m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

6054 публикаций

Поиск: 164 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 618 с найденным полным текстом

Analysis of medication data of women with uterine fibroids based on data mining technology.

The purpose of this study was to analyze the characteristics of the diagnosis and treatment of female uterine fibroids based on data mining technology and the medication rule. Clinical literature related to the treatment of uterine fibroids by Chinese National Knowledge Infrastructure (CNKI) from 2004 to 2018 were searched, and the literature meeting the requirements were selected according to the inclusion criteria and exclusion criteria. The contents of the prescription were recorded into the database, and the results of drug frequency, common drugs and core rules, etc. were obtained by the

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31422040Открыть статью

Data mining of high density genomic variant data for prediction of Alzheimer's disease risk.

BACKGROUND: The discovery of genetic associations is an important factor in the understanding of human illness to derive disease pathways. Identifying multiple interacting genetic mutations associated with disease remains challenging in studying the etiology of complex diseases. And although recently new single nucleotide polymorphisms (SNPs) at genes implicated in immune response, cholesterol/lipid metabolism, and cell membrane processes have been confirmed by genome-wide association studies (GWAS) to be associated with late-onset Alzheimer's disease (LOAD), a percentage of AD heritability co

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 22273362Открыть статью

Escalating environmental inequalities in larger European regions: A data mining.

Environmental inequality has been the focus of European scientists and policymakers in the past decades. This database is prepared to provide researchers with a multiscale, multivariate database on environmental inequality across different scales, i.e. the so-called NUTS region levels. To do so, the database offers the population-weighted average and Gini coefficient at four European NUTS region levels (NUTS 0, NUTS 1, NUTS 2, NUTS 3) over exposure to air pollution (NO2, O3, PM10, PM2.5), summer land surface temperature (LST), and Tree and Non-tree vegetated surfaces. The dataset can be used t

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38075612Открыть статью

Automated Detection of Dysplasia: Data Mining from Our Hematology Analyzers.

Myelodysplastic syndromes (MDSs) are clonal hematopoietic diseases of the elderly, characterized by chronic cytopenia, ineffective and dysplastic hematopoiesis, recurrent genetic abnormalities and increased risk of progression to acute myeloid leukemia. Diagnosis on a complete blood count (CBC) can be challenging due to numerous other non-neoplastic causes of cytopenias. New generations of hematology analyzers provide cell population data (CPD) that can be exploited to reliably detect MDSs from a routine CBC. In this review, we first describe the different technologies used to obtain CPD. We t

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35885462Открыть статью

Polishing the crystal ball: mining multi-omics data in dermatomyositis.

Precision medicine, which recognizes and upholds the uniqueness of each individual patient and the importance of discerning these inter-individual differences on a molecular scale in order to provide truly personalized medical care, is a revolutionary approach that relies on the discovery of clinically-relevant biomarkers derived from the massive amounts of data generated by epigenomic, genomic, transcriptomic, proteomic, microbiomic, and metabolomic studies, collectively known as multi-omics. If harnessed and mined appropriately with the help of ever-evolving computational and analytic method

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33842656Открыть статью

Data mining approach to model bus crash severity in Australia.

INTRODUCTION: Buses are different vehicles in terms of dimensions, maneuverability, and driver's vision. Although bus traveling is a safe mode to travel, the number of annual bus crashes cannot be neglected. Moreover, limited studies have been conducted on the bus involved in fatal crashes. Therefore, identification of the contributing factors in the bus involved fatal crashes can reduce the risk of fatality. METHOD: Data set of bus involved crashes in the State of Victoria, Australia was analyzed over the period of 2006-2019. Clustering of crash data was accomplished by dividing them into ho

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33653571Открыть статью

Sequence data mining in search of hookworm (Necator americanus) microRNAs.

The new world hookworm, Necator americanus is a soil-transmitted nematode responsible for Necatoriasis (a type of helminthiasis) in hosts such as humans, dogs, and cats. N. americanus genome and transcriptome has been sequenced and a draft assembly analysis has been published highlighting protein coding genes and possible drug target proteins. Hookworm microRNA identification, annotations and their public release is yet to be attempted. The same is evident from lack of hookworm miRNA information in related popular public nucleotide sequence repositories such as miRBase, GenBank, WormBase etc.

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 27259664Открыть статью

Exploring factors associated with pressure ulcers: a data mining approach.

BACKGROUND: Pressure ulcers are associated with a nearly three-fold increase in in-hospital mortality. It is essential to investigate how other factors besides the Braden scale could enhance the prediction of pressure ulcers. Data mining modeling techniques can be beneficial to conduct this type of analysis. Data mining techniques have been applied extensively in health care, but are not widely used in nursing research. PURPOSE: To remedy this methodological gap, this paper will review, explain, and compare several data mining models to examine patient level factors associated with pressure u

СтатьяПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 25192963Открыть статью

Data mining approaches for genome-wide association of mood disorders.

BACKGROUND: Mood disorders are highly heritable forms of major mental illness. A major breakthrough in elucidating the genetic architecture of mood disorders was anticipated with the advent of genome-wide association studies (GWAS). However, to date few susceptibility loci have been conclusively identified. The genetic etiology of mood disorders appears to be quite complex, and as a result, alternative approaches for analyzing GWAS data are needed. Recently, a polygenic scoring approach that captures the effects of alleles across multiple loci was successfully applied to the analysis of GWAS d

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаResearch Support, N.I.H., IntramuralПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 22081063Открыть статью

Applying data mining techniques to improve diagnosis in neonatal jaundice.

BACKGROUND: Hyperbilirubinemia is emerging as an increasingly common problem in newborns due to a decreasing hospital length of stay after birth. Jaundice is the most common disease of the newborn and although being benign in most cases it can lead to severe neurological consequences if poorly evaluated. In different areas of medicine, data mining has contributed to improve the results obtained with other methodologies.Hence, the aim of this study was to improve the diagnosis of neonatal jaundice with the application of data mining techniques. METHODS: This study followed the different phases

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 23216895Открыть статью

SwinePan for pig graph-based pangenome and multiomics data mining.

Pigs are one of the most important livestock species worldwide. Although multiple high-quality reference genomes exist, reliance on a single linear reference limits the detection of structural variants (SVs) and the characterization of population-specific genetic diversity. To address this limitation, we developed SwinePan, a comprehensive and integrated multiomics database for pigs built on a graph-based pangenome framework. SwinePan incorporates a variome derived from the graph-based pangenome, covering 2,598 individuals across 35 breeds, including 185,759 SVs, 117 million SNPs, and 6.8 mill

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42749490Открыть статью

Presenting a prediction model for HELLP syndrome through data mining.

BACKGROUND: The HELLP syndrome represents three complications: hemolysis, elevated liver enzymes, and low platelet count. Since the causes and pathogenesis of HELLP syndrome are not yet fully known and well understood, distinguishing it from other pregnancy-related disorders is complicated. Furthermore, late diagnosis leads to a delay in treatment, which challenges disease management. The present study aimed to present a machine learning (ML) attitude for diagnosing HELLP syndrome based on non-invasive parameters. METHOD: This cross-sectional study was conducted on 384 patients in Tajrish Hos

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40098129Открыть статью

Association between serum hypertriglyceridemia and hematological indices: data mining approaches.

BACKGROUND: High triglyceride (TG) affects and is affected of other hematological factors. The determination of serum fasted triglycerides concentrations, as part of a lipid profile, is crucial key point in hematological factors and significantly affect various systemic diseases. This study was carried out to assess the potential relation between the concentration of TG and hematological factors. METHOD: Our sample size was 9704 participants beginning in 2007 and ending in 2020 aged between 35 and 65 years, sourced from the MASHAD cohort (northeastern Iran). Machine learning methodologies, sp

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39732685Открыть статью

Process Mining of Nursing Routine Data: Cool, but also Useful?

BACKGROUND: Process mining is a promising field of data analytics that is yet to be applied broadly in healthcare. It can streamline the care process, leading to a higher quality of care, increased patient safety and lower costs. OBJECTIVES: To get deeper insights into the emergence and detectability of delirium in a gerontopsychiatric setting. METHODS: We use process mining to create process models from routinely collected, anonymised nursing data from two gerontopsychiatric wards. We analyse these models to get a longitudinal view of the care processes. RESULTS: The process models compris

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35592973Открыть статью

[Application characteristics of abdominal acupuncture based on data mining technique].

OBJECTIVE: To investigate the disease spectrum and predominant diseases treated by abdominal acupuncture by data mining and analysis of journal articles on abdominal acupuncture, and to provide a reference for clinical diagnosis and treatment. METHODS: Based on the database of abdominal acupuncture established by the research group, the data mining technique was used for the analysis and extraction of the articles on abdominal acupuncture included in this study. RESULTS: A total of 788 original journal articles were included. Six departments and 96 disease categories, among which there were

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32202717Открыть статью

Drug-target networks for Tanshinone IIA identified by data mining.

Tanshinone IIA is a pharmacologically active compound isolated from Danshen (Salvia miltiorrhiza), a traditional Chinese herbal medicine for the management of cardiac diseases and other disorders. But its underlying molecular mechanisms of action are still unclear. The present investigation utilized a data mining approach based on network pharmacology to uncover the potential protein targets of Tanshinone IIA. Network pharmacology, an integrated multidisciplinary study, incorporates systems biology, network analysis, connectivity, redundancy, and pleiotropy, providing powerful new tools and in

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 26481375Открыть статью

Management of filariasis using prediction rules derived from data mining.

The present paper demonstrates the application of CART (classification and regression trees) to control a mosquito vector (Culex quinquefasciatus) for bancroftian filariasis in India. The database on filariasis and a commercially available software CART (Salford systems Inc. USA) were used in this study. Baseline entomological data related to bancroftian filariasis was utilized for deriving prediction rules. The data was categorized into three different aspects, namely (1) mosquito abundance, (2) meteorological and (3) socio-economic details. This data was taken from a database developed for a

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 17597842Открыть статью

RETINOBASE: a web database, data mining and analysis platform for gene expression data on retina.

BACKGROUND: The retina is a multi-layered sensory tissue that lines the back of the eye and acts at the interface of input light and visual perception. Its main function is to capture photons and convert them into electrical impulses that travel along the optic nerve to the brain where they are turned into images. It consists of neurons, nourishing blood vessels and different cell types, of which neural cells predominate. Defects in any of these cells can lead to a variety of retinal diseases, including age-related macular degeneration, retinitis pigmentosa, Leber congenital amaurosis and glau

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 18457592Открыть статью

Indirect Estimation of 25-Hydroxyvitamin D Reference Intervals Using Data Mining.

Background: Reference intervals for 25-hydroxyvitamin D are significantly influenced by seasonal variations and population-specific factors. This study aimed to establish local, population-specific Vitamin D reference intervals using the refineR algorithm and to compare these results with the conventional non-parametric method using a hospital database. Methods: A total of 127,220 laboratory results from 2022 to 2025 were retrospectively analyzed. Data were filtered based on adult age, morning fasting specimens, outpatient status, and normal parathyroid hormone levels (14-72 ng/L). Following f

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42196802Открыть статью

Public participation of illegal dumping management: mining of web based data.

Public participation of illegal dumping could significantly influence the implementation of local waste management by collaborating with officials for early detection. However, the level of public participation varies from one region to another. To develop practical strategies for solid waste management, it is necessary to identify the space-time variability in public participation and explore the underlying reasons. Taking China as an example, this study explores public participation in illegal dumping in a large region by mining network data. Results show that there is a strong seasonality i

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40440936Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты