Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
3734 публикаций
Поиск: 156 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 235 с найденным полным текстом
Cluster of differentiation 14+ monocytes produced spindle-shaped fibrocytes, similar to fibroblasts. Recent studies have reported that fibrocytes are crucial for the development and progression of primary myelofibrosis (MF); however, their functional role remains unclear. We compared monocytes and fibrocytes using RNA sequencing for gene expression profiles. We focused on chitinase 3-like-1 (CHI3L1), which causes inflammation, organ fibrosis, and extracellular tissue remodeling. We found higher CHI3L1 levels in patients with myeloproliferative neoplasm with MF than in those without MF. Further
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The discovery and advances of medicines may be considered as the ultimate relevant translational science effort that adds to human invulnerability and happiness. But advancing a fresh medication is a quite convoluted, costly, and protracted operation, normally costing USD ~2.6 billion and consuming a mean time span of 12 years. Methods to cut back expenditure and hasten new drug discovery have prompted an arduous and compelling brainstorming exercise in the pharmaceutical industry. The engagement of Artificial Intelligence (AI), including the deep-learning (DL) component in particular, has bee
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Medical biosensors have set the basis of medical diagnostics, and Artificial Intelligence (AI) has boosted diagnostics to a great extent. However, false results are evident in every method, so it is crucial to identify the reasons behind a possible false result in order to control its occurrence. This is the first critical state-of-the-art review article to discuss all the commonly used biosensor types and the reasons that can give rise to potential false results. Furthermore, AI is discussed in parallel with biosensors and their misdiagnoses, and again some reasons for possible false results
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
СОСТОЯНИЕ: Взаимосвязь между синтезом внутриутробной бескаппы и атрофией сетчатого слоя при многократном склерозе (МС) неизвестна. ЦЕЛЬ: Изучение вопроса о том, связан ли индекс β-ФЛК с перипапиллярным сетчаточным слоем нервно-паралитического волокна (PRNFL) и ганглионовой клеткой плюс толщиной внутреннего плексикулярного слоя (GCIPL). МЕТОДЫ: Включены пациенты с недавно диагностированным клинически изолированным синдромом или повторной пощечиной MS и имеющимися цереброспинными жидкостями (CSF) и оптической томографией (OCT). Кроме того, была проведена оценка данных клинической и магнитной рез
СтатьяПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Smoldering multiple myeloma (SMM) is an asymptomatic precursor state of multiple myeloma (MM). Recently, MM was redefined to include biomarkers predicting a high risk of progression from SMM, thus necessitating a redefinition of SMM and its risk stratification. We assembled a large cohort of SMM patients meeting the revised IMWG criteria to develop a new risk stratification system. We included 1996 patients, and using stepwise selection and multivariable analysis, we identified three independent factors predicting progression risk at 2 years: serum M-protein >2 g/dL (HR: 2.1), involved to unin
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC) remains a formidable clinical challenge despite advancements in therapy. This narrative review explores the role of artificial intelligence (AI), machine learning and deep learning in addressing therapeutic resistance in mCRPC. AI-driven approaches leverage integrated datasets encompassing genomics, proteomics and clinical parameters to uncover molecular mechanisms, predict treatment responses and identify biomarkers of resistance. These methodologies promise personalised treatment strategies tailored to individual patient profiles. Howev
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Граспея является богатой питательными веществами пищевой культурой, известной своей стойкостью в сложных агроэкосистемах. Вместе с тем информация о рекомендациях генотипов кузнепия относительно их пригодности как для общей, так и для конкретной адаптации является недостаточной. Главная цель исследования заключалась в определении стабильных генотипов кустарников путем сведения к минимуму влияния сложных взаимодействий между различными чертами окружающей среды. Кроме того, это исследование было направлено на выявление подходящих мест в различных агроклиматических зонах Индии для будущей оценки,
Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ВВЕДЕНИЕ: Множественный склероз (MS) является хроническим нейродегенеративным заболеванием, которое затрагивает более 2,8 млн. человек во всем мире и приводит к значительным симптомам моторного и немоторного происхождения. Эффективный мониторинг заболеваний имеет решающее значение для улучшения результатов лечения пациентов, но часто затрудняется ограниченностью редких клинических оценок. Цифровые средства дистанционного мониторинга с использованием больших данных, и МА открывает новые возможности для отслеживания симптомов в режиме реального времени и выявления развития заболеваний. МЕТОДЫ: В
СтатьяОбзорПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Генетика в той или иной степени играет определенную роль во всех заболеваниях. Изменения в нашей ДНК и различия в том, как эта ДНК функционирует (одиночка или комбинация), наряду с окружающей средой (которая включает образ жизни), способствуют болезнетворным процессам. В рамках этого обзора изучается генетическая основа человеческих заболеваний, включая однородные генетические расстройства, хромосомные диспропорции, эпигенетические, раковые и сложные расстройства, и рассматривается вопрос о том, каким образом наше понимание и технологические достижения могут быть использованы для обеспечения н
Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ЦЕЛЬ: Цель этого исследования заключалась в изучении существенных последствий различных видов повреждений, которые были оценены QSM (каличественная-приемлемость), а также лептоминговой контрастности в группе пациентов, страдающих релапсирующими и первичными прогрессивными (ПП) MS, и в оценке их связи с клиническими нарушениями и измерением МРТ структурных повреждений головного мозга. МЕТОДЫ: Были выявлены и количественно определены различные виды повреждений белой материи с использованием QSM в 24 РОРМ и 15 ИЦУП (СУП)11 - пациенты с последующим МРТ). Оценка степени контрастности (LMCE; foci) 3
СтатьяПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate assessment of progression and disease course in multiple sclerosis (MS) is vital for timely and appropriate clinical intervention. The gradual transition from relapsing-remitting MS (RRMS) to secondary progressive MS (SPMS) is often diagnosed retrospectively with a typical delay of three years. To address this diagnostic delay, we developed a predictive model that uses electronic health records to distinguish between RRMS and SPMS at each individual visit. To enable reliable predictions, conformal prediction was implemented at the individual patient level with a confidence of 93%. Our
СтатьяПолный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Neurofibromatosis type 1 (NF1) is a neurogenetic disorder caused by loss-of-function mutations in the gene neurofibromin 1 (NF1). NF1 encodes neurofibromin, a multifunctional tumor-suppressing protein that regulates Ras, cAMP and dopamine signaling. NF1 predisposes patients to a wide range of symptoms, including peripheral nerve tumors, brain tumors and cognitive dysfunction. Despite considerable work using animal models to investigate the role of neurofibromin in behavior, translating research into treatment for NF1-associated cognitive dysfunction has not yet been successful. Here, we provid
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundImmune effector cell-associated neurotoxicity syndrome (ICANS) is a clinical and neuropsychiatric syndrome that can occur days to weeks following administration chimeric antigen receptor (CAR) T-cell therapy. Manifestations of ICANS range from encephalopathy and aphasia to cerebral edema and death. Because the onset and time course of ICANS is currently unpredictable, prolonged hospitalization for close monitoring following CAR T-cell infusion is a frequent standard of care.MethodsThis study was conducted at Brigham and Women's Hospital from April 2015 to February 2020. A cohort of 1
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Spinal metastasis is the most common malignant disease of the spine. Recently, major advances in machine learning and artificial intelligence technology have led to their increased use in oncological imaging. The purpose of this study is to review and summarise the present evidence for artificial intelligence applications in the detection, classification and management of spinal metastasis, along with their potential integration into clinical practice. A systematic, detailed search of the main electronic medical databases was undertaken in concordance with the PRISMA guidelines. A total of 30
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Early and accurate diagnosis of systemic lupus erythematosus (SLE) and its organ involvement is essential. Previous reviews of machine learning (ML) in SLE combined heterogeneous tasks and validation strategies and may have overinterpreted model performance.
OBJECTIVE: This study evaluated the diagnostic performance of ML and deep learning (DL) models for 3 clinically distinct SLE-related tasks: SLE classification or diagnosis, lupus nephritis (LN) diagnosis, and neuropsychiatric systemic lupus erythematosus (NPSLE) discrimination. We also assessed methodological quality and certa
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Primary and secondary immunodeficiencies comprise a wide array of illnesses marked by immune system abnormalities, resulting in heightened vulnerability to infections, autoimmunity, and cancers. Notwithstanding progress in diagnostic instruments and an enhanced comprehension of the underlying pathophysiology, delayed diagnosis and underreporting persist as considerable obstacles. The implementation of artificial intelligence into clinical practice has surfaced as a viable method to enhance early detection, risk assessment, and management of immunodeficiencies. Recent advancements illustrate ho
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Изучение механизма Shengmai San (SMS) в лечении аденокарциномы легких (LUAD) на основе комплексной стратегии, сочетающей «сетевую фармакологию, биоинформатику, стыковку молекулярной стыковки и моделирование молекулярной динамики», в целях разработки точной стратегии комбинированной терапии и выявления потенциальных биоактивных соединений. Дифференцированные гены в LUAD были выявлены в базе данных Gene Express Omnibus с использованием R (первоначально разработанные в Bell Laboratories и в настоящее время управляемые Lucent Technologies). Из энциклопедии традиционной китайской медицины были извл
Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Множественный склероз (MS) — аутоиммунное и хроническое заболевание мозга и спинного мозга. В НР наблюдается подстрекательский прогресс, характеризующийся своими отличительными подстрекательскими знаками. Гистологические и клинические характеристики MS разделяются экспериментальным аутоиммунным энцефаломелитом (EAE). Генетические и экологические факторы способствуют развитию НР. В болезни EAE-MS уровень протеазонного компонента бета-типа 8 (PSMB8), закодированного геном PSMB8, увеличивается и регулирует подстрекательскую реакцию в этой болезни. У людей синдром Накахо-Нишимура вызван мутации в
СтатьяПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.