Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
7006 публикаций
Поиск: 141 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1893 с найденным полным текстом
Spectrochimica acta. Part A, Molecular and biomolecular spectroscopy2026eng
The postharvest quality and safety of apples are critical to the global consumption of fruits. Early and accurate disease detection is crucial for preventing its spread and optimizing plant protection strategies. Hence, the work proposes an early detection method of apple anthracnose based on hyperspectral imaging (HSI) multi-channel feature extraction combined with deep learning (DL). Data were collected from healthy apple samples, and the inoculated apples were divided into asymptomatic and symptomatic groups based on infection symptoms. To analyze the subtle spectral changes, the extracted
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: PCR-based, immune repertoire data is commonly used to assess disease features, but such data has not yet been used to discover epitopes. METHODS: This report represents the development of an algorithm that utilizes IGH CDR3s, along with adaptive immune receptor, antigen chemical complementarity algorithms, to identify candidate epitopes within known antigens. A ratio that accounts for the number of times each IGH CDR3 within an immune repertoire sample complements a particular amino acid (AA) residue and the number of unique individual IGH CDR3s that complement that s
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Digital Mobility outcomes can serve as objective biomarkers of health, but their validation in populations with multiple long-term conditions (MLTCs) based on wrist-worn devices remains unexplored. We refined, improved, and introduced novel algorithms, specifically tailored and adapted for (i) gait sequence detection, (ii) initial contact identification, and (iii) stride length estimation from a single wrist-worn device. Validation was performed using data from 28 participants with co-occurring MLTCs performing a 2.5 h real-world monitoring session. Reference data from an established multi-sen
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This article explores how simple reinforcement learning algorithms might be implemented by the anatomy of the cerebellum. In doing this, we highlight which anatomical and physiological details are most important for assessing algorithmic fit, and we discuss which algorithm components are easiest to accommodate in a neural system. We describe hypothetical cerebellar implementations of four reinforcement learning algorithms and discuss the anatomical plausibility of the various components required. We show how one of the algorithms can learn to generate short sequences of actions without continu
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Low voltage DC microgrids (LVDC) are on rise, because of increase in usage of electronics-based utility loads. However, the protection and safety aspects of these grids remain unresolved due to the fault current magnitude, unnecessary tripping, and blinding of protection. In this paper, an adaptive differential protection system incorporated with an advanced graph algorithm is proposed for DC microgrid. This graph algorithm is a combination of Fenwick tree and Bidirectional Dijkstra algorithm. Fenwick tree algorithm is used to determine the network configuration and Bidirectional Dijkstra algo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper summaries the application of adaptive kernel density algorithm in the spatial relative risk estimation of communicable diseases by using the reported data of infectious diarrhea (other than cholera, dysentery, typhoid and paratyphoid) in Ludian county and surrounding area in Yunnan province in 2013. Statistically significant fluctuations in an estimated risk function were identified through the use of asymptotic tolerance contours, and finally these data were visualized though disease mapping. The results of spatial relative risk estimation and disease mapping showed that high risk
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective. Developing neural decoders robust to non-stationary conditions is essential to ensure their long-term accuracy and stability. This is particularly important when decoding the neural drive to muscles during dynamic contractions, which pose significant challenges for stationary decoders.Approach. We propose a novel adaptive electromyography (EMG) decomposition algorithm that builds on blind source separation methods by leveraging the Kullback-Leibler divergence and kurtosis of the signals as metrics for online learning. The proposed approach provides a theoretical framework to tune th
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this work, we develop a novel gait phase detection algorithm based on a hidden Markov model, which uses data from foot-mounted single-axis gyroscopes as input. We explore whether the proposed gait detection algorithm can generate equivalent results as a reference signal provided by force sensitive resistors (FSRs) for typically developing children (TD) and children with hemiplegia (HC). We find that the algorithm faithfully reproduces reference results in terms of high values of sensitivity and specificity with respect to FSR signals. In addition, the algorithm distinguishes between TD and
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Algorithms for sexually transmitted infection (STI) case management were designed in a female sex worker (FSW) clinic in Abidjan, Côte d'Ivoire, in 1993.
GOAL: The goal was to evaluate the long-term validity of the algorithms for returning clients of the clinic and to assess the adherence of the health workers to their application.
STUDY DESIGN: A cross-sectional study was conducted from 1999 to 2000 among FSWs attending as returning clients.
RESULTS: The prevalences of genital infections were as follows: Neisseria gonorrhoeae and/or Chlamydia trachomatis, 8.2%; Trichomonas vagi
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The enzyme kinetic parameters, including the turnover number, Michaelis constant, and inhibition constant, are key metrics for assessing catalytic performance. Although deep learning models have recently incorporated multimodal information from enzymes and substrates to predict these parameters, several obstacles still persist. First, current data sets suffer from limited size, inconsistency, and a lack of unified standards. Second, most existing approaches prioritize cross-modal consistency but fail to sufficiently exploit the unique information residing in each individual modality. Meanwhile
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Electronic skin powered with artificial intelligence could enable next-generation robotic and medical devices, yet integrating multimodal sensors and analyzing heterogeneous, multifrequency time series remain challenging. Most wearable machine learning architectures are time-invariant and trained for a specific task, limiting transfer across modalities and users. We present a multimodal electronic skin that captures diverse physiological signs with an adaptive learning framework that rapidly generalizes to unseen tasks with minimal labeled data. Our streamlined end-to-end framework uses a spec
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Injection molding of complex three-dimensional curved components is highly sensitive to processing conditions, particularly when dimensional accuracy and packing quality must be balanced simultaneously. This study proposes an integrated optimization and decision-making framework to improve the molding quality of a commercial curved shin guard plate (SGP) by combining Response Surface Methodology (RSM), adaptive non-dominated sorting genetic algorithm II (NSGA-II), and entropy-weighted Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). A Box-Behnken design was employed to
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Machine tools constitute the backbone of the industrial sector, representing the largest global inventory of equipment. The carbon emissions resulting from the production of each machine tool merit attention. Effective management of carbon emissions in the machine tool manufacturing process is crucial. This paper introduces a novel method for early carbon emission warnings in the machine tool manufacturing process, utilizing an adaptive dynamic exponentially weighted moving average (EWMA) approach. This method addresses the challenges in identifying and monitoring abnormal carbon emissions, em
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Chemotherapy-induced nausea and vomiting (CINV) are the two most frightful and unpleasant side effects of chemotherapy. CINV is accountable for poor treatment outcomes, treatment failure, or even death. It can affect patients' overall quality of life, leading to many social, economic, and clinical consequences.
OBJECTIVE: This study compared the performances of different data mining models for predicting the risk of CINV among the patients and developed a smartphone app for clinical decision support to recommend the risk of CINV at the point of care.
METHODS: Data were collected
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The Nutri-Score categorizes foods by nutritional value per 100 g or 100 ml, which may lead to poor discriminatory ability for products with low energy density and large portion sizes, like ready-to-eat meals. We hypothesized that adapting the Nutri-Score algorithm to account for variation in energy density could better capture nutritional quality, particularly in lower energy-dense foods like ready meals, without substantially affecting other food scores. The aim of this study was to perform a proof‑of‑concept evaluation of adapting the Nutri-Score algorithm for general foods to diffe
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Autism spectrum disorder (ASD) is one of the major neurological symptoms affecting young children. Most neurological diseases are captured through speech, voice and changes in sbrain activity. Research leading to ASD diagnosis is done in different ways; still, the early ASD diagnosis is a complex task. Various co-occurring situations may hinder Automated ASD detection, and deep learners effectively tackle such issues and create a better design. Here, a novel automated autism detection approach is proposed employing a deep learning technique with the help of brain image. Initially, the brain im
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Eye movement (EM) detection is a critical step in most eye-tracking (ET) research, typically relying on detectors-specialized algorithms designed to segment raw ET data into discrete oculomotor events. However, variability in detection algorithms and the lack of standardized evaluation frameworks hinder transparency and reproducibility across studies. In this work, we introduce pEYES, an open-source toolkit designed to streamline EM detection and enable robust, quantitative comparisons between detectors. The toolkit provides implementations for several widely used threshold-based detectors, al
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Closely associated with metabolic disorders, non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) substantially increases the risk of hepatocellular carcinoma. This study aimed to apply machine learning (ML) algorithms to a community-based cohort in southern Taiwan to identify key risk factors for NAFLD and to develop predictive models with clinical applicability. Data were derived from community health examinations, and eighteen clinical and demographic features were analyzed. Five ML algorithms were evaluated: logistic regression (LR), random forest (RF), K-nearest neighbors (KNN), adaptive boosting (A
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study aimed to apply four machine learning algorithms to develop the optimal model to predict decline in platelet count (DPC) after interventional closure in children with patent ductus arteriosus (PDA).
METHODS: Data from children with PDA who underwent successful transcatheter closure at the Second Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University and Yuying Children's Hospital from January 2016, to December 2022, were collected. The cohort data were split into training and testing sets. DPC following the intervention is defined as a percentage DPC ≥25% [(baseline platelet
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Traditional approach for predicting coronary artery disease (CAD) is based on demographic data, symptoms such as chest pain and dyspnea, and comorbidity related to cardiovascular diseases. Usually, these variables are analyzed by logistic regression to quantifying their relationship with the outcome; nevertheless, their predictive value is limited. In the present study, we aimed to investigate the value of different machine learning (ML) techniques for the evaluation of suspected CAD; having as gold standard, the presence of stress-induced ischemia by 82Rb positron emission tomography/computed
Сравнительное исследованиеСтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.