m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

356273 публикаций

Поиск: 324 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 7315 с найденным полным текстом

A specific role of magnetic isotopes in biological and ecological systems. Physics and biophysics beyond.

The great diversity of molecular processes in chemistry, physics, and biology exhibits universal property: they are controlled by powerful factor, angular momentum. Conservation of angular momentum (electron spin) is a fundamental and universal principle: all molecular processes are spin selective, they are allowed only for those spin states of reactants whose total spin is identical to that of products. Magnetic catalysis induced by magnetic interactions is a powerful and universal means to overcome spin prohibition and to control physical, chemical and biochemical processes. Contributing alm

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32224188Открыть статью

Frequency sensitivity in mammalian hearing from a fundamental nonlinear physics model of the inner ear.

A dominant view holds that the outer and middle ear are the determining factors for the frequency dependence of mammalian hearing sensitivity, but this view has been challenged. In the ensuing debate, there has been a missing element regarding in what sense and to what degree the biophysics of the inner ear might contribute to this frequency dependence. Here, we show that a simple model of the inner ear based on fundamental physical principles, reproduces, alone, the experimentally observed frequency dependence of the hearing threshold. This provides direct cochlea modeling support of the poss

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28855554Открыть статью

X-ray physics- and bone composition-based estimation of thickness characteristics from clinical mandibular radiographs.

In dentistry, clinical radiographs (also called X-ray images) reflect the intensity loss of an X-ray when being transmitted through the mandibular objects, and this loss is quantified in terms of grey values. While such images are standardly used for pathology detection by the experienced dentist, we here present a new method for getting more quantitative information out of such 2D radiographs, "extending" them into the third dimension. This "extension" requires consistent combination of X-ray physics (namely, X-ray intensity loss quantification along paths orthogonal to the panoramic clinical

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 26253382Открыть статью

Radiation induced chromatin conformation changes analysed by fluorescent localization microscopy, statistical physics, and graph theory.

It has been well established that the architecture of chromatin in cell nuclei is not random but functionally correlated. Chromatin damage caused by ionizing radiation raises complex repair machineries. This is accompanied by local chromatin rearrangements and structural changes which may for instance improve the accessibility of damaged sites for repair protein complexes. Using stably transfected HeLa cells expressing either green fluorescent protein (GFP) labelled histone H2B or yellow fluorescent protein (YFP) labelled histone H2A, we investigated the positioning of individual histone prote

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 26042422Открыть статью

Relative Effects of Fabry-Perot, Mie, and Guided-Mode Resonance in Periodic Photonic Lattice Physics.

We investigate the physical origins of resonance effects in one-dimensional periodic photonic lattices (PhL), focusing on the relative roles of Fabry-Perot (FP), Mie, and guided-mode resonance (GMR) mechanisms. Using rigorous numerical simulations and modal analysis, we demonstrate that the localized field patterns commonly attributed to FP or Mie resonances arise instead from the coherent superposition of guided slab modes. By analyzing both edge-excited and free-space-illuminated configurations, we show that counterpropagating guided modes form Bloch-like standing-wave fields consistent with

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42890702Открыть статью

Physics-constrained data-driven prediction and multi-objective optimization of road noise in electric vehicles.

The overall interior noise level of pure electric vehicles is relatively low, making road noise a dominant factor affecting in-cabin ride quality. Mid- and low-frequency structure-borne road noise mainly arises from the coupled vibration of the tire-suspension system and exhibits multiple spectral peaks, strong nonlinearity, and high sensitivity to structural parameters, posing challenges for accurate prediction and optimization. Conventional experimental and simulation-based methods are applicable to road noise analysis but often involve complex modeling procedures and limited efficiency. To

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42859096Открыть статью

Grounding Meaning in Physics: How Landauer's Principle Complements Deacon's Information Framework, with Implications for Anthropogenesis.

Shannon's measure of information excludes semantics. Deacon's three-tier framework fills this gap but leaves the physical implementation cost unspecified. Landauer's principle supplies that cost: erasing one bit dissipates at least kT ln 2. Each of Deacon's three tiers presupposes physical operations that Landauer quantifies. Structural information requires distinguishable states whose reset carries a thermodynamic floor. Referential information requires non-random states whose reset cost is bounded below. Normative information requires that work saved exceed the finite-time cost of resetting

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42829046Открыть статью

Anisotropic permeability tensor prediction from porous media microstructure: A physics-informed MaxViT CNN-Transformer framework.

Accurate permeability tensor prediction from pore-scale microstructure is essential for subsurface flow modeling, yet direct numerical simulation requires hours per sample, fundamentally constraining large-scale uncertainty quantification. The proposed physics-informed deep learning framework resolves this computational bottleneck through three integrated contributions. First, a MaxViT hybrid CNN-Transformer leverages multi-axis attention to simultaneously resolve grain-scale geometry via block-local operations and representative elementary volume connectivity through grid-global operations, s

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42497539Открыть статью

Transition from passive scattering to pencil beam scanning: Physics commissioning of a proton radiosurgery system.

BACKGROUND: Our institution has provided proton stereotactic radiosurgery (PSRS) since 1961 using passive scattering (PS). A recent transition to pencil beam scanning with a new treatment planning system required extensive validation, particularly for small field applications. PURPOSE: This study details the clinical adaptation of our PSRS program to pencil beam scanning (PBS), emphasizing small field dosimetry and treatment delivery accuracy.Methods: Patient alignment via implanted fiducials was validated using a head phantom. Test fields were created to span clinically relevant parameters i

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42004846Открыть статью

Federated Privacy-Preserving Multi-Modal Deep Learning for Breast Cancer Diagnosis: A Physics-Aware Approach.

Background/Objectives: Breast cancer remains a leading cause of cancer-related mortality among women worldwide. This study presents a systematically justified multi-modal breast cancer classification pipeline that combines established, physically motivated preprocessing operations, modality-specific deep learning models, late-fusion inference, and a deployment-aware federated learning evaluation. Rather than introducing new image restoration or federated optimization algorithms, this work formalizes how standard preprocessing methods can be organized according to the dominant degradation chara

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42279497Открыть статью

PRISM-Gen: A physics-informed multi-fidelity framework for broad-spectrum coronavirus mpro inhibitor discovery.

Coronavirus main protease (Mpro) is a conserved antiviral target, yet most generative AI pipelines optimize surrogate-predicted affinity without enforcing electronic plausibility or cross-target consistency. We present PRISM-Gen (Physics-guided Robust Inhibitor Selection Method - Generative Module), a multi-fidelity framework coupling fragment-tree molecular generation with a three-tier electronic screening cascade - GFN2-xTB semi-empirical descriptors, Gaussian Electronic Moderation (GEM) scoring, and B3LYP/6-31 G* DFT validation - followed by conservative worst-case docking across SARS-CoV-2

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42320197Открыть статью

Physics-Informed Graph Diffusion Model for Cross-Scale Performance Prediction of Silver Nanowire Percolation Networks.

Silver nanowire (AgNW) networks are promising transparent conductive electrodes (TCEs) for flexible optoelectronics, yet their industrial quality control is hindered by the gap between invisible microstructures and unpredictable macroscopic performance. Herein, we propose a Physics-informed Graph Diffusion Model that injects the physical laws governing TCE conduction into deep learning as an inductive bias. From a single scanning electron micrograph, we construct a topology graph and predict the sheet resistance, Rs. A physics-informed GIN encoder, pretrained on a resistor-network-derived cond

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42757179Открыть статью

Physics-informed deep learning for phase retrieval and self-calibration in Zernike phase-contrast microscopy.

We propose a physics-informed, self-calibrating, and non-iterative phase retrieval method for Zernike phase-contrast microscopy (ZPM) using only experimentally acquired ZPM images for training. The proposed framework jointly learns a phase-retrieval network and self-calibrates reconstruction-critical optical parameters. The training process incorporates a computationally efficient, approximation-free forward model for partially coherent ZPM image formation together with a differentiable optical parameterization. The proposed method enables unsupervised learning while ensuring physical consiste

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42821948Открыть статью

Physics-informed neural network for mapping vascular and tissue dynamics using laser speckle contrast imaging.

SIGNIFICANCE: Quantitatively mapping both cerebral blood flow and tissue dynamics from laser speckle contrast imaging (LSCI) is powerful for studying cerebral blood flow and neurovascular coupling, particularly in the context of stroke. Conventional multi-exposure fitting is slow and difficult to scale. Efficient, physically grounded methods are needed to extract both vascular and tissue dynamic biomarkers from LSCI data. AIM: We aim to develop and validate a physics-informed neural network (PINN) that quantitatively estimates fast (vascular) and slow (tissue-related) speckle decorrelation pa

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42807603Открыть статью

A physics-based rigid-body model of motion-induced electromagnetic harmonic artifacts in surface biosignals.

Motion-induced electromagnetic interference remains a major obstacle to the accurate interpretation of surface-recorded biosignals collected during movement. This study presented a physics-based rigid-body model that integrated electromagnetic theory with a kinematic framework to describe the generation of motion-induced artifacts in surface biosignals through electromagnetic induction. The model was derived from Faraday's law and a 6D rigid-body kinematic formulation, which coupled rotational and translational motion to spatial magnetic-field gradients and curvature. This formulation predicte

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41587492Открыть статью

Physics-Informed Neural Network Prediction of Methane Hydrate Flash Crystallization and Dissociation in Microfluidic Confinement.

Methane hydratesice-like crystalline solids that trap methane within a water latticerepresent both a potential energy resource and a critical factor in climate change due to their sensitivity to environmental disturbances. Modeling their formation and dissociation involves complex thermodynamic and kinetic interactions that are difficult to capture with traditional numerical methods, particularly when experimental data are limited. The challenge is further amplified when crystallization is governed by mixed transport- and growth-limited processes occurring on time scales of seconds, as is of

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42519139Открыть статью

3D-UIR: 3D Gaussian for Underwater 3D Scene Reconstruction via Physics-Based Appearance-Medium Decoupling.

Novel view synthesis for underwater scene reconstruction presents unique challenges due to complex light-media interactions. Optical scattering and absorption in water body bring inhomogeneous medium attenuation interference that disrupts conventional volume rendering assumptions of uniform propagation medium. While 3D Gaussian Splatting (3DGS) offers real-time rendering capabilities, it struggles with underwater inhomogeneous environments where scattering media introduces artifacts and inconsistent appearance. In this study, we propose a physics-based framework that disentangles object appear

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42172153Открыть статью

MERGE-RNA: a physics-based model to predict RNA secondary structure ensembles with chemical probing.

RNA function is tied to secondary structure, operating through dynamic and heterogeneous structural ensembles. While current analysis tools typically output single static structures or averaged contact maps, chemical probing methods like DMS capture nucleotide-resolution signals representing the full structural ensemble, which remain difficult to interpret structurally. To address this, we present MERGE-RNA, a framework that describes and outputs RNA as a structural ensemble. By modeling the physics of the experimental pipeline, MERGE-RNA learns a small set of transferable and interpretable pa

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42770328Открыть статью

Development and Experimental Validation of a Physics-Based Digital Twin for Railway Freight Wagon Monitoring.

The development of digital twins for railway freight vehicles represents a key step toward more efficient, data-driven maintenance and safety assessment. This study focuses on the creation of a digital twin of the T3000 articulated freight wagon, one of the most widespread intermodal transport solutions in Europe. Despite its relevance, the dynamic behavior of this vehicle type has been scarcely investigated so far in scientific literature. A dedicated onboard measurement layout was defined to enable comprehensive monitoring of vehicle dynamics and the interactions between adjacent wagons with

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41600438Открыть статью

Italian Association of Medical and Health Physics (AIFM) policy statement: laser safety management in healthcare.

Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41933552Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты