m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

77 публикаций

Поиск: 61 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 4 с найденным полным текстом

The future is FAIR: a community framework for enhanced data management and data sharing.

The AgBioData consortium is a community-driven initiative supporting >40 genomic, genetic, and breeding (GGB) databases for agricultural research. Informed by the FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable) data principles, AgBioData aims to improve data management, sharing, and reuse across diverse biological data types. Through a National Science Foundation Research Coordination Network grant (award #2126334), the consortium engaged stakeholders via working groups, webinars, and community workshops to identify key data challenges and develop recommendations, tools, and training

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42788682Открыть статью

MEHC-Curation: A Python Framework for High-Quality Molecular Data Set Curation.

High-quality molecular data sets are vital for reliable Quantitative Structure-Activity Relationship (QSAR) modeling and drug discovery. However, many molecular databases contain inaccuracies, such as invalid structures and duplicates, that compromise model performance and reproducibility. Current curation tools require substantial domain expertise and involve complex procedures, creating barriers for newcomers and nonexpert users. To address this, we developed MEHC-curation, a user-friendly Python framework that simplifies molecular data set curation for all researchers. This tool allows user

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41744332Открыть статью

G2P datasets: a hub for genomic datasets for predictive modeling in plants and animals.

We present G2P Datasets, a novel, open-access repository of publicly available genomic datasets for plants and animals. G2P Datasets currently hosts more than 100 public genomic datasets, meticulously compiled from diverse publications. The repository hosts meta-data (including digital object identifier for the hosted datasets) and scripts that can be used to download and read each dataset hosted into an R-environment. Scientists can submit new datasets by completing an online form. Additionally, many of the curated datasets are accessible through Kaggle and through links that allow rapid down

СтатьяПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41527909Открыть статью

CelluBase: a comprehensive genomic platform for advancing cellulose-producing bacteria.

Bacterial cellulose (BC)-producing taxa constitute a functionally coherent yet phylogenetically heterogeneous assemblage of acetic acid bacteria distributed across evolutionary lineages within Alphaproteobacteria. Despite the importance of BC as a biomaterial in diverse biotechnological applications, a dedicated resource for the study and comparative analysis of cellulose-producing bacteria is currently lacking. To address this gap, we developed CelluBase - an integrated, user-friendly database for the study of bacteria from the genera Komagataeibacter and Novacetimonas. CelluBase is a domain-

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42742961Открыть статью

Development and Dissemination of the Japanese Translation of the Mammalian Phenotype Ontology as an Open Resource.

The Mammalian Phenotype Ontology is a comprehensive controlled vocabulary encompassing phenotypic terms related to congenital anomalies, developmental abnormalities, and other mammalian phenotypes, developed by Mouse Genome Informatics. Although this ontology was originally created in English, multilingualization is essential for broadening its impact by improving accessibility for researchers worldwide. To address this need, we developed a Japanese translation of the Mammalian Phenotype Ontology to support non-English-speaking research communities in Japan. The Japanese translation of this on

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42396930Открыть статью

Network-based integration of metabolomics data from large-scale repositories.

INTRODUCTION: Public metabolomics data repositories such as MetaboLights and Metabolomics Workbench host rapidly growing volumes of raw data, processed results, and metadata. As data deposition becomes a prerequisite for funding and publication, there is an increasing need for tools that enable integration and joint reanalysis of datasets across studies to maximise reuse and reproducibility. OBJECTIVES: This study aims to enable large-scale integrative meta-analysis of public metabolomics data, exploiting harmonised metabolite annotations to identify robust multi-study metabolite and pathway

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42458095Открыть статью

GIDISdb: a gene expression database for exploring human immune responses in infectious diseases.

Decoding human immune responses to infectious diseases through transcriptomic analysis is crucial for understanding disease progression and guiding therapeutic development. The absence of a comprehensive database integrating infectious disease transcriptomes with immune-focused analyses limits such efforts. Here, we developed the GIDISdb (a Gene expression database for Infectious DISeases) to address this. Distinct from existing resources that focus on single pathogen types or lack standardized analytical workflows, GIDISdb uniquely integrates cross-disease transcriptomic data with an immune-c

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42423370Открыть статью

The DSMZ Digital Diversity Annotation Hub: a pipeline for database expansion via text mining and human curation.

Maintaining scientific databases that depend on continuous curation of research literature often requires labor-intensive, slow, and error-prone annotation processes. To address these challenges, we present a pipeline that integrates text mining with expert supervision to support database expansion. Using the BRENDA enzyme database as a case study, we compiled a relation extraction dataset by aligning document-level annotations with literature references through distant supervision. We then developed a neural model that performs entity recognition and relation classification, enabling the extr

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42605671Открыть статью

A curated genome-scale nucleotide diversity panel of non-human primates.

BACKGROUND: Primates constitute one of the most phylogenetically and ecologically diverse eutherian mammalian orders and have a central role in advancing our knowledge of human evolution, speciation processes, and conservation biology. Although thousands of whole-genome sequences are available across many primate taxa, discrepancies in data processing-particularly the lack of ploidy-aware variant calling in sex-linked regions-have limited the utility of existing datasets for large-scale comparative analyses. RESULTS: Here, we use publicly available short-read sequencing data from non-human pr

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42834407Открыть статью

CuAgent provides a RAG-assisted intelligent framework to investigate cuproptosis.

Cuproptosis is a novel form of regulated cell death driven by intracellular copper accumulation, leading to lipoylated protein aggregation and Fe-S cluster destabilization. Dysregulation of this process has been implicated in various pathological conditions, including cancers, neurodegenerative diseases and metabolic diseases. Despite rapidly growing interest in cuproptosis, a systematically curated intelligent agent dedicated to cuproptosis-related genes (CRGs) and their disease associations remains lacking. To address this, we constructed a cuproptosis-related artificial intelligence (AI) kn

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42020508Открыть статью

scDrugAtlas: an integrative single-cell drug response database for dissecting tumour heterogeneity in therapeutic efficacy.

Tumour heterogeneity often leads to substantial differences in responses to same drug treatment. The presence of pre-existing or acquired drug-resistant cell subpopulations within a tumour survive and proliferate, ultimately resulting in tumour relapse and metastasis. The drug resistance is the leading cause of failure in clinical tumour therapy. Therefore, accurate identification of drug-resistant tumour cell subpopulations could greatly facilitate the precision medicine and novel drug development. However, the scarcity of single-cell drug response data significantly hinders the exploration o

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41719584Открыть статью

DRAVP 2.0: A Curated and Genomically Annotated Database of Antiviral Peptides and Proteins.

Antiviral peptides (AVPs) offer promising therapeutic potential due to their diverse antiviral mechanisms and favorable toxicity profile. We present DRAVP 2.0, a significantly expanded and carefully curated database comprising 3499 new entries, making a total of 5688 records, representing a 159% increase compared to the previous version. The update incorporates sequences from peer-reviewed literature, patent records, clinical trials, and introduces stapled antiviral peptides, synthetically stabilized molecules with enhanced pharmacokinetic properties. DRAVP 2.0 features rich, multidimensional

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41500382Открыть статью

COVID19 Disease Map, a computational knowledge repository of virus-host interaction mechanisms.

We need to effectively combine the knowledge from surging literature with complex datasets to propose mechanistic models of SARS-CoV-2 infection, improving data interpretation and predicting key targets of intervention. Here, we describe a large-scale community effort to build an open access, interoperable and computable repository of COVID-19 molecular mechanisms. The COVID-19 Disease Map (C19DMap) is a graphical, interactive representation of disease-relevant molecular mechanisms linking many knowledge sources. Notably, it is a computational resource for graph-based analyses and disease mode

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34664389Открыть статью

Unraveling IGK locus in dog breeds: IMGT® new insights into canine immunogenetics.

Over thousands of years, selective breeding of domestic dogs (Canis lupus familiaris) has led to extensive genetic diversity, underscoring the need for refined genomic and immunogenetic investigations. This study presents a comprehensive analysis and biocuration of the immunoglobulin kappa light chain locus (IGK) across multiple dog breeds to identify breed-specific variations and assess their relevance to canine immunology and veterinary diagnostics. We examined nine canine genome assemblies to characterize structural variations, polymorphisms, and gene diversity, with the goal of enriching t

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41737242Открыть статью

IMGT-NC Engineered Variants of INN Therapeutic IG or Antibodies and Related IgSF Proteins (TR, FPIA and CPCA): Bridging Sequences, Structures and Functions for AI.

IMGT®, the international information system® (IMGT), was created in 1989 by Marie-Paule Lefranc (Université de Montpellier and CNRS) in Montpellier, France, to deal with and to manage the huge diversity of immunoglobulins (IG) or antibodies and T-cell receptors (TR), which are the antigen receptors (AR) of the adaptive immune response (AIR) of jawed vertebrates. The founding of IMGT® marked the advent of immunoinformatics, a new science which emerged at the interface between immunogenetics and bioinformatics. The biocuration of the IMGT data (IG and TR sequences, genes and structures) and the

Поиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42793096Открыть статью

GenBank2PubMed: bridging viral genomic data and the scientific literature with AI-assisted curation.

GenBank entries of pathogenetic viral sequences are typically annotated with host species and epidemiological metadata. However, linking these entries to their corresponding published studies remains labor-intensive. We developed GenBank2PubMed, a computation pipeline that integrates GenBank sequence data with metadata from published studies. The pipeline aggregates GenBank entries into submission sets based on shared authorship, title similarity, submission dates, and the sequential nature of their accession numbers. Using automated methods, including GPT-4, we linked these submission sets to

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41274978Открыть статью

IBDkb: an AI-enhanced integrative knowledge base for inflammatory bowel disease research and drug discovery.

IBDkb (Inflammatory Bowel Disease Knowledge Base; https://www.biosino.org/ibdkb) is a freely accessible, integrated web-based platform that systematically curates and harmonizes multi-source data related to inflammatory bowel disease (IBD). To address the fragmentation and therapeutic gaps in existing specialized resources, IBDkb establishes a unified framework featuring advanced full-text search, interactive visualizations, cross-module knowledge graphs, and AI-powered utilities for real-time literature retrieval, trend analysis, text/PDF interpretation, and domain-specific conversational ass

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42429463Открыть статью

STING-ExositeDB: An AI-assisted curated database of protein exosites for drug discovery.

MOTIVATION: Protein exosites are secondary binding sites that recruit macromolecular partners and control molecular recognition across protein families. Despite their therapeutic potential demonstrated by approved drugs such as bivalirudin, systematic characterization remains limited by fragmented literature and inconsistent reporting. Existing databases lack exosite-specific curation, residue-level contact mapping, and structure-function integration. RESULTS: We present ExositeDB, a curated database of protein exosites built through AI-assisted curation combining large language model extract

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42519883Открыть статью

A curated resource of chemolithoautotrophic genomes and marker genes for CO₂ fixation pathway prediction.

Autotrophic CO₂ fixation is a fundamental metabolic process that enables microorganisms to inhabit carbon-limited environments. Multiple pathways mediate this process, with variants distributed across diverse taxa and some genes shared among pathways, making their identification from genomic data challenging. Here, we present a curated resource comprising pathway-specific KEGG Orthology marker genes and a lightweight, rule-based tool AutoFixMark for predicting the presence of seven known CO₂ fixation pathways in microbial genomes. To support marker gene identification and benchmarking, we comp

СтатьяDatasetПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41673402Открыть статью

MSeqDR PMD-VR: An Expert-Curated Virtual Registry of 11,000 Mitochondrial Disease Cases Established Through Literature Mining and Generative AI Augmentation.

Background/Objectives: Patient registries are essential for rare disease research, yet the extensive genetic and phenotypic heterogeneity of primary mitochondrial diseases (PMDs) makes traditional registry development slow and resource-intensive. We established the MSeqDR PMD virtual registry (PMD-VR) to address this gap through systematic literature mining and semi-automated data harmonization. Methods: The PMD-VR captures, standardizes, and harmonizes published case-level PMD data using a semi-automated curation pipeline. A data transformation framework maps heterogeneous raw data terms to s

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42510797Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты