabetic peripheral neuropathy and diabetic foot ulcers, are a growing health-care concern. In addition, this concern increases as diabetic patients age due to their increased susceptibility to complications. To address this growing problem, it is important to understand fluctuations in physiology which lead to pathological changes associated with the metabolic disturbances of diabetes. Our study explores dysregulation of immune cell populations in the hindpaws of healthy and diabetic mice at 12 and 21 weeks of age using single-

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38502310Открыть статью

Single-cell RNA sequencing analysis of vestibular schwannoma reveals functionally distinct macrophage subsets.

BACKGROUND: Vestibular schwannomas (VSs) remain a challenge due to their anatomical location and propensity to growth. Macrophages are present in VS but their roles in VS pathogenesis remains unknown. OBJECTIVES: The objective was to assess phenotypic and functional profile of macrophages in VS with single-cell RNA sequencing (scRNAseq). METHODS: scRNAseq was carried out in three VS samples to examine characteristics of macrophages in the tumour. RT-qPCR was carried out on 10 VS samples for CD14, CD68 and CD163 and a panel of macrophage-associated molecules. RESULTS: scRNAseq revealed macro

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38480935Открыть статью

Overview of single-cell RNA sequencing analysis and its application to spermatogenesis research.

BACKGROUND: Single-cell transcriptomics allows parallel analysis of multiple cell types in tissues. Because testes comprise somatic cells and germ cells at various stages of spermatogenesis, single-cell RNA sequencing is a powerful tool for investigating the complex process of spermatogenesis. However, single-cell RNA sequencing analysis needs extensive knowledge of experimental technologies and bioinformatics, making it difficult for many, particularly experimental biologists and clinicians, to use it. METHODS: Aiming to make single-cell RNA sequencing analysis familiar, this review article

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36726594Открыть статью

Single-cell whole-genome sequencing, haplotype analysis in prenatal diagnosis of monogenic diseases.

Monogenic inherited diseases are common causes of congenital disabilities, leading to severe economic and mental burdens on affected families. In our previous study, we demonstrated the validity of cell-based noninvasive prenatal testing (cbNIPT) in prenatal diagnosis by single-cell targeted sequencing. The present research further explored the feasibility of single-cell whole-genome sequencing (WGS) and haplotype analysis of various monogenic diseases with cbNIPT. Four families were recruited: one with inherited deafness, one with hemophilia, one with large vestibular aqueduct syndrome (LVAS)

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36810160Открыть статью

Therapeutic Effects of Upadacitinib on Experimental Autoimmune Uveitis: Insights From Single-Cell Analysis.

PURPOSE: This study aimed to elucidate the impact of upadacitinib, a Janus kinase 1 (JAK1)-specific inhibitor, on experimental autoimmune uveitis (EAU) and explore its underlying mechanisms. METHODS: We utilized single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) and single-cell assay for transposase-accessible chromatin sequencing (scATAC-seq) to investigate the JAK/signal transducer and activator of transcription (STAT) pathway in peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) of 12 patients with Vogt-Koyanagi-Harada (VKH) disease and cervical draining lymph node (CDLN) cells of EAU. After treating EAU with

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37713206Открыть статью

Multimodal single-cell analysis of nonrandom heteroplasmy distribution in human retinal mitochondrial disease.

Variants within the high copy number mitochondrial genome (mtDNA) can disrupt organelle function and lead to severe multisystem disease. The wide range of manifestations observed in patients with mitochondrial disease results from varying fractions of abnormal mtDNA molecules in different cells and tissues, a phenomenon termed heteroplasmy. However, the landscape of heteroplasmy across cell types within tissues and its influence on phenotype expression in affected patients remains largely unexplored. Here, we identify nonrandom distribution of a pathogenic mtDNA variant across a complex tissue

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37289546Открыть статью

Single-cell epigenetic analysis reveals principles of chromatin states in H3.3-K27M gliomas.

Cancer cells are highly heterogeneous at the transcriptional level and epigenetic state. Methods to study epigenetic heterogeneity are limited in throughput and information obtained per cell. Here, we adapted cytometry by time-of-flight (CyTOF) to analyze a wide panel of histone modifications in primary tumor-derived lines of diffused intrinsic pontine glioma (DIPG). DIPG is a lethal glioma, driven by a histone H3 lysine 27 mutation (H3-K27M). We identified two epigenetically distinct subpopulations in DIPG, reflecting inherent heterogeneity in expression of the mutant histone. These two subpo

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35716669Открыть статью

Single-cell transcriptome analysis uncovers the molecular and cellular characteristics of thin endometrium.

Infertility is a social and medical problem around the world and the incidence continues to rise. Thin endometrium (TE) is a great challenge of infertility treatment, even by in vitro fertilization and embryo transfer. It is widely believed that TE impairs endometrium receptivity. However, only a few studies have explained the molecular mechanism. Herein, in order to reveal the possible mechanism, we sampled endometrium from a TE patient and a control volunteer and got a transcriptomic atlas of 18 775 individual cells which was constructed using single-cell RNA sequencing, and seven cell types

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35201635Открыть статью

Microdissection Methods Utilizing Single-Cell Subtype Analysis and the Impact on Precision Medicine.

Improving the utilization of tumor tissue from diagnostic biopsies is an unmet medical need. This is especially relevant today in the rapidly evolving precision oncology field where tumor genotyping is often essential for the indication of many advanced and targeted therapies. National Comprehensive Cancer Network (NCCN) guidelines now mandate molecular testing for clinically actionable targets in certain malignancies. Utilizing advanced stage lung cancer as an example, an improved genotyping approach for solid tumors is possible. The strategy involves optimization of the microdissection proce

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35094324Открыть статью

Applying Single-Cell Analysis to Gonadogenesis and DSDs (Disorders/Differences of Sex Development).

The gonads are unique among the body's organs in having a developmental choice: testis or ovary formation. Gonadal sex differentiation involves common progenitor cells that form either Sertoli and Leydig cells in the testis or granulosa and thecal cells in the ovary. Single-cell analysis is now shedding new light on how these cell lineages are specified and how they interact with the germline. Such studies are also providing new information on gonadal maturation, ageing and the somatic-germ cell niche. Furthermore, they have the potential to improve our understanding and diagnosis of Disorders

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32927658Открыть статью

Single cell analysis to dissect molecular heterogeneity and disease evolution in metastatic melanoma.

Originally described as interpatient variability, tumour heterogeneity has now been demonstrated to occur intrapatiently, within the same lesion, or in different lesions of the same patient. Tumour heterogeneity involves both genetic and epigenetic changes. Intrapatient heterogeneity is responsible for generating subpopulations of cancer cells which undergo clonal evolution with time. Tumour heterogeneity develops also as a consequence of the selective pressure imposed by the immune system. It has been demonstrated that tumour heterogeneity and different spatiotemporal interactions between all

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31672982Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты