Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
47877 публикаций
Поиск: 381 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1653 с найденным полным текстом
Journal of clinical monitoring and computing2014eng
Anaesthesia is a multivariable problem where a combination of drugs are used to induce desired hypnotic, analgesia and immobility states. The automation of anaesthesia may improve the safety and cost-effectiveness of anaesthesia. However, the realization of a safe and reliable multivariable closed-loop control of anaesthesia is yet to be achieved due to a manifold of challenges. In this paper, several significant challenges in automation of anaesthesia are discussed, namely model uncertainty, controlled variables, closed-loop application and dependability. The increasingly reliable measurement
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This article examines the current and future role of decision-support systems and automation in vestibular diagnosis across emergency, primary care, and specialty settings. Vestibular disorders are common but often misdiagnosed because of overlapping symptoms, challenging bedside examinations, and limitations of neuroimaging. Structured diagnostic approaches improve accuracy when correctly applied. Emerging technologies offer objective assessment of eye movements and may enhance diagnostic reliability. Large language models provide valuable support for clinical reasoning, education, and inform
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Nanoindentation is vital for probing mechanical properties at the nano- to micron-scale. However, traditional grid-based workflows are inefficient for targeting specific microstructural features. An automated nanoindentation framework is presented, designed to support machine-learning-enabled experimentation. The system operates in three modes: standard automation, feature-based indentation via image-to-coordinate mapping, and large-scale indentation with full alignment along the x, y, and z axes. Precise indentation is achieved by directly aligning the sample beneath the indenter, thereby mit
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Solid sampling at the sub-milligram and milligram scale remains a major bottleneck for high-throughput chemistry or material sciences, as existing approaches rely on manual handling or slow deterministic microsampling that do not readily scale. Here we present STORMS, an automated STOchastic Robotic MicroSampling system that enables fast, reliable and parallel sampling of solid materials at sub-milligram and milligram masses. Rather than attempting deterministic mass control, STORMS leverages stochastic sampling combined with robotic automation, and glass encapsulation to achieve statistically
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Редакционная статьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The COVID-19 pandemic has resulted in an unparalleled need for viral testing capacity across the world and is a critical requirement for successful re-opening of economies. The logistical barriers to near-universal testing are considerable. We have designed an injection molded polypropylene anterior nares swab, the Rhinostic, with a screw cap integrated into the swab handle that is compatible with fully automated sample accessioning and processing. The ability to collect and release both human and viral material is comparable to that of several commonly used swabs on the market. SARS-CoV-2 is
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In today's SoC design, the number of registers has been increased along with complexity of hardware blocks. Register validation is a time-consuming and error-pron task. Therefore, we need an efficient way to perform verification with less effort in shorter time. In this work, we suggest register test automation flow based UVM (Universal Verification Methodology). UVM provides a standard methodology, called a register model, to facilitate stimulus generation and functional checking of registers. However, it is not easy for designers to create register models for their functional blocks or integ
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Human automation interaction (HAI) systems have thus far failed to live up to expectations mainly because human users do not always interact with the automation appropriately. Trust in automation (TiA) has been considered a central influence on the way a human user interacts with an automation; if TiA is too high there will be overuse, if TiA is too low there will be disuse. However, even though extensive research into TiA has identified specific HAI behaviors, or trust outcomes, a unique mapping between trust states and trust outcomes has yet to be clearly identified. Interaction behaviors ha
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Three enzyme immunoassays (EIAs) were evaluated on two platforms each for detecting Cryptosporidium, Giardia, and Campylobacter in stool samples compared to reference methods. The Cryptosporidium EIAs run on stool specimens in three preservative media showed 100% agreement with direct fluorescent antibody (DFA) testing and high correlation with the microscopic method. The Giardia EIAs demonstrated 100% concordance for positive, but only moderate overall correlation with the microscopic method. The Campylobacter EIAs had 93.5% sensitivity (out of 65 positives) and 100% specificity compared to t
СтатьяОценочное исследованиеСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Speech onset time (SOT) serves as a critical parameter in speech production research, marking the transition from background noise to the start of the speech signal. While manual annotation remains the gold standard for identifying SOT, its labor-intensive nature can result in considerable fatigue, thereby jeopardizing the accuracy of the annotation. Here, we present Praditor, a semi-automatic speech onset detection tool, leveraging a combination of algorithms consisting of density-based spatial clustering of applications with noise (DBSCAN) and first-derivative thresholding. Praditor offers a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Several parameters of infectious serology are increasingly being incorporated into workflows of total laboratory automation (TLA). Infectious serology is not a well-defined field, with each parameter having its own requirement for reporting. The unavailability of uniform international standards further complicates quality control (QC). Infectious serology in total laboratory automation offers opportunities like integration of laboratory services, auto-verification, re-run, and reflex add-on testing. But questionable application of standard QC procedures like Westgard rules, unavailability of i
Редакционная статьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Driving is a multifaceted activity involving a complex interplay of cognitive, perceptual, and motor skills, demanding continuous attention on the road. In recent years, the increased integration of automation and digitalization technologies in vehicles has improved drivers' convenience and safety. However, the spare attentional capacity available during automation and the prevalence of various infotainment systems in vehicles enable drivers to perform some secondary tasks not related to driving, which may divert their attention away from the road, increasing the chances of accidents. The obje
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dry eye disease (DED) is a common eye condition worldwide and a primary reason for visits to the ophthalmologist. DED diagnosis is performed through a combination of tests, some of which are unfortunately invasive, non-reproducible and lack accuracy. The following review describes methods that diagnose and measure the extent of eye dryness, enabling clinicians to quantify its severity. Our aim with this paper is to review classical methods as well as those that incorporate automation. For only four ways of quantifying DED, we take a deeper look into what main elements can benefit from automati
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Capacitive deionization (CDI) is an alternative desalination technology that uses electrochemical ion separation. Although several attempts have been made to maximize the energy efficiency and productivity of CDI with conventional control methods, it is difficult to optimize the CDI processes because of the complex correlation between the operational conditions and the composition of feed water. To address these challenges, we applied deep reinforcement learning (DRL) to automatically control the membrane capacitive deionization (MCDI) process, which is one of the representative CDI processes,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pharmacovigilance is the science involving the detection, assessment, understanding, and prevention of adverse events associated with drugs, biologics, or medical devices. In pharmacovigilance, information that suggests a new potential causal relationship between an intervention and an adverse event is called a safety signal. Following their detection, safety signals are assessed via a comprehensive, structured analysis to more fully elucidate whether a correlation exists. This key process often requires the manual assessment of many individual case safety report (ICSR) narratives to extract m
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Applications in engineering biology increasingly share the need to run operations on very large numbers of biological samples. This is a direct consequence of the application of good engineering practices, the limited predictive power of current computational models and the desire to investigate very large design spaces in order to solve the hard, important problems the discipline promises to solve. Automation has been proposed as a key component for running large numbers of operations on biological samples. This is because it is strongly associated with higher throughput, and with higher repl
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Automation and artificial intelligence (AI) is already possible for many radiation therapy planning and treatment processes with the aim of improving workflows and increasing efficiency in radiation oncology departments. Currently, AI technology is advancing at an exponential rate, as are its applications in radiation oncology. This commentary highlights the way AI has begun to impact radiation therapy treatment planning and looks ahead to potential future developments in this space. Historically, radiation therapist's (RT's) role has evolved alongside the adoption of new technology. In Austra
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Operator-dependent laboratory tasks-embryo selection, vitrification and warming, and intracytoplasmic sperm injection (ICSI)-have been the principal targets of IVF laboratory automation, and a fourth strand of work, integrated end-to-end laboratory automation, has produced its first peer-reviewed clinical evidence in 2026. Clinician-side automation in the same ART cycle has an older, broader literature that provides a useful comparator for what laboratory-side automation has and has not yet achieved.
OBJECTIVES: To synthesize the published evidence on automation of these laborator
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We herein provide a practical introduction for chemists with limited prior experience in automation, highlighting requirements, frequent misconceptions and common pitfalls encountered while setting up automated workflows. Key topics include the distinction between automation and autonomy, the development and integration effort typically required, and the central role of robust data capture and handling beyond the bench. Selected literature examples illustrate how substantial benefits can already be achieved with targeted automation of key elements, before moving to more connected end-to-end pl
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The feasibility of bioprocess development relies heavily on the successful application of primary recovery and purification techniques. Aqueous two-phase extraction (ATPE) disrupts the definition of "unit operation" by serving as an integrative and intensive technique that combines different objectives such as the removal of biomass and integrated recovery and purification of the product of interest. The relative simplicity of processing large samples renders this technique an attractive alternative for industrial bioprocessing applications. However, process development is hindered by the lack
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.