Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
4039 публикаций
Поиск: 270 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 376 с найденным полным текстом
BACKGROUND: Bone marrow biopsy is essential for myeloproliferative neoplasms diagnosis, particularly for assessing bone marrow fibrosis. However, it is an invasive procedure that can be difficult to perform in some patients. This study aimed to develop an artificial intelligence (AI) model (FIBOM-AI) to predict grade 2-3 fibrosis using complete blood count (CBC) data and age.
METHODS: In this machine learning model, histopathological and CBC data from patients (no age restriction) undergoing bone marrow biopsies, performed either at diagnosis or during follow-up for suspected or established m
СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Postherpetic neuralgia (PHN) is the most common and severe complication of herpes zoster (HZ), and early identification of high-risk patients remains a major clinical challenge. The systemic inflammatory response index (SIRI) is a novel inflammatory marker that has demonstrated prognostic value in multiple diseases, but its association with the risk of PHN development has not been reported to date. Existing PHN prediction models mostly rely on traditional regression methods with limited predictive performance, and lack clinically practical risk stratification tools.
METHODS: After
СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Cognitive behavioural therapy (CBT) serves as a first-line treatment for internalising disorders (ID), encompassing depressive, anxiety or obsessive-compulsive disorders. Nonetheless, a substantial proportion of patients do not experience sufficient symptom relief. Recent advances in wearable technology and smartphone integration enable new, ecologically valid approaches to capture dynamic processes in real time. By combining ecological momentary assessment (EMA) with passive sensing of behavioural and physiological information, this project seeks to track daily fluctuations in s
СтатьяПротокол клинического исследованияПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Standardized patient-specific pretreatment dosimetry planning is mandatory in the modern era of nuclear molecular radiotherapy, which may eventually lead to improvements in the final therapeutic outcome. Only a comprehensive definition of a dosage therapeutic window encompassing the range of absorbed doses, that is, helpful without being detrimental can lead to therapy individualization and improved outcomes. As a result, setting absorbed dose safety limits for organs at risk (OARs) requires knowledge of the absorbed dose-effect relationship. Data sets of consistent and reliable in
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Patients undergoing surgery for bone metastases typically have advanced disease, and postoperative survival varies substantially. Accurate survival estimation is important for surgical decision-making and patient counseling. Several prognostic models have been externally validated in East Asian populations, but these tools were originally developed in Western cohorts and do not incorporate region-specific epidemiology or treatment patterns.
QUESTIONS/PURPOSES: (1) To develop, internally evaluate, and select a machine learning-based survival prediction model for patients undergoing
Оценочное исследованиеСтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The recent discovery of emerging relapsing fever group Borrelia (RFGB) species, such as Borrelia miyamotoi, poses a growing threat to public health. However, the global distribution and associated risk burden of these species remain uncertain. We aimed to map the diversity, distribution, and potential infection risk of RFGB.
METHODS: We searched PubMed, Web of Science, GenBank, CNKI, and eLibrary from Jan 1, 1874, to Dec 31, 2022, for published articles without language restriction to extract distribution data for RFGB detection in vectors, animals, and humans, and clinical inform
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cancer treatment-induced thrombocytopenia (CTIT) is a common adverse effect of cancer therapy. CTIT increases the risk of bleeding, prolongs hospital stays, raises medical costs, and can negatively impact anti-tumor treatment outcomes, potentially leading to patient death. Therefore, it is crucial to initiate platelet-boosting therapy in a timely manner based on the individual circumstances of patients experiencing CTIT.
METHODS: Patients who developed cancer treatment-induced thrombocytopenia and received Rh-TPO treatment from January 2023 and December 2023 were obtained for esta
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
KEY POINTS: Machine learning models predicted short-term AKI reversal and progression with area under the receiver operating characteristic curves of 0.79–0.93 across four health systems. Top predictors common to both outcomes included serum creatinine, systolic BP, and albumin, with consistent patterns across diverse sites. Early AKI recovery is often transient, with frequent relapse, highlighting the need for continued monitoring after initial improvement.
BACKGROUND: AKI affects 10%–25% of hospitalized patients and is associated with significant morbidity, mortality, and long-term adverse
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study aimed to develop and validate a machine-learning (ML) model to predict iron deficiency without anaemia (IDWA) using routinely collected electronic health record (EHR) data. The primary hypothesis was that an ML model could achieve better accuracy in identifying low ferritin levels (<30 ng/mL) in non-anaemic patients compared with traditional methods.
DESIGN: A retrospective cohort study.
SETTING: Data were derived from secondary and tertiary care facilities within the eight-hospital Mount Sinai Health System, an urban academic health system.
PARTICIPANTS: The study in
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background The COVID-19 pandemic has badly affected people of all ages globally. Therefore, its vaccine has been developed and made available for public use in unprecedented times. However, because of various levels of hesitancy, it did not have general acceptance. The main objective of this work is to identify the risk associated with the COVID-19 vaccines by developing a prognosis tool that will help in enhancing its acceptability and therefore, reducing the lethality of SARS-CoV-2. Methods: The obtained raw VAERS dataset has three files indicating medical history, vaccination status, and po
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The Surgical Complexity Score (SCS) has been widely used to describe the surgical effort during advanced stage epithelial ovarian cancer (EOC) cytoreduction. Referring to a variety of multi-visceral resections, it best combines the numbers with the complexity of the sub-procedures. Nevertheless, not all potential surgical procedures are described by this score. Lately, the European Society for Gynaecological Oncology (ESGO) has established standard outcome quality indicators pertinent to achieving complete cytoreduction (CC0). There is a need to define what weight all these surgical sub-proced
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The current approach to endometrial cancer screening requires that all patients be able to recognize symptoms, report them, and carry out appropriate interventions. The current approach to endometrial cancer screening could become a problem in the future, especially for Black women and women from minority groups, and could lead to disparities in receiving proper care. Moreover, there is a lack of literature on artificial intelligence in the prediction and diagnosis of endometrial intraepithelial neoplasia and endometrial cancer.
OBJECTIVE: This study analyzed different artificial
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
STUDY QUESTION: Can machine learning predict the number of oocytes retrieved from controlled ovarian hyperstimulation (COH)?
SUMMARY ANSWER: Three machine-learning models were successfully trained to predict the number of oocytes retrieved from COH.
WHAT IS KNOWN ALREADY: A number of previous studies have identified and built predictive models on factors that influence the number of oocytes retrieved during COH. Many of these studies are, however, limited in the fact that they only consider a small number of variables in isolation.
STUDY DESIGN, SIZE, DURATION: This study was a retrospectiv
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Stroke is one of the leading causes of mortality, and patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) have a higher incidence of stroke. However, research on the imaging characteristics of plaques and perivascular adipose tissue (PVAT) in this patient population remains limited. This study therefore aimed to develop and validate a machine learning-based combined model to predict acute stroke events in patients with T2DM and assess its utility in stratifying patients into different risk categories based on follow-up outcomes.
METHODS: In this multicenter study, a total of 494 compute
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Delirium is a frequent manifestation of acute brain dysfunction in critically ill patients with bloodstream infections (BSI). While the association between sepsis and delirium is well-established, pathogen-specific neurotoxic effects, particularly those induced by Staphylococcus aureus (S. aureus), remain inadequately elucidated. This study aimed to evaluate the independent association between S. aureus BSI and the risk of 7-day incident delirium in critically ill adults.
METHODS: A retrospective cohort study was conducted using the MIMIC-IV database, including 3,226 adult patient
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The incidence of early-onset colorectal cancer (EOCRC) rose abruptly in the mid 1990s, is continuing to increase, and has now been noted in many countries. By 2030, 25% of American patients diagnosed with rectal cancer will be 49 years or younger. The large majority of EOCRC cases are not found in patients with germline cancer susceptibility mutations (eg, Lynch syndrome) or inflammatory bowel disease. Thus, environmental or lifestyle factors are suspected drivers. Obesity, sedentary lifestyle, diabetes mellitus, smoking, alcohol, or antibiotics affecting the gut microbiome have be
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Mental health morbidity among urban informal settlements-dwelling populations is shaped by a complex interplay of behavioural exposures including screen time, working hours, and sleep duration and sociodemographic vulnerability.
METHODS: We analyzed cross-sectional data from 1,600 adults recruited from 16 clusters within the urban informal settlement field practice area of a medical college's Urban Health Training Centre in Pune, India, to develop and compare ten supervised machine learning algorithms predicting poor wellbeing (WHO-5), moderate-to-severe generalized anxiety diso
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To address the limitations of existing models for research and population health applications in older adults with type 2 diabetes, we developed and validated cardiovascular disease (CVD) and heart failure risk models using linked Medicare claims and electronic health records (EHRs; 2013-2020).
STUDY DESIGN AND SETTING: The study included adults aged >65 years with type 2 diabetes and ≥1 HbA1c measurement before cohort entry (defined as the date of a physician/outpatient visit). Using least absolute shrinkage and selection operator and extreme gradient boosted machine learning alg
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: Organizations use health-related social needs (HRSN) information to identify patients in need of referrals, to increase clinician awareness, to improve analytics, and for quality reporting.
OBJECTIVE: To contrast the performance of screening questionnaires, natural language processing (NLP) of clinical notes, rule-based computable phenotypes, and machine learning (ML) classification models in measuring HRSNs.
DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: This cross-sectional study assessed 4 measurement approaches for 5 HRSNs in parallel. Each approach was treated as a screening test. Data
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The majority of participants in Ironman triathlon races are age group athletes. We have extensive knowledge about recreational athletes' training and competition participation. Nonetheless, Ironman age group triathletes must achieve fast race times to qualify for the Ironman World Championship in Hawaii. They can, therefore, benefit from knowing where the fastest Ironman racecourses in the world are. The aim of the present study was to investigate where the fastest Ironman racecourses for age group triathletes are located in the world. Data from 677,702 Ironman age group finishers' records (54
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.