m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

13884 публикаций

Поиск: 240 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1986 с найденным полным текстом

Toward Precision Medicine for Smoking Cessation: Developing a Neuroimaging-Based Classification Algorithm to Identify Smokers at Higher Risk for Relapse.

INTRODUCTION: By improving our understanding of the neurobiological mechanisms underlying addiction, neuroimaging research is helping to identify new targets for personalized treatment interventions. When trying to quit, smokers with larger electrophysiological responses to cigarette-related, compared with pleasant, stimuli ("C > P") are more likely to relapse than smokers with the opposite brain reactivity profile ("P > C"). AIM AND METHOD: The goal was to (1) build a classification algorithm to identify smokers characterized by P > C or C > P neuroaffective profiles and (2) validate the alg

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31724052Открыть статью

The Song Classification Is Reliable and Guides Prognosis and Treatment for Pediatric Lateral Condyle Fractures: An Independent Validation Study With Treatment Algorithm.

BACKGROUND: Lateral condyle fractures account for 15% to 20% of pediatric elbow fractures. Among numerous proposed classification systems, the Song classification appears the most comprehensive. The utility of any classification system relies on its ability to be descriptive, reproducible, and to guide prognosis/treatment. We assessed the Song classification by applying it to 736 retrospectively treated patients. METHODS: A total of 736 pediatric patients with lateral condyle fractures were identified between 2007 and 2014. In total, 60 patients were selected for a radiographic interclass and

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31415016Открыть статью

A Robust and Real-Time Capable Envelope-Based Algorithm for Heart Sound Classification: Validation under Different Physiological Conditions.

This paper proposes a robust and real-time capable algorithm for classification of the firstand second heart sounds. The classification algorithm is based on the evaluation of the envelope curveof the phonocardiogram. For the evaluation, in contrast to other studies, measurements on twelveprobands were conducted in different physiological conditions. Moreover, for each measurement theauscultation point, posture and physical stress were varied. The proposed envelope-based algorithmis tested with two different methods for envelope curve extraction: the Hilbert transform andthe short-time Fourier

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32054136Открыть статью

Development and validation of a classification algorithm to diagnose and differentiate spontaneous episodic vertigo syndromes: results from the DizzyReg patient registry.

BACKGROUND: Spontaneous episodic vertigo syndromes, namely vestibular migraine (VM) and Menière's disease (MD), are difficult to differentiate, even for an experienced clinician. In the presence of complex diagnostic information, automated systems can support human decision making. Recent developments in machine learning might facilitate bedside diagnosis of VM and MD. METHODS: Data of this study originate from the prospective patient registry of the German Centre for Vertigo and Balance Disorders, a specialized tertiary treatment center at the University Hospital Munich. The classification t

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32661715Открыть статью

Simplified diagnostic algorithm for classification of preoperative anaemia based on complete blood count and its application in elective gastrointestinal surgery.

Introduction Anaemia is associated with increased morbidity, mortality, length of stay, requirement for blood transfusion. Early differential diagnosis of anaemia may expedite treatment and outcome in the perioperative setting. The aim of our study was to create simplified diagnostic algorithm for classification of anaemia based on complete blood count and test its applicability in elective gastrointestinal surgical population. Material and methods Selected red blood cell (RBC) parameters derived from CBC test performed by the Central Laboratory of the University Clinical Centre of Medical Uni

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31481643Открыть статью

Automatic Detection and Classification of Lung Nodules in CT Image Using Optimized Neuro Fuzzy Classifier with Cuckoo Search Algorithm.

The Lung nodules are very important to indicate the lung cancer, and its early detection enables timely treatment and increases the survival rate of patient. Even though lots of works are done in this area, still improvement in accuracy is required for improving the survival rate of the patient. The proposed method can classify the stages of lung cancer in addition to the detection of lung nodules. There are two parts in the proposed method, the first part is used for classifying normal/abnormal and second part is used for classifying stages of lung cancer. Totally 10 features from the lung re

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30758682Открыть статью

Reply to 'Comments on a new classification, treatment algorithm and prognosis-estimating system for sigmoid volvulus: patient determination for elective surgery'.

Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.

Письмо в редакциюКомментарийПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29478293Открыть статью

Reply to 'Comments on a new classification, treatment algorithm and prognosis-estimating system for ileosigmoid knotting: the role of sigmoid colectomy in recurrence'.

Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.

Письмо в редакциюКомментарийПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29894026Открыть статью

A comparison of CA125, HE4, risk ovarian malignancy algorithm (ROMA), and risk malignancy index (RMI) for the classification of ovarian masses.

OBJECTIVE: Differentiation between benign and malignant ovarian neoplasms is essential for creating a system for patient referrals. Therefore, the contributions of the tumor markers CA125 and human epididymis protein 4 (HE4) as well as the risk ovarian malignancy algorithm (ROMA) and risk malignancy index (RMI) values were considered individually and in combination to evaluate their utility for establishing this type of patient referral system. METHODS: Patients who had been diagnosed with ovarian masses through imaging analyses (n = 128) were assessed for their expression of the tumor marker

Сравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 22666786Открыть статью

The cell-of-origin classification of diffuse large B cell lymphoma in a Korean population by the Lymph2Cx assay and its correlation with immunohistochemical algorithms.

Cell-of-origin (COO) classification of diffuse large B cell lymphoma (DLBCL) is increasingly important due to its prognostic significance and the development of subtype-specific therapeutics. We compared the clinical utility of the Lymph2Cx assay against four widely used immunohistochemical algorithms in 150 R-CHOP-treated DLBCL patients using archival tissue. In contrast to the predominance of germinal center B cell-like (GCB) subtype in Western populations, Lymph2Cx assay classified more than half of the Korean cases as the activated B cell-like (ABC) subtype (ABC, 83/150 [55.3%]; GCB, 51/15

Клиническое исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30069703Открыть статью

Metaheuristic-driven machine learning study for early detection and classification of Parkinson's disease using feature prioritization with pelican optimization algorithm.

Parkinson disease (PD) is a degenerative disorder of the brain and afflicts approximately 6 in 10 people aged 50 years or older. PD patients have motor and speech problems, so regular visits to and monitoring of the patients are hard. It is necessary to detect the presence of PD promptly and accurately, since early treatment will contribute greatly to enhancing patients' lives. As the number of aging people increases, there is a great demand for noninvasive, reliable, and remote diagnosis. In the current work, we studied 31 patients with PD and healthy subjects, their voice recordings, to crea

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42363493Открыть статью

MWENA: a novel sample re-weighting-based algorithm for disease classification and data interpretation using extracellular vesicles omics data.

BACKGROUND AND OBJECTIVE: Extracellular vesicles (EVs), considered as a form of liquid biopsy, have gained significant attention in recent years due to their stability and the preservation of disease markers. Research studies underscore the clinical significance of molecules found in EVs, highlighting their role as communicative mediators between cells. However, analyzing this data is challenging due to noisy measurements, having far more variables than samples, and some groups (e.g., disease subtypes or experimental conditions) having much less data than others. We therefore develop an algori

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41023773Открыть статью

The AO Spine Thoracolumbar Injury Classification System and Treatment Algorithm in Decision Making for Thoracolumbar Burst Fractures Without Neurologic Deficit.

STUDY DESIGN: Prospective Observational Study. OBJECTIVE: To determine the alignment of the AO Spine Thoracolumbar Injury Classification system and treatment algorithm with contemporary surgical decision making. METHODS: 183 cases of thoracolumbar burst fractures were reviewed by 22 AO Spine Knowledge Forum Trauma experts. These experienced clinicians classified the fracture morphology, integrity of the posterior ligamentous complex and degree of comminution. Management recommendations were collected. RESULTS: There was a statistically significant stepwise increase in rates of operative man

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38324601Открыть статью

Implementation of the recommended immunohistochemistry algorithm for classification of peripheral T-cell lymphoma, not otherwise specified into the prognostically significant GATA3 and TBX21 subtypes.

INTRODUCTION: Current molecular research has shown the several oncogenic pathways that give rise to the peripheral T-cell lymphoma, not otherwise defined (PTCL, NOS) subtypes, which alter prognosis and might have predictive value. This study was conducted to assess the immunohistochemistry (IHC) algorithm by Amador et al for the subtyping of PTCL, NOS and determine its applicability in relation to the clinicopathological profile. METHODS: This study included 43 patients with PTCL, NOS diagnosis. Following the use of IHC for the transcription factors GATA3, TBX21, CCR4, and CXCR3, two patholog

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38874199Открыть статью

Anterior choroidal artery aneurysm case series: a clinical decision algorithm for endovascular and surgical treatment using a novel classification system.

Anterior choroidal artery (AChA) aneurysms represent 2-5% of intracranial aneurysms. The proximity of the origin of the AChA to the aneurysm neck poses a risk of thromboembolic complications following treatment. AChA occlusion can result in significant neurological deficits. We present a case-series of patients with AChA aneurysms and their treatment outcomes. We describe how treatment was chosen based on aneurysm and patient-specific factors to minimize risks, enhance efficacy of treatment, and improve patient outcomes. We retrospectively reviewed 27 patients who underwent treatment for AChA

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39692873Открыть статью

Model for classification of heart failure severity in patients with hypertrophic cardiomyopathy using a deep neural network algorithm with a 12-lead electrocardiogram.

OBJECTIVES: In hypertrophic cardiomyopathy (HCM), specific ECG abnormalities are observed. Therefore, ECG is a valuable screening tool. Although several studies have reported on estimating the risk of developing fatal arrhythmias from ECG findings, the use of ECG to identify the severity of heart failure (HF) by applying deep learning (DL) methods has not been established. METHODS: We assessed whether data-driven machine-learning methods could effectively identify the severity of HF in patients with HCM. A residual neural network-based model was developed using 12-lead ECG data from 218 patie

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38056911Открыть статью

Expert Algorithm for Substance Identification Using Mass Spectrometry: Application to the Identification of Cocaine on Different Instruments Using Binary Classification Models.

This is the second of two manuscripts describing how general linear modeling (GLM) of a selection of the most abundant normalized fragment ion abundances of replicate mass spectra from one laboratory can be used in conjunction with binary classifiers to enable specific and selective identifications with reportable error rates of spectra from other laboratories. Here, the proof-of-concept uses a training set of 128 replicate cocaine spectra from one crime laboratory as the basis of GLM modeling. GLM models for the 20 most abundant fragments of cocaine were then applied to 175 additional test/va

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37254938Открыть статью

Diagnostic algorithm for classification and characterization of direct antiglobulin test-negative autoimmune hemolytic anemia with 1-year clinical follow-up.

BACKGROUND: Approximately 5%-10% of autoimmune hemolytic anemia (AIHA) cases are negative for direct antiglobulin test (DAT). We previously reported a classification system for untreated patients with DAT-negative AIHA by quantifying levels of red blood cell (RBC)-bound IgG. This study investigated the clinical utility of a novel diagnostic algorithm with a comprehensive classification system and characterized each subgroup in DAT-negative AIHA. STUDY DESIGN AND METHODS: We assessed 637 patients with undiagnosed hemolytic anemia using our diagnostic algorithm and classification system, which

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34668206Открыть статью

An Efficient Segmentation and Classification System in Medical Images Using Intuitionist Possibilistic Fuzzy C-Mean Clustering and Fuzzy SVM Algorithm.

The herpesvirus, polyomavirus, papillomavirus, and retrovirus families are associated with breast cancer. More effort is needed to assess the role of these viruses in the detection and diagnosis of breast cancer cases in women. The aim of this paper is to propose an efficient segmentation and classification system in the Mammography Image Analysis Society (MIAS) images of medical images. Segmentation became challenging for medical images because they are not illuminated in the correct way. The role of segmentation is essential in concern with detecting syndromes in human. This research work is

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32668793Открыть статью

Combining a gravitational search algorithm, particle swarm optimization, and fuzzy rules to improve the classification performance of a feed-forward neural network.

BACKGROUND AND OBJECTIVE: A feed-forward neural network (FNN) is a type of artificial neural network that has been widely used in medical diagnosis, data mining, stock market analysis, and other fields. Many studies have used FNN to develop medical decision-making systems to assist doctors in clinical diagnosis. The aim of the learning process in FNN is to find the best combination of connection weights and biases to achieve the minimum error. However, in many cases, FNNs converge to the local optimum but not the global optimum. Using open disease datasets, the purpose of this study was to opt

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31442736Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты